EN Models defined by the Bluetooth SIG are known as SIG Models. Vendors may define their own models too and these are known as Vendor Models.
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JA Bluetooth SIG によって定義されたモデルはSIG モデルと呼ばれています。ベンダーは独自のモデルを定義することもでき、これをベンダーモデルと呼びます。
Transkripcija Bluetooth SIG niyotte dìng yìsaretamoderuhaSIG moderuto hūbareteimasu.bendāha dú zìnomoderuwo dìng yìsurukotomodeki、korewobendāmoderuto hūbimasu。
EN Speed time to simulation with support for all the latest industry-standard IBIS formats and models, generic models, and custom-built models
JA 最新のすべての業界標準のIBISフォーマットとモデル、一般的なモデル、カスタム作成モデルをサポートしており、シミュレーションの時間を短縮
Transkripcija zuì xīnnosubeteno yè jiè biāo zhǔnnoIBISfōmattotomoderu, yī bān denamoderu,kasutamu zuò chéngmoderuwosapōtoshiteori,shimyurēshonno shí jiānwo duǎn suō
EN Note that the snippet above imports database models with from . import models. However, the app doesn’t have any models yet. Let’s change that.
JA 前出のスニペットでは、from . import models を使用してデータベースモデルをインポートします。しかし、アプリにはまだモデルがありません。これを変更しましょう。
Transkripcija qián chūnosunipettodeha、from . import models wo shǐ yòngshitedētabēsumoderuwoinpōtoshimasu。shikashi,apurinihamadamoderugaarimasen。korewo biàn gèngshimashou。
EN Speed time to simulation with support for all the latest industry-standard IBIS formats and models, generic models, and custom-built models
JA 最新のすべての業界標準のIBISフォーマットとモデル、一般的なモデル、カスタム作成モデルをサポートしており、シミュレーションの時間を短縮
Transkripcija zuì xīnnosubeteno yè jiè biāo zhǔnnoIBISfōmattotomoderu, yī bān denamoderu,kasutamu zuò chéngmoderuwosapōtoshiteori,shimyurēshonno shí jiānwo duǎn suō
EN Make your statistical models accessible to more people. Integrate and visualise the data from your R, Python and Matlab models in Tableau.
JA より多くの人が統計モデルにアクセスできるようにしましょう。R、Python、Matlab のモデルのデータを Tableau に取り込んでビジュアル化できます。
Transkripcija yori duōkuno rénga tǒng jìmoderuniakusesudekiruyounishimashou。R、Python、Matlab nomoderunodētawo Tableau ni qǔri yūndebijuaru huàdekimasu。
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| r | r |
| python | python |
EN Manage management of ML models: Developing, training, and deploying 100s of models was highly manual, slow, and hard to replicate, making it difficult to scale.
JA 機械学習モデルの不効率な管理：数百種類の機械学習モデルの開発、トレーニング、展開が主に手動で行われており、遅く、複製が困難で、拡張性に欠けていた。
Transkripcija jī xiè xué xímoderuno bù xiào lǜna guǎn lǐ： shù bǎi zhǒng lèino jī xiè xué xímoderuno kāi fā,torēningu, zhǎn kāiga zhǔni shǒu dòngde xíngwareteori、 chíku、 fù zhìga kùn nánde、 kuò zhāng xìngni qiànketeita。
EN Descriptive to predictive: Ability to train models against their entire dataset, has empowered them to deploy predictive models to feed various use cases.
JA 予測モデルに対応：データセット全体に対してモデルをトレーニングできるため、様々なユースケースに対応した予測モデルを展開可能。
Transkripcija yǔ cèmoderuni duì yīng：dētasetto quán tǐni duìshitemoderuwotorēningudekirutame、 yàng 々nayūsukēsuni duì yīngshita yǔ cèmoderuwo zhǎn kāi kě néng。
EN Vitis-AI provides a zoo of pre-built models. This project describes how to leverage these models to implement license plate recognition.
JA Vitis-AI には、構築済みのモデルが含まれています。これらのモデルを活用して、ナンバープレート認識を実装する方法を説明しています。
Transkripcija Vitis-AI niha、 gòu zhú jìminomoderuga hánmareteimasu。koreranomoderuwo huó yòngshite,nanbāpurēto rèn shíwo shí zhuāngsuru fāng fǎwo shuō míngshiteimasu。
EN Added 16 new models, and total 108 models from different deep learning frameworks (Caffe, TensorFlow, TensorFlow 2 and PyTorch) are provided.
JA 16 個の新しいモデルを追加し、異なる深層学習フレームワーク (Caffe、TensorFlow、TensorFlow 2、PyTorch) の合計 108 個のモデルを提供。
Transkripcija 16 gèno xīnshiimoderuwo zhuī jiāshi、 yìnaru shēn céng xué xífurēmuwāku (Caffe、TensorFlow、TensorFlow 2、PyTorch) no hé jì 108 gènomoderuwo tí gōng。
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| total | 2 |
EN Generate STEP models automatically from the footprint data, making it easy to build accurate mechanical models for 3D visualization
JA フットプリント・データからSTEPモデルを自動的に生成し、3D表示用の正確なメカニカル・モデルを構築
Transkripcija futtopurinto・dētakaraSTEPmoderuwo zì dòng deni shēng chéngshi、3D biǎo shì yòngno zhèng quènamekanikaru・moderuwo gòu zhú
EN Creates new data models based on changing business needs. Stores data in an immutable log that enables new data models to be applied to historical data.
JA 変化するビジネスニーズに基づいて新しいデータモデルを作成します。 新しいデータモデルを履歴データに適用できるようにする不変のログにデータを格納します。
Transkripcija biàn huàsurubijinesunīzuni jīdzuite xīnshiidētamoderuwo zuò chéngshimasu。 xīnshiidētamoderuwo lǚ lìdētani shì yòngdekiruyounisuru bù biànnorogunidētawo gé nàshimasu。
EN Feed machine learning models with normalized data and complete the feedback loop by running the new models at the asset for continuous optimization.
JA 正規化されたデータを使って機械学習モデルをフィードし、アセットで新しいモデルを稼動させ、フィードバックループを回しながら、継続的に最適化を行っていくことができます。
Transkripcija zhèng guī huàsaretadētawo shǐtte jī xiè xué xímoderuwofīdoshi,asettode xīnshiimoderuwo jià dòngsase,fīdobakkurūpuwo huíshinagara、 jì xù deni zuì shì huàwo xíngtteikukotogadekimasu。
EN Hedging and netting models supported on MT5. Both models of position management are available.
JA MT5でサポートされているヘッジモデルとネッティングモデル。位置管理の両方のモデルが利用可能です。
Transkripcija MT5desapōtosareteiruhejjimoderutonettingumoderu. wèi zhì guǎn lǐno liǎng fāngnomoderuga lì yòng kě néngdesu。
EN This article details the types of flaws that can arise when developing machine learning models. It includes some advice on how to avoid introducing flaws while developing your own models.
JA 機械学習モデルを開発する際に発生する欠陥の種類について詳しく説明します。独自のモデルを開発する際に欠陥を紛れ込ませないようにする方法もアドバイスします。
Transkripcija jī xiè xué xímoderuwo kāi fāsuru jìni fā shēngsuru qiàn xiànno zhǒng lèinitsuite xiángshiku shuō míngshimasu。dú zìnomoderuwo kāi fāsuru jìni qiàn xiànwo fēnre yūmasenaiyounisuru fāng fǎmoadobaisushimasu。
EN Free 3D Models and Commercial Use 3D Models at great prices. free3d.com
JA 無料の3Dモデルと商用3Dモデルをお得な価格でご利用ください。 free3d.com
Transkripcija wú liàono3Dmoderuto shāng yòng3Dmoderuwoo déna sì gédego lì yòngkudasai。 free3d.com
EN Engage with a powerful, explicit simulation tool with integration into Ansys Mechanical. A large array of capabilities and material models enable complex models with great scalability.
JA Ansys Mechanicalに統合された強力な陽解法シミュレーションツールをご利用いただけます。豊富な機能と材料モデルにより、複雑なモデルを優れた拡張性で実現します。
Transkripcija Ansys Mechanicalni tǒng hésareta qiáng lìna yáng jiě fǎshimyurēshontsūruwogo lì yòngitadakemasu。lǐ fùna jī néngto cái liàomoderuniyori、 fù zánamoderuwo yōureta kuò zhāng xìngde shí xiànshimasu。
EN Generate STEP models automatically from the footprint data, making it easy to build accurate mechanical models for 3D visualization
JA フットプリント・データからSTEPモデルを自動的に生成し、3D表示用の正確なメカニカル・モデルを構築
Transkripcija futtopurinto・dētakaraSTEPmoderuwo zì dòng deni shēng chéngshi、3D biǎo shì yòngno zhèng quènamekanikaru・moderuwo gòu zhú
EN As of right now, iPhones models cannot unfortunately be recommended due to lack of GPS accuracy. New models are coming in October 2020.
JA 現時点では、iPhoneのモデルはGPSの精度が不足しているため、残念ながらお勧めできません。2020年10月に新しいモデルが登場します。
Transkripcija xiàn shí diǎndeha、iPhonenomoderuhaGPSno jīng dùga bù zúshiteirutame、 cán niànnagarao quànmedekimasen。2020nián10yuèni xīnshiimoderuga dēng chǎngshimasu。
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| gps | gps |
EN De-feature CAD models, extract fluid domains or simplify models for simulation
JA CADモデルのフィーチャー除去、流体ドメインの抽出、シミュレーション向けモデルの簡素化
Transkripcija CADmoderunofīchā chú qù、 liú tǐdomeinno chōu chū,shimyurēshon xiàngkemoderuno jiǎn sù huà
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| cad | cad |
EN Ansys Lumerical’s Verilog-A models accurately represent component behavior, and are consistent with INTERCONNECT models as they are generated from the same data source using CML Compiler.
JA Ansys LumericalのVerilog-Aモデルは、CML Compilerにより同じデータソースから生成されるため、コンポーネントの挙動を正確に表現し、INTERCONNECTモデルと一貫性があります。
Transkripcija Ansys LumericalnoVerilog-Amoderuha、CML Compilerniyori tóngjidētasōsukara shēng chéngsarerutame,konpōnentono jǔ dòngwo zhèng quèni biǎo xiànshi、INTERCONNECTmoderuto yī guàn xìnggaarimasu。
EN LS-DYNA elements, contact formulations, material models and other controls can be used to simulate complex models with control over all the details of the problem.
JA LS-DYNA要素、接触定式化、材料モデル、その他のコントロール機能を使用して、問題のあらゆる細部を管理し、複雑なモデルをシミュレーションできます。
Transkripcija LS-DYNA yào sù、 jiē chù dìng shì huà、 cái liàomoderu,sono tānokontorōru jī néngwo shǐ yòngshite、 wèn tínoarayuru xì bùwo guǎn lǐshi、 fù zánamoderuwoshimyurēshondekimasu。
EN Clinically validated, predictive computer models of surgical and medical protocols applied to patient-specific models deliver improved patient outcomes.
JA 患者固有のモデルに適用された外科手術および医療プロトコルの臨床的に実証された予測コンピュータモデルは、患者の転帰を改善します。
Transkripcija huàn zhě gù yǒunomoderuni shì yòngsareta wài kē shǒu shùoyobi yī liáopurotokoruno lín chuáng deni shí zhèngsareta yǔ cèkonpyūtamoderuha、 huàn zhěno zhuǎn guīwo gǎi shànshimasu。
EN Digital health solutions and care delivery models are advancing rapidly in today's healthcare industry.
JA 今日のヘルスケア業界では、デジタルヘルスソリューションと医療介護の供給モデルが急速に進歩しています。
Transkripcija jīn rìnoherusukea yè jièdeha,dejitaruherususoryūshonto yī liáo jiè hùno gōng gěimoderuga jí sùni jìn bùshiteimasu。
EN Leverage the same clusters and models for reporting and insights as for segmentation for campaigns.
JA キャンペーンのセグメンテーションと同じクラスターやモデルをレポートや顧客インサイトに活用。
Transkripcija kyanpēnnosegumentēshonto tóngjikurasutāyamoderuworepōtoya gù kèinsaitoni huó yòng。
EN Get out-of-the-box clusters, models, and recommendations you can instantly leveraqge in analytics and segmentation
JA すぐに使えるクラスター、モデル、レコメンデーションで、分析やセグメンテーションに活用できる。
Transkripcija suguni shǐerukurasutā,moderu,rekomendēshonde、 fēn xīyasegumentēshonni huó yòngdekiru。
EN Our framework based approach lets you create your own models based on pre-built templates to easily adapt machine learning to your business
JA フレームワークベースのアプローチにより、あらかじめ用意されたテンプレートをもとに独自のモデルを作成し、機械学習を簡単にビジネスに適応させることができます。
Transkripcija furēmuwākubēsunoapurōchiniyori、arakajime yòng yìsaretatenpurētowomotoni dú zìnomoderuwo zuò chéngshi、 jī xiè xué xíwo jiǎn dānnibijinesuni shì yīngsaserukotogadekimasu。
EN If you have a data science team, they can build their own models and feed them into the platform.
JA データサイエンスチームがいる場合は、独自のモデルを構築してプラットフォームに投入することができます。
Transkripcija dētasaiensuchīmugairu chǎng héha、 dú zìnomoderuwo gòu zhúshitepurattofōmuni tóu rùsurukotogadekimasu。
EN Build your own machine learning models
JA 独自の機械学習モデルを構築する
Transkripcija dú zìno jī xiè xué xímoderuwo gòu zhúsuru
EN Create models from SQL text scripts
JA SQLテキストスクリプトからモデルを作成
Transkripcija SQLtekisutosukuriputokaramoderuwo zuò chéng
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| sql | sql |
EN Create models from live databases
JA 運用中のデータベースからモデルを作成
Transkripcija yùn yòng zhōngnodētabēsukaramoderuwo zuò chéng
EN Generate Source Code from UML Models
JA UML モデルからソース コードを生成
Transkripcija UML moderukarasōsu kōdowo shēng chéng
EN Reverse-Engineer Existing Code to UML Models
JA 既存のコードから UML モデルへのリバース エンジニアリング
Transkripcija jì cúnnokōdokara UML moderuhenoribāsu enjiniaringu
EN Once you have loaded all of the content models required for your database mapping, complete the mapping by simply dragging connecting lines between the source and target structures.
JA データベース マッピングのために必要なコンテンツ モデルすべてをロードしたら、ソースとターゲット構造間に接続線をドラッグすることでマッピングを完成させます。
Transkripcija dētabēsu mappingunotameni bì yàonakontentsu moderusubeteworōdoshitara,sōsutotāgetto gòu zào jiānni jiē xù xiànwodoraggusurukotodemappinguwo wán chéngsasemasu。
EN With multiple content development models, choose one that fits your business’s particular needs.
JA 複数のコンテンツ開発モデルの中から、貴社のビジネスニーズにぴったりなモデルをお選びいただけます。
Transkripcija fù shùnokontentsu kāi fāmoderuno zhōngkara、 guì shènobijinesunīzunipittarinamoderuwoo xuǎnbiitadakemasu。
EN Flexible delivery models — including static site generation, server-side rendering, and hybrid approaches.
JA 静的サイト生成、サーバーサイドレンダリング、混合型アプローチをはじめとする、柔軟性に優れた配信モデル。
Transkripcija jìng desaito shēng chéng,sābāsaidorendaringu, hùn hé xíngapurōchiwohajimetosuru、 róu ruǎn xìngni yōureta pèi xìnmoderu.
EN Build in the cloud, for the cloud. Deploy completed models as containerized microservices on Red Hat OpenShift
JA クラウド内で、クラウド用に構築します。完成したモデルをコンテナ化マイクロサービスとして Red Hat OpenShift 上にデプロイ
Transkripcija kuraudo nèide,kuraudo yòngni gòu zhúshimasu。wán chéngshitamoderuwokontena huàmaikurosābisutoshite Red Hat OpenShift shàngnidepuroi
EN Design: Identify security requirements and governance models
JA 設計：セキュリティ要件とガバナンスモデルを見極める
Transkripcija shè jì：sekyuriti yào jiàntogabanansumoderuwo jiàn jímeru
EN Predict customer intent and affinity in real-time through self-trained deep learning recommendation models.
JA 自己学習された深層学習レコメンデーションモデルにより、顧客の意図やaffinityをリアルタイムに予測することができる。
Transkripcija zì jǐ xué xísareta shēn céng xué xírekomendēshonmoderuniyori、 gù kèno yì túyaaffinityworiarutaimuni yǔ cèsurukotogadekiru。
EN There are currently no models in your cart.
EN Get trusted predictive models in your Tableau workflows for speedy decision-making.
JA 信頼できる予測モデルを Tableau ワークフローで使用して、迅速に意思決定を行うことができます。
Transkripcija xìn làidekiru yǔ cèmoderuwo Tableau wākufurōde shǐ yòngshite、 xùn sùni yì sī jué dìngwo xíngukotogadekimasu。
EN Centralise access to your data in the cloud. Publish data models and make it easy for everyone to work from a curated single source of truth.
JA データへのアクセスは、クラウドで一元化できます。データモデルをパブリッシュすることで、整理され統一された同じデータをすべての人が簡単に利用できます。
Transkripcija dētahenoakusesuha,kuraudode yī yuán huàdekimasu.dētamoderuwopaburisshusurukotode、 zhěng lǐsare tǒng yīsareta tóngjidētawosubeteno rénga jiǎn dānni lì yòngdekimasu。
EN Choose from transparent,flexible pricing models
JA 透明性・自由度の高い料金モデルをご用意しました
Transkripcija tòu míng xìng・zì yóu dùno gāoi liào jīnmoderuwogo yòng yìshimashita
EN Twilio’s pricing models let you scale predictably and flexibly. Set your own roadmap with bucket pricing and custom pricing plans.
JA Twilioの料金プランは事前にコストを把握できるため、柔軟なシステム拡張が可能。バケット料金とカスタム料金プランにより、ロードマップを自由に設定できます。
Transkripcija Twiliono liào jīnpuranha shì qiánnikosutowo bǎ wòdekirutame、 róu ruǎnnashisutemu kuò zhāngga kě néng.baketto liào jīntokasutamu liào jīnpuranniyori,rōdomappuwo zì yóuni shè dìngdekimasu。
EN We chose to study recommendation mechanisms based on collaborative filtering models.
JA 私たちは、協調フィルタリングモデルに基づくレコメンデーションメカニズムを研究することにしました。
Transkripcija sītachiha、 xié diàofirutaringumoderuni jīdzukurekomendēshonmekanizumuwo yán jiūsurukotonishimashita。
EN Display repairs are much more difficult than previous models, requiring complete disassembly of the phone.
JA ディスプレイ修理は前モデルよりも難易度が増しました。デバイス全体の解体が必要です。
Transkripcija disupurei xiū lǐha qiánmoderuyorimo nán yì dùga zēngshimashita.debaisu quán tǐno jiě tǐga bì yàodesu。
EN We are your trusted partner to help you adopt Linux for a huge variety of sensors, devices and products — supporting your new business models and helping you to address new markets.
JA SUSEは、多様なセンサー、デバイス、製品を対象にLinuxの導入を支援する信頼できるパートナーです。新しいビジネスモデルの導入や新規市場への参入をお手伝いします。
Transkripcija SUSEha、 duō yàngnasensā,debaisu, zhì pǐnwo duì xiàngniLinuxno dǎo rùwo zhī yuánsuru xìn làidekirupātonādesu。xīnshiibijinesumoderuno dǎo rùya xīn guī shì chǎngheno cān rùwoo shǒu yúnishimasu。
EN Bosch builds innovative, service-based business models with the Internet of Things (IoT)
JA Bosch社はモノのインターネット(IoT)によりサービスベースの革新的なビジネスモデルを構築
Transkripcija Bosch shèhamononointānetto(IoT)niyorisābisubēsuno gé xīn denabijinesumoderuwo gòu zhú
| angleščina | Japonski |
|---|---|
| iot | iot |
EN Data in action, providing services for continuous deployment models, analytics, AI, and ML
JA 稼働中のデータ (継続的デプロイメントモデル、分析、AI、ML 向けのサービスを提供する)
Transkripcija jià dòng zhōngnodēta (jì xù dedepuroimentomoderu, fēn xī、AI、ML xiàngkenosābisuwo tí gōngsuru)
EN provides the most advanced functionality, including support for Model Driven Architecture (MDA) with platform-independent models.
JA プラットフォームから独立したモデルを持つ Model Driven Architecture (MDA) のためのサポートを含む、最も高度な機能を提供します。
Transkripcija purattofōmukara dú lìshitamoderuwo chítsu Model Driven Architecture (MDA) notamenosapōtowo hánmu、 zuìmo gāo dùna jī néngwo tí gōngshimasu。
EN A database architect on your team can use DatabaseSpy or any other tool, and other developers can synchronize their UML models by round-trip engineering the revisions.
JA チームのデータベースアーキテクトが DatabseSpy などのツールを使用する一方で、他のデベロッパーはラウンドトリップエンジニアリングにより UML モデルの同期を行えるようになります。
Transkripcija chīmunodētabēsuākitekutoga DatabseSpy nadonotsūruwo shǐ yòngsuru yī fāngde、 tānodeberoppāharaundotorippuenjiniaringuniyori UML moderuno tóng qīwo xíngeruyouninarimasu。
Prikaz 50 od 50 prevodov
Podobni prevodi
models tour project models business models machine learning models revenue models l50 models ai models different models data business models elegant models models made alternative models especially models business models driven data models financial models various models two models cg models older models creating models predictive models realistic models data models based content models required publish models scoring models business models based previous models classic models series models three models garmin models newer models commission models using data models models basically models come offer models redefine business models independent models uml models publish data models ml models compact models great models top models bim models role models create models
Arabska
Finsko
Francoski
Indonezijski
Italijanski
Japonski
Kitajski
Korejski
Madžarski
Nemško
Nizozemski
Norveški
Poljski
Portugalščina
Ruski
Turški
Vietnamski
Češki
Švedski
španski