ES Combine el aprendizaje automático automatizado, flujos de trabajo intuitivos con funcionalidad drag-and-drop y Jupyter Notebooks embebidos, que simplifican la creación y el intercambio de módulos reutilizables
ES Combine el aprendizaje automático automatizado, flujos de trabajo intuitivos con funcionalidad drag-and-drop y Jupyter Notebooks embebidos, que simplifican la creación y el intercambio de módulos reutilizables
IT Combina AutoML, flussi di lavoro intuitivi con drag-and-drop e le funzionalità integrate di Jupyter Notebooks per creare e condividere facilmente moduli riutilizzabili
espanhol | italiano |
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combine | combina |
flujos | flussi |
intuitivos | intuitivi |
intercambio | condividere |
módulos | moduli |
reutilizables | riutilizzabili |
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trabajo | lavoro |
ES Pipelines de análisis ampliados mediante la integración fluida con los ecosistemas de Amazon, Azure y Google, junto con Python, R, Jupyter Notebooks, C# y Scala
IT Pipeline analitiche ottimizzate grazie alla perfetta integrazione con gli ecosistemi di Amazon, Azure e Google tramite Python, R, Jupyter Notebooks, C# e Scala
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pipelines | pipeline |
análisis | analitiche |
integración | integrazione |
ecosistemas | ecosistemi |
amazon | amazon |
python | python |
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ES Cómo construimos nuestra plataforma de ciencia de datos con Spark y Jupyter
IT La costruzione della nostra piattaforma di data science con Spark e Jupyter
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ciencia | science |
datos | data |
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nuestra | nostra |
ES Combine el aprendizaje automático automatizado, flujos de trabajo intuitivos con funcionalidad drag-and-drop y Jupyter Notebooks embebidos, que simplifican la creación y el intercambio de módulos reutilizables
IT Combina AutoML, flussi di lavoro intuitivi con drag-and-drop e le funzionalità integrate di Jupyter Notebooks per creare e condividere facilmente moduli riutilizzabili
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reutilizables | riutilizzabili |
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ES Pipelines de análisis ampliados mediante la integración fluida con los ecosistemas de Amazon, Azure y Google, junto con Python, R, Jupyter Notebooks, C# y Scala
IT Pipeline analitiche ottimizzate grazie alla perfetta integrazione con gli ecosistemi di Amazon, Azure e Google tramite Python, R, Jupyter Notebooks, C# e Scala
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pipelines | pipeline |
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ES Además de ejecutar aplicaciones, puede usar la API de Spark de forma interactiva con Python o Scala directamente en el shell de Spark o mediante EMR Studio o Jupyter Notebooks en su clúster
IT In aggiunta alle applicazioni in esecuzione, è possibile usare l'API di Spark in modo interattivo con Python o Scala direttamente nella shell di Spark o tramite EMR Studio o i notebook di Jupyter nel cluster
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puede | possibile |
interactiva | interattivo |
python | python |
studio | studio |
clúster | cluster |
shell | shell |
emr | emr |
forma | modo |
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aplicaciones | applicazioni |
directamente | direttamente |
en | in |
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usar | usare |
ES También puede utilizar cuadernos de EMR Notebooks independientes (basados en Jupyter) o Zeppelin para crear cuadernos interactivos y colaborativos con el fin de analizar y visualizar datos
IT È anche possibile avvalersi di notebook EMR(basati su Jupyter) indipendenti dal cluster oppure di Zeppelin per creare notebook interattivi e collaborativi per la visualizzazione e la navigazione nei dati
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independientes | indipendenti |
interactivos | interattivi |
visualizar | visualizzazione |
datos | dati |
emr | emr |
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crear | creare |
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también | anche |
basados | basati |
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ES Cómo construimos nuestra plataforma de ciencia de datos con Spark y Jupyter
IT La costruzione della nostra piattaforma di data science con Spark e Jupyter
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datos | data |
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ES JupyterLab es un entorno de desarrollo interactivo basado en web para blocs de notas, código y datos de Jupyter.
IT JupyterLab è un ambiente di sviluppo interattivo basato su Web per notebook, codice e dati Jupyter.
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desarrollo | sviluppo |
interactivo | interattivo |
código | codice |
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ES Es probable que desee empezar por familiarizarse con las herramientas más populares del espacio. Uno de ellos es Jupyter Notebooks, donde encontrará recorridos interactivos de algoritmos y bibliotecas de ciencia de datos.
IT È probabile che si voglia iniziare familiarizzando con gli strumenti più popolari nello spazio. Uno di questi è Notebook Jupyter, in cui troverai panoramiche interattive degli algoritmi e delle librerie di data science.
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probable | probabile |
desee | voglia |
empezar | iniziare |
interactivos | interattive |
algoritmos | algoritmi |
bibliotecas | librerie |
ciencia | science |
populares | popolari |
encontrará | troverai |
y | e |
herramientas | strumenti |
de | di |
datos | data |
más | più |
espacio | spazio |
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