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DE A: Statt Anomalien nur in genehmigten Diensten oder auf einer nicht weiter differenzierten Ebene wie dem Zugriff zu erkennen, können Sie Anomalien in allen Diensten, ob genehmigt oder nicht, basierend auf Aktivitäten feststellen.

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DE Cloudflare analysiert Verhalten und erkennt Anomalien im spezifischen Datenverkehr Ihrer Internetwebsite. Dabei wird jede Anfrage dahingehend bewertet, wie sehr sie von der Basis abweicht.

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DE Wir brauchten eine unkomplizierte Lösung, um unser Netzwerk und unsere Geräte vor Sicherheitsbedrohungen und Störungen zu schützen

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DE Spüren Sie mit AIOps und maschinellem Lernen proaktiv Anomalien auf, bevor sie Serviceausfälle verursachen.

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DE Durch maschinelles Lernen kann Risk Analytics anschließend Anomalien im Verhalten des Benutzers erkennen, Risiken identifizieren und sofort Maßnahmen ergreifen.

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DE Veritas NetBackup bietet eine robuste Backup-Lösung mit Ransomware-Schutz für containerisierte Umgebungen, Unveränderlichkeit für Amazon S3 und einer integrierten Anomalieerkennung

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DE Mit FortiAnalyzer Cloud können Sie Anomalien beim Netzwerkbetrieb in Echtzeit erkennen.

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DE Beim unbeaufsichtigten maschinellen Lernen wird die Erkennung von Anomalien verwendet, um festzustellen, was bei der Transaktion üblich und was ungewöhnlich ist

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DE Eine 360-Grad-Ansicht aller Transaktions- und Kundendaten über alle Kanäle hinweg hilft, Anomalien im Zusammenhang mit einer Transaktion zu erkennen und zu bestimmen, wann eine Step-up-Authentifizierung angefordert werden muss.

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DE Die Mustererkennung und Anomalieerkennung identifiziert Ereignisse, die nicht den erwarteten Mustern entsprechen. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus den Daten lernen und Vorhersagen über zukünftige Ereignisse treffen.

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DE Bei der Überwachung auf verdächtige Aktivitäten muss ein Betrugsbekämpfungssystem große Datenmengen, Ereignisse und deren Kontext kontinuierlich analysieren, um Anomalien in den Verhaltensmustern der Benutzer zu erkennen

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DE Ein derart detailliertes historisches Profil hilft dem System, Anomalien (Verhaltensweisen, die nicht mit dem typischen Bankverhalten des Kontoinhabers übereinstimmen) zu identifizieren, die auf Betrug hinweisen.   

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DE Das Erkennen von Anomalien, um neue und aufkommende Angriffsmuster zu erkennen, ist eine bekannte Stärke künstlicher Intelligenz oder Algorithmen für maschinelles Lernen.

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DE Dies ermöglicht es dem Finanzinstitut nicht nur, in Echtzeit Maßnahmen zu ergreifen, wenn Anomalien entdeckt werden, sondern auch, die Reibungsverluste bei legitimen Bankgeschäften zu reduzieren

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DE Die Cognition Engine auf Basis von KI/ML erfasst Daten zur Anwendungsnutzung und leitet aus diesen Muster ab, über die sie Anomalien isoliert. So können IT-Teams Probleme proaktiv erkennen und schneller beheben.

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DE Anwendungen werden aufgrund der Corona-Pandemie häufiger und in grösserem Umfang eingesetzt. Im August 2020 wurden viermal so viele Anomalien pro Anwendung festgestellt wie im Januar 2020.

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DE Es besteht ein Bedarf an einer besseren Erkennung von Anomalien, um unerkannte Probleme aufzudecken, die bei Verwendung standardmässiger Konfigurationen von Zustandsregeln und benutzerdefinierten Alarmen möglicherweise nicht erkannt werden.

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DE Bei der Zustellung muss der Nutzer den Inhalt der Lieferung überprüfen und allfällige Anomalien in der Zustellform festhalten

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DE Mit dem Datengitter in Tableau Prep können Sie sich bestens in Ihren Daten zurechtfinden. Sie können erkennen, wie die Daten nach einer Änderung aussehen und einen Blick auf vorhandene Ausreißer werfen.

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DE Mit seiner Anomalieerkennung auf der Basis von maschinellem Lernen (Machine Learning) und erweiterten Wartezustandsanalysen macht DPA Schluss mit Spekulationen und Vermutungen bei der Leistungsoptimierung

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DE Es ist eine Methodik, um sich mit Daten zu befassen und nach interessanten Beziehungen, Trends, Mustern und Anomalien zu suchen, die weitere Untersuchungen erfordern

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DE Ausgaben sind in der Regel Vorhersagen, Prognosen, Anomalien und Optimierungen, die in Dashboards oder eingebetteten Berichten angezeigt oder direkt in Geschäftssysteme integriert werden können, um Entscheidungen nahe dem Entscheidungspunkt zu treffen

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DE Überwachen und analysieren Sie Contact-Center-Metriken, um relevante Servicelevel-Anomalien zu erkennen.

• Überwachen
• analysieren Sie Contact-Center-Metriken

DE Überwachen und analysieren Sie Contact-Center-Metriken, um relevante Servicelevel-Anomalien zu erkennen

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• analysieren Sie Contact-Center-Metriken

DE Erhalten Sie mehr Transparenz und verwertbare Einblicke in Ihre Dateidaten, einschließlich der Erkennung von Anomalien.

• Dateidaten
• einschließlich der Erkennung

DE Erhalten Sie mehr Transparenz und verwertbare Einblicke in Ihre Dateidaten, einschließlich der Erkennung von Anomalien.

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DE Detaillierte Fehlerdiagnosen und -berichte

• Detaillierte Fehlerdiagnosen
• berichte

DE Analysieren Sie die vollständigen Berichte der Anomalien, die in Ihrer Infrastruktur entdeckt werden. Sie können insbesondere eine Warnmeldung für den Fall der Auslastung ihrer VM aktivieren, oder die Regelmäßigkeit Ihrer Updates überprüfen.

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• insbesondere eine Warnmeldung
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• VM aktivieren
• Regelmäßigkeit Ihrer Updates

DE Daher sollten Sie beim Betrieb eines Kontaktcenters für Ihr Unternehmen die Daten der Teams immer auf ungewöhnliche Abweichungen prüfen, um die Prozesse angemessen zu verbessern.

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DE Unüberwachtes maschinelles Lernen verwendet die Erkennung von Anomalien, um festzustellen, was üblich und was ungewöhnlich ist

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DE Erstellen Sie genaue Prognosen für Geschäftsanforderungen. Prism lernt das Echtzeit-Performance-Verhalten von VMs, erkennt Anomalien und zeigt alle Infrastrukturkosten an einer Stelle an.

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DE Signale verstehen Lernen Sie das Echtzeitverhalten von VMs kennen und erkennen Sie Anomalien automatisch. Reduzieren Sie infrastrukturbezogene Alarme.

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• Reduzieren Sie infrastrukturbezogene

DE Amazon QuickSight unterstützt Grenzwert-basierte oder automatische (ML-gestützte-Anomalieerkennungs-) Alarme, die Sie auf wichtige Änderungen in Ihren Daten hinweisen. Warnungen werden basierend auf ausgewerteten Metriken berechnet.

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DE Entdecken Sie Anomalien und häufige Probleme in Ihrer Anwendungsleistung.

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DE ViDi Detect eignet sich ideal für das Auffinden von Anomalien auf komplexen Teilen und Oberflächen, selbst in Situationen, in denen das Aussehen der Defekte unvorhersehbar sein kann.

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DE Anschließend erkennt das Defekterkennungstool alle abweichenden Tabletten, sogar wenn sie nicht im ursprünglichen Trainingsset enthalten waren, während alle annehmbaren Tabletten zur Primärverpackung weiterbefördert werden.

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• ursprünglichen Trainingsset enthalten
• während alle annehmbaren
• Primärverpackung weiterbefördert

DE Schützen Sie Ihre Anwendung vor Bot-Angriffen und erkennen Sie Anomalien anhand verdächtiger IPs, kompromittierter Anmeldedaten und Benutzerkontext.

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DE Bieten Sie Ihren Kunden föderierte Identitätsintegration für Großunternehmen, reibungsloses SSO für all ihre Produkte und anpassungsfähige Authentifizierung durch MFA und Anomalieerkennung. All dies mit nur einem Knopfdruck.

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DE Aktivieren Sie die Multifaktor-Authentifizierung, die Anomalieerkennung und mehr mit nur einem Knopfdruck.

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DE Mit Anomalieerkennung über MFA hinaus

• Anomalieerkennung über MFA

DE Wir verwenden Technologien, um in unseren Anwendungen Ausnahmen, Protokolle zu überwachen und Anomalien zu entdecken.

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DE Die Omega-Gruppe hat ebenfalls großes Interesse daran, die unerklärlichen Ereignisse und Anomalien, die sich rund um den Globus manifestieren, zu untersuchen und sich zunutze zu machen. 

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DE Diese SLA wird nicht angewandt auf jedwede Nichtverfügbarkeiten oder Performance-Probleme, die:

• jedwede Nichtverfügbarkeiten
• Performance-Probleme

DE Safeguard for Privileged Analytics erkennt Abweichungen und ordnet sie basierend auf dem Risiko ein, sodass Sie sie priorisieren und entsprechende Maßnahmen ergreifen können, um letztendlich Datensicherheitsverletzungen zu vermeiden.

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• erkennt Abweichungen
• ordnet sie basierend
• entsprechende Maßnahmen ergreifen

DE Häusliche Gewalt und Vergewaltigung

• Häusliche Gewalt
• Vergewaltigung

DE Untersuchung des dermatologischen Patienten, Reaktionen auf Sonnenlicht

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DE Häusliche Gewalt und Vergewaltigung

• Häusliche Gewalt
• Vergewaltigung

DE Untersuchung des dermatologischen Patienten, Reaktionen auf Sonnenlicht

• Untersuchung des dermatologischen
• Reaktionen auf Sonnenlicht

DE Um ein Höchstmaß an Genauigkeit und Datenkonsistenz zu gewährleisten, wird jede der verwendeten Quellen engmaschig und rund um die Uhr auf technische oder inhaltliche Anomalien überwacht

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• Datenkonsistenz zu gewährleisten
• jede der verwendeten
• engmaschig
• technische
• inhaltliche Anomalien überwacht

DE Führen Sie mit den Werkzeugen von ArcGIS Enterprise Datenanalysen im Webbrowser durch und erkennen Sie Muster, Trends und Abweichungen

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• Datenanalysen im Webbrowser
• erkennen Sie Muster
• Trends
• Abweichungen