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PT Passe do protótipo à produção em apenas alguns cliques. Utilize as suas ferramentas e frameworks preferidos: TensorFlow, PMML ou ONNX, por exemplo.

• Passe do protótipo
• cliques
• frameworks preferidos
• TensorFlow
• PMML
• ONNX

PT Desenvolva os seus modelos com o seu framework favorito, como Scikit-learn, XGBoost ou TensorFlow, e lance os treinos num ou vários nós CPU/GPU em apenas alguns segundos. Basta uma linha de código ou uma chamada API.

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PT O AI Training é nativamente compatível com as aplicações e os frameworks líderes do mercado, tais como Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch ou ainda Jupyter Notebook

• AI Training é
• tais como Scikit-learn
• TensorFlow
• Pytorch
• Jupyter Notebook

PT Tem a possibilidade de implementar em alguns cliques um notebook Jupyter associado ao framework desejado (TensorFlow, PyTorch, MxNet...) ou de colocar o seu código de treino em container.

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• TensorFlow
• PyTorch

PT Compatibilidade TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost e mais ainda

• Compatibilidade TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• XGBoost

PT Para inteligência artificial e machine learning, use frameworks como o Caffe2, Cognitive toolkit, PyTorch, TensorFlow, entre muitos outros

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• Cognitive toolkit
• PyTorch
• TensorFlow

PT Jupyter funciona com várias linguagens de programação e ambientes de desenvolvimento (frameworks), tais como TensorFlow, PyTorch e MxNet

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• ambientes de desenvolvimento
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• tais como TensorFlow
• PyTorch
• MxNet

PT Passe do protótipo à produção em apenas alguns cliques. Utilize as suas ferramentas e frameworks preferidos: TensorFlow, PMML ou ONNX, por exemplo.

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• cliques
• frameworks preferidos
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