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Преведете "databricks managed" на Италиански

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Преводи на databricks managed

"databricks managed" на Английски може да се преведе в следните Италиански думи/фрази:

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Превод на Английски на Италиански на databricks managed

Английски
Италиански

EN IMPORTANT: This AWS Quick Start deployment requires that your Databricks account be on the E2 version of the platform. For questions about your Databricks account, contact your Databricks representative.

IT IMPORTANTE: la distribuzione di questo Quick Start AWS richiede che il tuo account Databricks sia nella versione E2 della piattaforma. Per domande sull'account Databricks, contatta il tuo rappresentante Databricks.

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contact contatta
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EN The Databricks platform helps cross-functional teams communicate securely. You can stay focused on your data science, data analytics, and data engineering tasks while Databricks manages many of the backend services.

IT La piattaforma Databricks consente ai team interfunzionali di comunicare in modo sicuro. Puoi rimanere concentrato sulle attività di data science, analisi dei dati e ingegneria dei dati mentre Databricks gestisce molti dei servizi di back-end.

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EN This Quick Start is for IT infrastructure architects, administrators, and DevOps professionals who want to use the Databricks API to create Databricks workspaces on the Amazon Web Services (AWS) Cloud

IT Questo Quick Start è pensato per architetti, amministratori e professionisti DevOps dell'infrastruttura IT che desiderano utilizzare l'API Databricks per creare spazi di lavoro Databricks in AWS (Amazon Web Services) Cloud

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EN This Quick Start was created by Databricks in collaboration with AWS. Databricks is an AWS Partner.

IT Il Quick Start è stato creato da Databricks in collaborazione con AWS. Databricks è un partner AWS.

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EN For Databricks cost estimates, see the Databricks pricing page for product tiers and features.

IT Per le stime dei costi di Databricks, vedi la pagina dei prezzi per i livelli e le caratteristiche del prodotto.

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EN An account ID for a Databricks account on the E2 version of the platform. If you have questions, contact your Databricks representative.

IT Un ID account per un account Databricks nella versione E2 della piattaforma. Per eventuali domande, contatta il tuo rappresentante Databricks.

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EN A Databricks-managed or customer-managed virtual private cloud (VPC) in the customer's AWS account. This VPC is configured with private subnets and a public subnet, according to AWS best practices, to provide you with your own virtual network on AWS.

IT Un Virtual Private Cloud (VPC) gestito da Databricks o dal cliente nell'account AWS del cliente. Il VPC è configurato con sottoreti pubbliche e private secondo le best practice AWS, per creare la tua rete virtuale personale in AWS.

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EN Seamlessly integrate fully managed, big data environments with Azure Databricks

IT Integra direttamente ambienti per la gestione di Big Data pienamente gestiti con Azure Databricks

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EN The Databricks Unified Analytics Platform offers 5x performance over open source Spark, collaborative notebooks, integrated workflows, and enterprise security — all in a fully managed cloud platform.

IT Databricks Unified Analytics Platform offre prestazioni cinque volte superiori rispetto a Spark open-source, notebook collaborativi, flussi di lavoro integrati e sicurezza aziendale... tutto su una piattaforma in cloud completamente gestita.

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EN Seamlessly integrate fully managed, big data environments with Azure Databricks

IT Integra direttamente ambienti per la gestione di Big Data pienamente gestiti con Azure Databricks

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EN Advanced Roadmaps currently only works with Jira Software company-managed projects. The basic roadmaps are available in with both Jira Software team-managed and company-managed projects.

IT Advanced Roadmaps al momento funziona solo con i progetti Jira Software gestiti dall'azienda. Basic Roadmaps è disponibile sia con i progetti Jira Software gestiti dal team sia con quelli gestiti dall'azienda.

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EN Advanced Roadmaps currently only works with Jira Software company-managed projects. The basic roadmaps are available in with both Jira Software team-managed and company-managed projects.

IT Advanced Roadmaps al momento funziona solo con i progetti Jira Software gestiti dall'azienda. Basic Roadmaps è disponibile sia con i progetti Jira Software gestiti dal team sia con quelli gestiti dall'azienda.

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EN These timeframes apply to all self-managed Atlassian products. A self-managed product is installed by customers on customer-managed systems, and includes Atlassian's server, data center, desktop, and mobile applications.

IT Queste tempistiche si applicano a tutti i prodotti Atlassian autogestiti. Un prodotto autogestito viene installato dai clienti su sistemi gestiti in autonomia e include applicazioni server, data center, desktop e mobili di Atlassian.

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EN Your teams can quickly spin up, scale, and modify your data warehouses without coding – dynamically adjusting data sources and models for cloud platforms such as Amazon Redshift, Azure Synapse, Google Big Query, Snowflake, and Databricks.

IT I team possono creare, scalare e modificare rapidamente i data warehouse senza codifica, adattando in modo dinamico le sorgenti dati e i modelli per le piattaforme cloud come Amazon Redshift, Azure Synapse, Google Big Query, Snowflake e Databricks.

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EN Deliver a wide variety of real-time data for AI, machine learning and data science initiatives leveraging the Databricks platform.

IT Fornisci un'ampia gamma di dati in tempo reale per le iniziative di AI, machine learning e data science sfruttando la piattaforma Databricks.

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EN Deliver continuously updated, analytics-ready data lakes (ADLS Gen2 and Azure Databricks) without coding.

IT Fornisci data lake pronti per le analytics continuamente aggiornati (ADLS Gen2 e Azure Databricks) senza codifica.

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EN Qlik Data Integration for data lake creation automates the data management process for Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 and Azure Databricks

IT L'integrazione dei dati di Qlik per la creazione di data lake automatizza il processo di gestione dei dati per Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 e Azure Databricks

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EN Accelerate innovation by making it easier to prepare data and integrate advanced analytics in the cloud with Databricks, Qubole, and other services.

IT Accelera l’innovazione semplificando la preparazione dei dati e l’integrazione di analisi avanzate in cloud con Databricks, Qubole e altri servizi.

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EN Integrate batch and streaming data in real time with partners such as Databricks, and stage clean data for advanced analytics and machine learning models. 

IT Si possono integrare dati in batch e in tempo reale con partner come Databricks, così come predisporre dati puliti per l’analisi avanzata e modelli di machine learning.

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EN Meanwhile, your data scientists can run data models in Databricks or stage the data for automated models.

IT Nel contempo, gli scienziati dei dati possono eseguire modelli in Databricks o preparare i dati per modelli automatizzati.

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EN Databricks and Talend: Real-time Open Source Data Integration | Talend

IT Databricks e Talend: integrazione di dati open-source in tempo reale | Talend

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EN Together, Talend and Databricks provide the enterprise-class data engineering platform you need to make better, faster strategic decisions — without tying up engineering resources

IT Insieme, Talend e Databricks offrono una piattaforma di data engineering di livello enterprise che consente di prendere decisioni strategiche più efficaci in tempi più rapidi, senza assorbire risorse tecniche

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EN Talend and Databricks embed data quality into your data workflow. Talend’s visual design interface ensures consistent code management, while Delta Lake offers data reliability and version control tools.

IT Talend e Databricks integrano data quality nel tuo flusso di lavoro. L’interfaccia di visual design di Talend garantisce una gestione uniforme del codice, mentre Delta Lake offre strumenti per controllare l’affidabilità e le versioni dei dati.

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EN Get more from the Databricks Delta Engine

IT Ottieni di più con Databricks Delta Engine

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EN With Talend, you can take full advantage of the scale and flexibility of the Databricks Delta Engine

IT Talend consente di sfruttare appieno la modularità e la flessibilità di Databricks Delta Engine

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EN The Quick Start sets up the following, which constitutes the Databricks workspace:

IT Il Quick Start configura quanto segue, che costituisce lo spazio di lavoro Databricks:

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workspace spazio di lavoro
quick quick
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EN Databricks clusters of Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instances.

IT Cluster Databricks di istanze Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

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EN Amazon CloudWatch for the Databricks workspace instance logs.

IT Amazon CloudWatch per i log dell'istanza dello spazio di lavoro Databricks.

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EN A cross-account AWS Identity and Access Management (IAM) role to enable Databricks to deploy clusters in the VPC for the new workspace

IT Un ruolo AWS Identity and Access Management (IAM) tra più account per consentire a Databricks di distribuire cluster nel VPC per il nuovo spazio di lavoro

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workspace spazio di lavoro
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EN Deploy a Databricks workspace and create a new cross-account IAM role

IT Distribuzione di uno spazio di lavoro Databricks e creazione di un nuovo ruolo IAM tra più account

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deploy distribuzione
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workspace spazio di lavoro
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EN Deploy a Databricks workspace and use an existing cross-account IAM role

IT Distribuzione di uno spazio di lavoro Databricks e utilizzo di un ruolo IAM tra più account esistente

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workspace spazio di lavoro
existing esistente
iam iam
deploy distribuzione
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EN A Databricks user name and password.

IT Un nome utente e una password Databricks.

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EN Modern Data Engineering at Scale in the Cloud with Databricks and Talend

IT Modern Data Engineering at Scale nel Cloud Con Databricks e Talend

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EN Quickly embrace new cloud-based technologies, such as containers with Docker and Kubernetes, advanced analytics with Databricks, Qubole, Spark, and serverless computing

IT Si possono adottare velocemente nuove tecnologie basate sul cloud, ad esempio contenitori con Docker e Kubernetes, analitica avanzata con Databricks, Qubole, Spark e "serverless computing".

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EN Deliver a wide variety of real-time data for AI, machine learning and data science initiatives leveraging the Databricks platform.

IT Fornisci un'ampia gamma di dati in tempo reale per le iniziative di AI, machine learning e data science sfruttando la piattaforma Databricks.

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EN Deliver continuously updated, analytics-ready data lakes (ADLS Gen2 and Azure Databricks) without coding.

IT Fornisci data lake pronti per le analytics continuamente aggiornati (ADLS Gen2 e Azure Databricks) senza codifica.

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EN Qlik Data Integration for data lake creation automates the data management process for Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 and Azure Databricks

IT L'integrazione dei dati di Qlik per la creazione di data lake automatizza il processo di gestione dei dati per Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 e Azure Databricks

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EN Learn why Databricks was named a Leader and how the lakehouse platform delivers on both your data warehousing and machine learning goals.

IT Scopri perché Databricks è stata nominata fra le aziende leader e come la piattaforma lakehouse consente di raggiungere gli obiettivi di data warehousing e machine learning.

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EN Available as a 14-day full trial in your own cloud, or as a lightweight trial hosted by Databricks.

IT Prova completa di 14 giorni sul tuo cloud o prova leggera ospitata da Databricks.

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EN The team that started the Spark research project at UC Berkeley founded Databricks in 2013.

IT Il team che ha avviato il progetto di ricerca Spark all'Università di Berkeley ha successivamente fondato Databricks nel 2013.

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berkeley berkeley
team team
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EN At Databricks, we are fully committed to maintaining this open development model

IT In Databricks siamo totalmente impegnati a mantenere questo modello di sviluppo aperto

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fully totalmente
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EN Together with the Spark community, Databricks continues to contribute heavily to the Apache Spark project, through both development and community evangelism.

IT Insieme alla community di Spark, Databricks continua a dare un grande contributo al progetto Apache Spark con attività di sviluppo e formazione della community.

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EN Try Apache Spark on the Databricks cloud for free

IT Prova gratuita di Apache Spark sul cloud di Databricks

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EN Accelerate innovation by making it easier to prepare data and integrate advanced analytics in the cloud with Databricks, Qubole, and other services.

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EN Integrate batch and streaming data in real time with partners such as Databricks, and stage clean data for advanced analytics and machine learning models. 

IT Si possono integrare dati in batch e in tempo reale con partner come Databricks, così come predisporre dati puliti per l’analisi avanzata e modelli di machine learning.

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EN Meanwhile, your data scientists can run data models in Databricks or stage the data for automated models.

IT Nel contempo, gli scienziati dei dati possono eseguire modelli in Databricks o preparare i dati per modelli automatizzati.

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EN Databricks and Talend: Real-time Open Source Data Integration | Talend

IT Databricks e Talend: integrazione di dati open-source in tempo reale | Talend

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EN Together, Talend and Databricks provide the enterprise-class data engineering platform you need to make better, faster strategic decisions — without tying up engineering resources

IT Insieme, Talend e Databricks offrono una piattaforma di data engineering di livello enterprise che consente di prendere decisioni strategiche più efficaci in tempi più rapidi, senza assorbire risorse tecniche

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EN Talend and Databricks embed data quality into your data workflow. Talend’s visual design interface ensures consistent code management, while Delta Lake offers data reliability and version control tools.

IT Talend e Databricks integrano data quality nel tuo flusso di lavoro. L’interfaccia di visual design di Talend garantisce una gestione uniforme del codice, mentre Delta Lake offre strumenti per controllare l’affidabilità e le versioni dei dati.

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IT Ottieni di più con Databricks Delta Engine

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