Cyfieithwch "review statistical summaries" i Corea

KO 기존 데이터에서 강력한 계산을 만들고, 끌어서 놓는 방식으로 참조선 및 예측을 추가하고, 통계 요약 정보를 검토할 수 있습니다

Trawslythrennu gijon deiteoeseo ganglyeoghan gyesan-eul mandeulgo, kkeul-eoseo nohneun bangsig-eulo chamjoseon mich yecheug-eul chugahago, tong-gye yoyag jeongboleul geomtohal su issseubnida

• 기존 데이터에서 강력한
• 만들고
• 끌어서 놓는 방식으로
• 및 예측을 추가하고
• 통계 요약 정보를
• 있습니다

KO 통계적 기능: 클러스터링, 상자 그림, 비교 원, 범주형 변수 간의 관계(카이제곱)를 포함한 고급 분석을 수행하려면 통계적 기능을 갖는 것이 중요합니다.

Trawslythrennu tong-gyejeog gineung: keulleoseuteoling, sangja geulim, bigyo won, beomjuhyeong byeonsu gan-ui gwangye(kaijegob)leul pohamhan gogeub bunseog-eul suhaenghalyeomyeon tong-gyejeog gineung-eul gajneun geos-i jung-yohabnida.

• 통계적 기능
• 클러스터링
• 상자 그림
• 비교 원
• 범주형 변수 간의
• 카이제곱
• 를 포함한 고급
• 수행하려면 통계적 기능을
• 것이

KO 통계적 기능: 클러스터링, 상자 그림, 비교 원, 범주형 변수 간의 관계(카이제곱)를 포함한 고급 분석을 수행하려면 통계적 기능을 갖는 것이 중요합니다.

Trawslythrennu tong-gyejeog gineung: keulleoseuteoling, sangja geulim, bigyo won, beomjuhyeong byeonsu gan-ui gwangye(kaijegob)leul pohamhan gogeub bunseog-eul suhaenghalyeomyeon tong-gyejeog gineung-eul gajneun geos-i jung-yohabnida.

• 통계적 기능
• 클러스터링
• 상자 그림
• 비교 원
• 범주형 변수 간의
• 카이제곱
• 를 포함한 고급
• 수행하려면 통계적 기능을
• 것이

KO 주요 콘텐츠로는 약물 전공 논문, 임상 주제 요약, 동영상, 이미지 등이 포함됩니다.

Trawslythrennu juyo kontencheuloneun yagmul jeongong nonmun, imsang juje yoyag, dong-yeongsang, imiji deung-i pohamdoebnida.

• 주요 콘텐츠로는 약물
• 논문
• 임상 주제 요약
• 동영상
• 이미지 등이

KO Mosby의 근거 중심 간호 전공 논문: 주요 연구 요약을 포함하여 공통적인 임상 문제에 관한 최신 근거 자료가 근거 수준별로 태그로 분류되어 있음

Trawslythrennu Mosbyui geungeo jungsim ganho jeongong nonmun: juyo yeongu yoyag-eul pohamhayeo gongtongjeog-in imsang munjee gwanhan choesin geungeo jalyoga geungeo sujunbyeollo taegeulo bunlyudoeeo iss-eum

• Mosby의 근거 중심
• 전공 논문
• 주요 연구 요약을
• 공통적인 임상 문제에
• 최신 근거 자료가
• 수준별로 태그로 분류되어

KO 의학 주제 요약, 서적/저널 전문, 동영상, 이미지 등을 포함합니다.

Trawslythrennu uihag juje yoyag, seojeog/jeoneol jeonmun, dong-yeongsang, imiji deung-eul pohamhabnida.

• 주제 요약
• 서적
• 저널 전문
• 동영상
• 이미지 등을

KO 한 해 동안 가장 인기를 끈 저널 논문의 요약본, 전문가 의견, 주요 국제 컨퍼런스 뉴스 등으로 구성된 하드커버 PracticeUpdate 연감은 전 세계의 헬스케어 전문가가 꼭 읽어야 할 책입니다

Trawslythrennu han hae dong-an gajang ingileul kkeun jeoneol nonmun-ui yoyagbon, jeonmunga uigyeon, juyo gugje keonpeoleonseu nyuseu deung-eulo guseongdoen hadeukeobeo PracticeUpdate yeongam-eun jeon segyeui helseukeeo jeonmungaga kkog ilg-eoya hal chaeg-ibnida

• 한 해 동안
• 인기를 끈 저널
• 요약본
• 전문가 의견
• 주요 국제 컨퍼런스
• 등으로 구성된 하드커버
• 연감은 전 세계의
• 전문가가 꼭 읽어야
• 책입니다

KO OrthoEvidence는 해당 분야의 의료 전문가들이 사전 평가한 고품질의 최신 정형 외과 분야 증거 기반 요약을 제공하는 글로벌 온라인 정보 자원입니다

Trawslythrennu OrthoEvidenceneun haedang bun-yaui uilyo jeonmungadeul-i sajeon pyeong-gahan gopumjil-ui choesin jeonghyeong oegwa bun-ya jeung-geo giban yoyag-eul jegonghaneun geullobeol onlain jeongbo jawon-ibnida

• OrthoEvidence는 해당 분야의
• 전문가들이 사전 평가한
• 최신 정형 외과
• 증거 기반 요약을
• 글로벌 온라인 정보

KO 읽기 목록 전용 섹션은 보다 풍부한 페이지 요약본을 제공합니다.

Trawslythrennu ilg-gi moglog jeon-yong segsyeon-eun boda pungbuhan peiji yoyagbon-eul jegonghabnida.

• 읽기 목록 전용
• 보다 풍부한 페이지

KO 비즈니스 디자인 교육 엔터테인먼트 생활 마케팅 생산성 요약 기술 기타

Trawslythrennu bijeuniseu dijain gyoyug enteoteinmeonteu saenghwal maketing saengsanseong yoyag gisul gita

• 비즈니스 디자인 교육
• 마케팅 생산성 요약

KO 우리는 끊임없이 변화하고 종종 복잡한 무역 정책 및 시행 환경을 보다 잘 이해하기 위해 사용할 수 있는 간단하고 효과적인 요약의 변수를 구분합니다.

Trawslythrennu ulineun kkeunh-im-eobs-i byeonhwahago jongjong bogjabhan muyeog jeongchaeg mich sihaeng hwangyeong-eul boda jal ihaehagi wihae sayonghal su issneun gandanhago hyogwajeog-in yoyag-ui byeonsuleul gubunhabnida.

• 우리는 끊임없이 변화하고
• 복잡한 무역 정책
• 시행 환경을 보다
• 이해하기 위해 사용할
• 있는 간단하고 효과적인
• 변수를

KO 다단계 그룹화, 그룹 요약 및 Filterbar에 대한 지역화 지원을 추가합니다.

Trawslythrennu dadangye geulubhwa, geulub yoyag mich Filterbare daehan jiyeoghwa jiwon-eul chugahabnida.

• 다단계 그룹화
• 그룹 요약 및
• 대한 지역화 지원을

KO 보고서 요약 및 로깅 레벨을 개선합니다.

Trawslythrennu bogoseo yoyag mich loging lebel-eul gaeseonhabnida.

• 보고서 요약 및
• 레벨을

KO 그리드 구성 요소는 다단계 그룹화 및 그룹 요약에 대한 지원을 추가합니다.

Trawslythrennu geulideu guseong yosoneun dadangye geulubhwa mich geulub yoyag-e daehan jiwon-eul chugahabnida.

• 그리드 구성 요소는
• 그룹화 및 그룹
• 대한 지원을

KO 다단계 그룹화, 그룹 요약 및 신규 Filterbar 서포트 그리드 컴포넌트를 강화합니다.

Trawslythrennu dadangye geulubhwa, geulub yoyag mich singyu Filterbar seopoteu geulideu keomponeonteuleul ganghwahabnida.

• 다단계 그룹화
• 그룹 요약 및
• Filterbar 서포트 그리드

KO OrthoEvidence는 해당 분야의 의료 전문가들이 사전 평가한 고품질의 최신 정형 외과 분야 증거 기반 요약을 제공하는 글로벌 온라인 정보 자원입니다

Trawslythrennu OrthoEvidenceneun haedang bun-yaui uilyo jeonmungadeul-i sajeon pyeong-gahan gopumjil-ui choesin jeonghyeong oegwa bun-ya jeung-geo giban yoyag-eul jegonghaneun geullobeol onlain jeongbo jawon-ibnida

• OrthoEvidence는 해당 분야의
• 전문가들이 사전 평가한
• 최신 정형 외과
• 증거 기반 요약을
• 글로벌 온라인 정보

KO 한 해 동안 가장 인기를 끈 저널 논문의 요약본, 전문가 의견, 주요 국제 컨퍼런스 뉴스 등으로 구성된 하드커버 PracticeUpdate 연감은 전 세계의 헬스케어 전문가가 꼭 읽어야 할 책입니다

Trawslythrennu han hae dong-an gajang ingileul kkeun jeoneol nonmun-ui yoyagbon, jeonmunga uigyeon, juyo gugje keonpeoleonseu nyuseu deung-eulo guseongdoen hadeukeobeo PracticeUpdate yeongam-eun jeon segyeui helseukeeo jeonmungaga kkog ilg-eoya hal chaeg-ibnida

• 한 해 동안
• 인기를 끈 저널
• 요약본
• 전문가 의견
• 주요 국제 컨퍼런스
• 등으로 구성된 하드커버
• 연감은 전 세계의
• 전문가가 꼭 읽어야
• 책입니다

KO AWS 환경의 정책 수준 요약 보기

Trawslythrennu AWS hwangyeong-ui jeongchaeg sujun yoyag bogi

• AWS 환경의 정책
• 요약 보기

KO 비즈니스 디자인 교육 엔터테인먼트 생활 마케팅 생산성 요약 기술 기타

Trawslythrennu bijeuniseu dijain gyoyug enteoteinmeonteu saenghwal maketing saengsanseong yoyag gisul gita

• 비즈니스 디자인 교육
• 마케팅 생산성 요약

KO 마인드맵 요약은 한 페이지 내에 주제에 대해 가장 중요한 정보를 시각화 해줍니다

Trawslythrennu maindeumaeb yoyag-eun han peiji naee jujee daehae gajang jung-yohan jeongboleul sigaghwa haejubnida

• 마인드맵 요약은 한
• 내에 주제에 대해
• 중요한 정보를 시각화

KO 읽기 목록 전용 섹션은 보다 풍부한 페이지 요약본을 제공합니다.

Trawslythrennu ilg-gi moglog jeon-yong segsyeon-eun boda pungbuhan peiji yoyagbon-eul jegonghabnida.

• 읽기 목록 전용
• 보다 풍부한 페이지

KO 종합적인 검토 수행 핸즈온 검토 실습을 완료하여 이 교육 과정에서 다룬 컨텐츠를 복습합니다.

Trawslythrennu jonghabjeog-in geomto suhaeng haenjeuon geomto silseub-eul wanlyohayeo i gyoyug gwajeong-eseo dalun keontencheuleul bogseubhabnida.

• 종합적인 검토 수행
• 검토 실습을 완료하여
• 교육 과정에서 다룬

KO 예를 들어 끌어서 놓기로 비주얼리제이션을 작성할 수 있고, 한 번의 클릭으로 AI 기반의 통계 모델링을 이용할 수 있으며, 심지어 자연어를 사용한 질문도 가능합니다.

Trawslythrennu yeleul deul-eo kkeul-eoseo nohgilo bijueollijeisyeon-eul jagseonghal su issgo, han beon-ui keullig-eulo AI giban-ui tong-gye modelling-eul iyonghal su iss-eumyeo, simjieo jayeon-eoleul sayonghan jilmundo ganeunghabnida.

• 예를 들어 끌어서
• 한 번의 클릭으로
• 기반의 통계 모델링을
• 있으며
• 심지어 자연어를 사용한

KO 추세 분석, 회귀 분석, 상관관계 분석을 사용하여 통계 정보를 정확하게 파악하고 자신의 관점을 명확하게 전달할 수 있습니다

Trawslythrennu chuse bunseog, hoegwi bunseog, sang-gwangwangye bunseog-eul sayonghayeo tong-gye jeongboleul jeonghwaghage paaghago jasin-ui gwanjeom-eul myeonghwaghage jeondalhal su issseubnida

• 추세 분석
• 회귀 분석
• 상관관계 분석을 사용하여
• 정보를 정확하게 파악하고
• 관점을 명확하게 전달할
• 있습니다

KO 고급 통계 모델에 따르면, ‘데이터 설명’은 다른 방식으로는 발견하지 못했을 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다.

Trawslythrennu gogeub tong-gye model-e ttaleumyeon, ‘deiteo seolmyeong’eun daleun bangsig-euloneun balgyeonhaji moshaess-eul insaiteuleul eod-eul su issdolog jiwonhabnida.

• 고급 통계 모델에
• 다른 방식으로는 발견하지

KO Analytics 확장 프로그램은 통계 및 예측 모델을 더 많은 사람이 이용하도록 도와줍니다

Trawslythrennu Analytics hwagjang peulogeulaem-eun tong-gye mich yecheug model-eul deo manh-eun salam-i iyonghadolog dowajubnida

• Analytics 확장 프로그램은
• 및 예측 모델을
• 많은 사람이 이용하도록

KO 마지막으로, 당사는 인구 통계 데이터 등 귀하에 관해 집계 및 익명 처리된 정보 또는 통계적인 정보를 다양한 목적(예: Tableau 및 타사가 제품과 서비스를 개선)으로 공유합니다.

Trawslythrennu majimag-eulo, dangsaneun ingu tong-gye deiteo deung gwiha-e gwanhae jibgye mich igmyeong cheolidoen jeongbo ttoneun tong-gyejeog-in jeongboleul dayanghan mogjeog(ye: Tableau mich tasaga jepumgwa seobiseuleul gaeseon)eulo gong-yuhabnida.

• 마지막으로
• 당사는 인구 통계
• 등 귀하에 관해
• 및 익명 처리된
• 또는 통계적인 정보를
• 목적
• 예
• Tableau 및 타사가
• 서비스를 개선
• 으로

KO 통계 컴퓨팅빅 데이터고확장성 컴퓨팅기계학습데이터 분석Data Science오픈소스 파이썬파이썬을 활용한 데이터 과학

Trawslythrennu tong-gye keompyutingbig deiteogohwagjangseong keompyuting-gigyehagseubdeiteo bunseogData Science-opeunsoseu paisseonpaisseon-eul hwal-yonghan deiteo gwahag

• 통계 컴퓨팅빅 데이터고확장성
• 분석Data Science오픈소스 파이썬파이썬을

KO 연구 및 통계 분석을 수행하기 위해

Trawslythrennu yeongu mich tong-gye bunseog-eul suhaenghagi wihae

• 연구 및 통계
• 수행하기 위해

KO 고급 통계 모델에 기반한 설명이 기존 작업 흐름에 통합되어 있어, 사용자는 시간을 절약하고 그렇지 않았으면 발견하지 못했을 자신의 데이터에 대한 새로운 이해 내용을 밝혀낼 수 있습니다

Trawslythrennu gogeub tong-gye model-e gibanhan seolmyeong-i gijon jag-eob heuleum-e tonghabdoeeo iss-eo, sayongjaneun sigan-eul jeol-yaghago geuleohji anh-ass-eumyeon balgyeonhaji moshaess-eul jasin-ui deiteoe daehan saeloun ihae naeyong-eul balghyeonael su issseubnida

• 고급 통계 모델에
• 설명이 기존 작업
• 통합되어 있어
• 사용자는 시간을 절약하고
• 않았으면 발견하지 못했을
• 데이터에 대한 새로운

KO R, Python, MATLAB 등을 사용해 Tableau에서 바로 통계 모델에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.

Trawslythrennu R, Python, MATLAB deung-eul sayonghae Tableaueseo balo tong-gye model-e deo swibge aegseseuhal su issseubnida.

• Python
• MATLAB 등을 사용해
• 바로 통계 모델에

KO R 패키지, 통계 분석 또는 저장된 데이터 모델을 Tableau 시각적 분석에 통합합니다.

Trawslythrennu R paekiji, tong-gye bunseog ttoneun jeojangdoen deiteo model-eul Tableau sigagjeog bunseog-e tonghabhabnida.

• 패키지
• 통계 분석 또는
• 데이터 모델을 Tableau
• 분석에

KO 더 많은 사람이 통계 모델을 사용할 수 있습니다. R, Python 및 Matlab 모델의 데이터를 Tableau에서 통합하고 시각화하십시오.

Trawslythrennu deo manh-eun salam-i tong-gye model-eul sayonghal su issseubnida. R, Python mich Matlab model-ui deiteoleul Tableaueseo tonghabhago sigaghwahasibsio.

• 더 많은 사람이
• Python 및 Matlab
• 데이터를 Tableau에서 통합하고

KO BA에는 의사 결정을 더욱더 정보에 기반하여 내릴 수 있게 지원하는 데이터 마이닝, 통계 분석, 예측 모델링이 포함됩니다.

Trawslythrennu BAeneun uisa gyeoljeong-eul deougdeo jeongbo-e gibanhayeo naelil su issge jiwonhaneun deiteo maining, tong-gye bunseog, yecheug modelling-i pohamdoebnida.

• BA에는 의사 결정을
• 정보에 기반하여 내릴
• 있게 지원하는 데이터
• 통계 분석
• 예측 모델링이

KO 또한, 증강 분석 기술은 최적의 예측, 클러스터링, 기타 통계 알고리즘 중에서 가장 확실성이 높은 것을 자동으로 선택할 수 있습니다

Trawslythrennu ttohan, jeung-gang bunseog gisul-eun choejeog-ui yecheug, keulleoseuteoling, gita tong-gye algolijeum jung-eseo gajang hwagsilseong-i nop-eun geos-eul jadong-eulo seontaeghal su issseubnida

• 또한
• 증강 분석 기술은
• 예측
• 클러스터링
• 통계 알고리즘 중에서
• 확실성이 높은 것을
• 선택할 수 있습니다

KO 클러스터 분석 또는 클러스터링은 객체 또는 데이터 집합을 그룹화하여 동일한 그룹(클러스터)에 있는 항목과 다른 클러스터에 있는 항목을 구별하는 통계적 분류 기술 또는 활동입니다.

Trawslythrennu keulleoseuteo bunseog ttoneun keulleoseuteoling-eun gaegche ttoneun deiteo jibhab-eul geulubhwahayeo dong-ilhan geulub(keulleoseuteo)e issneun hangmoggwa daleun keulleoseuteoe issneun hangmog-eul gubyeolhaneun tong-gyejeog bunlyu gisul ttoneun hwaldong-ibnida.

• 클러스터 분석 또는
• 객체 또는 데이터
• 그룹화하여 동일한 그룹
• 클러스터
• 에 있는 항목과
• 클러스터에 있는 항목을

KO 상관 분석은 통계 분석 및 기타 수학적 기법을 적용하여 변수 간의 관계를 평가하거나 측정하는 것을 말합니다.

Trawslythrennu sang-gwan bunseog-eun tong-gye bunseog mich gita suhagjeog gibeob-eul jeog-yonghayeo byeonsu gan-ui gwangyeleul pyeong-gahageona cheugjeonghaneun geos-eul malhabnida.

• 상관 분석은 통계
• 및 기타 수학적
• 적용하여 변수 간의
• 평가하거나 측정하는 것을

KO R은 통계 분석을 위한 오픈 소스 프로그래밍 언어입니다

Trawslythrennu Reun tong-gye bunseog-eul wihan opeun soseu peulogeulaeming eon-eoibnida

• R은 통계 분석을
• 오픈 소스 프로그래밍

KO 같은 방식으로 컴퓨터 프로그램은 계층 구조를 가지고 있으며 각 수준의 알고리즘은 입력에 변환 수준을 적용하고 (즉, 학습하는) 출력에 대한 참조로 통계 모델을 만듭니다

Trawslythrennu gat-eun bangsig-eulo keompyuteo peulogeulaem-eun gyecheung gujoleul gajigo iss-eumyeo gag sujun-ui algolijeum-eun iblyeog-e byeonhwan sujun-eul jeog-yonghago (jeug, hagseubhaneun) chullyeog-e daehan chamjolo tong-gye model-eul mandeubnida

• 계층 구조를 가지고
• 각 수준의 알고리즘은
• 변환 수준을 적용하고
• 즉
• 학습하는
• 출력에 대한 참조로
• 모델을 만듭니다

KO 고급 분석은 기존의 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구의 기능을 능가하는 예측 모델링, 통계 방법, 머신 러닝 및 공정 자동화 기술을 사용하여 데이터 또는 비즈니스 정보를 분석합니다

Trawslythrennu gogeub bunseog-eun gijon-ui bijeuniseu intellijeonseu (BI) doguui gineung-eul neung-gahaneun yecheug modelling, tong-gye bangbeob, meosin leoning mich gongjeong jadonghwa gisul-eul sayonghayeo deiteo ttoneun bijeuniseu jeongboleul bunseoghabnida

• 고급 분석은 기존의
• 인텔리전스
• BI
• 도구의 기능을 능가하는
• 모델링
• 통계 방법
• 머신 러닝 및
• 자동화 기술을 사용하여
• 또는 비즈니스 정보를

KO 예측 모델링 기능을 갖춘 분석 소프트웨어에는 종종 사용자 환경에 내장된 통계 분석 기능이 포함됩니다

Trawslythrennu yecheug modelling gineung-eul gajchun bunseog sopeuteuweeoeneun jongjong sayongja hwangyeong-e naejangdoen tong-gye bunseog gineung-i pohamdoebnida

• 예측 모델링 기능을
• 분석 소프트웨어에는 종종
• 환경에 내장된 통계
• 기능이 포함됩니다

KO 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 통계 모델링(회귀 모델) 및 머신 러닝(ML) 기술을 사용하여 미래 비즈니스 결과에 대한 예측을 수행하는 데 사용되는 데이터 분석입니다.

Trawslythrennu yecheug bunseog: gwageo deiteoleul giban-eulo tong-gye modelling(hoegwi model) mich meosin leoning(ML) gisul-eul sayonghayeo milae bijeuniseu gyeolgwa-e daehan yecheug-eul suhaenghaneun de sayongdoeneun deiteo bunseog-ibnida.

• 예측 분석
• 과거 데이터를 기반으로
• 모델링
• 회귀 모델
• 및 머신 러닝
• ML
• 기술을 사용하여 미래
• 결과에 대한 예측을
• 데 사용되는 데이터

KO 고급 분석은 고객 분석, 예측 분석 및 통계 모델링을 개선함으로써 기업이 의사 결정을 개선하며 경쟁이 치열하고 빠르게 변화하는 시장에 보조를 맞출 수 있도록 지원합니다

Trawslythrennu gogeub bunseog-eun gogaeg bunseog, yecheug bunseog mich tong-gye modelling-eul gaeseonham-eulosseo gieob-i uisa gyeoljeong-eul gaeseonhamyeo gyeongjaeng-i chiyeolhago ppaleuge byeonhwahaneun sijang-e bojoleul majchul su issdolog jiwonhabnida

• 고급 분석은 고객
• 예측 분석 및
• 모델링을 개선함으로써 기업이
• 결정을 개선하며 경쟁이
• 빠르게 변화하는 시장에
• 맞출 수 있도록

KO 통계 모델 및 알고리즘이 데이터 세트에 적용되어 입력 예측 변수(예를 들어, 대상에 영향을 미치는 요인)를 기반으로 대상 변수(예를 들어, 예측하려는 항목)의 동작을 일반화합니다.

Trawslythrennu tong-gye model mich algolijeum-i deiteo seteue jeog-yongdoeeo iblyeog yecheug byeonsu(yeleul deul-eo, daesang-e yeonghyang-eul michineun yoin)leul giban-eulo daesang byeonsu(yeleul deul-eo, yecheughalyeoneun hangmog)ui dongjag-eul ilbanhwahabnida.

• 통계 모델 및
• 데이터 세트에 적용되어
• 예측 변수
• 예를 들어
• 대상에 영향을 미치는
• 를 기반으로 대상
• 예측하려는 항목
• 의 동작을

KO 그들은 통계 분석에 대한 배경 지식이 없이도 고급 및 예측 분석을 사용하여 데이터 사이언스 모델을 만들 수 있습니다.

Trawslythrennu geudeul-eun tong-gye bunseog-e daehan baegyeong jisig-i eobs-ido gogeub mich yecheug bunseog-eul sayonghayeo deiteo saieonseu model-eul mandeul su issseubnida.

• 그들은 통계 분석에
• 배경 지식이 없이도
• 및 예측 분석을
• 데이터 사이언스 모델을

KO 포괄적인 시장 데이터로 통계적 지원을 받을 수 없었던 팀은 팀원의 과거 경험에만 거의 의존하여 몇몇 진출 시장을 선정해야 했습니다

Trawslythrennu pogwaljeog-in sijang deiteolo tong-gyejeog jiwon-eul bad-eul su eobs-eossdeon tim-eun tim-won-ui gwageo gyeongheom-eman geoui uijonhayeo myeochmyeoch jinchul sijang-eul seonjeonghaeya haessseubnida

• 포괄적인 시장 데이터로
• 팀은 팀원의 과거
• 거의 의존하여 몇몇
• 시장을 선정해야 했습니다

KO SAS 비즈니스 통계 분석가 전문 자격증 | Coursera

Trawslythrennu SAS bijeuniseu tong-gye bunseogga jeonmun jagyeogjeung | Coursera

• SAS 비즈니스 통계
• 전문 자격증xCoursera

KO SAS 비즈니스 통계 분석가 전문 자격증

Trawslythrennu SAS bijeuniseu tong-gye bunseogga jeonmun jagyeogjeung

• SAS 비즈니스 통계
• 전문 자격증

KO 의료 관리 - 임원진은 의료 관리 성과 데이터와 연계된 예측 분석 모델링과 통계 모델링을 결합하여 의료 프로그램을 다른 사람들에게 확대할지에 대해 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다

Trawslythrennu uilyo gwanli - im-wonjin-eun uilyo gwanli seong-gwa deiteowa yeongyedoen yecheug bunseog modelling-gwa tong-gye modelling-eul gyeolhabhayeo uilyo peulogeulaem-eul daleun salamdeul-ege hwagdaehaljie daehae deo na-eun uisa gyeoljeong-eul naelil su issseubnida

• 의료 관리
• 임원진은 의료 관리
• 데이터와 연계된 예측
• 모델링과 통계 모델링을
• 의료 프로그램을 다른
• 확대할지에 대해 더
• 의사 결정을 내릴
• 있습니다

KO 차원 축소와 같은 통계적 방법을 많은 설계 변수에 적용하면 중요한 성능 기준의 하위 집합을 손쉽게 식별할 수 있습니다

Trawslythrennu chawon chugsowa gat-eun tong-gyejeog bangbeob-eul manh-eun seolgye byeonsue jeog-yonghamyeon jung-yohan seongneung gijun-ui hawi jibhab-eul sonswibge sigbyeolhal su issseubnida

• 차원 축소와 같은
• 방법을 많은 설계
• 적용하면 중요한 성능
• 하위 집합을 손쉽게
• 있습니다