Shaqaalee turjumaan Waxaan ahay turjumaan

U turjun "big" una tarjum Indooniisiya

Muujinaya 50 ee 50 turjumaadaha weedha "big" laga bilaabo Ingiriis ilaa Indooniisiya

Turjumaada {raadinta}

{ search} in Ingiriis waxa loo tarjumi karaa Indooniisiya kelmado/ereyada soo socda:

big banyak besar dalam dari dengan juga lain lebih pada sangat seperti untuk

Turjumaada Ingiriis ilaa Indooniisiya ee {raadinta}

Ingiriis
Indooniisiya

EN The three possible categories used for this type of classification are: structured big data, unstructured big data and semi structured big data.

ID Tiga kemungkinan kategori yang digunakan untuk jenis klasifikasi ini adalah: big data yang terstruktur, big data yang tidak terstruktur dan big data yang semi-terstruktur.

Ingiriis Indooniisiya
possible kemungkinan
categories kategori
data data
type jenis
used digunakan
the dan
this ini
for untuk
three tiga
are adalah

EN Velocity: This has to do with the impressive speeds at which big data is collected. Moreover, big data is often accessible in real time (as it is being gathered).

ID Velocity: Hal ini berkaitan dengan kecepatan yang memukau saat pengumpulan big data. Selain itu, big data sering kali langsung bisa diakses (pada saat proses pengumpulan data).

Ingiriis Indooniisiya
speeds kecepatan
moreover selain itu
often sering
data data
has bisa
the yang
this hal

EN Variety: Big datasets often contain many different types of information. Data within big data-sets could even be combined to fill in any gaps and make the dataset even more complete.

ID Variety: Dataset yang besar sering kali berisi banyak jenis informasi. Data di dalam dataset besar yang berbeda bahkan bisa digabungkan untuk mengisi kekosongan apapun dan membuat datasetnya lebih lengkap lagi.

Ingiriis Indooniisiya
contain berisi
complete lengkap
different berbeda
information informasi
data data
big besar
in di
often sering
the dan
be bisa
types jenis
many banyak

EN Semi-structured: Semi-structured big data, as you might have guessed, has characteristics of both structured and unstructured big data

ID Semi-terstruktur: Big data yang semi-terstruktur, seperti mungkin dugaan Anda, memiliki karakteristik dari big data terstruktur dan tidak terstruktur

Ingiriis Indooniisiya
data data
might mungkin
characteristics karakteristik
as seperti
you anda
and dan
have memiliki

EN Process registration: This category includes the more traditional kind of big data, which is gathered and analysed by (big) companies to improve certain processes in a business.

ID Registrasi proses: Kategori ini mencakup jenis big data yang lebih tradisional, yang dikumpulkan dan dianalisis oleh perusahaan (besar) untuk meningkatkan proses-proses tertentu dalam sebuah bisnis.

Ingiriis Indooniisiya
category kategori
includes mencakup
traditional tradisional
kind jenis
data data
business bisnis
process proses
companies perusahaan
big besar
certain tertentu
in dalam
the dan
to untuk
more lebih
this ini

EN Big Mouth Drama: 5 Alleged Big Mouse Conspiracy Theories, One of Which Shocked You

ID 5 Fakta Film Avatar 2, yang Akan Tayang Setelah Menunggu 13 Tahun

Ingiriis Indooniisiya
you akan
of setelah
one yang

EN Big Mouth's conspiracy theory about the real Big Mouse is trending on Twitter with...

ID Avatar 2 mengambil 14 tahun setelah konflik terjadi di film Avatar 1 yang dirilis...

Ingiriis Indooniisiya
on setelah
the yang

EN It may seem that big problems require big solutions, but ad man Rory Sutherland says many flashy, expensive fixes are just obscuring better, simpler answers

ID Sepertinya masalah-masalah besar memerlukan solusi-solusi besar, namun praktisi periklanan Rory Sutherland mengatakan bahwa banyak perbaikan yang mencolok dan mahal hanya mengaburkan jawaban-jawaban yang sederhana dan lebih baik

Ingiriis Indooniisiya
problems masalah
require memerlukan
solutions solusi
expensive mahal
big besar
many banyak
just hanya
that yang

EN The big advantage of free VPNs is that you?ll be able to use them for longer than a 30-day trial period

ID Keuntungan besar dari VPN gratis adalah Anda bisa menggunakan mereka lebih lama dibanding masa coba 30 hari gratis

Ingiriis Indooniisiya
big besar
advantage keuntungan
free gratis
vpns vpn
trial coba
you anda
is adalah
be bisa

EN Without protection, the risk of strangers gaining access to your personal information is very big, especially when your Windows device often uses public Wi-Fi networks

ID Tanpa perlindungan, resiko pihak asing mengakses informasi pribadi Anda sangat besar, khususnya saat perangkat Windows Anda sering menggunakan jaringan Wi-Fi umum

Ingiriis Indooniisiya
protection perlindungan
risk resiko
access mengakses
personal pribadi
information informasi
especially khususnya
windows windows
device perangkat
public umum
networks jaringan
big besar
without tanpa
often sering
your anda
when saat

EN Whether you’re a freelancer or a big corporation, there is a VPN package that?s suitable for you

ID Baik Anda seorang pekerja lepas atau berada dalam perusahaan besar, ada paket VPN yang cocok untuk Anda

Ingiriis Indooniisiya
big besar
vpn vpn
package paket
suitable cocok
or atau
you anda
for untuk
a seorang
there ada

EN Click the big “Connect” button to turn your VPN on. Within seconds, your VPN will connect you to the chosen location.

ID Klik tombol besar “Connect” untuk menyalakan VPN Anda. Dalam hitungan detik, VPN Anda akan terhubung ke lokasi yang sudah dipilih.

EN With Apple TV, you can stream online content directly on your big TV screen

ID Dengan Apple TV, Anda bisa streaming konten online langsung di layar TV

Ingiriis Indooniisiya
stream streaming
online online
content konten
directly langsung
screen layar
with dengan

EN However, the same is true for the amount of information big companies collect about us

ID Namun, hal ini juga berlaku terhadap jumlah informasi yang perusahaan-perusahaan besar kumpulkan tentang kita

Ingiriis Indooniisiya
however namun
amount jumlah
information informasi
big besar
companies perusahaan
us kita
about tentang
the yang

EN Terms such as big data are used all the more frequently as time goes on

ID Terminologi seperti big data semakin sering digunakan seiring berjalannya waktu

Ingiriis Indooniisiya
used digunakan
frequently sering
data data
time waktu
as seperti

EN But what does this mean, exactly? What is big data? Is it dangerous? How does it affect our privacy, if at all? Those are some of the questions we?ll cover in this article.

ID Namun apa artinya, sebenarnya? Apa itu big data? Apakah berbahaya? Bagaimana hal tersebut mempengaruhi privasi kita? Itu adalah beberapa pertanyaan yang akan kami bahas dalam artikel ini.

Ingiriis Indooniisiya
data data
dangerous berbahaya
privacy privasi
in dalam
some beberapa
how bagaimana
is adalah
questions pertanyaan
article artikel
this hal
we kita
our kami

EN The term ?big data? describes the enormous quantities of (personal) data which are continuously being gathered by different actors

ID Terminologi “big data” menggambarkan kuantitas data (pribadi) yang sangat besar yang secara terus-menerus dikumpulkan oleh beragam pihak

Ingiriis Indooniisiya
big besar
data data
personal pribadi
which yang
by oleh
different beragam

EN Collections of big data are often so vast that it?s impossible to analyze them using traditional data analysis

ID Kumpulan big data sering kali sangat banyak sehingga mustahil untuk bisa menganalisis mereka menggunakan cara analisis data yang tradisional

Ingiriis Indooniisiya
data data
impossible mustahil
traditional tradisional
analysis analisis
analyze menganalisis
often sering
to untuk
that yang
so sehingga

EN However, if one analyses big data the right way, interesting patterns and conclusions can be induced

ID Namun, jika seseorang menganalisis big data secara tepat, pola dan kesimpulan menarik bisa didapatkan

Ingiriis Indooniisiya
however namun
data data
interesting menarik
patterns pola
if jika
can bisa
and tepat
the dan

EN For instance, big data is often used for large scale market research: which products are most likely to be purchased? What kind of advertising is most effective when you want to reach and persuade customers?

ID Contohnya, big data sering kali digunakan untuk riset pasar berskala besar: produk-produk mana yang kemungkinan besar akan dibeli? Apa jenis iklan yang paling efektif saat ingin menggapai dan meyakinkan pelanggan?

Ingiriis Indooniisiya
data data
market pasar
research riset
likely kemungkinan
purchased dibeli
advertising iklan
effective efektif
customers pelanggan
used digunakan
most paling
want ingin
often sering
large besar
products produk
and dan
to untuk
when saat

EN In order for a dataset to be considered big data, it should usually meet the following three criteria, also known as the 3 v?s:

ID Supaya sebuah dataset untuk dilihat sebagai big data, biasanya perlu memenuhi tiga kriteria berikut ini, yang juga dikenal sebagai 3 v:

Ingiriis Indooniisiya
data data
usually biasanya
meet memenuhi
criteria kriteria
known dikenal
also juga
a sebuah
following berikut
as sebagai
three tiga
to untuk
the yang

EN Volume: Big data is anything but a small sample. It involves vast collections of data, resulting from long, continuous observation.

ID Volume: Big data bukan sample yang kecil. Isinya merupakan koleksi beragam data, hasil pengamatan jangka panjang yang dilakukan terus-menerus.

Ingiriis Indooniisiya
volume volume
data data
small kecil
collections koleksi
long panjang
is merupakan
of yang

EN For example, big data is great for machine learning

ID Contohnya, big data bagus untuk tingkat pemahaman mesin

Ingiriis Indooniisiya
data data
great bagus
machine mesin
for untuk

EN Moreover, as we?ve already briefly touched upon, big data can be used to detect patterns

ID Lebih dari itu, seperti yang sudah sedikit kami jelaskan, big data bisa digunakan untuk mendeteksi pola

Ingiriis Indooniisiya
data data
patterns pola
we kami
as seperti
used digunakan
detect mendeteksi
can bisa
to untuk
moreover lebih
already sudah

EN Finally, big data is the reflection of users? digital fingerprints

ID Terakhir, big data adalah cerminan atas digital fingerprint pengguna

Ingiriis Indooniisiya
finally terakhir
data data
is adalah
users pengguna
digital digital
of atas

EN There are different ways to classify big data

ID Ada beragam cara untuk mengklasifikasi big data

Ingiriis Indooniisiya
different beragam
ways cara
data data
to untuk
there ada

EN The first way, which is used most frequently, differentiates big data based on the kind of data which is being collected

ID Cara pertama, yang paling sering digunakan, adalah membedakan big data berdasarkan jenis data yang dikumpulkan

Ingiriis Indooniisiya
way cara
used digunakan
data data
kind jenis
collected dikumpulkan
first pertama
is adalah
of sering
on berdasarkan
most paling

EN Structured: When big data is structured, it can be saved and presented in an organised and logical way, making the data more accessible and easier to comprehend

ID Terstruktur: Saat big data terstruktur, mereka bisa disimpan dan ditampilkan secara tersusun dan logis, sehingga datanya lebih mudah diakses dan dipahami

Ingiriis Indooniisiya
data data
logical logis
saved disimpan
easier lebih mudah
can bisa
the dan
when saat

EN Unstructured: Unstructured big data is not organised at all

ID Tidak terstruktur: Big data yang tidak terstruktur sama sekali tidak tersusun

Ingiriis Indooniisiya
data data
is yang
not tidak

EN Unstructured big data doesn?t have the structure of, for instance, a table that denotes a certain coherence between the different elements of the data set

ID Big data yang tidak terstruktur tidak punya, contohnya, struktur tabel yang menunjukkan adanya keterkaitan antara beragam elemen di dataset

Ingiriis Indooniisiya
data data
structure struktur
table tabel
different beragam
elements elemen
have punya
between antara
the yang

EN Many datasets initially start out as unstructured big data.

ID Banyak dataset yang berawal sebagai big data tidak terstruktur.

Ingiriis Indooniisiya
data data
many banyak
as sebagai

EN Another common way to distinguish between different kinds of big data is by looking at the source of the data. Who or what has generated the information? Like the previous division, this classification method also consists of 3 different categories.

ID Cara umum lain untuk membedakan antara beragam jenis big data adalah dengan melihat sumber datanya. Siapa atau apa yang menghasilkan informasi tersebut? Seperti pengelompokan sebelumnya, metode klasifikasi ini juga berisi 3 kategori yang berbeda.

Ingiriis Indooniisiya
common umum
kinds jenis
source sumber
method metode
categories kategori
data data
or atau
information informasi
way cara
different berbeda
another lain
also juga
between antara
is adalah
like seperti
who siapa
to melihat
the yang
this ini

EN People: This category concerns big data generated by people. Examples would be books, pictures, videos as well as information and (personal) data on websites and social media, such as Facebook, Twitter, Instagram, and so on.

ID Orang-orang: Kategori ini berisi big data yang dihasilkan oleh orang-orang. Contohnya adalah buku, gambar, video serta informasi dan data (pribadi) di situs dan media sosial, seperti Facebook, Twitter, Instagram, dan hal lain.

Ingiriis Indooniisiya
category kategori
generated dihasilkan
books buku
pictures gambar
videos video
personal pribadi
websites situs
facebook facebook
twitter twitter
instagram instagram
data data
information informasi
people orang
and dan
media media
social sosial
this hal
by di
as seperti

EN Machines: This type of big data results from the ever growing number of sensors that are placed in machines

ID Mesin: Jenis hasil data ini dihasilkan dari semakin banyaknya jumlah sensor yang ditempatkan dalam mesin

Ingiriis Indooniisiya
machines mesin
type jenis
data data
results hasil
in dalam
the yang
this ini
from dari
number jumlah

EN The data generated by machines can often be very complex, but at least this type of big data is generally well-structured and complete.

ID Data yang dihasilkan oleh mesin sering kali bisa sangat kompleks, tapi paling tidak jenis big data ini secara umum sangat terstruktur dan lengkap.

Ingiriis Indooniisiya
data data
generated dihasilkan
machines mesin
complex kompleks
generally umum
complete lengkap
very sangat
but tapi
type jenis
can bisa
often sering
the dan
this ini

EN Let?s make things a little bit more concrete and discuss some real-life applications of big data

ID Mari memperjelas dan membahas beberapa contoh big data di dunia nyata

Ingiriis Indooniisiya
discuss membahas
data data
real nyata
and dan
some beberapa

EN After all, there are many, many ways in which companies and organisations use big data

ID Bagaimanapun juga, ada banyak sekali cara perusahaan dan organisasi dalam menggunakan big data

Ingiriis Indooniisiya
ways cara
companies perusahaan
data data
many banyak
in dalam
use menggunakan
and dan

EN However, big data is also used in ways completely different from the commercial strategies described above

ID Namun, big data juga digunakan untuk hal-hal yang sepenuhnya berbeda dari strategi komersil yang disebutkan di atas

Ingiriis Indooniisiya
however namun
data data
also juga
completely sepenuhnya
different berbeda
strategies strategi
in di
used digunakan
above di atas
the yang

EN Another well-known case of effective use of big data concerns international delivery giant UPS

ID Kasus terkenal lain tentang penggunaan big data adalah jasa pengiriman internasional yang besar yaitu UPS

Ingiriis Indooniisiya
another lain
case kasus
data data
international internasional
delivery pengiriman
known terkenal
use penggunaan
big besar
of tentang

EN UPS uses special software which was developed after big data analysis

ID UPS menggunakan perangkat lunak khusus yang dikembangkan setelah analisis big data

Ingiriis Indooniisiya
special khusus
data data
analysis analisis
software perangkat lunak
uses menggunakan
after setelah

EN Supposedly, this system has already saved UPS millions of gallons in fuel, all thanks to big data.

ID Menurut dugaan, sistem ini sudah menghemat jutaan galon bensin untuk UPS, berkat big data.

Ingiriis Indooniisiya
system sistem
already sudah
millions jutaan
data data
to untuk
this ini

EN Another interesting example of big data gathering are DNA tests and websites such as MyHeritage DNA

ID Contoh pengumpulan big data lain yang menarik adalah tes dan situs DNA seperti MyHeritage DNA

Ingiriis Indooniisiya
another lain
interesting menarik
example contoh
data data
tests tes
websites situs
and dan
as seperti
are adalah

EN Needless to say, this process involves a lot of data gathering and cross-referencing, making it another major player in big data gathering and usage

ID Proses ini mencakup adanya banyak pengumpulan data dan cross-referencing, sehingga menjadi faktor utama juga dalam pengumpulan dan penggunaan big data

Ingiriis Indooniisiya
process proses
data data
major utama
usage penggunaan
in dalam
and dan

EN ?Traditional?, physical DNA tests also involve a huge amount of big data, since companies who conduct these tests will gain extremely large data sets about many, many people

ID Tes DNA fisik dan “tradisional” juga melibatkan jumlah big data yang banyak, karena perusahaan yang melaksanakan tesnya akan mendapat dataset yang sangat besar tentang banyak sekali orang

Ingiriis Indooniisiya
traditional tradisional
physical fisik
tests tes
data data
since karena
companies perusahaan
people orang
extremely sangat
a dan
many banyak
also juga
amount jumlah

EN Of course, it?s important to be aware of the possible risks that come with these big data gathering processes

ID Tentunya, penting untuk berhati-hati dengan kemungkinan resiko proses pengumpulan big data tersebut

Ingiriis Indooniisiya
important penting
possible kemungkinan
risks resiko
data data
processes proses
to untuk
with dengan

EN As shown above, big data can be incredibly useful in many cases

ID Seperti yang ditunjukkan di atas, big data bisa sangat berguna dalam banyak kasus

Ingiriis Indooniisiya
data data
useful berguna
cases kasus
many banyak
as seperti
can bisa
incredibly sangat
in di
above di atas

EN However, this doesn?t mean gathering and using big data is completely risk-free

ID Namun, ini bukan berarti pengumpulan dan penggunaan big data sepenuhnya bebas dari resiko

Ingiriis Indooniisiya
however namun
mean berarti
data data
completely sepenuhnya
free bebas
risk resiko
and dan
using penggunaan
this ini

EN There are five important risks that come with big data

ID Ada lima resiko penting saat berurusan dengan big data

Ingiriis Indooniisiya
five lima
important penting
risks resiko
data data
with dengan
there ada

EN The big difference between a proxy and a VPN is that a VPN encrypts your data traffic for more security and privacy. A proxy doesn?t encrypt your data and doesn?t offer complete anonymity or security.

ID Perbedaan besar antara proxy dan VPN adalah bahwa VPN mengenkripsi traffic data Anda untuk tingkat keamanan dan privasi yang lebih tinggi. Proxy tidak mengenkripsi data Anda dan tidak menawarkan anonimitas atau keamanan sepenuhnya.

Ingiriis Indooniisiya
difference perbedaan
proxy proxy
vpn vpn
data data
offer menawarkan
anonymity anonimitas
privacy privasi
security keamanan
or atau
big besar
between antara
is adalah
more lebih
the dan
for untuk
encrypt mengenkripsi

EN Many companies and organisations collect big data, because they can use it for interesting analyses

ID Banyak perusahaan dan organisasi yang mengumpulkan big data, karena mereka bisa menggunakannya untuk tujuan analisis yang menarik

Ingiriis Indooniisiya
companies perusahaan
collect mengumpulkan
data data
interesting menarik
many banyak
can bisa
and dan
because karena
they yang
use it menggunakannya

Muujinaya 50 ee 50 tarjumaadaha