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Transliteração le jiě yǒu guān Atlas Data Lake de gèng duō xìn xī →

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ZH MongoDB Atlas Data Lake 是一个完全托管的数据湖即服务，其定价基于处理和返回的数据量。

Transliteração MongoDB Atlas Data Lake shì yī gè wán quán tuō guǎn de shù jù hú jí fú wù， qí dìng jià jī yú chù lǐ hé fǎn huí de shù jù liàng。

• MongoDB Atlas Data

ZH 概觀 現代資料架構 什麼是資料湖？ 資料湖儲存體 合作夥伴 客戶 遷移

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• 概觀 現代資料架構
• 資料湖儲存體 合作夥伴 客戶

ZH 了解 AWS 上的資料湖和分析 透過 AWS 快速入門部署資料湖

Transliteração le jiě AWS shàng de zī liào hú hé fēn xī tòu guò AWS kuài sù rù mén bù shǔ zī liào hú

• 了解 AWS 上的資料湖和分析
• AWS 快速入門部署資料湖

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ZH 只需点击几下，即可随操作型 Atlas 数据库创建数据湖。从多个数据源配置您的数据湖，或使用样本数据集立即开始使用。

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• Atlas

ZH 出生 1973 年 July 11日 (48 岁) 生于 Lake Forest, Lake County, Illinois, 美国

Transliteração chū shēng 1973 nián July 11rì (48 suì) shēng yú Lake Forest, Lake County, Illinois, měi guó

• 出生 年 July
• 岁
• 生于 Lake Forest
• Lake County
• Illinois
• 美国

ZH 出生 1973 年 July 11日 (49 岁) 生于 Lake Forest, Lake County, Illinois, 美国

Transliteração chū shēng 1973 nián July 11rì (49 suì) shēng yú Lake Forest, Lake County, Illinois, měi guó

• 出生 年 July
• 岁
• 生于 Lake Forest
• Lake County
• Illinois
• 美国

ZH 授课地点: Salt Lake City, UT 4516 S. 700 E., Suite 190 Salt Lake City, UT 84107, United States 18666262994 training_sales@redhat.com 访问合作伙伴网站

Transliteração shòu kè de diǎn: Salt Lake City, UT 4516 S. 700 E., Suite 190 Salt Lake City, UT 84107, United States 18666262994 training_sales@redhat.com fǎng wèn hé zuò huǒ bàn wǎng zhàn

• 授课地点
• Salt Lake City
• UT S
• Suite Salt Lake
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• 访问合作伙伴网站

ZH 根據需求，典型組織將同時需要資料倉儲和資料湖，因為這兩種方法滿足不同的需求和使用案例。

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ZH 虚拟化、容器或软件定义存储用于提取资源，存入数据湖。

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ZH 首先，MongoDB Cloud 是处理数据的基础。MongoDB Atlas、Search 和 Data Lake 通过一个通用的 API 服务于不同的工作负载，而 Realm 数据库将数据基础扩展到边缘。

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• Cloud
• Data Lake 通过一个通用的
• Realm

ZH 借助 Atlas Data Lake，您可以使用 MongoDB 查询语言 (MQL) 和工具，就地以本机格式查询和分析 S3 和 Atlas 中的数据。

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• 借助 Atlas Data
• MongoDB 查询语言
• MQL
• Atlas

ZH 利用无服务器的可扩展数据湖来释放数据的价值。结合并分析实时和历史数据，而无需移动数据或支付运营开销，仅需为运行查询付费。

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ZH 仅需单击几个常见的用户界面，即可在可操作的 Atlas 数据库集群旁边启动数据湖，并立即开始查询数据。

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• Atlas

ZH 什么是 MongoDB Atlas Data Lake？

Transliteração shén me shì MongoDB Atlas Data Lake？

• 什么是 MongoDB Atlas

ZH MongoDB Atlas Data Lake 可以在 AWS 上使用吗？

Transliteração MongoDB Atlas Data Lake kě yǐ zài AWS shàng shǐ yòng ma？

• MongoDB Atlas Data
• 可以在 AWS

ZH 查看我们的 [文档] (https://docs.mongodb.com/datalake/)了解有关开始使用 Atlas Data Lake 的更多信息。

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• 查看我们的
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• datalake
• 了解有关开始使用 Atlas Data

ZH 出生 1975 年 November 8日 (45 岁) 生于 Crystal Lake, McHenry County, Illinois, 美国

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• 出生 年 November
• 岁
• 生于 Crystal Lake
• McHenry County
• Illinois
• 美国

ZH 在单个数据湖中捕获并保留信息，以发现新的增长机会并提供更好的客户体验。

Transliteração zài dān gè shù jù hú zhōng bǔ huò bìng bǎo liú xìn xī， yǐ fā xiàn xīn de zēng zhǎng jī huì bìng tí gōng gèng hǎo de kè hù tǐ yàn。

ZH 如果说数据是新的石油，那么数据湖就是为你的整个技术堆栈提供动力的水库。 从您的各种丰富数据源存储大量的数据，并在需要时让数据发挥作用。

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ZH 了解 AWS 上的資料湖和分析

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• 了解 AWS 上的資料湖和分析

ZH 資料湖和分析解決方案的基本要素

Transliteração zī liào hú hé fēn xī jiě jué fāng àn de jī běn yào sù

• 資料湖和分析解決方案的基本要素

ZH 在組織建置資料湖和分析平台時，他們需要考慮許多關鍵功能，包括：

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ZH 在 AWS 上的雲端建置資料湖

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• AWS 上的雲端建置資料湖

ZH 透過行業分析師進一步了解資料湖。

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ZH Aberdeen：發掘當今資料湖中的洞見

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ZH 一款现代化数据可视化工具，可让您轻松创建、共享和嵌入来自 Atlas 和 Atlas 数据湖的可视化内容。

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• Atlas 和 Atlas

ZH Charts 为您提供了一种使用 MongoDB Atlas 数据执行数据可视化的快速、简单且强大的方法。由于 Charts 与 Atlas 数据湖集成，您可以从混合 Atlas 数据库和 AWS S3 数据中发现更可靠的见解。

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• Charts 为您提供了一种使用 MongoDB
• Charts 与 Atlas
• Atlas 数据库和 AWS

ZH 零设置或 ETL（提取、转换、加载）。可为 Atlas 或 Atlas 数据湖实现快速数据可视化。

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• 零设置或
• Atlas 或 Atlas

ZH 借助统一数据湖和自定义分析，全面了解团队的工作方式。

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ZH 借助统一数据湖和自定义分析，全面了解团队的工作方式。了解更多。

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ZH Atlassian 分析和数据湖 包含在 Jira Software、Jira Service Management 和 Confluence Enterprise 计划中

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• Atlassian 分析和数据湖 包含在
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ZH 借助 Atlas Data Lake，您可以使用 MongoDB 查询语言 (MQL) 和工具，就地以本机格式查询和分析 S3 和 Atlas 中的数据。

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• Atlas

ZH Data Lake。 释放数据的全部潜力。

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• Data

ZH 忘记复杂的数据集成和操作开销吧。Data Lake 作为无服务器、可扩展的查询引擎运行，在您处理数据时可提供更简单、更快速的体验。

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• Lake

ZH 只需点击几下，即可同时启动您的云数据湖与操作型 Atlas 数据库。利用我们的其他产品，包括 Compass 和 Charts 来探索、可视化和分享您的数据见解。

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• Atlas
• Compass 和 Charts

ZH 无需设置和管理基础架构——只需点击几下即可创建您的云数据湖，并立即开始运行查询。

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ZH 我们构建了数据湖来简化您处理丰富数据的方式。助您花更多时间发现见解，而不是管理基础架构。

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ZH 数据湖将来自 MongoDB Atlas 集群和 AWS S3 的数据合并到虚拟数据库和集合中。您的数据将保持在原地并以原生格式保留。

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• 数据湖将来自 MongoDB Atlas
• AWS

ZH 了解如何使用可扩展的云数据湖轻松直观地分析丰富的数据。

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ZH 了解一家安全领域的初创企业如何利用 Atlas 数据湖以经济高效的方式存储和分析数量不断增长的数据。

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• 了解一家安全领域的初创企业如何利用 Atlas

ZH 出生 1975 年 November 8日 (46 岁) 生于 Crystal Lake, McHenry County, Illinois, 美国

Transliteração chū shēng 1975 nián November 8rì (46 suì) shēng yú Crystal Lake, McHenry County, Illinois, měi guó

• 出生 年 November
• 岁
• 生于 Crystal Lake
• McHenry County
• Illinois
• 美国

ZH 与 Confluence Data Center 类似，Questions for Confluence Data Center 按照每个 Data Center 实例以年度为期限获得许可。Data Center 许可证有时间期限，不像我们的 Server 许可证那样永久有效。

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• 与 Confluence Data
• Confluence Data Center
• Data Center
• Center
• Server

ZH 行业：医疗卫生 区域：北美 位置：犹他州盐湖城 公司规模：约 1,400 名医师，分布于 22+ 家医院及 185+ 间诊所

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• 家医院及 间诊所

ZH 巴厘岛努沙杜亚索菲特酒店拥有 415 间酒店客房（包含 17 间别墅）、一间宴会厅、五间会议室、一间多功能厅、三间餐厅、酒吧和酒廊、健身中心和水疗中心。

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• 巴厘岛努沙杜亚索菲特酒店拥有

ZH 位于泰国曼谷市中心的 VIE 酒店采用新潮的设计理念，旨在满足挑剔客人的不同需求。它将欧洲的典雅与泰式的华丽融合到一起，为商务人士和休闲旅客提供了独特的私人空间...

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• 位于泰国曼谷市中心的 VIE

ZH 活跃年份 2009 – 当今 (12 年) 创建于 Toluca Lake, Los Angeles, Los Angeles County, California, 美国

Transliteração huó yuè nián fèn 2009 – dāng jīn (12 nián) chuàng jiàn yú Toluca Lake, Los Angeles, Los Angeles County, California, měi guó

• 活跃年份
• 当今
• 年
• 创建于 Toluca Lake
• Los Angeles
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• California
• 美国

ZH 800m flat road (Lower Lake Mary) 上第二快的时间 (3:11) 2021年10月16日

Transliteração 800m flat road (Lower Lake Mary) shàng dì èr kuài de shí jiān (3:11) 2021nián10yuè16rì

• flat road
• Lower Lake Mary
• 上第二快的时间

ZH Lower 2 Upper Lake Mary 上第二快的时间 (21:11) 2021年10月16日

Transliteração Lower 2 Upper Lake Mary shàng dì èr kuài de shí jiān (21:11) 2021nián10yuè16rì

• Lower Upper Lake
• 上第二快的时间