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Preklad Taliansky do Angličtina z learning

Taliansky
Angličtina

IT Come accennato in precedenza, sia il deep learning che il machine learning sono sottocampi del'AI e il deep learning è in effetti un sottocampo del machine learning.

EN As mentioned above, both deep learning and machine learning are sub-fields of artificial intelligence, and deep learning is actually a sub-field of machine learning.

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IT Il Corporate Learning and Adoption Program si basa sull’iscrizione aziendale all’Ansys Learning Hub. Ansys Learning Architects sono disponibili per discutere i tuoi obiettivi strategici e costruire un piano su misura a seconda delle tue necessità. 

EN The Corporate Learning and Adoption Program is built on the ALH enterprise subscription. Ansys Learning Architects are available to discuss your strategic objectives and develop a tailored plan that meet your needs. 

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IT Per un appuntamento settimanale con il caffè al gusto di Deep Learning si può fare riferimento a BAIR Blog, che pubblica notizie riferite a Deep Learning e più in generale ad AI e Machine Learning

EN For a weekly appointment with a coffee flavored with Deep Learning you can refer to a BAIR Blog, which publishes news related to Deep Learning and, more generally, to AI and Machine Learning

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IT Per un appuntamento settimanale con il caffè al gusto di Deep Learning si può fare riferimento a BAIR Blog, che pubblica notizie riferite a Deep Learning e più in generale ad AI e Machine Learning

EN For a weekly appointment with a coffee flavored with Deep Learning you can refer to a BAIR Blog, which publishes news related to Deep Learning and, more generally, to AI and Machine Learning

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IT Tuttavia, il deep learning è in effetti un sottocampo del machine learning, mentre le reti neurali sono un sottocampo del deep learning.

EN However, deep learning is actually a sub-field of machine learning, and neural networks is a sub-field of deep learning.

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IT Per saperne di più sulle differenze tra le reti neurali e altre forme di AI, come il machine learning, leggi il post del blog “AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?”

EN To learn more about the differences between neural networks and other forms of artificial intelligence,  like machine learning, please read the blog post “AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?”

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IT Red Hat Learning Subscription Red Hat® Learning Subscription fornisce l'accesso alle risorse di formazione online offerte da Red Hat, tramite una singola sottoscrizione annuale

EN Red Hat Learning Subscription These tiered offerings offer access to Red Hat online training resources in a single, annual subscription

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risorse resources
online online
annuale annual

IT La cosiddetta scienza dei dati include settori quali intelligenza artificiale, data mining, deep learning, previsione, machine learning, ottimizzazione, analisi predittiva, statistica e analisi del testo.

EN Data science includes the fields of artificial intelligence, data mining, deep learning, forecasting, machine learning, optimization, predictive analytics, statistics, and text analytics.

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include includes
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previsione forecasting
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ottimizzazione optimization
predittiva predictive
testo text

IT Descrizione di AI, Machine Learning e Deep Learning

EN Understanding AI, Machine Learning, and Deep Learning

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IT Il Deep Learning di Cognex rappresenta la prima serie di tecnologie di ispezione testate sul campo, ottimizzate e comprovate, basate su algoritmi di deep learning allo stato dell'arte

EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms

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IT Deep Learning(DL) è un sottocampo di Machine Learning (ML) che usa algoritmi in modo simile al modo in cui i neuroni sono usati nel cervello umano

EN Deep Learning(DL) is a subfield of Machine Learning (ML) that uses algorithms similarly to the way neurons are used in the human brain

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IT Il Deep Learning è una tecnica di machine learning che insegna ai computer ciò che noi umani facciamo facilmente e naturalmente – imparare dagli esempi che incontriamo.

EN Deep learning is a technique of machine learning that teaches computers what we humans do easily and naturally – learn by the examples we come across.

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IT Il Deep Learning, un sottocampo del Machine Learning, è un campo che impara e migliora costantemente esaminando i propri algoritmi

EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms

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IT Machine learning: gli algoritmi di machine learning apprendono dai dati per produrre modelli dettagliati che possono individuare modelli complessi e realizzare previsioni molto accurate

EN Machine learning: Machine learning algorithms learn from the data to produce detailed models that can identify complex patterns and make highly accurate predictions

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IT Il machine learning fa parte di molte cose che facciamo ogni giorno. Basti pensare a dove i sistemi di machine learning potrebbero influenzare la propria vita:

EN Machine learning is a part of many things that we do every day. Think about where machine learning systems might influence your life:

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IT Il machine learning ha benefici straordinariamente ampi in quasi tutti gli aspetti della vita. Questi sono solo alcuni dei benefici universali del machine learning:

EN Machine learning has incredibly wide ranging benefits across almost every facet of life. These are just some of the universal benefits of machine learning:

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IT Analisi dei dati e machine learning: sfrutta il machine learning e l'IA avanzati per comprendere ciò che influisce sulla tua azienda. Visualizza rapidamente i dati che influenzeranno il processo decisionale.

EN Data Analytics and Machine Learning: Leverage advanced machine learning and AI to understand what is impacting your business. Rapidly visualize the data that will influence decisions making.

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IT Per ulteriori informazioni, visita la pagina del prodotto AMI di Amazon Deep Learning o la pagina del prodotto AWS Deep Learning Containers.

EN To learn more, visit the Amazon Deep Learning AMIs product page or the AWS Deep Learning Containers product page.

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IT Inoltre, le istanze G4dn sono ottimizzate per essere convenienti per l'inferenza del machine learning, che può rappresentare fino al 90% dei costi operativi complessivi per le iniziative di machine learning.

EN Also, G4dn instances are optimized to be cost-effective for machine learning inference, which can represent up to 90% of overall operational costs for machine learning initiatives.

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IT Amazon SageMaker è una piattaforma di machine learning completamente gestita che consente di creare, formare e implementare modelli di machine learning in modo semplice e rapido

EN Amazon SageMaker is a fully-managed machine learning platform that enables you to quickly and easily build, train, and deploy machine learning models

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IT Le istanze P3 di Amazon EC2 consentono agli sviluppatori di addestrare, in modo rapido, modelli di deep learning che consentano di raggiungere rapidamente gli obiettivi di machine learning.

EN Amazon EC2 P3 instances enable developers to train deep learning models much faster so that they can achieve their machine learning goals quickly.

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IT Per iniziare in pochi minuti, scopri di più su Amazon SageMaker o usa l'AMI di deep learning in AWS con popolari framework preinstallati di deep learning, ad esempio Caffe2 e MXNet

EN To get started within minutes, learn more about Amazon SageMaker or use the AWS Deep Learning AMI, pre-installed with popular deep learning frameworks such as Caffe2 and MXNet

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IT Analisi dei dati e machine learning: sfrutta il machine learning e l'IA avanzati per comprendere ciò che influisce sulla tua azienda. Visualizza rapidamente i dati che influenzeranno il processo decisionale.

EN Data Analytics and Machine Learning: Leverage advanced machine learning and AI to understand what is impacting your business. Rapidly visualize the data that will influence decisions making.

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IT Deep Learning fa quindi parte della famiglia di principi attivi denominati Reti Neurali, che sono a loro volta parte della famiglia di principi attivi propri del Machine Learning, tutto inglobato nel medicinale generico Intelligenza Artificiale.

EN Deep Learning is therefore part of the family of active principles called Neural Networks, which are in turn part of the family of Machine Learning?s active principles, the whole all incorporated into the generic medicine, Artificial Intelligence.

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IT CHE COS’È Talvolta si confonde una parte per il tutto. È frequente, ad esempio, confondere il principio attivo del Deep Learning con un farmaco come l’Intelligenza Artificiale. Il Deep Learning[?]

EN WHAT IS IT Sometimes a part becomes confused for its whole. For example, it is common to confuse the active ingredient of Deep Learning with a medicine like Artificial Intelligence. In[?]

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IT Conoscenza delle reti neurali, del Machine Learning e del Deep learning

EN Knowledge of Neural Networks, Machine Learning, Deep learning

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IT Per ospitare un modello di machine learning così complesso nel cloud di Google, è essenziale disporre di alcune competenze di machine learning basate su cloud

EN In order for hosting such a complex ML model in Google cloud, it is essential to have some cloud-based ML skills

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IT Desideri seguire o acquistare un corso di formazione e-learning? Per prima cosa crea il tuo account e-learning gratuito:

EN You wish to follow or purchase an E-Learning training? First create your free E-Learning account:

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IT Gamification, Lean Learning, Blended Learning, User-Centric Design sono gli ingredienti che rendono SKILLATO® MAGAZINE uno strumento rivoluzionario.

EN Gamification, Lean Learning, Blended Learning, User-Centered Design are the ingredients that make SKILLATO® MAGAZINE a revolutionary tool.

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IT La mobilità è oggi essenziale nell’e-learning. Scarica questo report e scopri il ruolo fondamentale del mobile learning all’interno di una solida strategia di formazione online.

EN In this era of mobile communications, a mobility strategy is critical in L&D. Download our report to learn how enterprise mobility is now a must-have in eLearning.

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IT Desideri seguire o acquistare un corso di formazione e-learning? Per prima cosa crea il tuo account e-learning gratuito:

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IT La cosiddetta scienza dei dati include settori quali intelligenza artificiale, data mining, deep learning, previsione, machine learning, ottimizzazione, analisi predittiva, statistica e analisi del testo.

EN Data science includes the fields of artificial intelligence, data mining, deep learning, forecasting, machine learning, optimization, predictive analytics, statistics, and text analytics.

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IT Con l'avvento dell'era exascale, ogni giorno siamo pionieri di strumenti scalabili, che funzionano su sistemi di nuova generazione e supportano requisiti HPC sempre più complessi in aree quali il machine learning, il deep learning e la multifisica.

EN With the advent of the exascale era, every day we’re pioneering tools that scale, running on next-generation systems and supporting increasingly complex HPC requirements in areas like machine learning, deep learning, and multiphysics.

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IT Analisi dei dati e machine learning: sfrutta il machine learning e l'IA avanzati per comprendere ciò che influisce sulla tua azienda. Visualizza rapidamente i dati che influenzeranno il processo decisionale.

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IT eBook: Drive Industry 4.0 with Machine Learning (Guida l'industria 4.0 con il machine learning) Ottieni l'eBook »

EN eBook: Drive Industry 4.0 with Machine Learning Get the ebook »

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IT Il Deep Learning di Cognex rappresenta la prima serie di tecnologie di ispezione testate sul campo, ottimizzate e comprovate, basate su algoritmi di deep learning allo stato dell'arte

EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms

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IT Oltre ai potenti set di strumenti di deep learning, il Deep learning di Cognex supporta la tecnologia High Dynamic Range Plus (HDR+)

EN In addition to powerful deep learning toolsets, Cognex Deep Learning supports High Dynamic Range Plus (HDR+) technology

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IT Deep Learning fa quindi parte della famiglia di principi attivi denominati Reti Neurali, che sono a loro volta parte della famiglia di principi attivi propri del Machine Learning, tutto inglobato nel medicinale generico Intelligenza Artificiale.

EN Deep Learning is therefore part of the family of active principles called Neural Networks, which are in turn part of the family of Machine Learning?s active principles, the whole all incorporated into the generic medicine, Artificial Intelligence.

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IT CHE COS’È Talvolta si confonde una parte per il tutto. È frequente, ad esempio, confondere il principio attivo del Deep Learning con un farmaco come l’Intelligenza Artificiale. Il Deep Learning[?]

EN WHAT IS IT Sometimes a part becomes confused for its whole. For example, it is common to confuse the active ingredient of Deep Learning with a medicine like Artificial Intelligence. In[?]

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IT Red Hat Learning Subscription Red Hat® Learning Subscription fornisce l'accesso alle risorse di formazione online offerte da Red Hat, tramite una singola sottoscrizione annuale

EN Red Hat Learning Subscription These tiered offerings offer access to Red Hat online training resources in a single, annual subscription

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IT Apache SINGA è un progetto Apache Top Level, incentrato sulla formazione distribuita di modelli di deep learning e di machine learning.

EN Apache SINGA is an Apache Top Level Project, focusing on distributed training of deep learning and machine learning models.

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IT Deep Learning(DL) è un sottocampo di Machine Learning (ML) che usa algoritmi in modo simile al modo in cui i neuroni sono usati nel cervello umano

EN Deep Learning(DL) is a subfield of Machine Learning (ML) that uses algorithms similarly to the way neurons are used in the human brain

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IT Il Deep Learning è una tecnica di machine learning che insegna ai computer ciò che noi umani facciamo facilmente e naturalmente – imparare dagli esempi che incontriamo.

EN Deep learning is a technique of machine learning that teaches computers what we humans do easily and naturally – learn by the examples we come across.

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IT Il Deep Learning, un sottocampo del Machine Learning, è un campo che impara e migliora costantemente esaminando i propri algoritmi

EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms

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IT Machine learning: gli algoritmi di machine learning apprendono dai dati per produrre modelli dettagliati che possono individuare modelli complessi e realizzare previsioni molto accurate

EN Machine learning: Machine learning algorithms learn from the data to produce detailed models that can identify complex patterns and make highly accurate predictions

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IT Applicazioni di Machine Learning: Man mano che il machine learning e l'intelligenza artificiale (AI) continuano a crescere in popolarità, le organizzazioni continuano a sforzarsi per garantire un'alta Data Quality per modelli accurati

EN Machine Learning Applications: While machine learning and artificial intelligence (AI) continue to grow in popularity, organizations still struggle to ensure high data quality for accurate models

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IT Il machine learning fa parte di molte cose che facciamo ogni giorno. Basti pensare a dove i sistemi di machine learning potrebbero influenzare la propria vita:

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IT Il machine learning ha benefici straordinariamente ampi in quasi tutti gli aspetti della vita. Questi sono solo alcuni dei benefici universali del machine learning:

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IT Abbraccia anche i sottocampi del machine learning e del deep learning, che vengono frequentemente citati in concomitanza con l'AI

EN It also encompasses sub-fields of machine learning and deep learning, which are frequently mentioned in conjunction with artificial intelligence

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IT Dal momento che il deep learning e il machine learning tendono ad essere utilizzati in modo intercambiabile, vale la pena notare le sfumature che li distinguono

EN Since deep learning and machine learning tend to be used interchangeably, it’s worth noting the nuances between the two

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