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DE Außerdem können Amazon EC2 P3-Instances in Amazon-Systemabbild (Amazon Machine Images, AMIs) von AWS Deep Learning integriert werden, die bei beliebten Deep Learning-Frameworks vorinstalliert sind

• Außerdem können Amazon
• Amazon-Systemabbild
• Amazon Machine Images
• AMIs
• AWS Deep Learning
• beliebten Deep Learning-Frameworks

DE Beginnen Sie innerhalb von Minuten und erfahren Sie mehr über Amazon SageMaker oder verwenden Sie das AWS Deep Learning-AMI, das auf gängigen Deep-Learning-Frameworks wie Caffe2 und MXNet vorinstalliert ist

• Beginnen Sie innerhalb
• Minuten
• Amazon SageMaker
• Deep Learning-AMI

DE Erste Schritte mit Deep Learning mithilfe des AWS Deep Learning-AMI

• Deep Learning-AMI

DE Amazon EC2 P3-Instances ermöglichen es Entwicklern, Deep Learning-Modelle schneller zu trainieren, sodass sie ihre Machine Learning-Ziele schnell erreichen.

• Deep Learning-Modelle schneller
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• Learning-Ziele schnell

DE Verwenden Sie die vorgepackten Docker-Images, um innerhalb von Minuten Deep-Learning-Umgebungen bereitzustellen

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• bereitzustellen

DE Die Images enthalten die erforderlichen Deep-Learning-Framework-Bibliotheken (aktuell TensorFlow und Apache MXNet) und Tools und sind voll getestet

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• aktuell TensorFlow
• Apache MXNet
• Tools
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DE Amazon EC2 P3-Instances und AWS Deep Learning-AMIs

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DE Vorkonfigurierte Entwicklungsumgebungen, um schnell mit dem Erstellen von Deep Learning-Anwendungen beginnen zu können

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• Deep Learning-Anwendungen beginnen

DE Toyota Research Institute beschleunigt auf AWS das sichere automatisierte Fahrerlebnis mit Deep Learning global

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DE Skalierbare Deep Learning-Schulung mit mehreren Knoten mithilfe von GPUs in der AWS Cloud

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DE Planung von GPUs für Deep Learning-Aufgaben auf Amazon ECS

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DE Webinar: Entwicklung von Deep Learning-Modellen für Computer Vision mit Amazon EC2 P3-Instances

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DE Führen Sie Ihre großen, komplexen Simulationen und Deep-Learning-Workloads in der Cloud aus – mit einer kompletten Suite von Produkten für High Performance Computing (HPC) und Services auf AWS

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• Services auf AWS

DE Lernen Sie, wie man Befehle auf einer EC2-Instance remote ausführt, trainieren Sie ein Deep Learning-Modell und vieles mehr. In diesen Schritt-für-Schritt-Tutorials lernen Sie verschiedene Möglichkeiten kennen, mit EC2 innovativ zu arbeiten.

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DE Führen Sie Ihre großen, komplexen Simulationen und Deep-Learning-Workloads in der Cloud aus – mit einer kompletten Suite von Produkten für High Performance Computing (HPC) und Services auf AWS

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• Services auf AWS

DE Zudem können Sie Deep-Learning-Frameworks wie Apache MXNet mit Ihren Sparks-Anwendungen verwenden

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DE Amazon SageMaker ist eine komplett verwaltete Machine Learning-Plattform, mit der Sie Machine-Learning-Modelle schnell und problemlos erstellen, trainieren und bereitstellen können

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• problemlos erstellen
• trainieren

DE Zugriff auf proaktive Prüfungen, Workshops und Deep Dives

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• Workshops
• Deep Dives

DE iv) Unsere Portale (z. B. Tourism Information und Services Hub, Singapore Tourism Analytics Network und STB Learning Portal):

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• STB Learning Portal

DE Beschleunigen Sie Machine Learning- und High-Performance-Computing-Anwendungen mit leistungsstarken GPUs

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DE Amazon EC2 P3-Instances bieten High Performance Computing in der Cloud mit bis zu 8 NVIDIA® V100 Tensor Core GPUs und einem Netzwerkdurchsatz von bis zu 100 Gbit/s für Machine Learning- und HPC-Anwendungen

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DE Diese Instances liefern bis zu einem Petaflop Mixed-Precision-Leistung pro Instance, um Machine Learning- und High Performance Computing-Anwendungen zu beschleunigen

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DE Verkürzung der Machine Learning-Schulungszeit von Tagen auf Minuten

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DE Ein schnelleres Modelltraining ermöglicht Daten-Wissenschaftlern und Machine Learning-Ingenieuren schnellere Iterationen, Training von mehr Modellen und höhere Genauigkeit.

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DE Eine der leistungsstärksten GPU-Instances in der Cloud kombiniert mit flexiblen Preismodellen in einer außergewöhnlich kosteneffizienten Lösung für die Schulung bei Machine Learning

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DE Darüber hinaus arbeiten Amazon EC2 P3-Instances optimal mit Amazon SageMaker zusammen und bieten so eine leistungsstarke und intuitive, umfassende Machine Learning-Plattform

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DE Das beschleunigt und erleichtert den Einstieg in die Schulung und Inferenz bei Machine Learning.

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DE Skalierbare Machine Learning-Schulung mit mehreren Knoten

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DE Amazon EC2 P3-Instances unterstützen alle wichtigen Machine Learning-Frameworks, darunter TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Caffe, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Chainer, Theano, Keras, Gluon und Torch

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• Apache MXNet
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• Gluon
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DE Airbnb setzt Machine Learning ein, um Suchempfehlungen zu optimieren und die dynamische Preisgestaltung für die Gastgeber zu verbessern, was zu mehr Buchungen führt

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DE Mit Amazon EC2 P3-Instances kann Airbnb Schulungs-Workloads schneller ausführen, mehr iterieren, bessere Modelle für das Machine Learning entwickeln und die Kosten senken.

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DE Hyperconnect hat sich auf die Anwendung neuer auf Machine Learning basierenden Technologien in der Bild- und Videoverarbeitung spezialisiert. Es ist das erste Unternehmen, das webRTC für mobile Plattformen entwickelt.

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DE Das Unternehmen verlässt sich umfassend auf Datenwissenschaft und Machine Learning (ML), um Kunden individuelle Finanzprodukte zu empfehlen.

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DE Die schnellste Art, Machine Learning-Modelle zu schulen und auszuführen

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DE Amazon SageMaker ist ein komplett verwalteter Service zum Erstellen, Schulen und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen

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DE Neue schnellere, leistungsstärkere und größere Instances, die für verteiltes Machine Learning und High Performance Computing optimiert sind

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DE Entfernen von Engpässen und Verkürzung der Machine Learning-Schulungszeit

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DE Erste Schritte mit Amazon EC2 P3-Instances beim Machine Learning

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DE In diesem technischen Vortrag werden die verschiedenen Schritte besprochen, die erforderlich sind, um ein Machine Learning-Modell für Computer Vision zu entwickeln, zu trainieren und einzusetzen

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DE Webinar: Beschleunigen Sie die Arbeitsbelastung für Machine Learning mit Amazon EC2 P3-Instances.

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DE Machine Learning (ML) ermöglicht es, die Vielzahl von Szenarien schnell zu erforschen und die besten Antworten zu generieren, von der Bild-, Video- und Spracherkennung über autonome Fahrzeugsysteme bis hin zur Wettervorhersage

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DE Die Leistungsstärke von P3: Verkürzung der Machine Learning-Trainingszeit von Tagen auf Minuten

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DE Greifen Sie auf ein breites Portfolio von cloudbasierten Diensten wie Machine Learning (ML) und Analysen sowie HPC-Tools und Infrastruktur zu, um neue Produkte schnell zu entwickeln und zu testen.

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• Analysen sowie HPC-Tools

DE Amazon ElastiCache for Redis bietet Ihnen einen schnellen In-Memory-Datenspeicher zum zügigen Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen

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DE Lesen Sie, wie Coffee Meets Bagel ElastiCache für Dating-Vorschläge basierend auf Echtzeit-Machine-Learning nutzt.

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• Coffee Meets Bagel

DE Aufbau effektiver und effizienter Machine Learning (ML)-Architekturen.

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DE Kostenlose Machine-Learning-Services

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DE Sie können auch Dateien zwischen serverlosen Instanzen oder Container-basierten Anwendungen freigeben und sogar Machine-Learning-Inferenzen (ML) ausführen, indem Sie EFS für AWS Lambda verwenden.

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• AWS Lambda

DE Big Data, Analyse und Machine Learning auf AWS Lambda (59:46)

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DE Greifen Sie auf ein breites Portfolio von cloudbasierten Diensten wie Machine Learning (ML) und Analysen sowie HPC-Tools und Infrastruktur zu, um neue Produkte schnell zu entwickeln und zu testen.

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