แปล "maschinelles lernen kombinieren" เป็น ภาษาอังกฤษ

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เยอรมัน
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DE Obwohl KI und maschinelles Lernen verwandt sind, handelt es sich um separate Spezialisierungen: maschinelles Lernen ist ein Teil von KI, aber nicht alle KI ist maschinelles Lernen

EN class="highlight">While AI class="highlight">and class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">are related, class="highlight">they class="highlight">are separate specializations: class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">is part class="highlight">of AI, class="highlight">but not class="highlight">all AI class="highlight">is class="highlight">machine class="highlight">learning

เยอรมัน ภาษาอังกฤษ
ki ai
maschinelles machine
verwandt related
spezialisierungen specializations
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separate separate
sind are
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aber but
ist is

DE Maschinelles Lernen: Algorithmen für maschinelles Lernen lernen aus den Daten, um detaillierte Modelle zu erstellen, die komplexe Muster identifizieren und äußerst präzise Prognosen treffen können

EN class="highlight">Machine class="highlight">learning: class="highlight">Machine class="highlight">learning algorithms class="highlight">learn class="highlight">from class="highlight">the class="highlight">data class="highlight">to produce detailed models class="highlight">that class="highlight">can identify complex patterns class="highlight">and class="highlight">make highly accurate predictions

เยอรมัน ภาษาอังกฤษ
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identifizieren identify
äußerst highly
präzise accurate
prognosen predictions
modelle models
muster patterns
detaillierte detailed
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den the

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DE Datenanalysen und maschinelles Lernen: Nutzen Sie erweitertes maschinelles Lernen und KI, um zu verstehen, welche Kräfte auf Ihr Unternehmen einwirken. Visualisieren Sie in kürzester Zeit alle Daten, die sich auf die Entscheidungsfindung auswirken.

EN class="highlight">Data class="highlight">Analytics class="highlight">and class="highlight">Machine class="highlight">Learning: Leverage advanced class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">and AI class="highlight">to class="highlight">understand class="highlight">what class="highlight">is impacting class="highlight">your business. Rapidly visualize class="highlight">the class="highlight">data class="highlight">that class="highlight">will influence decisions class="highlight">making.

เยอรมัน ภาษาอังกฤษ
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DE Datenanalysen und maschinelles Lernen: Nutzen Sie erweitertes maschinelles Lernen und KI, um zu verstehen, welche Kräfte auf Ihr Unternehmen einwirken. Visualisieren Sie in kürzester Zeit alle Daten, die sich auf die Entscheidungsfindung auswirken.

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DE Fortgeschrittenes maschinelles Lernen — Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Threat Intelligence Engine MI:RIAM. identifiziert und verhindert neuartige Bedrohungen.

EN Advanced class="highlight">machine class="highlight">learning — Advanced class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">and threat intelligence class="highlight">engine MI:RIAM. identifies class="highlight">and prevents novel threats.

DE Patrick leitete zuvor ein Labor als Professor für maschinelles Lernen und biomimetische Robotik an der Technischen Universität München, während er die Gruppe für maschinelles Lernen am Forschungsinstitut fortiss leitete

EN Patrick previously directed class="highlight">a lab class="highlight">as professor class="highlight">for class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">and biomimetic robotics class="highlight">at class="highlight">the Technical University class="highlight">of Munich, class="highlight">while leading class="highlight">the class="highlight">machine class="highlight">learning group class="highlight">at class="highlight">the research institute fortiss

เยอรมัน ภาษาอังกฤษ
patrick patrick
labor lab
professor professor
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technischen technical
münchen munich
robotik robotics
gruppe group
am at the
forschungsinstitut research institute
als as
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universität university
zuvor previously
ein a

DE Programmierung von Stratix 10 mit OpenCL für maschinelles Lernen. Behandelte Themen: OpenCL, maschinelles Lernen, Stratix 10.

EN Programming Stratix 10 class="highlight">using OpenCL class="highlight">for class="highlight">machine class="highlight">learning. Topics Covered: OpenCL, class="highlight">machine class="highlight">learning, Stratix 10.

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programmierung programming
maschinelles machine
themen topics
lernen learning
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DE Einsatz von FPGAs mit variabler Genauigkeit zum Aufbau besserer Inferenznetzwerke für maschinelles Lernen. Behandelte Themen: Maschinelles Lernen, Anwendungsanpassung, Arria 10

EN class="highlight">Using variable precision class="highlight">in FPGAs class="highlight">to build better class="highlight">machine class="highlight">learning inference networks. Topics Covered: class="highlight">machine class="highlight">learning, application tailoring, Arria 10

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aufbau to build
für covered

DE Shogun ist eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die eine Vielzahl effizienter und einheitlicher Methoden für maschinelles Lernen bietet.

EN Shogun class="highlight">is class="highlight">an class="highlight">open-source class="highlight">machine class="highlight">learning library class="highlight">that offers class="highlight">a wide range class="highlight">of efficient class="highlight">and unified class="highlight">machine class="highlight">learning methods.

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DE Anwendungen für maschinelles Lernen: Während maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) weiterhin immer beliebter werden, haben Unternehmen immer noch Schwierigkeiten, eine hohe Datenqualität für genaue Modelle sicherzustellen

EN class="highlight">Machine class="highlight">Learning Applications: class="highlight">While class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">and artificial intelligence (AI) continue class="highlight">to grow class="highlight">in popularity, organizations still struggle class="highlight">to ensure high class="highlight">data quality class="highlight">for accurate models

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schwierigkeiten struggle
datenqualität data quality
genaue accurate
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künstliche artificial intelligence

EN class="highlight">Machine class="highlight">learning class="highlight">and class="highlight">computer-assisted proof (55 percent)

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DE Einfaches Erstellen und Bereitstellen von Vorhersagemodellen, die Datenvorbereitung, Geschäftsregeln und maschinelles Lernen kombinieren

EN Easily class="highlight">create class="highlight">and deploy predictive models class="highlight">that class="highlight">combine class="highlight">data prep, business rules, class="highlight">and class="highlight">machine class="highlight">learning

เยอรมัน ภาษาอังกฤษ
einfaches easily
geschäftsregeln business rules
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erstellen create

DE Erfahren Sie, wir sich kausale Inferenz und maschinelles Lernen kombinieren lassen

EN class="highlight">Learn class="highlight">how class="highlight">to class="highlight">combine causal inference class="highlight">with class="highlight">machine class="highlight">learning

เยอรมัน ภาษาอังกฤษ
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DE Kategorisieren Sie häufige Anfragen automatisch, indem Sie maschinelles Lernen mit historischen Daten kombinieren.

EN Categorise general inquiries class="highlight">automatically class="highlight">by class="highlight">combining class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">and historical class="highlight">data.

เยอรมัน ภาษาอังกฤษ
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DE Kategorisieren Sie häufige Anfragen automatisch, indem Sie maschinelles Lernen mit historischen Daten kombinieren.

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DE Einfaches Erstellen und Bereitstellen von Vorhersagemodellen, die Datenvorbereitung, Geschäftsregeln und maschinelles Lernen kombinieren

EN Easily class="highlight">create class="highlight">and deploy predictive models class="highlight">that class="highlight">combine class="highlight">data prep, business rules, class="highlight">and class="highlight">machine class="highlight">learning

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DE Es wird im Allgemeinen als Lernen aus der kollektiven Erfahrung einer Organisation aus der Vergangenheit definiert, um in Zukunft bessere Entscheidungen mit Data Science und maschinelles Lernen zu treffen.

EN class="highlight">It class="highlight">is generally defined class="highlight">as class="highlight">learning class="highlight">from past collective class="highlight">experience class="highlight">of class="highlight">an organization class="highlight">to class="highlight">make better decisions class="highlight">in class="highlight">the future class="highlight">using class="highlight">data class="highlight">science class="highlight">and class="highlight">machine class="highlight">learning.

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DE Maschinelles Lernen bietet in fast allen Facetten des Lebens unglaublich große Vorteile. Dies sind nur einige der universellen Vorteile von maschinellem Lernen:

EN class="highlight">Machine class="highlight">learning class="highlight">has incredibly wide ranging benefits across almost class="highlight">every facet class="highlight">of life. class="highlight">These class="highlight">are class="highlight">just class="highlight">some class="highlight">of class="highlight">the universal benefits class="highlight">of class="highlight">machine class="highlight">learning:

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DE Greifen Sie quartalsweise auf Forschungsberichte über aufkommende Technologien für maschinelles Lernen und deren Anwendung zu mit zugehörigen Prototypen für praxisnahes Lernen

EN class="highlight">Access quarterly research reports class="highlight">on emerging class="highlight">machine class="highlight">learning technologies class="highlight">and class="highlight">their application, class="highlight">with associated prototypes class="highlight">for hands-class="highlight">on class="highlight">learning

เยอรมัน ภาษาอังกฤษ
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maschinelles machine
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prototypen prototypes
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mit with
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DE Die leistungsstarken Rechenressourcen beschleunigen End-to-End-GPU-Workflows, Transfer-Lernen und interaktives maschinelles Lernen

EN class="highlight">With those powerful computing class="highlight">resources, end-class="highlight">to-end GPU workflows, transfer class="highlight">learning, class="highlight">and interactive class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">can class="highlight">be accelerated

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transfer transfer
beschleunigen accelerated
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DE Machine Learning (ML), zu Deutsch maschinelles Lernen, ist eine Art künstliche Intelligenz (KI), die Computern die Fähigkeit gibt, zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden

EN class="highlight">Machine class="highlight">learning class="highlight">is class="highlight">a type class="highlight">of artificial intelligence (AI) class="highlight">that provides computers class="highlight">with class="highlight">the ability class="highlight">to class="highlight">learn without being explicitly programmed

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deutsch the

DE lernen bildung studie wissen schule lesen studieren maschinelles lernen buch lehren

EN vector icon illustration class="highlight">learning class="highlight">education class="highlight">machine class="highlight">technology class="highlight">knowledge class="highlight">study class="highlight">machine

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DE Greifen Sie quartalsweise auf Forschungsberichte über aufkommende Technologien für maschinelles Lernen und deren Anwendung zu mit zugehörigen Prototypen für praxisnahes Lernen

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DE Greifen Sie quartalsweise auf Forschungsberichte über aufkommende Technologien für maschinelles Lernen und deren Anwendung zu mit zugehörigen Prototypen für praxisnahes Lernen

EN class="highlight">Access quarterly research reports class="highlight">on emerging class="highlight">machine class="highlight">learning technologies class="highlight">and class="highlight">their application, class="highlight">with associated prototypes class="highlight">for hands-class="highlight">on class="highlight">learning

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DE Eines der erstaunlichsten Dinge heutzutage ist, dass Computer durch maschinelles Lernen selbständig lernen können.

EN class="highlight">One class="highlight">of class="highlight">the class="highlight">most amazing things today class="highlight">is class="highlight">that class="highlight">machine class="highlight">learning allows computers class="highlight">to class="highlight">learn class="highlight">by themselves.

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DE Maschinelles Lernen (ML) ist eine Form der KI, die ein System kontinuierlich aus Daten lernen lässt.

EN class="highlight">Machine class="highlight">Learning (ML) class="highlight">is class="highlight">a form class="highlight">of AI class="highlight">that lets class="highlight">a class="highlight">system continuously class="highlight">learn class="highlight">from class="highlight">data.

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DE Maschinelles Lernen (ML) ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die es einem System ermöglicht, durch virtuose Algorithmen und nicht durch explizite Programmierung kontinuierlich aus Daten zu lernen

EN class="highlight">Machine class="highlight">Learning (ML) class="highlight">is class="highlight">a form class="highlight">of AI class="highlight">that lets class="highlight">a class="highlight">system continuously class="highlight">learn class="highlight">from class="highlight">data class="highlight">through virtuous algorithms rather than explicit programming

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ml ml
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kontinuierlich continuously
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DE Kickstart your career in artificial intelligence. Lernen Sie Python, programmieren Sie einen Chatbot, erforschen Sie maschinelles Lernen und Computer Vision und nutzen Sie IBM Watson.

EN Kickstart class="highlight">your career class="highlight">in artificial intelligence. class="highlight">Learn Python, build class="highlight">a chatbot, class="highlight">explore class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">and class="highlight">computer vision, class="highlight">and leverage IBM Watson.

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erforschen explore

DE Es wird im Allgemeinen als Lernen aus der kollektiven Erfahrung einer Organisation aus der Vergangenheit definiert, um in Zukunft bessere Entscheidungen mit Data Science und maschinelles Lernen zu treffen.

EN class="highlight">It class="highlight">is generally defined class="highlight">as class="highlight">learning class="highlight">from past collective class="highlight">experience class="highlight">of class="highlight">an organization class="highlight">to class="highlight">make better decisions class="highlight">in class="highlight">the future class="highlight">using class="highlight">data class="highlight">science class="highlight">and class="highlight">machine class="highlight">learning.

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DE Maschinelles Lernen bietet in fast allen Facetten des Lebens unglaublich große Vorteile. Dies sind nur einige der universellen Vorteile von maschinellem Lernen:

EN class="highlight">Machine class="highlight">learning class="highlight">has incredibly wide ranging benefits across almost class="highlight">every facet class="highlight">of life. class="highlight">These class="highlight">are class="highlight">just class="highlight">some class="highlight">of class="highlight">the universal benefits class="highlight">of class="highlight">machine class="highlight">learning:

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DE Klassisches oder „nicht Tiefes“ maschinelles Lernen ist mehr auf manuelle Eingriffe zum Lernen angewiesen

EN Classical, class="highlight">or "non-deep", class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">is class="highlight">more dependent class="highlight">on human intervention class="highlight">to class="highlight">learn

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DE Statistisches Lernen und maschinelles Lernen haben das klassische ?Prognose? -Feld sowohl aus theoretischer als auch aus praktischer Sicht weitgehend abgelöst

EN Statistical class="highlight">learning class="highlight">and class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">have largely superseded class="highlight">the classic ‘forecasting’ field, class="highlight">both class="highlight">from class="highlight">a theoretical class="highlight">and class="highlight">from class="highlight">a practical perspective

DE 44. Experimentieren Sie mit Daten-Layern: Kombinieren Sie zwei Datenquellen, die Sie normalerweise nicht kombinieren würden, um herauszufinden, ob eine Korrelation besteht.

EN 44. Experiment class="highlight">with class="highlight">data layers class="highlight">and class="highlight">combine two unlikely class="highlight">data sources class="highlight">to class="highlight">see class="highlight">if class="highlight">there class="highlight">is class="highlight">a correlation.

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DE Pimsleur Italienisch ist eine gute Möglichkeit, Italienisch zu lernen. Sie können das Audio hören und die Aussprache lernen. Es könnte Ihre beste Chance sein, um zu lernen, wie man Wörter auf Italienisch ausspricht.

EN Pimsleur Italian class="highlight">is class="highlight">a good class="highlight">way class="highlight">to class="highlight">learn Italian. class="highlight">You class="highlight">can hear class="highlight">the audio class="highlight">and class="highlight">study pronunciation. class="highlight">It may class="highlight">be class="highlight">your best chance class="highlight">for class="highlight">learning class="highlight">how class="highlight">to pronounce words class="highlight">in Italian.

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DE Die unvergleichliche Transparenz unseres Netzwerks in Bezug auf Bedrohungen sorgt für höchste Sicherheit und effektives maschinelles Lernen.

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DE Wir setzen zudem auf maschinelles Lernen um Speech-Tagging anzuwenden und verwandte Begriffe zu gruppieren.

EN class="highlight">We class="highlight">also use class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">to apply speech tagging class="highlight">and related terms.

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