Перекладіть "gegevenselementen en ledenfuncties" на Англійська

Показано 50 з 50 перекладів фрази "gegevenselementen en ledenfuncties" з Голландська на Англійська

Переклад Голландська на Англійська gegevenselementen en ledenfuncties

Голландська
Англійська

NL Een Python-klasse is een door de gebruiker gedefinieerde gegevensstructuur, die zijn eigen gegevenselementen en ledenfuncties bevat. Deze zijn toegankelijk en gebruikt door een exemplaar van die klasse te maken.

EN A Python class is a user-defined data structure, which holds its own data members and member functions. These can be accessed and used by creating an instance of that class.

Голландська Англійська
gedefinieerde defined
exemplaar instance
klasse class
python python

NL Oplossingen voor gegevenstokenisatie vervangen gevoelige gegevenselementen door niet-gevoelige equivalenten, tokens genaamd, om gegevens te beschermen

EN Data tokenization solutions substitute sensitive data elements with non-sensitive equivalents, called tokens, to protect data

Голландська Англійська
oplossingen solutions
gevoelige sensitive
genaamd called
gegevens data
niet tokens

NL In gevallen waarin gevraagde gegevenselementen niet verplicht of vereist zijn, kunt u ervoor kiezen om de gevraagde gegevens niet te verstrekken zonder enige gevolgen voor de beschikbaarheid of het functioneren van de diensten

EN In cases where requested data elements are not mandatory or required, you may choose not to provide the requested data without any consequences to the availability or the functioning of the Services

Голландська Англійська
gevallen cases
waarin where
gevraagde requested
kiezen choose
gevolgen consequences
beschikbaarheid availability
functioneren functioning
diensten services

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.

EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.

Показано 50 з 50 перекладів