EN Deep learning, also known as deep neural learning or deep neural network, is an artificial intelligence (AI) function that mimics how the human brain works to process data and create patterns that facilitate decision making.
"example of deep learning based" කොරියානු වෙත පරිවර්තනය කරන්න
ඉංග්රීසි සිට කොරියානු දක්වා "example of deep learning based" වාක්‍ය ඛණ්ඩයේ 50 පරිවර්තන වල 50 පෙන්වමින්
example of deep learning based හි පරිවර්තන
ඉංග්රීසි හි "example of deep learning based" පහත කොරියානු වචන/වාක්‍ය ඛණ්ඩවලට පරිවර්තනය කළ හැක:
| example | 가장 각 같이 개인 경우 그 그리고 기본 다른 다양한 다음 더 데 두 따라 때 또는 또한 많은 모든 어떤 어떻게 업데이트 여러 예 예를 들어 우리는 우리의 이 일부 있는 하나의 한 함께 합니다 해당 |
| deep | 그 그리고 깊은 깊이 다양한 대한 대해 더 데 딥 또는 모든 및 보다 어떻게 이 있는 통해 하는 함께 |
| learning | 같은 개발 과학 교육 기술 다른 다양한 대한 대해 더 데 데이터 또는 많은 매우 몇 모든 및 분석 수업 애플리케이션 어떻게 이 있는 컴퓨터 통해 하는 학습 한 함께 |
| based | 각 같은 개인 경우 관리 기반 기반으로 다른 다양한 다음 대한 대해 더 데 따라 또는 또한 를 많은 모두 모든 및 바탕으로 사용 사용자 서비스 수 있습니다 쉽게 에 의 이 있는 전체 제공 주요 지원 통해 하는 한 합니다 |
ඉංග්රීසි සිට කොරියානු වෙත example of deep learning based හි පරිවර්තනය
ඉංග්රීසි
කොරියානු
KO 심층 신경 학습 또는 심층 신경망이라고도 하는 딥 러닝은 인간의 두뇌가 데이터를 처리하고 의사결정을 용이하게 하는 패턴 생성 방식을 모방하는 인공 지능(AI) 기능입니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය simcheung singyeong hagseub ttoneun simcheung singyeongmang-ilagodo haneun dib leoning-eun ingan-ui dunoega deiteoleul cheolihago uisagyeoljeong-eul yong-ihage haneun paeteon saengseong bangsig-eul mobanghaneun ingong jineung(AI) gineung-ibnida.
EN For example, if you visit evil.example then it can trigger requests to your-blog.example, and your browser will happily attach the associated cookies
KO 예를 들어, evil.example를 방문한다면 your-blog.example에 대한 요청이 트리거될 수 있고 브라우저는 기꺼이 관련 쿠키를 첨부할 것입니다
අක්ෂර පරිවර්තනය yeleul deul-eo, evil.exampleleul bangmunhandamyeon your-blog.examplee daehan yocheong-i teuligeodoel su issgo beulaujeoneun gikkeoi gwanlyeon kukileul cheombuhal geos-ibnida
EN adnetwork.example can select an ad suitable for Alex by combining the data it has from the publisher dailynews.example and the advertiser shoestore.example:
KO adnetwork.example은 게시자 dailynews.example과 광고주 shoestore.example의 데이터를 결합하여 Alex에게 적합한 광고를 선택할 수 있습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය adnetwork.exampleeun gesija dailynews.examplegwa gwang-goju shoestore.example-ui deiteoleul gyeolhabhayeo Alexege jeoghabhan gwang-goleul seontaeghal su issseubnida.
EN All of Profoto’s deep umbrellas have a deep parabolic shape compared with the average umbrella
KO Profoto가 만든 엄브렐러 딥 전제품은 일반 엄브렐러에 비해 깊은 포물선을 그리고 있습니다
අක්ෂර පරිවර්තනය Profotoga mandeun eombeulelleo dib jeonjepum-eun ilban eombeulelleoe bihae gip-eun pomulseon-eul geuligo issseubnida
EN Furthermore, Amazon EC2 P3 instances can be integrated with AWS Deep Learning Amazon Machine Images (AMIs) that are pre-installed with popular deep learning frameworks
KO 또한 Amazon EC2 P3 인스턴스는 널리 사용되는 딥러닝 프레임워크를 통해 미리 설치되는 AWS Deep Learning Amazon 머신 이미지(AMI)와 통합할 수 있습니다
අක්ෂර පරිවර්තනය ttohan Amazon EC2 P3 inseuteonseuneun neolli sayongdoeneun dibleoning peuleim-wokeuleul tonghae mili seolchidoeneun AWS Deep Learning Amazon meosin imiji(AMI)wa tonghabhal su issseubnida
| ඉංග්රීසි | කොරියානු |
|---|---|
| amazon | amazon |
| aws | aws |
EN To get started within minutes, learn more about Amazon SageMaker or use the AWS Deep Learning AMI, pre-installed with popular deep learning frameworks such as Caffe2 and MXNet
KO 몇 분 만에 빠르게 시작하려면 Amazon SageMaker에 대해 자세히 알아보거나 Caffe2 및 MXNet과 같은 인기 있는 딥 러닝 프레임워크가 사전 설치된 AWS Deep Learning AMI를 사용하십시오
අක්ෂර පරිවර්තනය myeoch bun man-e ppaleuge sijaghalyeomyeon Amazon SageMakere daehae jasehi al-abogeona Caffe2 mich MXNetgwa gat-eun ingi issneun dib leoning peuleim-wokeuga sajeon seolchidoen AWS Deep Learning AMIleul sayonghasibsio
| ඉංග්රීසි | කොරියානු |
|---|---|
| amazon | amazon |
| aws | aws |
EN Tec Deep Instructors contribute to deep exploration by training the next generation of tec divers. Certifications from other diver training organizations may apply - ask your Tec Instructor Trainer.
KO Tec 딥 인스트럭터는 차세대 Tec 다이버를 트레이닝함으로써 깊은 수심 탐험에 공헌합니다. 다른 트레이닝 기관 자격증도 적용될 수 있습니다 - Tec 인스트럭터 트레이너에게 문의하세요.
අක්ෂර පරිවර්තනය Tec dib inseuteuleogteoneun chasedae Tec daibeoleul teuleiningham-eulosseo gip-eun susim tamheom-e gongheonhabnida. daleun teuleining gigwan jagyeogjeungdo jeog-yongdoel su issseubnida - Tec inseuteuleogteo teuleineoege mun-uihaseyo.
EN Try Deep Diving | PADI Deep Diver Specialty
KO 딥 다이빙 해 보기 | PADI Deep Diver(딥 다이버) 스페셜티
අක්ෂර පරිවර්තනය dib daibing hae bogi | PADI Deep Diver(dib daibeo) seupesyeolti
EN During the PADI® Deep Diver course, you'll learn how to plan deep dives, manage your gas supply and how to identify and manage narcosis.
KO PADI® Deep Diver(딥 다이버) 코스 동안 여러분은 딥 다이브 계획 및 가스 공급 관리, 기체 마취를 식별하고 관리하는 방법에 대해 배우게 될 것입니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය PADI® Deep Diver(dib daibeo) koseu dong-an yeoleobun-eun dib daibeu gyehoeg mich gaseu gong-geub gwanli, giche machwileul sigbyeolhago gwanlihaneun bangbeob-e daehae baeuge doel geos-ibnida.
EN These tools, available on the VisionPro Deep Learning and In-Sight platforms, use deep learning algorithms to solve part location, assembly verification, defect detection, classification, and OCR applications.
KO VisionPro ViDi 및 In-Sight 플랫폼에서 제공되는 이 툴들은 딥러닝 알고리즘을 이용해서 부품 위치 파악, 어셈블리 검사, 결함 감지, 분류, OCR 애플리케이션을 해결합니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය VisionPro ViDi mich In-Sight peullaespom-eseo jegongdoeneun i tuldeul-eun dibleoning algolijeum-eul iyonghaeseo bupum wichi paag, eosembeulli geomsa, gyeolham gamji, bunlyu, OCR aepeullikeisyeon-eul haegyeolhabnida.
EN Real-Time Deep Memory Inspection (RTDMI) & Reassembly-Free Deep Packet Inspection
KO 실시간 딥 메모리 검사 (RTDMI) & 리어셈블리 없는 딥 패킷 검사
අක්ෂර පරිවර්තනය silsigan dib memoli geomsa (RTDMI) & lieosembeulli eobsneun dib paekis geomsa
EN Block more attacks with Real-Time Deep Memory Inspection (RTDMI) & Reassembly-Free Deep Packet Inspection
KO 실시간 딥 메모리 검사 (RTDMI) & 리 어셈블리없는 심층 패킷 검사로 더 많은 위협 차단
අක්ෂර පරිවර්තනය silsigan dib memoli geomsa (RTDMI) & li eosembeullieobsneun simcheung paekis geomsalo deo manh-eun wihyeob chadan
EN DeltaDNA combines deep game analytics and engagement functionality so that developers can personalize each player’s experience based on deep and rich data.
KO deltaDNA는 개발자가 심도 있고 풍부한 데이터를 기반으로 각 플레이어의 경험을 개인화할 수 있도록 심층적인 게임 분석과 참여 기능을 결합합니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය deltaDNAneun gaebaljaga simdo issgo pungbuhan deiteoleul giban-eulo gag peulleieoui gyeongheom-eul gaeinhwahal su issdolog simcheungjeog-in geim bunseoggwa cham-yeo gineung-eul gyeolhabhabnida.
EN You can nest your OUs five levels deep. Including root and AWS accounts created in the lowest OUs, your hierarchy can be five levels deep.
KO OU를 5개 레벨까지 중첩할 수 있습니다. 계층 구조는 루트와 가장 낮은 OUT에 생성된 AWS 계정을 포함하여 5개의 레벨로 구성될 수 있습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය OUleul 5gae lebelkkaji jungcheobhal su issseubnida. gyecheung gujoneun luteuwa gajang naj-eun OUTe saengseongdoen AWS gyejeong-eul pohamhayeo 5gaeui lebello guseongdoel su issseubnida.
| ඉංග්රීසි | කොරියානු |
|---|---|
| aws | aws |
EN Tec Deep Instructors contribute to deep exploration by training the next generation of tec divers. Certifications from other diver training organizations may apply - ask your Tec Instructor Trainer.
KO Tec 딥 인스트럭터는 차세대 Tec 다이버를 트레이닝함으로써 깊은 수심 탐험에 공헌합니다. 다른 트레이닝 기관 자격증도 적용될 수 있습니다 - Tec 인스트럭터 트레이너에게 문의하세요.
අක්ෂර පරිවර්තනය Tec dib inseuteuleogteoneun chasedae Tec daibeoleul teuleiningham-eulosseo gip-eun susim tamheom-e gongheonhabnida. daleun teuleining gigwan jagyeogjeungdo jeog-yongdoel su issseubnida - Tec inseuteuleogteo teuleineoege mun-uihaseyo.
EN Contact your PADI Dive Center or Resort, and if you don't already have one, pick up a Tec Deep Diver Crew-Pak that includes a PADI Tec Deep Diver Manual, which you'll use for self-study
KO 아직 가지고 있지 않다면 여러분의 PADI 다이브 센터 또는 리조트에 연락하여 PADI Tec 딥 다이버 매뉴얼을 포함하는 Tec 딥 다이버 크루팩을 받아 자율 학습에 사용하도록 하십시오
අක්ෂර පරිවර්තනය ajig gajigo issji anhdamyeon yeoleobun-ui PADI daibeu senteo ttoneun lijoteue yeonlaghayeo PADI Tec dib daibeo maenyueol-eul pohamhaneun Tec dib daibeo keulupaeg-eul bad-a jayul hagseub-e sayonghadolog hasibsio
EN Tec Deep Instructors contribute to deep exploration by training the next generation of tec divers
KO Tec 딥 인스트럭터들은 차세대의 Tec 다이버들을 트레이닝시킴으로써 깊은 수심 탐험에 공헌해 줍니다
අක්ෂර පරිවර්තනය Tec dib inseuteuleogteodeul-eun chasedaeui Tec daibeodeul-eul teuleiningsikim-eulosseo gip-eun susim tamheom-e gongheonhae jubnida
EN Be a PADI Deep Specialty Instructor, or have completed a PADI Deep Specialty Instructor course.
KO PADI 딥 스페셜티 인스트럭터이거나, 또는 PADI 딥 스페셜티 인스트럭터 코스를 완료해야 합니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය PADI dib seupesyeolti inseuteuleogteoigeona, ttoneun PADI dib seupesyeolti inseuteuleogteo koseuleul wanlyohaeya habnida.
EN As a Tec Deep Instructor, you can teach the full range of deep open-circuit technical diving courses including Tec 40, Tec 45 and Tec 50 Diver courses.
KO 여러분은 Tec 딥 인스트럭터로서 Tec 40, Tec, 45, Tec 50 다이버 코스를 포함한 모든 범위의 딥 개방형 회로 텍 다이빙 코스를 가르칠 자격을 갖추게 됩니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය yeoleobun-eun Tec dib inseuteuleogteoloseo Tec 40, Tec, 45, Tec 50 daibeo koseuleul pohamhan modeun beom-wiui dib gaebanghyeong hoelo teg daibing koseuleul galeuchil jagyeog-eul gajchuge doebnida.
EN These tools, available on the VisionPro Deep Learning and In-Sight platforms, use deep learning algorithms to solve part location, assembly verification, defect detection, classification, and OCR applications.
KO VisionPro ViDi 및 In-Sight 플랫폼에서 제공되는 이 툴들은 딥러닝 알고리즘을 이용해서 부품 위치 파악, 어셈블리 검사, 결함 감지, 분류, OCR 애플리케이션을 해결합니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය VisionPro ViDi mich In-Sight peullaespom-eseo jegongdoeneun i tuldeul-eun dibleoning algolijeum-eul iyonghaeseo bupum wichi paag, eosembeulli geomsa, gyeolham gamji, bunlyu, OCR aepeullikeisyeon-eul haegyeolhabnida.
EN Try Deep Diving | PADI Deep Diver Specialty
KO 딥 다이빙 해 보기 | PADI Deep Diver(딥 다이버) 스페셜티
අක්ෂර පරිවර්තනය dib daibing hae bogi | PADI Deep Diver(dib daibeo) seupesyeolti
EN During the PADI® Deep Diver course, you'll learn how to plan deep dives, manage your gas supply and how to identify and manage narcosis.
KO PADI® Deep Diver(딥 다이버) 코스 동안 여러분은 딥 다이브 계획 및 가스 공급 관리, 기체 마취를 식별하고 관리하는 방법에 대해 배우게 될 것입니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය PADI® Deep Diver(dib daibeo) koseu dong-an yeoleobun-eun dib daibeu gyehoeg mich gaseu gong-geub gwanli, giche machwileul sigbyeolhago gwanlihaneun bangbeob-e daehae baeuge doel geos-ibnida.
EN As a result, it’s worth noting that the “deep” in deep learning is just referring to the depth of layers in a neural network
KO 결과적으로, 딥 러닝의 "딥"은 단지 신경망에서 계층의 깊이를 의미함을 유념해야 합니다
අක්ෂර පරිවර්තනය gyeolgwajeog-eulo, dib leoning-ui "dib"eun danji singyeongmang-eseo gyecheung-ui gip-ileul uimiham-eul yunyeomhaeya habnida
EN An example of deep-learning-based analytics is highly granular real-time object detection and classification that makes it possible to develop analytics that can distinguish between different kinds of objects, such as types of vehicles
KO 딥 러닝 기반 분석의 예로는 매우 세분화된 실시간 객체 감지 및 분류가 있고, 이를 활용해 차량 유형과 같은 다양한 유형의 객체를 구별할 수 있는 분석을 개발할 수 있습니다
අක්ෂර පරිවර්තනය dib leoning giban bunseog-ui yeloneun maeu sebunhwadoen silsigan gaegche gamji mich bunlyuga issgo, ileul hwal-yonghae chalyang yuhyeong-gwa gat-eun dayanghan yuhyeong-ui gaegcheleul gubyeolhal su issneun bunseog-eul gaebalhal su issseubnida
EN For example, in ongoing cancer research, deep learning is used to detect the presence of cancer cells automatically
KO 예를 들어 진행성 암 연구에서 딥 러닝을 사용하여 암세포의 존재를 자동으로 감지합니다
අක්ෂර පරිවර්තනය yeleul deul-eo jinhaengseong am yeongueseo dib leoning-eul sayonghayeo amsepoui jonjaeleul jadong-eulo gamjihabnida
EN The second example shows polygons that go deep into the screen.
KO 두 번재 예제는 화면 깊숙이 들어가는 폴리곤을 보여줍니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය du beonjae yejeneun hwamyeon gipsug-i deul-eoganeun polligon-eul boyeojubnida.
EN The second example shows polygons that go deep into the screen.
KO 두 번재 예제는 화면 깊숙이 들어가는 폴리곤을 보여줍니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය du beonjae yejeneun hwamyeon gipsug-i deul-eoganeun polligon-eul boyeojubnida.
EN The second example shows polygons that go deep into the screen.
KO 두 번재 예제는 화면 깊숙이 들어가는 폴리곤을 보여줍니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය du beonjae yejeneun hwamyeon gipsug-i deul-eoganeun polligon-eul boyeojubnida.
EN For example, in ongoing cancer research, deep learning is used to detect the presence of cancer cells automatically
KO 예를 들어 진행성 암 연구에서 딥 러닝을 사용하여 암세포의 존재를 자동으로 감지합니다
අක්ෂර පරිවර්තනය yeleul deul-eo jinhaengseong am yeongueseo dib leoning-eul sayonghayeo amsepoui jonjaeleul jadong-eulo gamjihabnida
EN Statistical models and algorithms are applied to the dataset to try and generalize the behavior of the target variable (for example, what you’re trying to predict) based on the input predictors (for example, factors that influence the target).
KO 통계 모델 및 알고리즘이 데이터 세트에 적용되어 입력 예측 변수(예를 들어, 대상에 영향을 미치는 요인)를 기반으로 대상 변수(예를 들어, 예측하려는 항목)의 동작을 일반화합니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය tong-gye model mich algolijeum-i deiteo seteue jeog-yongdoeeo iblyeog yecheug byeonsu(yeleul deul-eo, daesang-e yeonghyang-eul michineun yoin)leul giban-eulo daesang byeonsu(yeleul deul-eo, yecheughalyeoneun hangmog)ui dongjag-eul ilbanhwahabnida.
EN Several functions in GLSL are undefined for certain values. Trying to raise a negative number to a power with pow is one example since the result would be an imaginary number. We went over another example above with smoothstep.
KO GLSL의 여러 함수들이 어떤 값들에 대해 정의되지 않았습니다. 결과가 허수이기 때문에 pow로 음수를 거듭 제곱하려고 하는 게 하나의 예시입니다. 위에서 다른 예시인 smoothstep을 살펴봤습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය GLSLui yeoleo hamsudeul-i eotteon gabsdeul-e daehae jeong-uidoeji anh-assseubnida. gyeolgwaga heosu-igi ttaemun-e powlo eumsuleul geodeub jegobhalyeogo haneun ge hanaui yesiibnida. wieseo daleun yesiin smoothstep-eul salpyeobwassseubnida.
EN For example here's the same example but adding some style. The background is rounded, the letters have a glow around them. There's a red border. You get all that essentially for free by using HTML.
KO 여기 동일한 예제에 일부 style을 추가했습니다. 모서리가 둥글고, 글자 주변이 빛납니다. 그리고 테두리는 빨간색이죠. HTML을 사용하면 이 모든 기능을 자유롭게 사용할 수 있습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය yeogi dong-ilhan yejee ilbu styleeul chugahaessseubnida. moseoliga dung-geulgo, geulja jubyeon-i bichnabnida. geuligo tedulineun ppalgansaeg-ijyo. HTMLeul sayonghamyeon i modeun gineung-eul jayulobge sayonghal su issseubnida.
| ඉංග්රීසි | කොරියානු |
|---|---|
| html | html |
EN All others are optional (LUMINANCE for example) and some are can be made renderable by extension, RGBA/FLOAT for example.
KO 나머지는 모두 선택 사항(예를 들어 LUMINANCE)이며, 일부(예를 들어 RGBA/FLOAT)는 extension으로 렌더링할 수 있습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය nameojineun modu seontaeg sahang(yeleul deul-eo LUMINANCE)imyeo, ilbu(yeleul deul-eo RGBA/FLOAT)neun extension-eulo lendeolinghal su issseubnida.
EN For example, you might want to crop a landscape video (16:9) into a square ratio (1:1) to share on your Instagram feed like in the example below.
KO 예를 들어, 가로형 동영상(16:9)을 정사각형 비율(1:1)로 잘라 아래 예시와 같이 Instagram 피드에 공유할 수 있습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය yeleul deul-eo, galohyeong dong-yeongsang(16:9)eul jeongsagaghyeong biyul(1:1)lo jalla alae yesiwa gat-i Instagram pideue gong-yuhal su issseubnida.
| ඉංග්රීසි | කොරියානු |
|---|---|
EN We propose a new by-example noise algorithm that takes as input a small example of a stochastic texture and synthesizes an infinite output with the same appearance
KO 확률론적 텍스처의 작은 예시를 입력으로 사용하고 같은 모양으로 무한 출력을 합성하는 새로운 예제별 노이즈 알고리즘을 제안합니다
අක්ෂර පරිවර්තනය hwaglyullonjeog tegseucheoui jag-eun yesileul iblyeog-eulo sayonghago gat-eun moyang-eulo muhan chullyeog-eul habseonghaneun saeloun yejebyeol noijeu algolijeum-eul jeanhabnida
EN Several functions in GLSL are undefined for certain values. Trying to raise a negative number to a power with pow is one example since the result would be an imaginary number. We went over another example above with smoothstep.
KO GLSL의 여러 함수들이 어떤 값들에 대해 정의되지 않았습니다. 결과가 허수이기 때문에 pow로 음수를 거듭제곱하려고 하는 게 하나의 예시입니다. 위에서 다른 예시인 smoothstep을 살펴봤습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය GLSLui yeoleo hamsudeul-i eotteon gabsdeul-e daehae jeong-uidoeji anh-assseubnida. gyeolgwaga heosu-igi ttaemun-e powlo eumsuleul geodeubjegobhalyeogo haneun ge hanaui yesiibnida. wieseo daleun yesiin smoothstep-eul salpyeobwassseubnida.
EN For example here's the same example but adding some style. The background is rounded, the letters have a glow around them. There's a red border. You get all that essentially for free by using HTML.
KO 여기 동일한 예제에 일부 스타일을 추가했습니다. 모서리가 둥글고, 글자 주변이 빛납니다. 그리고 테두리는 빨간색이죠. HTML을 사용하면 이 모든 기능을 자유롭게 사용할 수 있습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය yeogi dong-ilhan yejee ilbu seutail-eul chugahaessseubnida. moseoliga dung-geulgo, geulja jubyeon-i bichnabnida. geuligo tedulineun ppalgansaeg-ijyo. HTMLeul sayonghamyeon i modeun gineung-eul jayulobge sayonghal su issseubnida.
| ඉංග්රීසි | කොරියානු |
|---|---|
| html | html |
EN All others are optional (LUMINANCE for example) and some are can be made renderable by extension, RGBA/FLOAT for example.
KO 나머지는 모두 선택 사항(예를 들어 LUMINANCE)이며, 일부(예를 들어 RGBA/FLOAT)는 확장으로 렌더링할 수 있습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය nameojineun modu seontaeg sahang(yeleul deul-eo LUMINANCE)imyeo, ilbu(yeleul deul-eo RGBA/FLOAT)neun hwagjang-eulo lendeolinghal su issseubnida.
EN See this example on Glitch.An example of how the page loads in a device with the viewport meta tag
KO Glitch에서 이 예를 참조하세요.뷰포트 메타 태그가 있는 기기에서 페이지가 로드되는 방식을 보여주는 예입니다
අක්ෂර පරිවර්තනය Glitcheseo i yeleul chamjohaseyo.byupoteu meta taegeuga issneun gigieseo peijiga lodeudoeneun bangsig-eul boyeojuneun yeibnida
EN Several functions in GLSL are undefined for certain values. Trying to raise a negative number to a power with pow is one example since the result would be an imaginary number. We went over another example above with smoothstep.
KO GLSL의 여러 함수들이 어떤 값들에 대해 정의되지 않았습니다. 결과가 허수이기 때문에 pow로 음수를 거듭제곱하려고 하는 게 하나의 예시입니다. 위에서 다른 예시인 smoothstep을 살펴봤습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය GLSLui yeoleo hamsudeul-i eotteon gabsdeul-e daehae jeong-uidoeji anh-assseubnida. gyeolgwaga heosu-igi ttaemun-e powlo eumsuleul geodeubjegobhalyeogo haneun ge hanaui yesiibnida. wieseo daleun yesiin smoothstep-eul salpyeobwassseubnida.
EN For example here's the same example but adding some style. The background is rounded, the letters have a glow around them. There's a red border. You get all that essentially for free by using HTML.
KO 여기 동일한 예제에 일부 스타일을 추가했습니다. 모서리가 둥글고, 글자 주변이 빛납니다. 그리고 테두리는 빨간색이죠. HTML을 사용하면 이 모든 기능을 자유롭게 사용할 수 있습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය yeogi dong-ilhan yejee ilbu seutail-eul chugahaessseubnida. moseoliga dung-geulgo, geulja jubyeon-i bichnabnida. geuligo tedulineun ppalgansaeg-ijyo. HTMLeul sayonghamyeon i modeun gineung-eul jayulobge sayonghal su issseubnida.
| ඉංග්රීසි | කොරියානු |
|---|---|
| html | html |
EN All others are optional (LUMINANCE for example) and some are can be made renderable by extension, RGBA/FLOAT for example.
KO 나머지는 모두 선택 사항(예를 들어 LUMINANCE)이며, 일부(예를 들어 RGBA/FLOAT)는 확장으로 렌더링할 수 있습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය nameojineun modu seontaeg sahang(yeleul deul-eo LUMINANCE)imyeo, ilbu(yeleul deul-eo RGBA/FLOAT)neun hwagjang-eulo lendeolinghal su issseubnida.
EN Imagine that a user visits a news website (publisher.example) which embeds advertising from a third party ad network (foo.example)
KO 사용자가 타사 광고 네트워크(foo.example)의 광고를 포함하는 뉴스 웹사이트(publisher.example)를 방문한다고 가정해 봅니다
අක්ෂර පරිවර්තනය sayongjaga tasa gwang-go neteuwokeu(foo.example)ui gwang-goleul pohamhaneun nyuseu websaiteu(publisher.example)leul bangmunhandago gajeonghae bobnida
EN 6. If this returns a promise that resolves to true, that means the user has tokens from issuer.example, so publisher.example can attempt to redeem a token:
KO 6. 이것이 true로 해결되는 약속을 반환하는 경우 사용자가 issuer.example에서 발행된 토큰을 가지고 있다는 것을 의미합니다. 따라서 publisher.example은 토큰을 상환하려고 시도할 수 있습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය 6. igeos-i truelo haegyeoldoeneun yagsog-eul banhwanhaneun gyeong-u sayongjaga issuer.exampleeseo balhaengdoen tokeun-eul gajigo issdaneun geos-eul uimihabnida. ttalaseo publisher.exampleeun tokeun-eul sanghwanhalyeogo sidohal su issseubnida.
EN foo.example receives the redemption record and can parse the record to determine whether issuer.example thought this user was a human.
KO foo.example은 상환 기록을 수신하고 기록을 구문 분석하여 issuer.example이 이 사용자를 사람으로 생각했는지 여부를 결정할 수 있습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය foo.exampleeun sanghwan gilog-eul susinhago gilog-eul gumun bunseoghayeo issuer.examplei i sayongjaleul salam-eulo saeng-gaghaessneunji yeobuleul gyeoljeonghal su issseubnida.
EN A publisher site (such as publisher.example in the example above) can check if there are trust tokens available for the user:
KO 게시자 사이트(예: publisher.example )는 사용자가 사용할 수 있는 신뢰 토큰이 있는지 확인할 수 있습니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය gesija saiteu(ye: publisher.example )neun sayongjaga sayonghal su issneun sinloe tokeun-i issneunji hwag-inhal su issseubnida.
EN The advertiser (a company that pays for advertising) in this example is an online shoe retailer: shoestore.example
KO 이 예에서 광고주(광고 비용을 지불하는 회사)는 온라인 신발 소매업체입니다. shoestore.example
අක්ෂර පරිවර්තනය i yeeseo gwang-goju(gwang-go biyong-eul jibulhaneun hoesa)neun onlain sinbal somaeeobcheibnida. shoestore.example
EN adnetwork.example selects an ad appropriate to Alex: an ad for hiking boots on shoestore.example.
KO adnetwork.example은 Alex에게 적합한 광고인 shoestore.example의 하이킹 부츠 광고를 선택합니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය adnetwork.exampleeun Alexege jeoghabhan gwang-goin shoestore.example-ui haiking bucheu gwang-goleul seontaeghabnida.
EN Statistical models and algorithms are applied to the dataset to try and generalize the behavior of the target variable (for example, what you’re trying to predict) based on the input predictors (for example, factors that influence the target).
KO 통계 모델 및 알고리즘이 데이터 세트에 적용되어 입력 예측 변수(예를 들어, 대상에 영향을 미치는 요인)를 기반으로 대상 변수(예를 들어, 예측하려는 항목)의 동작을 일반화합니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය tong-gye model mich algolijeum-i deiteo seteue jeog-yongdoeeo iblyeog yecheug byeonsu(yeleul deul-eo, daesang-e yeonghyang-eul michineun yoin)leul giban-eulo daesang byeonsu(yeleul deul-eo, yecheughalyeoneun hangmog)ui dongjag-eul ilbanhwahabnida.
EN The example below demonstrates how to obtain a local copy of a central repository stored on a server accessible at example.com using the SSH username john:
KO 아래 예제에서는 SSH 사용자 이름 john을 사용하여 example.com에서 액세스할 수 있는 서버에 저장된 중앙 리포지토리 로컬 복사본을 얻는 방법을 보여줍니다.
අක්ෂර පරිවර්තනය alae yejeeseoneun SSH sayongja ileum johneul sayonghayeo example.com-eseo aegseseuhal su issneun seobeoe jeojangdoen jung-ang lipojitoli lokeol bogsabon-eul eodneun bangbeob-eul boyeojubnida.
| ඉංග්රීසි | කොරියානු |
|---|---|
| ssh | ssh |
{Totalresult} පරිවර්තන වල 50 පෙන්වමින්
සමාන පරිවර්තන
deep divingxpadi deep example perfect example example images simple example good example example used powerful example great example example due example flow used example typical example international example example would rare example excellent example example next magnificent example key example example caused beautiful example prime example example location based example retain example looks example choose example because another example example maintenance example apps example those example does good example would example request example files example below example response each example example switching contemporary example example makes example european example project example implement example above example directly obvious example example calculations example created
අරාබි
ඉතාලි
ඉන්දුනීසියානු
කොරියානු
චීන
චෙක්
ජපන්
ජර්මානු
තුර්කි
නෝර්වීජියානු
ප්රංශ
පෘතුගීසි
පෝලන්ත
රුසියානු
ලන්දේසි
වියට්නාම
ස්පාඤ්ඤ
ස්වීඩන්
හංගේරියානු
ෆින්ලන්ත