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Përkthe "kafka e" në Frëngjisht

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Përkthime të kafka e

"kafka e" në Italiane mund të përkthehet në Frëngjisht fjalët/frazat e mëposhtme:

kafka kafka

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Italiane
Frëngjisht

IT Il componente AMQ streams rende Apache Kafka “OpenShift native” attraverso l'uso di potenti operatori che semplificano il deployment, la configurazione, la gestione e l'uso di Apache Kafka su OpenShift.

FR Le composant AMQ Streams permet de tirer parti du projet Apache Kafka en natif sur OpenShift grâce à de puissants opérateurs qui simplifient le déploiement, la configuration, la gestion et l'utilisation d'Apache Kafka sur OpenShift.

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componente composant
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native natif
l l
potenti puissants
semplificano simplifient
e et
openshift openshift

IT Il componente AMQ streams rende Apache Kafka "OpenShift native" attraverso l'uso di potenti operatori che semplificano il deployment, la configurazione, la gestione e l'uso di Apache Kafka su OpenShift.

FR Le composant AMQ Streams permet de tirer parti du projet Apache Kafka en natif sur OpenShift grâce à de puissants opérateurs qui simplifient le déploiement, la configuration, la gestion et l'utilisation d'Apache Kafka sur OpenShift.

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IT Apache Kafka presenta alcuni vantaggi significativi grazie agli obiettivi di progettazione per i quali è stato creato. Apache Kafka è progettato con tre requisiti e finalità principali:

FR Apache Kafka présente des avantages importants en raison des objectifs de conception qu'il a été conçu pour satisfaire. Apache Kafka a été et est conçu avec trois exigences principales à l'esprit :

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significativi importants
progettazione conception
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IT Gli sviluppatori software sfruttano Kafka per creare pipeline di dati e applicazioni di data streaming. Grazie a Kafka le applicazioni sono in grado di:

FR Les développeurs de logiciels utilisent Kafka pour créer des pipelines de données et des applications de diffusion en continu. Avec Kafka, les applications peuvent :

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IT Apache Kafka presenta alcuni vantaggi significativi grazie agli obiettivi di progettazione per i quali è stato creato. Apache Kafka è progettato con tre requisiti e finalità principali:

FR Apache Kafka présente des avantages importants en raison des objectifs de conception qu'il a été conçu pour satisfaire. Apache Kafka a été et est conçu avec trois exigences principales à l'esprit :

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IT Una piattaforma di messaggistica ottimizzata, flessibile e sicura basata sulle tecnologie open source che comprendono Apache ActiveMQ e Apache Kafka, in grado di fornire un'integrazione in tempo reale e affidabile.

FR Plateforme de messagerie rapide, légère, flexible et sécurisée, basée sur des technologies Open Source (notamment Apache ActiveMQ et Apache Kafka) et qui permet une diffusion fiable et une intégration en temps réel.

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tempo temps
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IT Apache Kafka è una piattaforma per il data streaming distribuita che permette di pubblicare, sottoscrivere, archiviare ed elaborare flussi di record in tempo reale

FR Apache Kafka est une plateforme distribuée de diffusion de données en continu, capable de publier, stocker, traiter et souscrire à des flux d'enregistrement en temps réel

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IT Apache Kafka sostituisce il sistema di messaggistica aziendale tradizionale

FR La plateforme Apache Kafka est une alternative au système de messagerie d'entreprise classique

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IT Apache Kafka è un'ottima soluzione quando si usa l'integrazione basata su eventi asincroni, poiché promuove l'uso dell'integrazione sincrona e delle API, supportando ulteriormente l'adozione dei microservizi e dell'agile integration

FR Apache Kafka est la solution idéale si vous optez pour l'intégration asynchrone orientée événements en complément de l'intégration synchrone et des API, et pour une meilleure prise en charge des microservices et de l'intégration agile

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IT Apache Kafka è integrato nei flussi di data streaming che consentono la condivisione di dati tra sistemi e/o applicazioni, ma anche nei sistemi e nelle applicazioni che usano quei dati

FR La solution Apache Kafka est intégrée à la fois aux pipelines de diffusion de données en continu qui partagent les données entre les systèmes et les applications, et aux systèmes et applications qui consomment ces données

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IT E Apache Kafka ha la capacità di gestire l'elevata quantità di dati che saranno forniti dall'IoT.

FR La plateforme Apache Kafka est conçue comme un système évolutif capable de traiter le volume colossal des données qui seront générées par l'IoT.

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IT AMQ streams, componente di Red Hat® AMQ, offre Apache Kafka su Red Hat OpenShift® Container Platform

FR Le composant AMQ Streams de la solution Red Hat® AMQ permet d'intégrer Apache Kafka à Red Hat OpenShift® Container Platform

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IT AMQ streams è una funzionalità di data streaming scalabile, distribuita ed efficace basata sul progetto Apache Kafka ed eseguita su Kubernetes.

FR AMQ Streams est une fonctionnalité de diffusion de données en continu hautes performances, évolutive et distribuée, basée sur le projet Apache Kafka et exécutée sur Kubernetes.

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IT Apache Kafka è, ad esempio, una piattaforma distribuita per lo streaming dei dati che permette di pubblicare, sottoscrivere, archiviare ed elaborare flussi di archiviazione in tempo reale.

FR Par exemple, Apache Kafka est une plateforme distribuée de diffusion de données en continu, capable de publier, stocker, traiter et souscrire à des flux d'enregistrement en temps réel.

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IT MongoDB si connette con gli altri strumenti di dati utilizzati, tra cui Kafka, Spark, Rockset e la maggior parte degli strumenti di BI e visualizzazione.

FR MongoDB se connecte aux autres outils de données que vous utilisez, notamment Kafka, Spark, Rockset et la plupart des outils de BI et de visualisation.

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IT Crea dashboard interattivi da sorgenti IoT (MQTT, OSI PI), social e di messaggistica (TIBCO, JMS, Kafka) in real time con la stessa facilità dei dati statici

FR Créez des tableaux de bord interactifs avec des sources en temps réel de type IoT (MQTT, OSI PI), réseaux sociaux et messagerie (TIBCO, JMS, Kafka), aussi facilement qu'avec des données statiques

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IT Scopri di più sullo streaming dei dati e la Data Ingestion in Kafka.

FR Découvrez-en plus sur le streaming et l'ingestion des données vers Kafka.

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IT Qlik fornisce soluzioni di streaming dei dati sofisticate per la Data Ingestion in flussi Kafka e altre piattaforme di streaming dei database molto apprezzate sia dagli analisti che dai clienti.

FR Qlik propose des solutions élaborées de streaming de données pour data ingestion to Kafka streams et d'autres plateformes de streaming de base de données ayant reçu des éloges, autant de la part des analystes que des clients.

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IT Gestisci il tuo business in tempo reale attraverso lo streaming continuo di dati da più sorgenti a Confluent e Apache Kafka.

FR Dirigez votre activité en temps-réel grâce au streaming continu de données issues de sources multiples vers Confluent et Apache Kafka.

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IT Streaming delle modifiche del database in Apache Kafka

FR Streaming des changements d'une base de données vers Apache Kafka

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IT Kafka è una soluzione basata su broker che opera mantenendo flussi di dati come record all'interno di un cluster di server

FR Kafka est basé sur un broker qui fonctionne en maintenant des flux de données sous forme d'enregistrements dans un cluster de serveurs

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IT I server Kafka possono estendersi su più centri elaborazione dati e fornire la persistenza dei dati memorizzando flussi di record (messaggi) su più istanze di server in argomenti

FR Les serveurs Kafka peuvent être distribués dans plusieurs data centers et assurer la persistance des données en stockant par stream d'enregistrements (messages) sur plusieurs instances de serveurs

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IT Apache Kafka è una delle soluzioni di messaggistica open source in più rapida crescita sul mercato oggi

FR Apache Kafka est l'une des solutions de messaging open source à la croissance la plus rapide sur le marché

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IT Essendo costruita appositamente per lo streaming di log in tempo reale, Apache Kafka è ideale per le applicazioni che necessitano:

FR Conçu spécialement pour le streaming de logs en temps réel, Apache Kafka est parfaitement adapté aux applications qui nécessitent :

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IT Partitions: In Apache Kafka, i topic possono essere suddivisi in una serie di code d'ordine chiamate partizioni

FR Partitions : dans Apache Kafka, les topics peuvent être subdivisés en une série de files d'attente appelées partitions

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IT Nel sistema Kafka, ad ogni record/messaggio è assegnato un ID sequenziale chiamato offset che è usato per identificare il messaggio o il record nella determinata partizione.

FR Dans le système Kafka, chaque enregistrement/message se voit attribuer un identificateur séquentiel appelé offset qui est utilisé pour identifier le message ou l'enregistrement dans la partition donnée.

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IT Il cluster di Kafka usa un timeout di mantenimento configurabile per determinare per quanto tempo un dato record viene mantenuto indipendentemente dal consumo

FR Le cluster Kafka utilise un délai de rétention configurable permettant de déterminer la durée de persistance d'un enregistrement donné, indépendamment de sa consommation

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IT Scalare topic/partizioni: poiché Apache Kafka opera come un cluster di server, i topic/le partizioni possono essere scalati condividendo il carico di ogni server su un dato topic/partizione

FR Topic/Partition Scaling : Apache Kafka fonctionnant comme un cluster de serveurs, les topics/partitions sont mis à l'échelle en répartissant la charge sur chaque serveur d'un topic/partition donné

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IT Questa condivisione del carico offre a ogni server nel cluster di Kafka la capacità di gestire la distribuzione e la persistenza dei record/messaggi su un dato topic/partizione

FR Cette répartition de la charge permet à chaque serveur du cluster Kafka de gérer la distribution et la persistance des enregistrements/messages sur un topic/partition donné

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IT Producers: in Apache Kafka, il concetto di produttore non è diverso dalla maggior parte dei sistemi di messaggistica

FR Producteurs : dans Apache Kafka, le concept de producteur n'est pas différent de celui de la plupart des solutions de messaging

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IT Consumatori: i consumatori in Kafka, come nella maggior parte dei sistemi di messaggistica, sono le entità che elaborano i record/messaggi

FR Consommateurs : dans Kafka, comme dans la plupart des systèmes de messaging, les consommateurs sont les entités qui traitent les enregistrements/messages

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IT Scegliere tra Kafka, Pulsar e altre tecnologie di messaggistica

FR Choisir entre Kafka, Pulsar et autres technologies de messaging

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IT Vantaggi di business di Apache Kafka

FR Avantages métiers d'Apache Kafka

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IT Infine, poiché Apache Kafka è stato originariamente progettato per agire come livello di comunicazione per l'elaborazione dei log in tempo reale, si presta naturalmente alle applicazioni di elaborazione dei flussi in tempo reale

FR Enfin, Apache Kafka ayant été conçu à l'origine pour servir de couche de communication pour le traitement des journaux en temps réel, il se prête naturellement aux applications de traitement des flux en temps réel

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IT Ciò rende Apache Kafka ideale per le applicazioni che sfruttano un'infrastruttura di comunicazione che può distribuire alti volumi di dati in tempo reale.

FR Apache Kafka est donc parfaitement adapté aux applications qui exploitent une infrastructure de communication capable de distribuer de gros volumes de données en temps réel.

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IT Fondendo la messaggistica e la funzionalità di streaming, Apache Kafka fornisce una capacità unica di pubblicare, sottoscrivere, memorizzare ed elaborare record in tempo reale.

FR En combinant les fonctionnalités de messagerie et de streaming, Apache Kafka offre une capacité unique de publication, d'abonnement, de stockage et de traitement des enregistrements en temps réel.

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IT Conservazione dei dati basata sul tempo per la riproduzione dei dati: la capacità di Apache Kafka di memorizzare nativamente i dati in modo persistente su disco in un cluster permette un approccio semplice alla tolleranza agli errori

FR Rétention temporelle des données pour la relecture des données : la capacité d'Apache Kafka à stocker nativement les données de manière persistante sur le disque dans un cluster permet une approche simple à la tolérance aux pannes

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IT Apache Kafka fornisce le basi per spostare i dati senza soluzione di continuità sia come record, messaggi o flussi

FR Apache Kafka fournit la base pour déplacer les données de manière transparente sous forme d'enregistrements, de messages ou de flux

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IT Prima di poter ispezionare, trasformare e sfruttare i dati, è necessaria la capacità di spostarli da un posto all'altro in tempo reale, e Apache Kafka fornisce un approccio nativo per spostare e memorizzare i dati in tempo reale.

FR Avant de pouvoir inspecter, transformer et exploiter les données, il faut pouvoir les déplacer d'un endroit à l'autre en temps réel, et Apache Kafka fournit une approche native pour déplacer et stocker les données en temps réel.

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IT Supporto per l'integrazione nativa: un approccio univoco non è mai l'ideale e Apache Kafka fornisce la capacità nativa di espandersi e crescere fornendo punti di integrazione nativi utilizzando Connector API

FR Prise en charge de l'intégration native : une solution unique n'est jamais une bonne approche, et Apache Kafka offre la possibilité de s'étendre et de se développer en fournissant des points d'intégration natifs à l'aide de l'API de connexion

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IT Apache Kafka può essere utilizzato per numerosi tipi di applicazioni per alimentare una event-driven architecture, dalla distribuzione di messaggi in tempo reale allo streaming di eventi

FR Apache Kafka peut être utilisé pour de nombreux types d'applications afin d'alimenter une architecture pilotée par les événements, de la distribution de messages en temps réel à la diffusion d'événements en continu

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IT Apache Kafka fornisce la soluzione ideale per abilitare la distribuzione e lo streaming dei dati in modo leggero e distribuito

FR Apache Kafka est la solution idéale pour permettre la distribution et la diffusion de données dans un mode distribué léger

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IT Con Apache Kafka, i record/messaggi di processo possono essere trasmessi in streaming a una o più applicazioni che guidano carichi di lavoro aggiuntivi mentre il prodotto viene spostato attraverso il processo di produzione

FR Avec Apache Kafka, les enregistrements/messages de processus peuvent être transmis en continu à une ou plusieurs applications, ce qui entraîne des charges de travail supplémentaires à mesure que le produit progresse dans le processus de fabrication

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IT Al centro di tutti questi miglioramenti c'è Apache Kafka, che fornisce il "sistema nervoso" per la distribuzione e la comunicazione dei dati, oltre a offrire un maggiore time to market e costi ridotti.

FR Au cœur de toutes ces améliorations se trouve Apache Kafka, qui fournit le système nerveux pour la distribution et la communication des données, en plus d'offrir un meilleur délai de commercialisation et une réduction des coûts.

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IT Unito al nostro supporto per Spark Streaming, Kafka, MQTT e AMQP, Talend agevola l’analisi di dati storici e in tempo reale per fornire una vista completa a 360 gradi di tutti i clienti.

FR Grâce à la compatibilité avec Spark Streaming, Kafka, MQTT et AMQP, combinez données historiques et données en temps réel pour obtenir une vue complète à 360° de vos clients.

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IT Espandi i cluster Apache Kafka on premise sul cloud pubblico con Streams Messaging per Data Hub

FR Étendez les clusters Apache Kafka sur site au cloud public avec Streams Messaging pour Data Hub

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IT DataFlow per CDP Data Hub è una piattaforma completa di streaming dei dati edge-to-cloud pensata per affrontare alcune delle sfide relative allo streaming dei dati su ambienti ibridi con Apache NiFi e Kafka

FR DataFlow for CDP Data Hub est une plateforme complète de données en flux de l'edge au cloud qui répond à certains des défis posés par les données en flux dans les environnements hybrides, avec Apache NiFi et Kafka

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streaming flux
ambienti environnements
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IT Phoenix SQL tramite HBase, NiFi e Kafka su CDP Public Cloud

FR Phoenix SQL avec HBase, NiFi et Kafka sur CDP Public Cloud

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IT Per CDH che utilizza Kafka, usa Streams Replication Manager

FR Pour CDH avec Kafka, utilisez Streams Replication Manager

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IT Utilizza le definizioni di cluster di Data Hub (Kafka e NiFi) per lo streaming dei carichi di lavoro

FR Utilisez la fonction de définition de cluster de Data Hub (Kafka et NiFi)

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