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FR Vos clés e-learning sont répertoriées dans la section « Mon e-learning » du Portail client. Vous les retrouverez également dans la section « Mes clés ».

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FR Le Deep Learning (DL) est un sous-domaine du Machine Learning (ML) qui utilise des algorithmes de manière similaire à la façon dont les neurones sont utilisés dans le cerveau humain

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FR Le deep learning est une technique de machine learning qui enseigne aux ordinateurs ce que nous, les humains, faisons facilement et naturellement : apprendre par les exemples que nous rencontrons.

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FR Le deep learning a donné une impulsion considérable au domaine de l'intelligence artificielle et du machine learning

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FR Machine learning: les algorithmes de machine learning tirent parti des données pour produire des modèles détaillés capables d'identifier des patterns complexes et de faire des prédictions très précises

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FR Le Nest Learning Thermostat E offre plusieurs des mêmes fonctionnalités que le Learning Thermostat, notamment la possibilité de connaître votre programme et votre routine et la fonction True Radiant, mais à un prix inférieur.

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FR Connectez-vous à VisionPro Deep Learning, le premier logiciel basé sur le Deep Learning dédié à l’analyse d’images industrielles, via l’API et QuickBuild

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FR Combinez la flexibilité et les avantages économiques du cloud aux workflows de machine learning en libre service grâce à Cloudera Machine Learning, qui fait partie de Cloudera Data Platform :

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FR Vous cherchez une fonction cloud-native de machine learning sur CDP ? Découvrez Cloudera Machine Learning

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FR Machine learning d'entreprise avec Cloudera Machine Learning (CML) [aperçu]

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FR Machine learning d'entreprise avec Cloudera Machine Learning (CML) [aperçu]

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FR VisionPro Deep Learning constitue une solution alternative basée sur le Deep Learning pour automatiser plusieurs classifications dans une seule image.

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FR En savoir plus sur l’analyse vidéo basée sur le machine learning et le deep learning

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FR Ce livre blanc présente le contexte technologique des algorithmes de machine learning et de deep learning et explique comment ils peuvent être développés et appliqués à l’analyse vidéo.  

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FR Le Deep Learning (DL) est un sous-domaine du Machine Learning (ML) qui utilise des algorithmes de manière similaire à la façon dont les neurones sont utilisés dans le cerveau humain

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FR Le deep learning est une technique de machine learning qui enseigne aux ordinateurs ce que nous, les humains, faisons facilement et naturellement : apprendre par les exemples que nous rencontrons.

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FR Le deep learning a donné une impulsion considérable au domaine de l'intelligence artificielle et du machine learning

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FR Machine learning: les algorithmes de machine learning tirent parti des données pour produire des modèles détaillés capables d'identifier des patterns complexes et de faire des prédictions très précises

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FR Applications de machine learning : alors que la popularité du machine learning et de l'intelligence artificielle (IA) ne cesse de croître, les entreprises ont encore du mal à garantir une excellente qualité des données pour des modèles précis

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FR Le machine learning fait partie de nombreuses choses que nous faisons tous les jours. Réfléchissez à l'influence que les systèmes de machine learning pourraient avoir sur votre vie :

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FR Le machine learning présente des avantages incroyablement étendus dans presque tous les domaines de la vie. Ce ne sont là que quelques-uns des avantages universels du machine learning :

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FR Machine learning d'entreprise avec Cloudera Machine Learning (CML) [aperçu]

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FR BI + Machine Learning – Amenez les données SAP à Azure BI et à la plateforme de Machine Learning pour des analyses prédictives.

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FR Nous assurons le chiffrement avec TLS(https://www.cloudflare.com/learning/ssl/transport-layer-security-tls/) de toutes les données en transit et appliquons des normes de sécurité physique strictes

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FR Le réseau Cloudflare apprend du trafic de millions propriétés Internet, de manière à permettre un routage intelligent et en temps réel fondé sur l'apprentissage automatique (Machine-Learning, ML) autour des points de congestion du réseau.

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FR Le machine learning grignote les chiffres afin que vous puissiez prendre de meilleures décisions dans votre entreprise.

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FR Quelle chance y a-t-il pour que ce lead devienne un client? Quel est le meilleur moment pour envoyer un e-mail? Il est difficile pour les gens de répondre à ces questions, mais c'est facile pour le machine learning.

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FR Toutes les informations ne sont pas importantes pour toutes les entreprises. Le machine learning vous permet d'inverser un commutateur afin de pouvoir personnaliser les informations en fonction de ce qui compte le plus pour vous.

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FR Partager le SlideShare Machine Learning at Netflix.

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FR Aimer le SlideShare Lessons Learned From Building Machine Learning Systems.

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FR Aimer le SlideShare 10 Lessons Learned From Building Machine Learning Systems .

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FR Aimer le SlideShare Learning about Cervical Spondylosis.

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FR Souscription Red Hat Learning

• Souscription Red Hat

FR Les prédictions basées sur l'apprentissage automatique (machine learning) de Freddy vous permettent d'éviter les conjectures

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FR E-learning, Travailleur autonome

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FR Utilisez le machine learning pour envoyer des emails aux clients au moment idéal où ils sont le plus susceptibles de cliquer.

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