Traduzir "jupyter" para italiano

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Tradução de espanhol para italiano de jupyter

espanhol
italiano

ES Combine el aprendizaje automático automatizado, flujos de trabajo intuitivos con funcionalidad drag-and-drop y Jupyter Notebooks embebidos, que simplifican la creación y el intercambio de módulos reutilizables

IT Combina AutoML, flussi di lavoro intuitivi con drag-and-drop e le funzionalità integrate di Jupyter Notebooks per creare e condividere facilmente moduli riutilizzabili

espanhol italiano
combine combina
flujos flussi
intuitivos intuitivi
intercambio condividere
módulos moduli
reutilizables riutilizzabili
y e
de di
funcionalidad funzionalità
el le
trabajo lavoro

ES Pipelines de análisis ampliados mediante la integración fluida con los ecosistemas de Amazon, Azure y Google, junto con Python, R, Jupyter Notebooks, C# y Scala

IT Pipeline analitiche ottimizzate grazie alla perfetta integrazione con gli ecosistemi di Amazon, Azure e Google tramite Python, R, Jupyter Notebooks, C# e Scala

espanhol italiano
pipelines pipeline
análisis analitiche
integración integrazione
ecosistemas ecosistemi
amazon amazon
google google
python python
r r
c c
y e
de di
la alla

ES Cómo construimos nuestra plataforma de ciencia de datos con Spark y Jupyter

IT La costruzione della nostra piattaforma di data science con Spark e Jupyter

espanhol italiano
ciencia science
datos data
y e
plataforma piattaforma
de di
nuestra nostra

ES Combine el aprendizaje automático automatizado, flujos de trabajo intuitivos con funcionalidad drag-and-drop y Jupyter Notebooks embebidos, que simplifican la creación y el intercambio de módulos reutilizables

IT Combina AutoML, flussi di lavoro intuitivi con drag-and-drop e le funzionalità integrate di Jupyter Notebooks per creare e condividere facilmente moduli riutilizzabili

espanhol italiano
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flujos flussi
intuitivos intuitivi
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módulos moduli
reutilizables riutilizzabili
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ES Pipelines de análisis ampliados mediante la integración fluida con los ecosistemas de Amazon, Azure y Google, junto con Python, R, Jupyter Notebooks, C# y Scala

IT Pipeline analitiche ottimizzate grazie alla perfetta integrazione con gli ecosistemi di Amazon, Azure e Google tramite Python, R, Jupyter Notebooks, C# e Scala

espanhol italiano
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integración integrazione
ecosistemas ecosistemi
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ES Además de ejecutar aplicaciones, puede usar la API de Spark de forma interactiva con Python o Scala directamente en el shell de Spark o mediante EMR Studio o Jupyter Notebooks en su clúster

IT In aggiunta alle applicazioni in esecuzione, è possibile usare l'API di Spark in modo interattivo con Python o Scala direttamente nella shell di Spark o tramite EMR Studio o i notebook di Jupyter nel cluster

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interactiva interattivo
python python
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clúster cluster
shell shell
emr emr
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aplicaciones applicazioni
directamente direttamente
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en el nel
usar usare

ES También puede utilizar cuadernos de EMR Notebooks independientes (basados en Jupyter) o Zeppelin para crear cuadernos interactivos y colaborativos con el fin de analizar y visualizar datos

IT È anche possibile avvalersi di notebook EMR(basati su Jupyter) indipendenti dal cluster oppure di Zeppelin per creare notebook interattivi e collaborativi per la visualizzazione e la navigazione nei dati

espanhol italiano
independientes indipendenti
interactivos interattivi
visualizar visualizzazione
datos dati
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crear creare
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basados basati
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ES Cómo construimos nuestra plataforma de ciencia de datos con Spark y Jupyter

IT La costruzione della nostra piattaforma di data science con Spark e Jupyter

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ciencia science
datos data
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plataforma piattaforma
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nuestra nostra

ES JupyterLab es un entorno de desarrollo interactivo basado en web para blocs de notas, código y datos de Jupyter.

IT JupyterLab è un ambiente di sviluppo interattivo basato su Web per notebook, codice e dati Jupyter.

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interactivo interattivo
código codice
es è
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web web
y e
datos dati
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ES Es probable que desee empezar por familiarizarse con las herramientas más populares del espacio. Uno de ellos es Jupyter Notebooks, donde encontrará recorridos interactivos de algoritmos y bibliotecas de ciencia de datos.

IT È probabile che si voglia iniziare familiarizzando con gli strumenti più popolari nello spazio. Uno di questi è Notebook Jupyter, in cui troverai panoramiche interattive degli algoritmi e delle librerie di data science.

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