DE What is Apache Spark? Spark und Databricks im Vergleich Erste Schritte mit Apache Spark spark.apache.org besuchen
DE What is Apache Spark? Spark und Databricks im Vergleich Erste Schritte mit Apache Spark spark.apache.org besuchen
FR What is Apache Spark? Comparaison de Spark et Databricks Démarrer avec Apache Spark Rendez-vous sur spark.apache.org
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DE NVIDIA-Techniker haben zu dieser wichtigen Spark-Verbesserung beigetragen, die die Einführung von Spark-Anwendungen auf GPU-Ressourcen in Spark Standalone, YARN und Kubernetes-Clustern ermöglicht.
FR Les ingénieurs de NVIDIA ont contribué à cette innovation majeure pour Spark, qui permet de lancer des applications Spark sur les ressources GPU de solutions Spark tierces, mais aussi de clusters YARN et Kubernetes.
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DE Laden Sie den RAPIDS-Beschleuniger für Spark 3 herunter, um Ihre Pipelines für Datenwissenschaft von Apache Spark mit GPUs beschleunigen zu können. Kunden können sich auch hier an das Spark-Team bei Nvidia in GitHub wenden.
FR Téléchargez RAPIDS Accelerator pour Spark 3 afin d’accélérer vos pipelines de Data Science avec Apache Spark. Les clients peuvent également contacter l’équipe Spark de NVIDIA via GitHub.
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DE Für die Konfiguration Ihres Jobs haben Sie drei Optionen: lokaler Spark-Modus, Spark Standalone oder Spark on YARN
FR Vous pouvez configurer votre Job en mode Spark local, Spark Standalone ou Spark sur YARN
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DE Ob Sie Spark Standalone oder Spark on YARN wählen, hängt davon ab, welche Spark-Version auf Ihrem Cluster installiert ist
FR Le choix du mode Spark Standalone ou Spark sur YARN dépend de la version de Spark installée sur votre cluster
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DE NVIDIA-Techniker haben zu dieser wichtigen Spark-Verbesserung beigetragen, die die Einführung von Spark-Anwendungen auf GPU-Ressourcen in Spark Standalone, YARN und Kubernetes-Clustern ermöglicht.
FR Les ingénieurs de NVIDIA ont contribué à cette innovation majeure pour Spark, qui permet de lancer des applications Spark sur les ressources GPU de solutions Spark tierces, mais aussi de clusters YARN et Kubernetes.
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DE Laden Sie den RAPIDS-Beschleuniger für Spark 3 herunter, um Ihre Pipelines für Datenwissenschaft von Apache Spark mit GPUs beschleunigen zu können. Kunden können sich auch hier an das Spark-Team bei Nvidia in GitHub wenden.
FR Téléchargez RAPIDS Accelerator pour Spark 3 afin d’accélérer vos pipelines de Data Science avec Apache Spark. Les clients peuvent également contacter l’équipe Spark de NVIDIA via GitHub.
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DE Der RAPIDS Accelerator für Apache Spark bietet eine Reihe von Plug-ins für Apache Spark, die GPUs nutzen, um die Verarbeitung über RAPIDS und UCX-Software zu beschleunigen.
FR L’accélérateur RAPIDS pour Apache Spark vous fournit un ensemble de plug-ins pour Apache Spark exploitant des GPU pour accélérer le traitement informatique via les logiciels RAPIDS et UCX.
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DE Bei Spark 3.0 können jetzt GPUs zur weiteren Beschleunigung bei der Verarbeitung von Spark-Daten verwendet werden.
FR Grâce à Spark 3.0, vous pouvez désormais utiliser des GPU pour accélérer le traitement des données Spark.
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DE NVIDIA hat einen RAPIDS-Beschleuniger für Spark 3.0 entwickelt, der ETL-Pipelines abfängt und beschleunigt, indem er die Leistung von Spark SQL- und DataFrame-Operationen erheblich verbessert.
FR En améliorant significativement les performances des opérations Spark SQL et DataFrame, NVIDIA a créé la solution RAPIDS Accelerator pour Spark 3.0, capable d'intercepter et d'accélérer des pipelines d'ETL.
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DE NVIDIA hat außerdem eine neue Spark Shuffle-Implementierung entwickelt, die den Datentransfer zwischen den Spark-Prozessen optimiert
FR NVIDIA a également créé une nouvelle implémentation mixte de Spark qui optimise le transfert des données entre les processus Spark
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DE Die Leistung von NVIDIA-beschleunigtem Spark 3.0 im Vergleich zur Ausführung von Spark auf CPUs ist deutlich schneller
FR Nous avons constaté des performances significativement plus rapides avec l’accélération NVIDIA pour Spark 3.0 par rapport à l’exécution de Spark sur CPU
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DE Für den Anfang ist Spark kostenlos. Wenn Ihr Team mehr braucht, ist Spark Premium für Sie richtig.
FR Spark est gratuit pour commencer. Si votre équipe a besoin de plus, nous vous proposons Premium.
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DE Wir bringen die einzigartigen Spark-Mails auf den PC. Geben Sie Ihre Mail-Adresse hier ein und wir lassen sagen Ihnen Bescheid, wenn Spark for Windows bereit ist.
FR Nous créons une expérience de messagerie facile à utiliser pour votre PC. Entrez votre e-mail, et nous vous dirons lorsque Spark pour Windows sera prêt.
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DE Erfahren Sie in diesem E-Book, wie durch Innovationen mit Spark 3.0 die massiv-parallele Architektur von Grafikprozessoren zur weiteren Beschleunigung der Spark-Datenverarbeitung verwendet werden kann.
FR Cet eBook vous dévoile comment les innovations technologiques intégrées à Spark 3 vous permettent de mettre en œuvre l’architecture massivement parallèle des GPU pour accélérer le traitement des données Spark.
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DE Was ist Apache Spark? Spark und Databricks im Vergleich Anwendungsfälle Ressourcen Meetups Technische Blogs
FR Qu'est-ce qu'Apache Spark ? Comparaison de Spark et Databricks Cas d’utilisation Ressources Meetups Blogs techniques
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DE Spark SQL ist ein Spark-Modul zur Verarbeitung von strukturierten Daten
FR Spark SQL est un module Spark conçu pour le traitement de données structurées
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DE Spark Core ist die der Spark-Plattform zugrunde liegende Engine, auf der alle anderen Funktionen aufbauen
FR Spark Core est le moteur d'exécution sous-jacent de la plateforme Spark, sur lequel reposent toutes les autres fonctionnalités
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DE Was ist Apache Spark? – Vorteile von Apache Spark
FR Qu'est-ce qu'Apache Spark? | Les avantages d'Apache Spark
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DE Wir sehen uns für einige unserer Kunden Hadoop, Spark und Tableau an. Die nativen Konnektoren von MongoDB für Hadoop, Spark und BI-Plattformen sind für diese Projekte sehr nützlich.
FR Nous nous intéressons à Hadoop, Spark et Tableau pour quelques-uns de nos clients. Les connecteurs natifs de MongoDB pour les plateformes Hadoop, Spark et BI sont très utiles pour ces projets.
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DE Als Produktivitäts-Tool ermöglicht Altair® Knowledge Studio® für Apache Spark Benutzern die Interaktion mit Spark über eine interaktive und intuitive Benutzeroberfläche, um fehlerfreien Code zur Verwendung in Produktionsskripten zu generieren
FR En tant qu'outil de productivité, Altair® Knowledge Studio® pour Apache Spark permet aux utilisateurs d'interagir avec Spark via une interface interactive et intuitive pour générer du code sans erreur pour les scripts de production
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DE Spark ist eine unglaubliche Mail-App für Mac und iOS aus dem Hause Readdle, einer der führenden Entwickler von Produktivitäts-Apps. Mit Spark können Sie mehrere Mail-Konten auf Ihrem Mac verwalten.
FR Spark est une incroyable application de gestion de vos e-mails pour Mac et iOS faite par la maison Readdle, un des principaux développeurs d’applications de productivité. Spark vous permet d’ajouter plusieurs comptes e-mail à votre Mac.
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DE Spark ist eine unglaubliche Mail-App für Mac und iOS aus dem Hause Readdle, einer der führenden Entwickler von Produktivitäts-Apps. Mit Spark können Sie mehrere Mail-Konten auf Ihrem iPhone oder iPad verwalten.
FR Spark est une incroyable application de gestion de vos e-mails pour Mac et iOS faite par la maison Readdle, un des principaux développeurs d’applications de productivité. Spark vous permet d’ajouter plusieurs comptes e-mail à votre iPhone ou iPad.
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DE 15 Angestellte bei SPARK Schools haben SPARK Schools über verschiedene Kulturdimensionen hinweg rezensiert, wobei sie Ihre Meinungen zu Themen wie die Bewertung von Führungskräften bis hin zum Arbeitstempo äußern
FR 15 des employés de chez SPARK Schools ont examiné SPARK Schools dans diverses dimensions culturelles, en donnant leur avis sur des sujets allant des évaluations des dirigeants au rythme de travail
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DE Mitarbeiter bei SPARK Schools sind generell zufrieden mit ihrer Gesamtkompensation bei SPARK Schools. Dies beinhaltet eine Kombination aus Gehalt, Aktienanteile sowie zusätzliche Leistungen.
FR Employés à SPARK Schools sont généralement satisfaits de leur rémunération totale au SPARK Schools , qui comprend une combinaison de rémunération, d’actions et d’équité, ainsi que d’avantages.
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DE Spark Hire ist eine Video-Interview-Plattform mit One-way-Video-und Live-Video-Interviews zusammen mit Interview-Bewertung, Zusammenarbeit und Planung. Erfahre mehr über Spark Hire
FR Le système de suivi des candidatures ClearCompany s'intègre de manière transparente. Vous n'aurez pas besoin de transférer des fichiers, de vous préoccuper des téléchargements ou de gérer plusieurs systèmes. En savoir plus sur ClearCompany
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DE Die Fähigkeit von Apache Spark, mit extrem großen Datensätzen im Speicher zu arbeiten, gehört zu den Gründen, warum Spark in großen Datenarchitekturen enthalten ist
FR Sa capacité à travailler en mémoire avec des ensembles de données extrêmement volumineux explique en partie pourquoi Spark est intégré aux architectures Big Data
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DE Als Produktivitäts-Tool ermöglicht Altair® Knowledge Studio® für Apache Spark Benutzern die Interaktion mit Spark über eine interaktive und intuitive Benutzeroberfläche, um fehlerfreien Code zur Verwendung in Produktionsskripten zu generieren
FR En tant qu'outil de productivité, Altair® Knowledge Studio® pour Apache Spark permet aux utilisateurs d'interagir avec Spark via une interface interactive et intuitive pour générer du code sans erreur pour les scripts de production
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DE Die Fähigkeit von Apache Spark, mit extrem großen Datensätzen im Speicher zu arbeiten, gehört zu den Gründen, warum Spark in großen Datenarchitekturen enthalten ist
FR Sa capacité à travailler en mémoire avec des ensembles de données extrêmement volumineux explique en partie pourquoi Spark est intégré aux architectures Big Data
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DE Für die Big-Data-Verarbeitung lassen sich mit Talend Studio Batch- und Streaming-Jobs erstellen, die auf Spark oder MapReduce laufen. In diesem Fall erstellen wir einen Big-Data-Batch-Job auf Basis von Spark.
FR Pour le traitement des big data, Talend Studio vous permet des créer des Jobs Batch et Streaming s'exécutant sur Spark ou MapReduce. Dans notre exemple, vous créerez un Job Big Data Batch sur Spark.
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DE Bei Spark 3.0 können jetzt GPUs zur weiteren Beschleunigung bei der Verarbeitung von Spark-Daten verwendet werden.
FR Grâce à Spark 3.0, vous pouvez désormais utiliser des GPU pour accélérer le traitement des données Spark.
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DE Der RAPIDS Accelerator für Apache Spark bietet eine Reihe von Plug-ins für Apache Spark, die GPUs nutzen, um die Verarbeitung über RAPIDS und UCX-Software zu beschleunigen.
FR L’accélérateur RAPIDS pour Apache Spark vous fournit un ensemble de plug-ins pour Apache Spark exploitant des GPU pour accélérer le traitement informatique via les logiciels RAPIDS et UCX.
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DE NVIDIA hat einen RAPIDS-Beschleuniger für Spark 3.0 entwickelt, der ETL-Pipelines abfängt und beschleunigt, indem er die Leistung von Spark SQL- und DataFrame-Operationen erheblich verbessert.
FR En améliorant significativement les performances des opérations Spark SQL et DataFrame, NVIDIA a créé la solution RAPIDS Accelerator pour Spark 3.0, capable d'intercepter et d'accélérer des pipelines d'ETL.
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DE NVIDIA hat außerdem eine neue Spark Shuffle-Implementierung entwickelt, die den Datentransfer zwischen den Spark-Prozessen optimiert
FR NVIDIA a également créé une nouvelle implémentation mixte de Spark qui optimise le transfert des données entre les processus Spark
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DE Die Leistung von NVIDIA-beschleunigtem Spark 3.0 im Vergleich zur Ausführung von Spark auf CPUs ist deutlich schneller
FR Nous avons constaté des performances significativement plus rapides avec l’accélération NVIDIA pour Spark 3.0 par rapport à l’exécution de Spark sur CPU
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DE Bei Spark 3.0 können jetzt GPUs zur weiteren Beschleunigung bei der Verarbeitung von Spark-Daten verwendet werden.
FR Grâce à Spark 3.0, vous pouvez désormais utiliser des GPU pour accélérer le traitement des données Spark.
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DE Die Fähigkeit von Apache Spark, mit extrem großen Datensätzen im Speicher zu arbeiten, gehört zu den Gründen, warum Spark in großen Datenarchitekturen enthalten ist
FR Sa capacité à travailler en mémoire avec des ensembles de données extrêmement volumineux explique en partie pourquoi Spark est intégré aux architectures Big Data
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DE Als Produktivitäts-Tool ermöglicht Altair® Knowledge Studio® für Apache Spark Benutzern die Interaktion mit Spark über eine interaktive und intuitive Benutzeroberfläche, um fehlerfreien Code zur Verwendung in Produktionsskripten zu generieren
FR En tant qu'outil de productivité, Altair® Knowledge Studio® pour Apache Spark permet aux utilisateurs d'interagir avec Spark via une interface interactive et intuitive pour générer du code sans erreur pour les scripts de production
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DE Spark SQL ist ein Spark-Modul zur Verarbeitung von strukturierten Daten
FR Spark SQL est un module Spark conçu pour le traitement de données structurées
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DE Spark Core ist die der Spark-Plattform zugrunde liegende Engine, auf der alle anderen Funktionen aufbauen
FR Spark Core est le moteur d'exécution sous-jacent de la plateforme Spark, sur lequel reposent toutes les autres fonctionnalités
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DE Was ist Apache Spark? – Vorteile von Apache Spark
FR Qu'est-ce qu'Apache Spark? | Les avantages d'Apache Spark
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DE Für den Anfang ist Spark kostenlos. Wenn Ihr Team mehr braucht, ist Spark Premium für Sie richtig.
FR Spark est gratuit pour commencer. Si votre équipe a besoin de plus, nous vous proposons Premium.
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DE Wir bringen die einzigartigen Spark-Mails auf den PC. Geben Sie Ihre Mail-Adresse hier ein und wir lassen sagen Ihnen Bescheid, wenn Spark for Windows bereit ist.
FR Nous créons une expérience de messagerie facile à utiliser pour votre PC. Entrez votre e-mail, et nous vous dirons lorsque Spark pour Windows sera prêt.
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DE Wir sehen uns für einige unserer Kunden Hadoop, Spark und Tableau an. Die nativen Konnektoren von MongoDB für Hadoop, Spark und BI-Plattformen sind für diese Projekte sehr nützlich.
FR Nous nous intéressons à Hadoop, Spark et Tableau pour quelques-uns de nos clients. Les connecteurs natifs de MongoDB pour les plateformes Hadoop, Spark et BI sont très utiles pour ces projets.
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DE Spark für Windows: Spark Features | Fokussierte E-Mail-Features für iPhone, iPad und Mac
FR Spark pour Windows : Caractéristiques de Spark | Fonctions d'e-mail ciblé pour iPhone, iPad et Mac
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features | caractéristiques |
DE Spark für Einzelpersonen ist zunächst kostenlos. Wenn Sie mehr Funktionen brauchen, ist Spark Premium für Sie da.
FR Spark for Particuliers est gratuit pour commencer. Quels que soient vos besoins, nous vous proposons des fonctionnalités Premium.
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DE Bitte gehen Sie zu den Einstellungen Ihrer App -> Spark-Konto -> Klicken Sie auf die Schaltfläche "Verwalten" neben "Spark Premium".
FR Veuillez vous rendre dans votre application Réglages -> Compte Spark -> Cliquez sur le bouton "Gérer" près de "Spark Premium".
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einstellungen | réglages |
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klicken | cliquez |
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DE Spark Premium schaltet die Premium-Features auf allen Geräten frei, auf denen Sie Spark verwenden
FR Spark Premium débloque les fonctionnalités Premium sur tous les appareils où vous utilisez Spark
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DE Mac: Ja, die alte Version von Spark lässt sich aus dem Mac App Store installieren und gleichzeitig mit Spark Desktop verwenden.iOS/Android: Es gibt leider keine Möglichkeit für ein Downgrade auf die vorherige Version
FR Mac : En effet, le Spark original peut être installé à partir du Mac App Store et être utilisé simultanément avec le Spark Desktop.iOS/Android: Il n'y a aucun moyen de revenir à la version précédente de Spark
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DE Spark ist eine unglaubliche Mail-App für Mac und iOS aus dem Hause Readdle, einer der führenden Entwickler von Produktivitäts-Apps. Mit Spark können Sie mehrere Mail-Konten auf Ihrem Mac verwalten.
FR Spark est une incroyable application de gestion de vos e-mails pour Mac et iOS faite par la maison Readdle, un des principaux développeurs d’applications de productivité. Spark vous permet d’ajouter plusieurs comptes e-mail à votre Mac.
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