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collect analytics data kelimesinin İngilizce ile Koreli çevirisi
İngilizce
Koreli
KO 의료 서비스 분석 생명 과학 분석 정부 분석 교육 분석
Harf çevirisi uilyo seobiseu bunseog saengmyeong gwahag bunseog jeongbu bunseog gyoyug bunseog
EN Analytics scripts are usually loaded early so you don't miss any valuable analytics data. Fortunately, there are patterns to initialize analytics lazily while retaining early page-load data.
KO 분석 스크립트는 일반적으로 일찍 로드되므로 귀중한 분석 데이터를 놓치지 않습니다. 다행히 초기 페이지 로드 데이터를 유지하면서 분석을 느리게 초기화하는 패턴이 있습니다.
Harf çevirisi bunseog seukeulibteuneun ilbanjeog-eulo iljjig lodeudoemeulo gwijunghan bunseog deiteoleul nohchiji anhseubnida. dahaenghi chogi peiji lodeu deiteoleul yujihamyeonseo bunseog-eul neulige chogihwahaneun paeteon-i issseubnida.
EN Analytics: For more insightful analytics, users search, understand, and provision data using self-service data catalogs and governed workflows for their analytics programs
KO 분석: 보다 통찰력 있는 분석을 위해 사용자는 셀프 서비스 데이터 카탈로그와 분석 프로그램에 대한 관리 워크플로를 사용하여 데이터를 검색하고 이해하며 프로비저닝합니다
Harf çevirisi bunseog: boda tongchallyeog issneun bunseog-eul wihae sayongjaneun selpeu seobiseu deiteo katallogeuwa bunseog peulogeulaem-e daehan gwanli wokeupeulloleul sayonghayeo deiteoleul geomsaeghago ihaehamyeo peulobijeoninghabnida
EN Business intelligence (BI) and its subsets – business analytics and data analytics – are all data-management solutions used to understand historical and contemporary data and create insights
KO 비즈니스 인텔리전스(BI)와 그 하위 집합인 비즈니스 분석과 데이터 분석은 과거 및 현재 데이터를 이해하고 인사이트를 생성하는 데 사용되는 모든 데이터 관리 솔루션을 말합니다
Harf çevirisi bijeuniseu intellijeonseu(BI)wa geu hawi jibhab-in bijeuniseu bunseoggwa deiteo bunseog-eun gwageo mich hyeonjae deiteoleul ihaehago insaiteuleul saengseonghaneun de sayongdoeneun modeun deiteo gwanli sollusyeon-eul malhabnida
EN An open and unified data analytics platform for data engineering, data science, machine learning, and analytics. From the original creators of Apache SparkTM, Delta lake, MLflow, and Koalas.
KO 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스, 머신 러닝 및 분석에 적합한 오픈형, 통합형 데이터 분석 플랫폼입니다. Apache SparkTM, Delta Lake, MLflow와 Koalas를 창시한 오픈소스 개발자들이 만들었습니다.
Harf çevirisi deiteo enjinieoling, deiteo saieonseu, meosin leoning mich bunseog-e jeoghabhan opeunhyeong, tonghabhyeong deiteo bunseog peullaespom-ibnida. Apache SparkTM, Delta Lake, MLflowwa Koalasleul changsihan opeunsoseu gaebaljadeul-i mandeul-eossseubnida.
EN Though analytics in video surveillance isn’t a new subject - the first analytics application appeared for Axis cameras more than 20 years ago – advances in technology have seen analytics take a step forward in recent years
KO 영상 감시에서 분석은 새로운 주제는 아니지만(Axis 카메라를 위한 최초의 분석 애플리케이션은 20여 년 전에 등장), 기술의 발전으로 최근 몇 년 동안 분석이 한 단계 발전했습니다
Harf çevirisi yeongsang gamsieseo bunseog-eun saeloun jujeneun anijiman(Axis kamelaleul wihan choechoui bunseog aepeullikeisyeon-eun 20yeo nyeon jeon-e deungjang), gisul-ui baljeon-eulo choegeun myeoch nyeon dong-an bunseog-i han dangye baljeonhaessseubnida
EN With the Hybrid Analytics capability of Ansys, engineers can reach an unparalleled level of accuracy using predictive analytics by combining machine learning (ML)-based analytics with a physics-based approach.
KO Ansys의 하이브리드 분석 기능을 통해 엔지니어는 ML(기계 학습) 기반 분석과 물리 기반 접근 방식을 결합하여 예측 분석을 사용하여 탁월한 수준의 정확도를 달성할 수 있습니다.
Harf çevirisi Ansysui haibeulideu bunseog gineung-eul tonghae enjinieoneun ML(gigye hagseub) giban bunseoggwa mulli giban jeobgeun bangsig-eul gyeolhabhayeo yecheug bunseog-eul sayonghayeo tag-wolhan sujun-ui jeonghwagdoleul dalseonghal su issseubnida.
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EN Data services can help put active data to use in data science, data analytics, and data modeling software
KO 데이터 서비스는 활성 데이터를 데이터 사이언스, 데이터 분석, 데이터 모델링 소프트웨어에서 사용할 수 있도록 합니다
Harf çevirisi deiteo seobiseuneun hwalseong deiteoleul deiteo saieonseu, deiteo bunseog, deiteo modelling sopeuteuweeoeseo sayonghal su issdolog habnida
EN Data science includes the fields of artificial intelligence, data mining, deep learning, forecasting, machine learning, optimization, predictive analytics, statistics, and text analytics.
KO 데이터 사이언스에는 인공 지능, 데이터 마이닝, 딥 러닝, 예측, 머신 러닝, 최적화, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다.
Harf çevirisi deiteo saieonseueneun ingong jineung, deiteo maining, dib leoning, yecheug, meosin leoning, choejeoghwa, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida.
EN Teradata Vantage delivers a powerful, modern analytics cloud architecture that unifies Analytics, Data Lakes, and Data Warehouses
KO Teradata Vantage는 분석, 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스를 통합하는 강력하고 현대적인 분석 클라우드 아키텍처를 제공합니다
Harf çevirisi Teradata Vantageneun bunseog, deiteo leikeu mich deiteo weeohauseuleul tonghabhaneun ganglyeoghago hyeondaejeog-in bunseog keullaudeu akitegcheoleul jegonghabnida
EN Predictive Analytics: Data analytics used to make predictions concerning future business outcomes, based upon historical data and using statistical modeling (regression models) and machine learning (ML) techniques.
KO 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 통계 모델링(회귀 모델) 및 머신 러닝(ML) 기술을 사용하여 미래 비즈니스 결과에 대한 예측을 수행하는 데 사용되는 데이터 분석입니다.
Harf çevirisi yecheug bunseog: gwageo deiteoleul giban-eulo tong-gye modelling(hoegwi model) mich meosin leoning(ML) gisul-eul sayonghayeo milae bijeuniseu gyeolgwa-e daehan yecheug-eul suhaenghaneun de sayongdoeneun deiteo bunseog-ibnida.
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EN Analytics Skills: Data prep, machine learning, statistics, geospatial analytics, data visualization
KO 분석 기술: 데이터 준비, 머신 러닝, 통계, 지리 공간 분석 , 데이터 시각화
Harf çevirisi bunseog gisul: deiteo junbi, meosin leoning, tong-gye, jili gong-gan bunseog , deiteo sigaghwa
EN Analytics & Data Science, Consumer Data Analytics
KO 분석 및 데이터 사이언스, 소비자 데이터 분석
Harf çevirisi bunseog mich deiteo saieonseu, sobija deiteo bunseog
EN Builds secure materialized views of standard and sensitive data on a selection of database types. Uses any analytics/BI tools to visualize data and achieve optimal analytics performance.
KO 선택한 데이터베이스 유형에 대한 표준 및 민감한 데이터의 안전한 구체화된 보기를 구축합니다. 모든 분석/BI 도구를 사용하여 데이터를 시각화하고 최적의 분석 성능을 달성합니다.
Harf çevirisi seontaeghan deiteobeiseu yuhyeong-e daehan pyojun mich mingamhan deiteoui anjeonhan guchehwadoen bogileul guchughabnida. modeun bunseog/BI doguleul sayonghayeo deiteoleul sigaghwahago choejeog-ui bunseog seongneung-eul dalseonghabnida.
EN Teradata Vantage delivers a powerful, modern analytics cloud architecture that unifies Analytics, Data Lakes, and Data Warehouses
KO Teradata Vantage는 분석, 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스를 통합하는 강력하고 현대적인 분석 클라우드 아키텍처를 제공합니다
Harf çevirisi Teradata Vantageneun bunseog, deiteo leikeu mich deiteo weeohauseuleul tonghabhaneun ganglyeoghago hyeondaejeog-in bunseog keullaudeu akitegcheoleul jegonghabnida
EN Data science includes the fields of artificial intelligence, data mining, deep learning, forecasting, machine learning, optimization, predictive analytics, statistics, and text analytics.
KO 데이터 사이언스에는 인공 지능, 데이터 마이닝, 딥 러닝, 예측, 머신 러닝, 최적화, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다.
Harf çevirisi deiteo saieonseueneun ingong jineung, deiteo maining, dib leoning, yecheug, meosin leoning, choejeoghwa, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida.
EN Enable everyone to use insights for better decision-making with smart data discovery, data wrangling, geospatial analytics, and one-click predictive analytics.
KO 누구나 인사이트를 사용하여 스마트한 데이터 디스커버리, 데이터 랭글링, 지리 공간 분석, 원 클릭 예측 분석을 통해 의사결정을 개선할 수 있도록 지원합니다.
Harf çevirisi nuguna insaiteuleul sayonghayeo seumateuhan deiteo diseukeobeoli, deiteo laeng-geulling, jili gong-gan bunseog, won keullig yecheug bunseog-eul tonghae uisagyeoljeong-eul gaeseonhal su issdolog jiwonhabnida.
EN These dashboards enable everyone in your organization to use insights for better decision-making with smart data discovery, data wrangling, geospatial analytics, and one-click predictive analytics.
KO 이러한 대시보드를 사용하면 조직의 모든 인력은 스마트 데이터 검색, 데이터 랭글링, 지리 공간 분석 및 원클릭 예측 분석을 통해 더 나은 의사 결정을 위한 통찰력을 사용할 수 있습니다.
Harf çevirisi ileohan daesibodeuleul sayonghamyeon jojig-ui modeun inlyeog-eun seumateu deiteo geomsaeg, deiteo laeng-geulling, jili gong-gan bunseog mich wonkeullig yecheug bunseog-eul tonghae deo na-eun uisa gyeoljeong-eul wihan tongchallyeog-eul sayonghal su issseubnida.
EN Predictive Analytics: Data analytics used to make predictions concerning future business outcomes, based upon historical data and using statistical modeling (regression models) and machine learning (ML) techniques.
KO 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 통계 모델링(회귀 모델) 및 머신 러닝(ML) 기술을 사용하여 미래 비즈니스 결과에 대한 예측을 수행하는 데 사용되는 데이터 분석입니다.
Harf çevirisi yecheug bunseog: gwageo deiteoleul giban-eulo tong-gye modelling(hoegwi model) mich meosin leoning(ML) gisul-eul sayonghayeo milae bijeuniseu gyeolgwa-e daehan yecheug-eul suhaenghaneun de sayongdoeneun deiteo bunseog-ibnida.
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EN Analytics Skills: Data prep, machine learning, statistics, geospatial analytics, data visualization
KO 분석 기술: 데이터 준비, 머신 러닝, 통계, 지리 공간 분석 , 데이터 시각화
Harf çevirisi bunseog gisul: deiteo junbi, meosin leoning, tong-gye, jili gong-gan bunseog , deiteo sigaghwa
EN Businesses must ultimately compete on data, and the pathway into the data is analytics. Analytics has three components:
KO 기업은 궁극적으로 데이터를 놓고 경쟁하게 되며 데이터로 가는 경로는 분석입니다. 분석에는 다음 세 가지 구성 요소가 있습니다:
Harf çevirisi gieob-eun gung-geugjeog-eulo deiteoleul nohgo gyeongjaenghage doemyeo deiteolo ganeun gyeongloneun bunseog-ibnida. bunseog-eneun da-eum se gaji guseong yosoga issseubnida:
EN We provide a summary of the data we collect, organized according to different categories in the section titled “What information we collect about you.”
KO Atlassian은 “귀하에 대해 수집하는 정보”라는 제목의 섹션에서 수집한 데이터 요약을 여러 범주에 따라 구성하여 제공합니다.
Harf çevirisi Atlassian-eun “gwiha-e daehae sujibhaneun jeongbo”laneun jemog-ui segsyeon-eseo sujibhan deiteo yoyag-eul yeoleo beomjue ttala guseonghayeo jegonghabnida.
EN What personal data we collect and why we collect it
KO 수집하는 개인 정보 및 수집 이유
Harf çevirisi sujibhaneun gaein jeongbo mich sujib iyu
EN We provide a summary of the data we collect, organized according to different categories in the section titled “What information we collect about you.”
KO Atlassian은 “귀하에 대해 수집하는 정보”라는 제목의 섹션에서 수집한 데이터 요약을 여러 범주에 따라 구성하여 제공합니다.
Harf çevirisi Atlassian-eun “gwiha-e daehae sujibhaneun jeongbo”laneun jemog-ui segsyeon-eseo sujibhan deiteo yoyag-eul yeoleo beomjue ttala guseonghayeo jegonghabnida.
EN App data can be split into a few categories, including app content data, app cache data, app configuration data, app data exhaust, app platform data, and system-level app data.
KO 앱 데이터는 앱 콘텐츠 데이터 , 앱 캐시 데이터 , 앱 구성 데이터 , 앱 데이터 사용량 , 앱 플랫폼 데이터 및 시스템 수준 앱 데이터 등 몇 가지 카테고리로 나눌 수 있습니다.
Harf çevirisi aeb deiteoneun aeb kontencheu deiteo , aeb kaesi deiteo , aeb guseong deiteo , aeb deiteo sayonglyang , aeb peullaespom deiteo mich siseutem sujun aeb deiteo deung myeoch gaji kategolilo nanul su issseubnida.
EN App data can be split into a few categories, including app content data, app cache data, app configuration data, app data exhaust, app platform data, and system-level app data.
KO 앱 데이터는 앱 콘텐츠 데이터 , 앱 캐시 데이터 , 앱 구성 데이터 , 앱 데이터 사용량 , 앱 플랫폼 데이터 및 시스템 수준 앱 데이터 등 몇 가지 카테고리로 나눌 수 있습니다.
Harf çevirisi aeb deiteoneun aeb kontencheu deiteo , aeb kaesi deiteo , aeb guseong deiteo , aeb deiteo sayonglyang , aeb peullaespom deiteo mich siseutem sujun aeb deiteo deung myeoch gaji kategolilo nanul su issseubnida.
EN Tableau Technology Partners have tools that work seamlessly with Tableau to collect, store, embed, and connect to the data that is important to you. They help guide you with your analytics and infrastructure investments.
KO Tableau 기술 파트너는 고객에게 중요한 데이터를 수집, 저장, 내장 및 연결할 수 있도록 Tableau와 원활하게 작동하는 도구를 제공합니다. 분석 및 인프라 투자에 대해서도 안내합니다.
Harf çevirisi Tableau gisul pateuneoneun gogaeg-ege jung-yohan deiteoleul sujib, jeojang, naejang mich yeongyeolhal su issdolog Tableauwa wonhwalhage jagdonghaneun doguleul jegonghabnida. bunseog mich inpeula tuja-e daehaeseodo annaehabnida.
EN Leveraging analytics software is necessary for marketing teams to efficiently collect, organize, transform, and visualize disparate advertising data
KO 분산되어 있는 광고 데이터를 효율적으로 수집, 정리, 변환 및 시각화하는 데 있어 애널리틱스 소프트웨어는 마케팅팀에게 필수적입니다
Harf çevirisi bunsandoeeo issneun gwang-go deiteoleul hyoyuljeog-eulo sujib, jeongli, byeonhwan mich sigaghwahaneun de iss-eo aeneollitigseu sopeuteuweeoneun maketingtim-ege pilsujeog-ibnida
EN Edge computing supplements centralized cloud-based analytics by providing computational power right next to production lines and logistics operations to quickly collect data and extract context rich insights
KO 엣지 컴퓨팅은 데이터 및 풍부한 통찰력을 빠르게 수집하기 위해 연산 능력을 라인과 물류 운영 라인에 적용함으로써 중앙 집중식 클라우드 기반의 분석을 보조하고 있습니다
Harf çevirisi esji keompyuting-eun deiteo mich pungbuhan tongchallyeog-eul ppaleuge sujibhagi wihae yeonsan neunglyeog-eul laingwa mullyu un-yeong lain-e jeog-yongham-eulosseo jung-ang jibjungsig keullaudeu giban-ui bunseog-eul bojohago issseubnida
EN Collect, cleanse and perform IoT data analytics to maximize legacy assets and supply chain operations ROI and performance.
KO IoT 데이터 분석을 수집, 정리 및 수행하여 레거시 자산과 공급망 운영 ROI 및 성능을 극대화합니다.
Harf çevirisi IoT deiteo bunseog-eul sujib, jeongli mich suhaenghayeo legeosi jasangwa gong-geubmang un-yeong ROI mich seongneung-eul geugdaehwahabnida.
EN Edge computing supplements centralized cloud-based analytics by providing computational power right next to production lines and logistics operations to quickly collect data and extract context rich insights
KO 엣지 컴퓨팅은 데이터 및 풍부한 통찰력을 빠르게 수집하기 위해 연산 능력을 라인과 물류 운영 라인에 적용함으로써 중앙 집중식 클라우드 기반의 분석을 보조하고 있습니다
Harf çevirisi esji keompyuting-eun deiteo mich pungbuhan tongchallyeog-eul ppaleuge sujibhagi wihae yeonsan neunglyeog-eul laingwa mullyu un-yeong lain-e jeog-yongham-eulosseo jung-ang jibjungsig keullaudeu giban-ui bunseog-eul bojohago issseubnida
EN In fact, a DaaS architecture may include a range of data management technologies including data virtualization, data services, self-service analytics, and data cataloging.
KO 실제로 DaaS 아키텍처에는 데이터 가상화 , 데이터 서비스, 셀프 서비스 분석 및 데이터 카탈로그를 비롯한 다양한 데이터 관리 기술이 포함될 수 있습니다.
Harf çevirisi siljelo DaaS akitegcheoeneun deiteo gasanghwa , deiteo seobiseu, selpeu seobiseu bunseog mich deiteo katallogeuleul biloshan dayanghan deiteo gwanli gisul-i pohamdoel su issseubnida.
EN Popular analytics vendors glean visitor and site data in return for web analytics
KO 널리 사용되는 analytics의 공급자들은 웹 analytics를 얻기 위해 방문자 및 사이트 데이터도 수집합니다
Harf çevirisi neolli sayongdoeneun analyticsui gong-geubjadeul-eun web analyticsleul eodgi wihae bangmunja mich saiteu deiteodo sujibhabnida
EN Tableau’s visual analytics platform, combined with our best-in-suite software, will provide insights and analytics into trading, portfolio and operations data at the speed of thought.
KO Tableau의 시각적 분석 플랫폼에 우리의 업계 최고 소프트웨어를 결합하면 거래, 포트폴리오 및 운영 데이터에 대한 인사이트와 분석을 사고하는 속도로 제공할 수 있습니다.
Harf çevirisi Tableauui sigagjeog bunseog peullaespom-e uliui eobgye choego sopeuteuweeoleul gyeolhabhamyeon geolae, poteupollio mich un-yeong deiteoe daehan insaiteuwa bunseog-eul sagohaneun sogdolo jegonghal su issseubnida.
EN Augmented analytics is a class of analytics powered by artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) that expands a human’s ability to interact with data at a contextual level
KO 증강 분석 은 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)에 기반한 분석 유형으로, 상황에 맞추어 데이터와 상호 작용하는 인간의 능력을 확장하는 기술입니다
Harf çevirisi jeung-gang bunseog eun ingong jineung(AI)gwa gigye hagseub(ML)e gibanhan bunseog yuhyeong-eulo, sanghwang-e majchueo deiteowa sangho jag-yonghaneun ingan-ui neunglyeog-eul hwagjanghaneun gisul-ibnida
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EN Alight Analytics’ lead generation analytics solution automatically brings together data across your entire sales and marketing funnel into one powerful Tableau workbook
KO Alight Analytics의 Lead Generation Analytics(잠재 고객 창출 분석) 솔루션은 전체 영업 및 마케팅 경로에 걸쳐 수집된 데이터를 자동으로 하나의 강력한 Tableau 통합 문서로 모아줍니다
Harf çevirisi Alight Analyticsui Lead Generation Analytics(jamjae gogaeg changchul bunseog) sollusyeon-eun jeonche yeong-eob mich maketing gyeonglo-e geolchyeo sujibdoen deiteoleul jadong-eulo hanaui ganglyeoghan Tableau tonghab munseolo moajubnida
EN The distinctions between BI, data analytics and business analytics are subtle, and to make things more confusing, the terms are often used interchangeably
KO BI와 데이터 분석, 비즈니스 분석 간의 차이가 미묘한 데다가, 이들 세 용어를 서로 바꾸어 사용하기도 하므로 혼동하기가 쉽습니다
Harf çevirisi BIwa deiteo bunseog, bijeuniseu bunseog gan-ui chaiga mimyohan dedaga, ideul se yong-eoleul seolo bakkueo sayonghagido hameulo hondonghagiga swibseubnida
EN What is the difference between business analytics and data analytics?
KO 비즈니스 분석과 데이터 분석의 차이점은 무엇일까요?
Harf çevirisi bijeuniseu bunseoggwa deiteo bunseog-ui chaijeom-eun mueos-ilkkayo?
EN What is the difference between business intelligence, business analytics and data analytics?
KO 비즈니스 인텔리전스, 비즈니스 분석, 데이터 분석 간의 차이점은 무엇일까요?
Harf çevirisi bijeuniseu intellijeonseu, bijeuniseu bunseog, deiteo bunseog gan-ui chaijeom-eun mueos-ilkkayo?
EN This approach generally includes the fields of data mining, forecasting, machine learning, predictive analytics, statistics, and text analytics
KO 이 접근 방식에는 일반적으로 데이터 마이닝, 예측, 머신 러닝, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다
Harf çevirisi i jeobgeun bangsig-eneun ilbanjeog-eulo deiteo maining, yecheug, meosin leoning, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida
EN It covers a wide spectrum of analytics – machine learning, predictive analytics and data sourcing – as Front Health shines light on a topic with global impact
KO Front Health는 세계적 영향력이 있는 주제에 주목하며 관련 포트폴리오에 기계 학습, 예측 분석, 데이터 가져오기 등 다양한 영역의 분석을 망라하고 있습니다
Harf çevirisi Front Healthneun segyejeog yeonghyanglyeog-i issneun jujee jumoghamyeo gwanlyeon poteupollio-e gigye hagseub, yecheug bunseog, deiteo gajyeoogi deung dayanghan yeong-yeog-ui bunseog-eul manglahago issseubnida
EN Provides true intelligence with reporting and rich analytics, historic, current and predictive. Leverages data to gain an information advantage from rich out of the box analytics to the OpenText™ Magellan™ artificial intelligence (AI) platform.
KO 보고 및 풍부한 분석, 과거, 현재 및 예측을 통해 진정한 인텔리전스를 제공합니다. 데이터를 활용하여 즉시 사용 가능한 풍부한 분석에서 OpenText™ Magellan™ 인공 지능(AI) 플랫폼.
Harf çevirisi bogo mich pungbuhan bunseog, gwageo, hyeonjae mich yecheug-eul tonghae jinjeonghan intellijeonseuleul jegonghabnida. deiteoleul hwal-yonghayeo jeugsi sayong ganeunghan pungbuhan bunseog-eseo OpenText™ Magellan™ ingong jineung(AI) peullaespom.
EN For example, Chrome DevTools visualizes User Timing measurements in the Performance panel, and many analytics providers will also automatically track any measurements you make and send the duration data to their analytics back end.
KO 예를 들어 Chrome DevTools는 성능 패널에서 사용자 타이밍 측정을 시각화하고, 많은 분석 제공자가 사용자가 수행하는 모든 측정을 자동으로 추적하고 기간 데이터를 분석 백엔드로 보냅니다.
Harf çevirisi yeleul deul-eo Chrome DevToolsneun seongneung paeneol-eseo sayongja taiming cheugjeong-eul sigaghwahago, manh-eun bunseog jegongjaga sayongjaga suhaenghaneun modeun cheugjeong-eul jadong-eulo chujeoghago gigan deiteoleul bunseog baeg-endeulo bonaebnida.
EN For developers who use third-party analytics providers, the Server Timing API is the only way to correlate server performance data with other business metrics that these analytics tools may be measuring.
KO 타사 분석 제공자를 사용하는 개발자의 경우, 서버 타이밍 API는 서버 성능 데이터를 이러한 분석 도구가 측정할 수 있는 다른 비즈니스 메트릭과 상관시킬 수 있는 유일한 방법입니다.
Harf çevirisi tasa bunseog jegongjaleul sayonghaneun gaebaljaui gyeong-u, seobeo taiming APIneun seobeo seongneung deiteoleul ileohan bunseog doguga cheugjeonghal su issneun daleun bijeuniseu meteuliggwa sang-gwansikil su issneun yuilhan bangbeob-ibnida.
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EN statistics, figures, -, data analytics concept, analysis, analytics, analyzing, annual, app, application Public Domain
KO 사람, 사용하는, 맥북 에어, 맥북, 노트북, 사과, 장치, 모형, 컴퓨터, 통신 Public Domain
Harf çevirisi salam, sayonghaneun, maegbug eeo, maegbug, noteubug, sagwa, jangchi, mohyeong, keompyuteo, tongsin Public Domain
EN Don’t compromise on analytics because of where the data is stored or the analytics performed
KO 데이터의 저장 위치나 분석 기능의 실행 지점으로 인해 분석 기능의 성능이 저하되지 않습니다
Harf çevirisi deiteoui jeojang wichina bunseog gineung-ui silhaeng jijeom-eulo inhae bunseog gineung-ui seongneung-i jeohadoeji anhseubnida
EN Moving between data wrangling and analytics tools slows the analytics process—and can introduce errors
KO 데이터 랭글링과 분석 도구 사이를 이동하면 분석 프로세스가 느려지고 오류가 발생할 수 있습니다
Harf çevirisi deiteo laeng-geulling-gwa bunseog dogu saileul idonghamyeon bunseog peuloseseuga neulyeojigo olyuga balsaenghal su issseubnida
EN This approach generally includes the fields of data mining, forecasting, machine learning, predictive analytics, statistics, and text analytics
KO 이 접근 방식에는 일반적으로 데이터 마이닝, 예측, 머신 러닝, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다
Harf çevirisi i jeobgeun bangsig-eneun ilbanjeog-eulo deiteo maining, yecheug, meosin leoning, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida
EN Predictive analytics, a branch of advanced analytics, is the method or technique of using data to model forecasts about the likelihood of potential future outcomes in your business
KO 고급 분석의 한 분야인 예측 분석은 비즈니스에서 데이터를 사용하여 잠재적인 미래 결과의 가능성에 대한 예측을 모델링하는 방법 또는 기술입니다
Harf çevirisi gogeub bunseog-ui han bun-yain yecheug bunseog-eun bijeuniseueseo deiteoleul sayonghayeo jamjaejeog-in milae gyeolgwaui ganeungseong-e daehan yecheug-eul modellinghaneun bangbeob ttoneun gisul-ibnida
EN Use StreamView to get a live, dynamic view of your analytics data, and use DebugView to validate your analytics instrumentation by visualizing the stream of events logged by your development devices
KO StreamView를 사용하여 실시간 분석 데이터를 동적으로 파악하고, DebugView로 개발 기기에서 기록한 이벤트 스트림을 시각화하여 분석 도구 작동을 검증하세요
Harf çevirisi StreamViewleul sayonghayeo silsigan bunseog deiteoleul dongjeog-eulo paaghago, DebugViewlo gaebal gigieseo giloghan ibenteu seuteulim-eul sigaghwahayeo bunseog dogu jagdong-eul geomjeunghaseyo
50 çeviriden 50 tanesi gösteriliyor
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collect analytics data collect analytics analytics goverment analytics collect data collect sensitive data collect critical data collect personal data collect data without collect better data collect user data collect data related collect ios data automatically collect data collect additional data data we collect data to collect data analytics – data analytics solutions ibm data analytics big data analytics data analytics web analytics data using data analytics google analytics data accounting data analytics data analytics set analytics data data analytics teams data analytics software data analytics used analytics ready data valuable analytics data data analytics content advanced data analytics learn data analytics data analytics platform data analytics product data analytics cloud data analytics vantage enterprise data analytics analytics data services data analytics accessible google data analytics modern data analytics data analytics meetup unified data analytics data analytics technology connected data analytics better data analytics data analytics company
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