EN Fixed Tables Extendable Tables Bistro Tables Coffee and side tables Desks
Isalin ang "bigquery in tables" sa Pranses
Ipinapakita ang 50 ng 50 mga pagsasalin ng pariralang "bigquery in tables" mula sa Ingles hanggang Pranses
Pagsasalin ng Ingles sa Pranses ng bigquery in tables
Ingles
Pranses
FR Tables fixes Tables extensibles Tables bistrot Coffee et side tables Bureaux
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| fixed | fixes |
| and | et |
| side | side |
| bistro | bistrot |
| coffee | coffee |
| tables | tables |
EN These results are publicly queryable on BigQuery in tables prefixed with 2019_07_01.
FR Ces résultats sont publiquement requêtables sur BigQuery dans des tables préfixées par 2019_07_01.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| results | résultats |
| publicly | publiquement |
| tables | tables |
| bigquery | bigquery |
| in | dans |
| on | sur |
| are | sont |
| these | ces |
| with | des |
EN These results are publicly queryable on BigQuery in tables prefixed with 2020_08_01.
FR Ces résultats sont publiquement requêtables sur BigQuery dans des tables préfixées par 2020_08_01.
| Ingles | Pranses |
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| results | résultats |
| publicly | publiquement |
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| bigquery | bigquery |
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| these | ces |
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EN These results are publicly queryable on BigQuery in tables prefixed with 2019_07_01.
FR Ces résultats sont publiquement requêtables sur BigQuery dans des tables préfixées par 2019_07_01.
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|---|---|
| results | résultats |
| publicly | publiquement |
| tables | tables |
| bigquery | bigquery |
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| with | des |
EN These results are publicly queryable on BigQuery in tables prefixed with 2020_08_01.
FR Ces résultats sont publiquement requêtables sur BigQuery dans des tables préfixées par 2020_08_01.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| results | résultats |
| publicly | publiquement |
| tables | tables |
| bigquery | bigquery |
| in | dans |
| on | sur |
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| these | ces |
| with | des |
EN Coffee tables, console tables, desk tables; useful and flexible complements
FR Tables basses, consoles et bureaux : des compléments utiles et polyvalents
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| tables | tables |
| useful | utiles |
| complements | compléments |
| console | consoles |
| desk | bureaux |
| flexible | polyvalents |
| and | et |
EN There are many different tables dedicated to classic board games, such as chess tables or backgammon tables
FR Les tables dédiées aux jeux de société classiques sont bien différentes, comme par exemple les tables d’échecs ou de backgammon
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| classic | classiques |
| games | jeux |
| chess | échecs |
| or | ou |
| tables | tables |
| as | comme |
| are | sont |
| dedicated to | dédiées |
| board | de |
| to | aux |
EN Pivot tables are statistical tables containing tables with detailed data.
FR Les tables de pivot sont des tables statistiques contenant des tables contenant des données détaillées.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| pivot | pivot |
| containing | contenant |
| tables | tables |
| data | données |
| are | sont |
| with | des |
EN Load all your sources into your data warehouse on Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery and more
FR Chargez toutes les sources dans votre data warehouse via Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, etc.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| amazon | amazon |
| warehouse | warehouse |
| snowflake | snowflake |
| bigquery | bigquery |
| sources | sources |
| data | data |
| your | votre |
| and | les |
| on | via |
| all | toutes |
EN Use Google Cloud Service accounts to connect to your data in Google BigQuery
FR Utilisez des comptes de service Google Cloud pour accéder à vos données dans Google BigQuery.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| cloud | cloud |
| accounts | comptes |
| data | données |
| bigquery | bigquery |
| your | vos |
| to | à |
| service | service |
| use | utilisez |
| in | dans |
EN Use Google Cloud Service accounts to securely create and manage your connections to Google BigQuery at scale.
FR Vous pouvez utiliser les comptes de service Google Cloud pour créer et gérer vos connexions à Google BigQuery en toute sécurité et à grande échelle.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| cloud | cloud |
| accounts | comptes |
| connections | connexions |
| bigquery | bigquery |
| securely | sécurité |
| scale | échelle |
| service | service |
| manage | gérer |
| use | utiliser |
| your | vos |
| to | à |
| create | créer |
EN Tight integration with Google Cloud Storage, BigQuery, and the Google Cloud AI Platform enables Databricks to work seamlessly across data and AI services on Google Cloud.
FR L'intégration étroite avec Google Cloud Storage, BigQuery et Google Cloud AI Platform permet à Databricks de fonctionner en toute transparence sur les services de data et d'IA sur Google Cloud.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| cloud | cloud |
| storage | storage |
| ai | ai |
| enables | permet |
| databricks | databricks |
| data | data |
| tight | étroite |
| bigquery | bigquery |
| platform | platform |
| services | services |
| to | à |
| on | sur |
| the | les |
| across | de |
| with | toute |
EN Efficiently load and continuously update data into Google BigQuery, Google CloudSQL and Google Pub-Sub.
FR Chargez et actualisez les données en continu avec efficacité dans Google BigQuery, Google CloudSQL et Google Pub-Sub.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| efficiently | efficacité |
| bigquery | bigquery |
| data | données |
| and | et |
| continuously | continu |
EN Automate and optimize your Google BigQuery cloud data warehouse.
FR Automatisez et optimisez votre data warehouse dans le cloud Google BigQuery.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| automate | automatisez |
| optimize | optimisez |
| cloud | cloud |
| data | data |
| warehouse | warehouse |
| bigquery | bigquery |
| your | votre |
| and | et |
EN It minimizes the manual and error-prone processes of modelling and deploying data models in Google BigQuery by automating data modeling, ETL code generation and workflow
FR Il minimise les processus manuels et propices aux erreurs de modélisation et de déploiement des modèles de données dans Google BigQuery en automatisant la modélisation des données, la génération de code ETL et le workflow
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| minimizes | minimise |
| manual | manuels |
| deploying | déploiement |
| automating | automatisant |
| etl | etl |
| code | code |
| generation | génération |
| error | erreurs |
| bigquery | bigquery |
| it | il |
| of | de |
| data | données |
| workflow | workflow |
| processes | processus |
| in | en |
| modeling | modélisation |
| and | et |
| models | modèles |
EN With Talend’s native Google BigQuery connector, you can load Spark jobs faster and easily search and analyze deeply hierarchical data.
FR Grâce au connecteur natif Google BigQuery de Talend, chargez des tâches Spark plus rapidement, et recherchez et analysez aisément des données hiérarchiques.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| native | natif |
| connector | connecteur |
| bigquery | bigquery |
| spark | spark |
| analyze | analysez |
| data | données |
| jobs | tâches |
| and | et |
| easily | aisément |
EN It evaluates the composition of millions of web pages on a monthly basis and makes its terabytes of metadata available for analysis on BigQuery
FR Il évalue la composition de millions de pages Web sur une base mensuelle et met à disposition ses téraoctets de métadonnées pour analyse sur BigQuery
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| composition | composition |
| metadata | métadonnées |
| analysis | analyse |
| evaluates | évalue |
| available | disposition |
| bigquery | bigquery |
| it | il |
| web | web |
| monthly | mensuelle |
| the | la |
| pages | pages |
| of | de |
| a | une |
| and | à |
| millions | millions de |
| on | sur |
EN All of the metrics presented in the Web Almanac are publicly reproducible using the dataset on BigQuery. You can browse the queries used by all chapters in our GitHub repository.
FR Toutes les statistiques présentées dans le Web Almanac sont reproductibles publiquement à l’aide de l’ensemble de données sur BigQuery. Vous pouvez parcourir les requêtes utilisées par tous les chapitres dans notre dépôt GitHub.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| publicly | publiquement |
| reproducible | reproductibles |
| browse | parcourir |
| queries | requêtes |
| chapters | chapitres |
| github | github |
| repository | dépôt |
| bigquery | bigquery |
| presented | présenté |
| web | web |
| the | le |
| metrics | données |
| you | vous |
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| used | utilisé |
| by | par |
| our | notre |
| on | sur |
| in | dans |
EN Please note that some of these queries are quite large and can be expensive to run yourself, as BigQuery is billed by the terabyte
FR Veuillez noter que certaines de ces requêtes sont assez volumineuses et peuvent être coûteuses à exécuter par vous-même, dans la mesure où BigQuery facture au téraoctet
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| note | noter |
| quite | assez |
| bigquery | bigquery |
| please | veuillez |
| of | de |
| queries | requêtes |
| the | la |
| be | vous |
| to | à |
| are | sont |
| by | par |
| that | que |
EN For help controlling your spending, refer to Tim Kadlec?s post Using BigQuery Without Breaking the Bank.
FR Pour vous aider à contrôler vos dépenses, consultez l'article de blog de Tim Kadlec Utiliser BigQuery sans faire sauter la banque (en anglais).
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| help | aider |
| controlling | contrôler |
| spending | dépenses |
| tim | tim |
| s | d |
| bank | banque |
| bigquery | bigquery |
| to | à |
| the | la |
| your | vos |
| using | utiliser |
| without | sans |
EN You can learn more about the dataset in the Using the Chrome UX Report on BigQuery guide on web.dev.
FR Pour en savoir plus sur l’ensemble de données, consultez le guide Using the Chrome UX Report on BigQuery sur web.dev.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| chrome | chrome |
| ux | ux |
| web | web |
| bigquery | bigquery |
| dev | dev |
| in | en |
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| guide | guide |
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| learn | savoir |
| more | plus |
| on | sur |
| report | données |
EN See this thread for more information about how it was integrated with the HTTP Archive dataset on BigQuery.
FR Voir ce fil de discussion pour plus d’informations sur la façon dont il a été intégré avec l’ensemble de données HTTP Archive sur BigQuery.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| thread | fil |
| information | données |
| http | http |
| archive | archive |
| integrated | intégré |
| bigquery | bigquery |
| it | il |
| this | ce |
| was | été |
| see | voir |
| with | avec |
| the | la |
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| how | dont |
| more | plus |
EN It evaluates the composition of millions of web pages on a monthly basis and makes its terabytes of metadata available for analysis on BigQuery.
FR Il évalue la composition de millions de pages Web sur une base mensuelle et met à disposition ses téraoctets de métadonnées pour analyse sur BigQuery.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| composition | composition |
| metadata | métadonnées |
| analysis | analyse |
| evaluates | évalue |
| available | disposition |
| bigquery | bigquery |
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| web | web |
| monthly | mensuelle |
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| pages | pages |
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| a | une |
| and | à |
| millions | millions de |
| on | sur |
EN You can then transform and wire the data to a wide range of data warehouses or BI tools such as Google BigQuery, Snowflake, Power BI, Tableau, and others
FR Vous pouvez ensuite transformer et relier les données à un large éventail de data warehouses ou d'outils de BI (Business Intelligence) tels que Google BigQuery, Snowflake, Power BI, Tableau et bien d'autres
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| bi | bi |
| tableau | tableau |
| bigquery | bigquery |
| snowflake | snowflake |
| a | un |
| or | ou |
| wide | large |
| data | données |
| to | à |
| of | de |
| you | vous |
| transform | transformer |
EN The top cloud data warehouses at a glance - Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics, Google BigQuery, and Snowflake Cloud Data Platform.
FR Un rapide aperçu des meilleurs data warehouses dans le cloud : Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics, Google BigQuery et Snowflake Cloud Data Platform.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| cloud | cloud |
| glance | aperçu |
| amazon | amazon |
| microsoft | microsoft |
| synapse | synapse |
| platform | platform |
| bigquery | bigquery |
| snowflake | snowflake |
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| azure | azure |
| the | le |
| and | et |
| data | data |
| analytics | analytics |
EN Supermetrics is a reporting solution that helps small to large businesses to transfer marketing data on external reporting, analytics, storage and data visualization platforms, such as Google Sheets, Excel, DataStudio, BigQuery... Learn more
FR Minitab est un outil cloud de statistiques conçu pour aider les entreprises de toutes tailles dans divers secteurs (p. ex., fabrication, soins de santé, énergie, automobile ou organismes à but non lucratif) à identifier les... En savoir plus
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| a | un |
| helps | aider |
| businesses | entreprises |
| is | est |
| to | à |
| learn | savoir |
| more | plus |
EN This gives the skills in GCP, including Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, and BigQuery.
FR Cela donne les compétences en GCP, y compris Google AppEngine, Google ComputeEngine, Google KubernetesEngine, CloudStorage, CloudSQL et BigQuery.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| gives | donne |
| skills | compétences |
| gcp | gcp |
| bigquery | bigquery |
| in | en |
| and | et |
| including | compris |
| the | les |
| this | cela |
EN It evaluates the composition of millions of web pages on a monthly basis and makes its terabytes of metadata available for analysis on BigQuery
FR Il évalue la composition de millions de pages Web sur une base mensuelle et met à disposition ses téraoctets de métadonnées pour analyse sur BigQuery
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| composition | composition |
| metadata | métadonnées |
| analysis | analyse |
| evaluates | évalue |
| available | disposition |
| bigquery | bigquery |
| it | il |
| web | web |
| monthly | mensuelle |
| the | la |
| pages | pages |
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| a | une |
| and | à |
| millions | millions de |
| on | sur |
EN All of the metrics presented in the Web Almanac are publicly reproducible using the dataset on BigQuery. You can browse the queries used by all chapters in our GitHub repository.
FR Toutes les statistiques présentées dans le Web Almanac sont reproductibles publiquement à l’aide de l’ensemble de données sur BigQuery. Vous pouvez parcourir les requêtes utilisées par tous les chapitres dans notre dépôt GitHub.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| publicly | publiquement |
| reproducible | reproductibles |
| browse | parcourir |
| queries | requêtes |
| chapters | chapitres |
| github | github |
| repository | dépôt |
| bigquery | bigquery |
| presented | présenté |
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| metrics | données |
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EN Please note that some of these queries are quite large and can be expensive to run yourself, as BigQuery is billed by the terabyte
FR Veuillez noter que certaines de ces requêtes sont assez volumineuses et peuvent être coûteuses à exécuter par vous-même, dans la mesure où BigQuery facture au téraoctet
| Ingles | Pranses |
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| note | noter |
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| bigquery | bigquery |
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EN For help controlling your spending, refer to Tim Kadlec?s post Using BigQuery Without Breaking the Bank.
FR Pour vous aider à contrôler vos dépenses, consultez l'article de blog de Tim Kadlec Utiliser BigQuery sans faire sauter la banque (en anglais).
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| help | aider |
| controlling | contrôler |
| spending | dépenses |
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| bigquery | bigquery |
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| using | utiliser |
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EN You can learn more about the dataset in the Using the Chrome UX Report on BigQuery guide on web.dev.
FR Pour en savoir plus sur l’ensemble de données, consultez le guide Using the Chrome UX Report on BigQuery sur web.dev.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| chrome | chrome |
| ux | ux |
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| bigquery | bigquery |
| dev | dev |
| in | en |
| using | using |
| guide | guide |
| the | le |
| learn | savoir |
| more | plus |
| on | sur |
| report | données |
EN See this thread for more information about how it was integrated with the HTTP Archive dataset on BigQuery.
FR Voir ce fil de discussion pour plus d’informations sur la façon dont il a été intégré avec l’ensemble de données HTTP Archive sur BigQuery.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| thread | fil |
| information | données |
| http | http |
| archive | archive |
| integrated | intégré |
| bigquery | bigquery |
| it | il |
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| with | avec |
| the | la |
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| how | dont |
| more | plus |
EN It evaluates the composition of millions of web pages on a monthly basis and makes its terabytes of metadata available for analysis on BigQuery.
FR Il évalue la composition de millions de pages Web sur une base mensuelle et met à disposition ses téraoctets de métadonnées pour analyse sur BigQuery.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| composition | composition |
| metadata | métadonnées |
| analysis | analyse |
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| bigquery | bigquery |
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| monthly | mensuelle |
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EN Matillion Data Loader makes it simple to migrate your data into a cloud data warehouse of your choice ¿ Amazon Redshift, Google BigQuery, or Snowflake. Our free SaaS-based data integration tool
FR Matillion Data Loader simplifie la migration de vos données dans le data warehouse cloud de votre choix, Amazon Redshift, Google BigQuery ou Snowflake. Cet outil gratuit d'intégration de données SaaS
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| choice | choix |
| amazon | amazon |
| free | gratuit |
| tool | outil |
| simple | simplifie |
| warehouse | warehouse |
| bigquery | bigquery |
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| saas | saas |
| cloud | cloud |
| or | ou |
| data | données |
| of | de |
EN Efficiently load and continuously update data into Google BigQuery, Google CloudSQL and Google Pub-Sub.
FR Chargez et actualisez les données en continu avec efficacité dans Google BigQuery, Google CloudSQL et Google Pub-Sub.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| efficiently | efficacité |
| bigquery | bigquery |
| data | données |
| and | et |
| continuously | continu |
EN Automate and optimize your Google BigQuery cloud data warehouse.
FR Automatisez et optimisez votre data warehouse dans le cloud Google BigQuery.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| automate | automatisez |
| optimize | optimisez |
| cloud | cloud |
| data | data |
| warehouse | warehouse |
| bigquery | bigquery |
| your | votre |
| and | et |
EN It minimizes the manual and error-prone processes of modelling and deploying data models in Google BigQuery by automating data modeling, ETL code generation and workflow
FR Il minimise les processus manuels et propices aux erreurs de modélisation et de déploiement des modèles de données dans Google BigQuery en automatisant la modélisation des données, la génération de code ETL et le workflow
| Ingles | Pranses |
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| minimizes | minimise |
| manual | manuels |
| deploying | déploiement |
| automating | automatisant |
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| code | code |
| generation | génération |
| error | erreurs |
| bigquery | bigquery |
| it | il |
| of | de |
| data | données |
| workflow | workflow |
| processes | processus |
| in | en |
| modeling | modélisation |
| and | et |
| models | modèles |
EN The top cloud data warehouses at a glance - Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics, Google BigQuery, and Snowflake Cloud Data Platform.
FR Un rapide aperçu des meilleurs data warehouses dans le cloud : Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics, Google BigQuery et Snowflake Cloud Data Platform.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| cloud | cloud |
| glance | aperçu |
| amazon | amazon |
| microsoft | microsoft |
| synapse | synapse |
| platform | platform |
| bigquery | bigquery |
| snowflake | snowflake |
| a | un |
| azure | azure |
| the | le |
| and | et |
| data | data |
| analytics | analytics |
EN "We are currently in the process of moving our on-prem Teradata data marts to Google BigQuery, and we see a strong use case for Confluent Cloud with that move."
FR « Nous procédons actuellement au transfert de nos data marts Teradata sur site vers Google BigQuery, et Confluent Cloud a déjà prouvé sa valeur ».
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| data | data |
| confluent | confluent |
| cloud | cloud |
| marts | marts |
| teradata | teradata |
| bigquery | bigquery |
| currently | actuellement |
| process | transfert |
| of | de |
| our | nos |
| to | valeur |
| we | nous |
| the | déjà |
| on | au |
EN “Being able to take data from our Kafka topics and ship it off to BigQuery with Kafka Connect has been particularly beneficial to us...”
FR « Le fait de de pouvoir tirer des données de nos topics Kafka et de les transférer à BigQuery avec Kafka Connect nous a été particulièrement bénéfique... »
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| data | données |
| topics | topics |
| kafka | kafka |
| bigquery | bigquery |
| connect | connect |
| particularly | particulièrement |
| beneficial | bénéfique |
| take | tirer |
| been | été |
| and | et |
| from | de |
| our | nos |
| has | a |
| with | avec |
EN With Talend’s native Google BigQuery connector, you can load Spark jobs faster and easily search and analyze deeply hierarchical data.
FR Grâce au connecteur natif Google BigQuery de Talend, chargez des tâches Spark plus rapidement, et recherchez et analysez aisément des données hiérarchiques.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| native | natif |
| connector | connecteur |
| bigquery | bigquery |
| spark | spark |
| analyze | analysez |
| data | données |
| jobs | tâches |
| and | et |
| easily | aisément |
EN Talend Expands Google Cloud Partnership with BigQuery Designation
FR Talend nomme Dustin Grosse au poste de Chief Marketing et Strategy Officer
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| talend | talend |
EN Efficiently load and continuously update data into Google BigQuery, Google CloudSQL, Google DataProc and Google Store data.
FR Chargez et actualisez les données en continu avec efficacité dans Google BigQuery, Google CloudSQL, Google DataProc et Google Store data.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| store | store |
| efficiently | efficacité |
| bigquery | bigquery |
| and | et |
| data | données |
| continuously | continu |
EN Make sense of your data from Google BigQuery by delivering data faster to BI and analytics applications.
FR Exploitez vos données à partir de Google BigQuery en les transmettant plus rapidement aux applications de BI et d'analyse.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| bi | bi |
| applications | applications |
| bigquery | bigquery |
| data | données |
| of | de |
| your | vos |
| to | à |
| from | partir |
EN Blog: Streaming SFDC data into BigQuery for real-time customer analytics
FR Article de blog : Le streaming de données SFDC dans BigQuery pour l'analyse client en temps réel
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| blog | blog |
| streaming | streaming |
| real-time | temps réel |
| customer | client |
| bigquery | bigquery |
| real | réel |
| time | temps |
| data | données |
EN Demo: Build streaming data pipelines to Google BigQuery
FR Démo : Créer des pipelines de données de streaming vers Google BigQuery
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| demo | démo |
| streaming | streaming |
| data | données |
| pipelines | pipelines |
| bigquery | bigquery |
| to | créer |
EN Clean, transform and normalise data for your BigQuery project. Combine all datasets and create custom dimensions for your analytics teams.
FR Nettoyez, transformez et normalisez les données pour votre projet BigQuery. Combinez tous les ensembles de données et créez des dimensions personnalisées pour vos équipes d'analyse.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| clean | nettoyez |
| combine | combinez |
| datasets | ensembles de données |
| dimensions | dimensions |
| bigquery | bigquery |
| project | projet |
| teams | équipes |
| data | données |
| your | transformez |
| transform | votre |
| custom | de |
EN Data is exported to BigQuery automatically on hourly basis. Dataset previews available in Octoboard dashboards and reports. Every export is logged for future data audits.
FR Les données sont exportées automatiquement vers BigQuery toutes les heures. Les aperçus de l'ensemble de données sont disponibles dans les tableaux de bord et les rapports Octoboard. Chaque export est enregistré pour les futures audits de données.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| exported | exporté |
| automatically | automatiquement |
| previews | aperçus |
| export | export |
| future | futures |
| audits | audits |
| bigquery | bigquery |
| data | données |
| reports | rapports |
| dashboards | tableaux de bord |
| hourly | heures |
| in | dans |
| available | disponibles |
| and | et |
EN Using either format, you can create new tables or update existing tables in your database.
FR En utilisant un de ces formats, vous pouvez créer de nouvelles tables ou mettre à jour vos tables existantes dans votre base de données.
| Ingles | Pranses |
|---|---|
| tables | tables |
| new | nouvelles |
| format | formats |
| create | créer |
| or | ou |
| update | mettre à jour |
| in | en |
| you | vous |
| database | base de données |
Ipinapakita ang 50 ng 50 na mga pagsasalin
Mga katulad na pagsasalin
tables side tables tables coffee tables tables containing tables google bigquery bigquery analysis on bigquery bigquery by automating bigquery with kafka native google bigquery exponea bigquery provides post using bigquery tables tables via database tables results tables blackjack tables decision tables pivot tables round tables style tables bedside tables database tables via readable tables gaming tables poker tables detailed tables relational database tables relational tables relational tables found extract tables set of tables surf forecast tables sell tables online side tables dining tables add tables data tables edit tables existing tables dive tables picnic tables coffee tables bar tables entire tables tables for games massage tables tables of contents update existing tables manutti tables visualize all tables
Aleman
Arabo
Czech
Dutch
Finnish
Hungarian
Indonesian
Intsik
Italyano
Japanese
Kastila
Koreano
Norwegian
Polish
Portuges
Pranses
Russian
Suweko
Turko
Vietnamese