EN Move beyond simple track and trace with a holistic solution that applies predictive and prescriptive analytics to the captured data in areas, such as supply chain planning, route optimization and predictive maintenance.
"predictive analytics" {langto to тәрҗемә итегез
{Endresult} 50 Инглиз дан Корея фразеологик тәрҗемәсен күрсәтү.
{Langfrom} Корея {эзләү} тәрҗемәсе
Инглиз
Корея
KO 공급망 계획, 경로 최적화 및 예측 유지보수와 같은 영역에서 캡처된 데이터에 예측 및 처방 분석을 적용하는 전체론적 솔루션으로 단순한 추적 및 추적을 넘어서십시오.
Тәрҗемә итү gong-geubmang gyehoeg, gyeonglo choejeoghwa mich yecheug yujibosuwa gat-eun yeong-yeog-eseo kaebcheodoen deiteoe yecheug mich cheobang bunseog-eul jeog-yonghaneun jeonchelonjeog sollusyeon-eulo dansunhan chujeog mich chujeog-eul neom-eoseosibsio.
EN By connecting TIBCO Spotfire analytics, a full-featured predictive operations dashboard enables immediately actionable insights, predictive workloads, and distribution forecasts.
KO 모든 기능을 갖춘 예측 운영 대시보드인 TIBCO Spotfire 애널리틱스를 연결함으로써 실행 가능한 인사이트를 즉시 확보하고 예측적 워크로드와 배포 예측을 지원
Тәрҗемә итү modeun gineung-eul gajchun yecheug un-yeong daesibodeu-in TIBCO Spotfire aeneollitigseuleul yeongyeolham-eulosseo silhaeng ganeunghan insaiteuleul jeugsi hwagbohago yecheugjeog wokeulodeuwa baepo yecheug-eul jiwon
EN Even better, predictive analytics help businesses solve complex problems with predictive models and find new opportunities for business success.
KO 더 좋게는, 예측 분석은 비즈니스가 예측 모델로 복잡한 문제를 해결하고 비즈니스 성공을 위한 새로운 기회를 찾는 데 도움을 줍니다.
Тәрҗемә итү deo johgeneun, yecheug bunseog-eun bijeuniseuga yecheug modello bogjabhan munjeleul haegyeolhago bijeuniseu seong-gong-eul wihan saeloun gihoeleul chajneun de doum-eul jubnida.
EN Finally, predictive analytics is often used in manufacturing to evaluate assets, implement predictive maintenance, and reduce costs associated with machine downtime.
KO 마지막으로, 예측 분석은 제조업체에서 자산을 평가하고, 예측 정비를 구현하고, 기계 가동 중지와 관련된 비용을 줄이는 데 자주 사용됩니다.
Тәрҗемә итү majimag-eulo, yecheug bunseog-eun jejo-eobcheeseo jasan-eul pyeong-gahago, yecheug jeongbileul guhyeonhago, gigye gadong jungjiwa gwanlyeondoen biyong-eul jul-ineun de jaju sayongdoebnida.
EN With the Hybrid Analytics capability of Ansys, engineers can reach an unparalleled level of accuracy using predictive analytics by combining machine learning (ML)-based analytics with a physics-based approach.
KO Ansys의 하이브리드 분석 기능을 통해 엔지니어는 ML(기계 학습) 기반 분석과 물리 기반 접근 방식을 결합하여 예측 분석을 사용하여 탁월한 수준의 정확도를 달성할 수 있습니다.
Тәрҗемә итү Ansysui haibeulideu bunseog gineung-eul tonghae enjinieoneun ML(gigye hagseub) giban bunseoggwa mulli giban jeobgeun bangsig-eul gyeolhabhayeo yecheug bunseog-eul sayonghayeo tag-wolhan sujun-ui jeonghwagdoleul dalseonghal su issseubnida.
| Инглиз | Корея |
|---|---|
| ml | ml |
EN In addition, with our latest release, you can now import and execute machine-learned predictive models via the industry standard Predictive Model Markup Language (PMML).
KO 또한 최근 릴리스로 인해 이제 업계 표준의 예측 모델 마크업 언어(Predictive Model Markup Language, PMML)를 통해 머신 러닝 예측 모델을 가져오고 실행할 수 있게 되었습니다.
Тәрҗемә итү ttohan choegeun lilliseulo inhae ije eobgye pyojun-ui yecheug model makeueob eon-eo(Predictive Model Markup Language, PMML)leul tonghae meosin leoning yecheug model-eul gajyeoogo silhaenghal su issge doeeossseubnida.
EN Data science includes the fields of artificial intelligence, data mining, deep learning, forecasting, machine learning, optimization, predictive analytics, statistics, and text analytics.
KO 데이터 사이언스에는 인공 지능, 데이터 마이닝, 딥 러닝, 예측, 머신 러닝, 최적화, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다.
Тәрҗемә итү deiteo saieonseueneun ingong jineung, deiteo maining, dib leoning, yecheug, meosin leoning, choejeoghwa, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida.
EN A type or extension of predictive analytics, prescriptive analytics is used to recommend or prescribe specific actions when certain information states are reached or conditions are met.
KO 예측 분석의 유형 또는 연장선상에 있는 규범적 분석은 특정 정보 상태에 도달하거나 조건이 충족될 때 특정 조치를 권장하거나 규정하는 데 사용됩니다.
Тәрҗемә итү yecheug bunseog-ui yuhyeong ttoneun yeonjangseonsang-e issneun gyubeomjeog bunseog-eun teugjeong jeongbo sangtaee dodalhageona jogeon-i chungjogdoel ttae teugjeong jochileul gwonjanghageona gyujeonghaneun de sayongdoebnida.
EN As a discipline, advanced analytics encompasses and extends both predictive and prescriptive analytics
KO 한 개 학문으로서 고급 분석은 예측 분석 및 처방 분석을 모두 포함하고 확장합니다
Тәрҗемә итү han gae hagmun-euloseo gogeub bunseog-eun yecheug bunseog mich cheobang bunseog-eul modu pohamhago hwagjanghabnida
EN Free E-Book: Which Type of Analytics is Right for You? Reporting, Predictive Analytics, and Everything In Between
KO 무료 e-Book : 귀하에게 적합한 분석 유형은 무엇입니까? 보고, 예측 분석 및 그 사이의 모든 것
Тәрҗемә итү mulyo e-Book : gwiha-ege jeoghabhan bunseog yuhyeong-eun mueos-ibnikka? bogo, yecheug bunseog mich geu saiui modeun geos
EN Predictive Analytics: Data analytics used to make predictions concerning future business outcomes, based upon historical data and using statistical modeling (regression models) and machine learning (ML) techniques.
KO 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 통계 모델링(회귀 모델) 및 머신 러닝(ML) 기술을 사용하여 미래 비즈니스 결과에 대한 예측을 수행하는 데 사용되는 데이터 분석입니다.
Тәрҗемә итү yecheug bunseog: gwageo deiteoleul giban-eulo tong-gye modelling(hoegwi model) mich meosin leoning(ML) gisul-eul sayonghayeo milae bijeuniseu gyeolgwa-e daehan yecheug-eul suhaenghaneun de sayongdoeneun deiteo bunseog-ibnida.
| Инглиз | Корея |
|---|---|
| ml | ml |
EN With better customer analysis, predictive analytics, and statistical modeling, advanced analytics is helping companies to improve decision making and keep pace with extremely competitive, quick-changing markets
KO 고급 분석은 고객 분석, 예측 분석 및 통계 모델링을 개선함으로써 기업이 의사 결정을 개선하며 경쟁이 치열하고 빠르게 변화하는 시장에 보조를 맞출 수 있도록 지원합니다
Тәрҗемә итү gogeub bunseog-eun gogaeg bunseog, yecheug bunseog mich tong-gye modelling-eul gaeseonham-eulosseo gieob-i uisa gyeoljeong-eul gaeseonhamyeo gyeongjaeng-i chiyeolhago ppaleuge byeonhwahaneun sijang-e bojoleul majchul su issdolog jiwonhabnida
EN This approach generally includes the fields of data mining, forecasting, machine learning, predictive analytics, statistics, and text analytics
KO 이 접근 방식에는 일반적으로 데이터 마이닝, 예측, 머신 러닝, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다
Тәрҗемә итү i jeobgeun bangsig-eneun ilbanjeog-eulo deiteo maining, yecheug, meosin leoning, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida
EN Free E-Book: Which Type of Analytics is Right for You? Reporting, Predictive Analytics, and Everything In Between.
KO 무료 전자 책: 나에게 적합한 분석 유형은 무엇입니까? 보고, 예측 분석 및 그 사이의 모든 것.
Тәрҗемә итү mulyo jeonja chaeg: na-ege jeoghabhan bunseog yuhyeong-eun mueos-ibnikka? bogo, yecheug bunseog mich geu saiui modeun geos.
EN It covers a wide spectrum of analytics – machine learning, predictive analytics and data sourcing – as Front Health shines light on a topic with global impact
KO Front Health는 세계적 영향력이 있는 주제에 주목하며 관련 포트폴리오에 기계 학습, 예측 분석, 데이터 가져오기 등 다양한 영역의 분석을 망라하고 있습니다
Тәрҗемә итү Front Healthneun segyejeog yeonghyanglyeog-i issneun jujee jumoghamyeo gwanlyeon poteupollio-e gigye hagseub, yecheug bunseog, deiteo gajyeoogi deung dayanghan yeong-yeog-ui bunseog-eul manglahago issseubnida
EN Provides true intelligence with reporting and rich analytics, historic, current and predictive. Leverages data to gain an information advantage from rich out of the box analytics to the OpenText™ Magellan™ artificial intelligence (AI) platform.
KO 보고 및 풍부한 분석, 과거, 현재 및 예측을 통해 진정한 인텔리전스를 제공합니다. 데이터를 활용하여 즉시 사용 가능한 풍부한 분석에서 OpenText™ Magellan™ 인공 지능(AI) 플랫폼.
Тәрҗемә итү bogo mich pungbuhan bunseog, gwageo, hyeonjae mich yecheug-eul tonghae jinjeonghan intellijeonseuleul jegonghabnida. deiteoleul hwal-yonghayeo jeugsi sayong ganeunghan pungbuhan bunseog-eseo OpenText™ Magellan™ ingong jineung(AI) peullaespom.
EN OpenText™ Trading Grid™ Analytics delivers rich historical, current and predictive analytics for buy and sell side business processes.
KO OpenText™ Trading Grid™ Analytics는 구매 및 판매 측면 비즈니스 프로세스에 대한 풍부한 과거, 현재 및 예측 분석을 제공합니다.
Тәрҗемә итү OpenText™ Trading Grid™ Analyticsneun gumae mich panmae cheugmyeon bijeuniseu peuloseseue daehan pungbuhan gwageo, hyeonjae mich yecheug bunseog-eul jegonghabnida.
EN Data science includes the fields of artificial intelligence, data mining, deep learning, forecasting, machine learning, optimization, predictive analytics, statistics, and text analytics.
KO 데이터 사이언스에는 인공 지능, 데이터 마이닝, 딥 러닝, 예측, 머신 러닝, 최적화, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다.
Тәрҗемә итү deiteo saieonseueneun ingong jineung, deiteo maining, dib leoning, yecheug, meosin leoning, choejeoghwa, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida.
EN Enable everyone to use insights for better decision-making with smart data discovery, data wrangling, geospatial analytics, and one-click predictive analytics.
KO 누구나 인사이트를 사용하여 스마트한 데이터 디스커버리, 데이터 랭글링, 지리 공간 분석, 원 클릭 예측 분석을 통해 의사결정을 개선할 수 있도록 지원합니다.
Тәрҗемә итү nuguna insaiteuleul sayonghayeo seumateuhan deiteo diseukeobeoli, deiteo laeng-geulling, jili gong-gan bunseog, won keullig yecheug bunseog-eul tonghae uisagyeoljeong-eul gaeseonhal su issdolog jiwonhabnida.
EN Free E-Book: Which Type of Analytics is Right for You? Reporting, Predictive Analytics, and Everything In Between.
KO 무료 전자 책: 나에게 적합한 분석 유형은 무엇입니까? 보고, 예측 분석 및 그 사이의 모든 것.
Тәрҗемә итү mulyo jeonja chaeg: na-ege jeoghabhan bunseog yuhyeong-eun mueos-ibnikka? bogo, yecheug bunseog mich geu saiui modeun geos.
EN These dashboards enable everyone in your organization to use insights for better decision-making with smart data discovery, data wrangling, geospatial analytics, and one-click predictive analytics.
KO 이러한 대시보드를 사용하면 조직의 모든 인력은 스마트 데이터 검색, 데이터 랭글링, 지리 공간 분석 및 원클릭 예측 분석을 통해 더 나은 의사 결정을 위한 통찰력을 사용할 수 있습니다.
Тәрҗемә итү ileohan daesibodeuleul sayonghamyeon jojig-ui modeun inlyeog-eun seumateu deiteo geomsaeg, deiteo laeng-geulling, jili gong-gan bunseog mich wonkeullig yecheug bunseog-eul tonghae deo na-eun uisa gyeoljeong-eul wihan tongchallyeog-eul sayonghal su issseubnida.
EN Free E-Book: Which Type of Analytics is Right for You? Reporting, Predictive Analytics, and Everything In Between
KO 무료 e-Book : 귀하에게 적합한 분석 유형은 무엇입니까? 보고, 예측 분석 및 그 사이의 모든 것
Тәрҗемә итү mulyo e-Book : gwiha-ege jeoghabhan bunseog yuhyeong-eun mueos-ibnikka? bogo, yecheug bunseog mich geu saiui modeun geos
EN As a discipline, advanced analytics encompasses and extends both predictive and prescriptive analytics
KO 한 개 학문으로서 고급 분석은 예측 분석 및 처방 분석을 모두 포함하고 확장합니다
Тәрҗемә итү han gae hagmun-euloseo gogeub bunseog-eun yecheug bunseog mich cheobang bunseog-eul modu pohamhago hwagjanghabnida
EN Predictive Analytics: Data analytics used to make predictions concerning future business outcomes, based upon historical data and using statistical modeling (regression models) and machine learning (ML) techniques.
KO 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 통계 모델링(회귀 모델) 및 머신 러닝(ML) 기술을 사용하여 미래 비즈니스 결과에 대한 예측을 수행하는 데 사용되는 데이터 분석입니다.
Тәрҗемә итү yecheug bunseog: gwageo deiteoleul giban-eulo tong-gye modelling(hoegwi model) mich meosin leoning(ML) gisul-eul sayonghayeo milae bijeuniseu gyeolgwa-e daehan yecheug-eul suhaenghaneun de sayongdoeneun deiteo bunseog-ibnida.
| Инглиз | Корея |
|---|---|
| ml | ml |
EN With better customer analysis, predictive analytics, and statistical modeling, advanced analytics is helping companies to improve decision making and keep pace with extremely competitive, quick-changing markets
KO 고급 분석은 고객 분석, 예측 분석 및 통계 모델링을 개선함으로써 기업이 의사 결정을 개선하며 경쟁이 치열하고 빠르게 변화하는 시장에 보조를 맞출 수 있도록 지원합니다
Тәрҗемә итү gogeub bunseog-eun gogaeg bunseog, yecheug bunseog mich tong-gye modelling-eul gaeseonham-eulosseo gieob-i uisa gyeoljeong-eul gaeseonhamyeo gyeongjaeng-i chiyeolhago ppaleuge byeonhwahaneun sijang-e bojoleul majchul su issdolog jiwonhabnida
EN This approach generally includes the fields of data mining, forecasting, machine learning, predictive analytics, statistics, and text analytics
KO 이 접근 방식에는 일반적으로 데이터 마이닝, 예측, 머신 러닝, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다
Тәрҗемә итү i jeobgeun bangsig-eneun ilbanjeog-eulo deiteo maining, yecheug, meosin leoning, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida
EN Predictive analytics, a branch of advanced analytics, is the method or technique of using data to model forecasts about the likelihood of potential future outcomes in your business
KO 고급 분석의 한 분야인 예측 분석은 비즈니스에서 데이터를 사용하여 잠재적인 미래 결과의 가능성에 대한 예측을 모델링하는 방법 또는 기술입니다
Тәрҗемә итү gogeub bunseog-ui han bun-yain yecheug bunseog-eun bijeuniseueseo deiteoleul sayonghayeo jamjaejeog-in milae gyeolgwaui ganeungseong-e daehan yecheug-eul modellinghaneun bangbeob ttoneun gisul-ibnida
EN Predictive analytics goes beyond simple descriptive analytics which are the basics that most companies utilize today
KO 예측 분석은 오늘날 대부분의 기업이 활용하는 기초인 단순한 묘사 분석을 초월합니다
Тәрҗемә итү yecheug bunseog-eun oneulnal daebubun-ui gieob-i hwal-yonghaneun gichoin dansunhan myosa bunseog-eul chowolhabnida
EN Healthcare analytics Life sciences analytics Goverment analytics Education analytics
KO 의료 서비스 분석 생명 과학 분석 정부 분석 교육 분석
Тәрҗемә итү uilyo seobiseu bunseog saengmyeong gwahag bunseog jeongbu bunseog gyoyug bunseog
EN A predictive analytics tool with real-time analysis.
KO 실시간 분석을 제공하는 예측 분석 툴
Тәрҗемә итү silsigan bunseog-eul jegonghaneun yecheug bunseog tul
EN 151 thousand images and 1.6 billion finger movements make a great playground for predictive analytics and deep learning in dating.
KO 151,000 개의 이미지와 16 억 개의 손가락 움직임 은 데이트에서 예측 분석과 심층 학습을 위한 훌륭한 놀이터입니다.
Тәрҗемә итү 151,000 gaeui imijiwa 16 eog gaeui songalag umjig-im eun deiteueseo yecheug bunseoggwa simcheung hagseub-eul wihan hullyunghan nol-iteoibnida.
EN Analytics extensions help make your statistical and predictive models accessible to more people
KO Analytics 확장 프로그램은 통계 및 예측 모델을 더 많은 사람이 이용하도록 도와줍니다
Тәрҗемә итү Analytics hwagjang peulogeulaem-eun tong-gye mich yecheug model-eul deo manh-eun salam-i iyonghadolog dowajubnida
EN Empower your workforce with fast insights based on predictive analytics
KO 예측 분석을 기반으로 한 빠른 인사이트를 통해 역량을 향상시키십시오
Тәрҗемә итү yecheug bunseog-eul giban-eulo han ppaleun insaiteuleul tonghae yeoglyang-eul hyangsangsikisibsio
EN You need to make sense of data produced at the edge. Our predictive analytics and modeling tools will help you gain insights on Internet of Things data so you can act in real time.
KO Edge에서 산출된 데이터를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 저희 예측 분석 및 모델링 도구는 귀사가 데이터에서 인사이트를 획득하여 실시간으로 조치를 취할 수 있게 해줍니다.
Тәрҗемә итү Edgeeseo sanchuldoen deiteoleul jeonghwaghi ihaehaneun geos-i jung-yohabnida. jeohui yecheug bunseog mich modelling doguneun gwisaga deiteoeseo insaiteuleul hoegdeughayeo silsigan-eulo jochileul chwihal su issge haejubnida.
EN Red Hat Insights is a predictive analytics tool that uses intelligent data to pinpoint technical risks and help IT resolve problems before business is affected.
KO Red Hat Insights는 예측 분석 툴로, 인텔리전트 데이터를 사용하여 기술 위험을 정확히 찾아내고 이 위험이 비즈니스에 영향을 미치기 전에 IT 부서에서 문제를 해결할 수 있게 해줍니다.
Тәрҗемә итү Red Hat Insightsneun yecheug bunseog tullo, intellijeonteu deiteoleul sayonghayeo gisul wiheom-eul jeonghwaghi chaj-anaego i wiheom-i bijeuniseue yeonghyang-eul michigi jeon-e IT buseoeseo munjeleul haegyeolhal su issge haejubnida.
EN Predictive analytics supports client planning and forecasts
KO 예측 분석으로 고객의 계획 작업과 예측 작업 지원
Тәрҗемә итү yecheug bunseog-eulo gogaeg-ui gyehoeg jag-eobgwa yecheug jag-eob jiwon
EN Tinuiti has a marketing science team that uses Tableau forecasting to perform predictive analytics for clients, looking out at least six months
KO Tinuiti의 마케팅 과학 팀에서는 Tableau 예측 기능을 사용해 최소 6개월 앞을 내다보며 고객을 위한 예측 분석을 수행합니다
Тәрҗемә итү Tinuitiui maketing gwahag tim-eseoneun Tableau yecheug gineung-eul sayonghae choeso 6gaewol ap-eul naedabomyeo gogaeg-eul wihan yecheug bunseog-eul suhaenghabnida
| Инглиз | Корея |
|---|---|
| six | 6 |
EN Eventually, Tinuiti has plans to build in predictive analytics at scale so forecasting is part of every client dashboard built.
KO 궁극적으로 Tinuiti는 구축된 모든 고객 대시보드에 예측이 포함되도록 대규모 예측 분석을 구축할 계획을 가지고 있습니다.
Тәрҗемә итү gung-geugjeog-eulo Tinuitineun guchugdoen modeun gogaeg daesibodeue yecheug-i pohamdoedolog daegyumo yecheug bunseog-eul guchughal gyehoeg-eul gajigo issseubnida.
EN Predictive analytics refers to the analysis of big data to make predictions and determine the likelihood of future outcomes, trends or events.
KO 예측 분석은 빅 데이터를 분석하여 예측을 하고 미래 결과, 추세 또는 이벤트의 가능성을 알아냅니다.
Тәрҗемә итү yecheug bunseog-eun big deiteoleul bunseoghayeo yecheug-eul hago milae gyeolgwa, chuse ttoneun ibenteuui ganeungseong-eul al-anaebnida.
EN Storage forecasting powered by predictive analytics
KO 예측 분석을 통한 스토리지 예측
Тәрҗемә итү yecheug bunseog-eul tonghan seutoliji yecheug
EN Advanced analytics employs predictive modeling, statistical methods, machine learning and process automation techniques beyond the capacities of traditional business intelligence (BI) tools to analyze data or business information
KO 고급 분석은 기존의 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구의 기능을 능가하는 예측 모델링, 통계 방법, 머신 러닝 및 공정 자동화 기술을 사용하여 데이터 또는 비즈니스 정보를 분석합니다
Тәрҗемә итү gogeub bunseog-eun gijon-ui bijeuniseu intellijeonseu (BI) doguui gineung-eul neung-gahaneun yecheug modelling, tong-gye bangbeob, meosin leoning mich gongjeong jadonghwa gisul-eul sayonghayeo deiteo ttoneun bijeuniseu jeongboleul bunseoghabnida
EN Analytics software with predictive modeling functionality often includes capabilities for statistical analysis built into the user experience
KO 예측 모델링 기능을 갖춘 분석 소프트웨어에는 종종 사용자 환경에 내장된 통계 분석 기능이 포함됩니다
Тәрҗемә итү yecheug modelling gineung-eul gajchun bunseog sopeuteuweeoeneun jongjong sayongja hwangyeong-e naejangdoen tong-gye bunseog gineung-i pohamdoebnida
EN With advanced analytics, companies can create predictive models and apply them to the business by embedding them in a user-friendly interface.
KO 고급 분석을 통해 기업은 예측 모델을 생성하고 이를 사용자 친화적인 인터페이스에 삽입하여 비즈니스에 적용할 수 있습니다.
Тәрҗемә итү gogeub bunseog-eul tonghae gieob-eun yecheug model-eul saengseonghago ileul sayongja chinhwajeog-in inteopeiseue sab-ibhayeo bijeuniseue jeog-yonghal su issseubnida.
EN It can include the use of predictive analytics or recommendation engines
KO 여기에는 예측 분석 또는 추천 엔진의 사용이 포함될 수 있습니다
Тәрҗемә итү yeogieneun yecheug bunseog ttoneun chucheon enjin-ui sayong-i pohamdoel su issseubnida
EN They are able to create data science models using advanced and predictive analytics without a background in statistical analysis.
KO 그들은 통계 분석에 대한 배경 지식이 없이도 고급 및 예측 분석을 사용하여 데이터 사이언스 모델을 만들 수 있습니다.
Тәрҗемә итү geudeul-eun tong-gye bunseog-e daehan baegyeong jisig-i eobs-ido gogeub mich yecheug bunseog-eul sayonghayeo deiteo saieonseu model-eul mandeul su issseubnida.
EN Connect to and transform disparate data for use in predictive analytics and machine learning. Combine historical and real-time data to make well informed decisions from all of your data.
KO 예측적 분석 및 머신 러닝에 사용하기 위해 서로 다른 데이터를 연결하고 변환합니다. 기록 데이터와 실시간 데이터를 결합하여 모든 데이터를 기반으로 정보에 근거한 의사 결정을 내립니다.
Тәрҗемә итү yecheugjeog bunseog mich meosin leoning-e sayonghagi wihae seolo daleun deiteoleul yeongyeolhago byeonhwanhabnida. gilog deiteowa silsigan deiteoleul gyeolhabhayeo modeun deiteoleul giban-eulo jeongbo-e geungeohan uisa gyeoljeong-eul naelibnida.
EN Care management – Executives can better decide if they should expand care programmes to other populations through the combination of predictive analytics and statistical modelling paired with care management performance data
KO 의료 관리 - 임원진은 의료 관리 성과 데이터와 연계된 예측 분석 모델링과 통계 모델링을 결합하여 의료 프로그램을 다른 사람들에게 확대할지에 대해 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다
Тәрҗемә итү uilyo gwanli - im-wonjin-eun uilyo gwanli seong-gwa deiteowa yeongyedoen yecheug bunseog modelling-gwa tong-gye modelling-eul gyeolhabhayeo uilyo peulogeulaem-eul daleun salamdeul-ege hwagdaehaljie daehae deo na-eun uisa gyeoljeong-eul naelil su issseubnida
EN The Key Success Factors for Predictive Analytics
KO 비즈니스 애널리틱스에서 4가지의 해야 할 일과 하지 말아야 할 일
Тәрҗемә итү bijeuniseu aeneollitigseueseo 4gajiui haeya hal ilgwa haji mal-aya hal il
EN Leveraging Field Data for Predictive Analytics
KO 현장 데이터를 활용한 예측 분석
Тәрҗемә итү hyeonjang deiteoleul hwal-yonghan yecheug bunseog
EN The panel explores the current state of the art of engineering data science and the adoption of augmented similaiotn, ai-powered design, and predictive data analytics.
KO 패널은 엔지니어링 데이터 과학 기술의 현재 상태와 증강 시뮬레이션, AI 기반 설계 및 예측 데이터 분석을 탐색합니다.
Тәрҗемә итү paeneol-eun enjinieoling deiteo gwahag gisul-ui hyeonjae sangtaewa jeung-gang simyulleisyeon, AI giban seolgye mich yecheug deiteo bunseog-eul tamsaeghabnida.
{Totalresult} тәрҗемәләренең 50 күрсәтү
Охшаш тәрҗемәләр
predictive analytics powered predictive analytics tool predictive analytics perform predictive analytics predictive analytics capabilities predictive analytics uses predictive analytics refers predictive it analytics analytics goverment analytics predictive predictive analysis predictive intelligence predictive maintenance – predictive metrics predictive customer predictive maintenance predictive machine learning predictive models predictive insights create predictive models build predictive models predictive decision predictive marketing better predictive predictive data using predictive maintenance predictive modeling evaluate predictive models extension of predictive develop predictive threat implement predictive maintenance predictive modeling functionality successfully implementing predictive predictive algorithms inside predictive maintenancexcondition monitoringxreduce using our predictive combination of predictive generate predictive insights factors for predictive then provide predictive run predictive balance in predictive improve predictive modeling predictive model markup predictive workloads predictive factors in predictive asset management predictive analyticsprescriptive recommendations predictive performance extends both predictive
Венгр
Вьетнам
Гарәп
Голландия
Индонезия
Испан
Италия
Корея
Кытай
Немец
Норвегия
Поляк
Португал
Рус
Төрек
Фин
Француз
Чехия
Швед
Япон