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gpu gpu processeur graphique

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Нямецкі
Французскі

DE Virtual Compute Server wird bei den leistungsstärksten NVIDIA-GPUs unterstützt, einschließlich der NVIDIA A100-Tensor-Core-GPU, NVIDIA A30-Tensor-Core-GPU, NVIDIA A40-GPU, NVIDIA T4-GPU und NVIDIA V100-Tensor-Core-GPU.

FR Le logiciel vCS prend en charge les GPU NVIDIA les plus puissants du marché, parmi lesquels NVIDIA A100 Tensor Core, NVIDIA A30 Tensor Core, NVIDIA A40, NVIDIA T4 et NVIDIA V100 Tensor Core.

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DE Virtual Compute Server wird bei den leistungsstärksten NVIDIA-GPUs unterstützt, einschließlich der NVIDIA A100 Tensor-Core-GPU, NVIDIA A40 Tensor-Core-GPU, NVIDIA T4 Tensor-Core-GPU und der NVIDIA V100 Tensor-Core-GPU.

FR Le logiciel vCS prend en charge les GPU NVIDIA les plus puissants du marché, parmi lesquels NVIDIA A100 Tensor Core, NVIDIA A40 Tensor Core, NVIDIA T4 Tensor Core et NVIDIA V100 Tensor Core.

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DE Mit 1U-, 2U-, 4U- und 10U-Rackmount-GPU-Systemen sowie GPU-Blade-Modulen für sein 8U-SuperBlade-Gehäuse bietet Supermicro die umfangreichste und beste Auswahl an GPU-Systemen weltweit ‒ vom Kern bis zur Edge.

FR Avec des systèmes GPU en rack 1U, 2U, 4U et 10U, ainsi que des modules GPU lame pour son boîtier SuperBlade 8U, Supermicro offre la meilleure et la plus large sélection de systèmes GPU du secteur, du cœur à la périphérie.

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DE Outriders - mit DLSS kann jeder GeForce RTX GPU 60 Frames pro Sekunde bei 1440p treffen mit NVIDIA DLSS aktiviert, und die Skalierung an 4K beträgt bis zu 73%, jede GPU von GeForce RTX 3060 Ti und bis in einen 4K GPU drehen.

FR Outriders - avec DLSS, chaque GPU GeForce RTX peut atteindre 60 images par seconde à 1440p avec NVIDIA DLSS activé, et la mise à léchelle à 4K est jusquà 73%, transformant chaque GPU de GeForce RTX 3060 Ti et plus en un GPU 4K.

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DE Stellen Sie GPU-Ressourcen mit fraktionalen oder Multi-GPU VM-Instanzen (Virtual Machine) bereit.

FR Procédez à l’allocation des ressources GPU avec des instances de machine virtuelle (VM) fractionnaires ou multi-GPU.

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DE Bei AltRnativ konnten wir unsere Rechenleistung ganz einfach mithilfe von Cloudgutschriften von den hauseigenen NVIDIA GPU–basierten Systemen auf GPU-Instanzen in Oracle Cloud hochskalieren

FR AltRnativ a fait évoluer les capacités de calcul de ses systèmes basés sur des GPU de NVIDIA en configurant des instances GPU sur Oracle Cloud avec des crédits gratuits

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DE Ein Server, der für eine bestimmte GPU geeignet ist, wurde einer thermischen, mechanischen, Energie- und Signalintegritätsqualifizierung unterzogen, um sicherzustellen, dass die GPU in diesem Serversystem voll funktionsfähig ist

FR Un serveur qui est qualifié pour un GPU particulier a subi la qualification thermique, mécanique, de puissance et d’intégrité du signal pour s’assurer que le GPU est entièrement fonctionnel dans cette conception de serveur

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DE Trainieren Sie große Modelle mit einem vollständig GPU-optimierten Software-Stack und bis zu 320 Gigabyte (GB) GPU-Speicher.

FR Vous pouvez ainsi entraîner des modèles bien plus complexes grâce à une pile logicielle spécialement optimisée, qui tire profit du calcul sur GPU et intègre jusqu’à 320 Go de mémoire dédiée.

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DE VMware RAN Intelligent Controller ist GPU-fähig, sodass xApp-Entwickler für VMware RIC die GPU-Beschleunigung nutzen können

FR VMware RAN Intelligent Controller est compatible avec les GPU de NVIDIA, de sorte que les développeurs xApp pour VMware RIC peuvent tirer pleinement parti de l’accélération GPU

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entwickler développeurs
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DE Ihre Anwendung ist GPU-beschleunigt, standardmäßig Multi-GPU-fähig und mit NVIDIA Pascal™ oder neueren Architekturen kompatibel.

FR Votre application doit être accélérée par GPU, tirer profit des configurations multi-GPU et pouvoir être exécutée sur une architecture NVIDIA Pascal™ ou une architecture de GPU ultérieure.

DE Greifen Sie auf Supportdienste für NVIDIA GPU-Treiber, CUDA®-Bibliotheken und Tools, Container-Laufzeit für Docker und NVIDIA GPU Operator zu.

FR Bénéficiez de services d’assistance avancés pour les pilotes GPU de NVIDIA, les bibliothèques et les outils CUDA®, le module d’exécution de Docker et la solution NVIDIA GPU Operator.

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DE Nutzen Sie Ihre lokale GPU-Rechenkapazität, um GPU-basierte Container-Workloads auszuführen, und behalten Sie dabei die Einfachheit eines vollständig verwalteten Orchestrierungsservices von ECS bei

FR Utilisez votre capacité de calcul de GPU sur site pour exécuter des charges de travail de conteneurs basées sur les GPU tout en conservant la simplicité d'un service d'orchestration entièrement géré fourni par ECS

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basierte basées
behalten conservant
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vollständig entièrement
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DE Trainieren Sie große Modelle mit einem vollständig GPU-optimierten Software-Stack und bis zu 320 Gigabyte (GB) GPU-Speicher.

FR Vous pouvez ainsi entraîner des modèles bien plus complexes grâce à une pile logicielle spécialement optimisée, qui tire profit du calcul sur GPU et intègre jusqu’à 320 Go de mémoire dédiée.

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DE VMware RAN Intelligent Controller ist GPU-fähig, sodass xApp-Entwickler für VMware RIC die GPU-Beschleunigung nutzen können

FR VMware RAN Intelligent Controller est compatible avec les GPU de NVIDIA, de sorte que les développeurs xApp pour VMware RIC peuvent tirer pleinement parti de l’accélération GPU

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DE Nutzen Sie Ihre lokale GPU-Rechenkapazität, um GPU-basierte Container-Workloads auszuführen, und behalten Sie dabei die Einfachheit eines vollständig verwalteten Orchestrierungsservices von ECS bei

FR Utilisez votre capacité de calcul de GPU sur site pour exécuter des charges de travail de conteneurs basées sur les GPU tout en conservant la simplicité d'un service d'orchestration entièrement géré fourni par ECS

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vollständig entièrement
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DE Sie können GPU-Instances aktivieren, indem Sie das Flag --enable-gpu zum Installationsskript von Amazon ECS Anywhere hinzufügen

FR Vous pouvez activer des instances GPU en ajoutant le drapeau --enable-gpu au script d'installation d'Amazon ECS Anywhere

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aktivieren activer
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DE GPU-Z ist ein leichtes Dienstprogramm, das Ihnen alle Informationen über Ihre Grafikkarte und Ihren Grafikprozessor liefert. Unterstützung von NVIDIA- und ATI-Karten Zeigt Adapter-, GPU- und Anze

FR Ce pack de pilotes de périphériques installera les pilotes pour Intel USB 3.0 eXtensible Host Controller Driver pour le système d'exploitation Windows Server 2008 R2.Ce pilote est également compatible

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DE Die Software umfasst vier GPU-Grafiktests, einen CPU-Physiktest und einen kombinierten GPU/CPU-Test.

FR Le logiciel comprend quatre tests graphiques GPU, un test physique CPU et un test combiné GPU/CPU.

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DE Die Zotac Gaming GeForce RTX 3070 GPU ist vielleicht nicht die neueste oder sogar die leistungsstärkste GPU auf dem Markt, aber sie ist trotzdem ein

FR Le GPU GeForce RTX 3070 de Zotac Gaming n'est peut-être pas le plus récent ni même le plus puissant des GPU, mais il reste une bonne affaire.

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DE Steam Deck verfügt über 16 Gigabyte einheitlichen Speicher. Ein Gigabyte, das für die GPU dediziert ist, aber je nach Auslastung kann die GPU auf bis zu 8 GB zugreifen.

FR Steam Deck a 16 gigaoctets de mémoire unifiée. Un gigaoctet dédié au GPU, mais en fonction de la charge de travail, le GPU peut accéder jusquà 8 Go.

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DE Hinweis:Wenn Sie das mitgelieferte Riser-Kabel (PCIE3.0) des vertikalen GPU-Kits mit einem PCIE 4.0-Motherboard und einer PCIE 4.0-GPU verwenden, befolgen Sie bitte die folgenden Schritte, um Ihr BIOS so einzurichten, dass es kompatibel ist.

FR Remarque :Dans la condition d'utiliser le câble riser inclus (PCIE3.0) du kit GPU vertical avec une carte mère PCIE 4.0 et un GPU PCIE 4.0, veuillez suivre les étapes ci-dessous pour configurer votre BIOS afin de le rendre compatible.

DE Verwenden Sie Visual Studio GPU-Nutzung oder PIX unter Windows, um zu verstehen, wie Ihr Spiel auf der CPU und GPU ausgeführt wird

FR Utilisez Visual Studio GPU Usage ou PIX sur Windows pour comprendre comment votre jeu se comporte sur le CPU et le GPU

DE Der GPU-Nutzung-Bericht zeigt deutlich, wo jeweils der Engpass ist, sei er auf der CPU oder auf der GPU.

FR Le rapport Utilisation du GPU indique clairement où se situe le goulot d?étranglement, qu’il concerne le processeur ou le GPU.

DE Die Spezifikationen des Basismodells beinhalten: 3,2GHz 8-Kern Intel Xeon W Prozessor, 32GB RAM, 1TB SSD und eine Radeon Pro Vega 56 GPU.

FR Les spécifications du modèle de base comprennent : Processeur Intel Xeon W à 8 cœurs de 3,2 GHz, 32 Go de RAM, 1 To de SSD et un GPU Radeon Pro Vega 56.

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DE Sie können hier leicht mit einer weniger leistungsstarken Grafikkarte (GPU) auskommen, um ein wenig zu sparen - und Sie können im Laufe der Zeit immer mehr Festplatten hinzufügen, wenn Sie sie benötigen

FR Vous pouvez facilement vous en sortir avec une carte graphique (GPU) moins puissante ici pour économiser un peu - et vous pouvez toujours ajouter des disques durs supplémentaires au fil du temps, selon vos besoins

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DE IOPS- oder GPU-optimierte Instanzen (nVidia T4)

FR Instances optimisées IOPS ou GPU (nVidia T4)

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DE CPU AMD Epyc 7452, RAM ECC, GPU nVidia T4, NVMe-Speicherung der sechsten Generation, 25 Gbits/s-Netzwerk usw. Wir haben uns mit Hightech-Hardware verwöhnt – und Sie profitieren!

FR CPU AMD Epyc 7452, RAM ECC, GPU nVidia T4, stockage NVMe de 6e génération, réseau 25 Gbits/s... On s'est vraiment fait plaisir avec du matériel high-tech, et c’est vous qui en profitez !

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DE Wenn Sie 2 oder 3 externe Monitore anschließen, benötigen Sie auf jeden Fall die zusätzliche GPU-Leistung.

FR De plus, lorsque vous commencez à brancher 2 ou 3 moniteurs externes, vous aurez certainement besoin de la puissance supplémentaire du GPU.

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DE Das sind tolle Neuigkeiten für unsere Kunden, da die Architektur des M1 – insbesondere seine leistungsstarke GPU mit gemeinsam genutzten Arbeitsspeicher – absolut perfekt für professionelle Kreativsoftware ist

FR C’est une excellente nouvelle pour nos utilisateurs car l’architecture de la M1, en particulier avec un processeur graphique hautes performances avec mémoire unifiée avec le processeur, est parfaite pour les applications créatives professionnelles

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DE Änderungen an Pixelebenen laufen am besten über die GPU, Arbeiten an Vektorobjekten und Texten hingegen über die CPU

FR Les modifications des calques pixélisés sont mieux gérées sur le GPU, tandis que le processeur se charge des objets vectoriels et texte

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DE GPU-beschleunigte Berechnung, Unterstützung für HDR-Monitore und eine neue Speicherverwaltung sorgen dafür, dass die Affinity-Suite auch weiterhin zu den modernsten Apps für kreative Köpfe zählt.

FR Grâce à l’accélération matérielle par GPU, à la prise en charge des moniteurs HDR et au nouveau système de gestion de la mémoire, la suite Affinity reste à la pointe du secteur des logiciels de création modernes.

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DE PARTNER FÜR GPU-BESCHLEUNIGTE SOFTWARE

FR PARTENAIRES LOGICIELS POUR L’ACCÉLÉRATION GPU

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partner partenaires
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DE Wählen Sie unten einen Partner aus, um Hardwaremodelle und GPU-Optionen anzuzeigen.

FR Sélectionnez un partenaire ci-dessous pour afficher les modèles de matériel et les options de GPU.

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partner partenaire
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DE Jeder NVIDIA Jetson ist ein komplettes System-on-Module (SOM) inklusive CPU, GPU, Speicher, Energiemanagement, Hochgeschwindigkeitsschnittstellen und mehr

FR Chaque produit NVIDIA Jetson constitue un véritable système-sur-un-module (SOM) centralisant des composants tels que le CPU, le GPU, la mémoire, la gestion de l’alimentation, des interfaces à haute vitesse et bien plus encore

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DE Vereinfachen Sie Workflows für Deep Learning, maschinelles Lernen und HPC mit GPU-optimierter Software.

FR Simplifiez vos workflows de Deep Learning, d’apprentissage automatique et de calcul haute performance grâce aux logiciels optimisés pour l'accélération GPU.

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DE GPU-optimierter Software-Hub für KI, maschinelles Lernen und High-Performance-Computing

FR Hub logiciel optimisé pour l’IA, l’apprentissage automatique et le calcul haute performance

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DE Software aus dem NGC-Katalog kann auf GPU-gestützten Instanzen bereitgestellt werden

FR Les logiciels du catalogue NGC peuvent être déployés sur des instances optimisées par GPU

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DE Bausteine für GPU-beschleunigte Anwendungen

FR Composants des applications accélérées par GPU

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DE Erfahren Sie, wie die HPC-Administratoren der Clemson University GPU-optimierte Container unterstützen, um wissenschaftliche Forschung zu beschleunigen.

FR Découvrez comment les administrateurs en calcul haute performance de l’Université de Clemson ont mis en œuvre des conteneurs logiciels optimisés par GPU afin d’accélérer les projets de recherche de leurs équipes scientifiques.

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DE Erfahren Sie, wie Sie Ihre GPU-optimierte Software im NGC-Katalog veröffentlichen können.

FR Découvrez comment publier vos logiciels optimisés pour l'accélération GPU dans le catalogue NGC.

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DE Für die Ausführung in der Cloud verfügt jeder Cloud-Service-Anbieter jedoch über seine eigenen Preise für GPU-Recheninstanzen.

FR Cependant, pour une exécution dans le Cloud, chaque fournisseur de services Cloud propose ses propres tarifs relatifs aux instances de calcul sur GPU.

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DE GPU-beschleunigte Datenwissenschaft mit RAPIDS | NVIDIA

FR Science des données accélérée par GPU avec RAPIDS | NVIDIA

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DE Integriert in RAPIDS ermöglicht Pender Strich die interaktive visuelle Analyse von Datensätzen mit mehreren Gigabyte selbst auf einer einzelnen GPU in Echtzeit.

FR Intégré à RAPIDS, Plotly Dash permet une analyse visuelle en temps réel des jeux de données ultra-volumineux, y compris sur un seul GPU.

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DE RAPIDS basiert auf CUDA-Primitives für die Low-Level-Computing-Optimierung, stellt aber diese GPU-Parallelität und hohe Speicherbandbreite durch benutzerfreundliche Python-Schnittstellen zur Verfügung

FR RAPIDS, qui s’appuie sur des fonctions primitives CUDA pour l’optimisation des calculs de bas niveau, améliore le parallélisme GPU et la bande passante de la mémoire par le biais d’interfaces Python intuitives

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DE Bei großen Datensätzen können diese GPU-basierten Implementierungen 10- bis 50-mal schneller abgeschlossen werden als ihre CPU-Äquivalente.

FR Pour les jeux de données volumineux, ces implémentations basées sur GPU peuvent être exécutées à une vitesse de 10 à 50 fois plus rapide que les implémentations similaires sur CPU.

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DE Mit der Integration von NVIDIA Fleet Command können Administratoren aller Erfahrungsstufen Metropolis-Anwendungen in wenigen Minuten auf GPU-gestützten Systemen bereitstellen.

FR De plus, avec l’intégration de NVIDIA Fleet Command™, les administrateurs de tous les niveaux peuvent déployer des applications Metropolis sur des systèmes alimentés par GPU en quelques minutes.

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DE Schöpfen Sie ihr Budget mit GPU-Beschleunigung optimal aus, anstatt durch Erwerb, Bereitstellung und Verwaltung von mehr und mehr CPUs Kosten anzuhäufen.

FR Préservez votre budget grâce à l’accélération GPU au lieu d'augmenter les coûts d'exploitation en achetant, déployant et gérant de multiples CPU.

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DE Von maschinellem Lernen bis Deep Learning – alles auf GPU

FR De l'apprentissage automatique au Deep Learning, directement sur GPU

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learning learning
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DE Die NGC-Container-Registrierung, die KI, Datenwissenschaft und HPC umfasst, bietet eine umfangreiche Palette an GPU-optimierter Software für NVIDIA-GPUs.

FR Applicable dans des domaines comme l’intelligence artificielle (IA), la science des données ou le calcul haute performance (HPC), le registre de conteneurs NGC met à votre disposition une gamme complète de logiciels accélérés par les GPU NVIDIA.

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DE Weitere Informationen über GPU-Cloud-Computing-Lösungen

FR En savoir plus sur nos solutions GPU de Cloud Computing

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