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Przetłumacz "e learning simplifica" na Włoski

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"e learning simplifica" w hiszpański można przetłumaczyć na następujące Włoski słowa/frazy:

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Tłumaczenie hiszpański na Włoski z e learning simplifica

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Włoski

ES Como se ha mencionado más arriba, tanto deep learning como machine learning son subcategorías de inteligencia artificial, y de hecho deep learning es una subcategoría de machine learning.

IT Come accennato in precedenza, sia il deep learning che il machine learning sono sottocampi del'AI e il deep learning è in effetti un sottocampo del machine learning.

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ES No obstante, deep learning es en realidad un subcampo de machine learning, y las redes neuronales son un subcampo de deep learning.

IT Tuttavia, il deep learning è in effetti un sottocampo del machine learning, mentre le reti neurali sono un sottocampo del deep learning.

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ES Para obtener más información sobre las diferencias entre las redes neuronales y otras formas de inteligencia artificial, como deep learning, lea la entrada del blog "Diferencias entre machine learning, deep learning y redes neuronales"

IT Per saperne di più sulle differenze tra le reti neurali e altre forme di AI, come il machine learning, leggi il post del blog “AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?”

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ES Deep Learning (DL) es un subcampo de Machine Learning (ML) que utiliza algoritmos de forma similar a la forma en que se utilizan las neuronas en el cerebro humano

IT Deep Learning(DL) è un sottocampo di Machine Learning (ML) che usa algoritmi in modo simile al modo in cui i neuroni sono usati nel cervello umano

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ES Deep Learning es una técnica de Machine Learning que enseña a los ordenadores lo que los humanos hacemos de manera fácil y natural: aprendemos de los ejemplos con los que nos encontramos.

IT Il Deep Learning è una tecnica di machine learning che insegna ai computer ciò che noi umani facciamo facilmente e naturalmente – imparare dagli esempi che incontriamo.

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ES Machine Learning: los algoritmos de Machine Learning obtienen información de los datos para producir modelos detallados que pueden identificar patrones complejos y realizar predicciones muy precisas

IT Machine learning: gli algoritmi di machine learning apprendono dai dati per produrre modelli dettagliati che possono individuare modelli complessi e realizzare previsioni molto accurate

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ES Machine Learning es parte de muchas cosas que hacemos todos los días. Considere algunas circunstancias donde los sistemas de Machine Learning podrían influir en su vida:

IT Il machine learning fa parte di molte cose che facciamo ogni giorno. Basti pensare a dove i sistemi di machine learning potrebbero influenzare la propria vita:

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ES Machine Learning tiene ventajas increíblemente amplias en casi todas las facetas de la vida. Estas son solo algunas de las ventajas universales de Machine Learning:

IT Il machine learning ha benefici straordinariamente ampi in quasi tutti gli aspetti della vita. Questi sono solo alcuni dei benefici universali del machine learning:

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ES Análisis de datos y machine learning: aprovecha la IA y el machine learning avanzado para entender qué es lo que afecta a tu empresa. Visualiza rápidamente los datos que influirán en las decisiones.

IT Analisi dei dati e machine learning: sfrutta il machine learning e l'IA avanzati per comprendere ciò che influisce sulla tua azienda. Visualizza rapidamente i dati che influenzeranno il processo decisionale.

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ES Para obtener más información, visite la página de productos de Deep Learning AMIs de Amazon o la página de productos de AWS Deep Learning Containers.

IT Per ulteriori informazioni, visita la pagina del prodotto AMI di Amazon Deep Learning o la pagina del prodotto AWS Deep Learning Containers.

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ES Este curso de Machine Learning con Python es parte de los fundamentos del Machine Learning

IT Questo corso di Machine Learning con Python fa parte dei fondamenti del Machine Learning

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ES Machine learning: implemente el servicio Cloudera Machine Learning.

IT Machine learning: implementa il servizio Cloudera Machine Learning

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ES El Nest Learning Thermostat E ofrece muchas de las mismas funciones que el Learning Thermostat, incluida la capacidad de aprender su horario y rutina y la función True Radiant, pero a un precio más económico.

IT Nest Learning Thermostat E offre molte delle stesse funzioni del Learning Thermostat, inclusa la possibilità di apprendere la tua programmazione e routine e la funzione True Radiant, ma a un prezzo più conveniente.

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ES Al combinar estas características con algoritmos de machine learning en las herramientas correspondientes de HyperWorks, todos los usuarios tienen a su alcance el poder del machine learning geométrico

IT La combinazione di queste funzionalità con algoritmi ML negli strumenti di abbinamento di HyperWorks mette la potenza della ML geometrica a portata di mano di tutti gli utenti

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ES Libro electrónico: Drive Industry 4.0 with Machine Learning (Impulse la Industria 4.0 con machine learning) Obtenga el libro electrónico »

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ES Además de los potentes conjuntos de herramientas de Deep Learning, el Deep Learning de Cognex es compatible con la tecnología de Rango Dinámico Alto Plus (HDR+)

IT Oltre ai potenti set di strumenti di deep learning, il Deep learning di Cognex supporta la tecnologia High Dynamic Range Plus (HDR+)

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ES Obtenga información sobre las analíticas de vídeo basadas en el machine learning y deep learning.

IT Scopri l'analisi video su base di apprendimento automatico e deep learning

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ES Deep Learning (DL) es un subcampo de Machine Learning (ML) que utiliza algoritmos de forma similar a la forma en que se utilizan las neuronas en el cerebro humano

IT Deep Learning(DL) è un sottocampo di Machine Learning (ML) che usa algoritmi in modo simile al modo in cui i neuroni sono usati nel cervello umano

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ES Deep Learning es una técnica de Machine Learning que enseña a los ordenadores lo que los humanos hacemos de manera fácil y natural: aprendemos de los ejemplos con los que nos encontramos.

IT Il Deep Learning è una tecnica di machine learning che insegna ai computer ciò che noi umani facciamo facilmente e naturalmente – imparare dagli esempi che incontriamo.

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ES Machine Learning: los algoritmos de Machine Learning obtienen información de los datos para producir modelos detallados que pueden identificar patrones complejos y realizar predicciones muy precisas

IT Machine learning: gli algoritmi di machine learning apprendono dai dati per produrre modelli dettagliati che possono individuare modelli complessi e realizzare previsioni molto accurate

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ES Aplicaciones de Machine Learning: si bien Machine Learning y la inteligencia artificial (IA) continúan creciendo en popularidad, las organizaciones aún luchan por garantizar una alta calidad de datos para modelos precisos

IT Applicazioni di Machine Learning: Man mano che il machine learning e l'intelligenza artificiale (AI) continuano a crescere in popolarità, le organizzazioni continuano a sforzarsi per garantire un'alta Data Quality per modelli accurati

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ES Machine Learning es parte de muchas cosas que hacemos todos los días. Considere algunas circunstancias donde los sistemas de Machine Learning podrían influir en su vida:

IT Il machine learning fa parte di molte cose che facciamo ogni giorno. Basti pensare a dove i sistemi di machine learning potrebbero influenzare la propria vita:

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ES Machine Learning tiene ventajas increíblemente amplias en casi todas las facetas de la vida. Estas son solo algunas de las ventajas universales de Machine Learning:

IT Il machine learning ha benefici straordinariamente ampi in quasi tutti gli aspetti della vita. Questi sono solo alcuni dei benefici universali del machine learning:

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ES También abarca las subcategorías machine learning y deep learning, que aparecen mencionadas con frecuencia junto a la inteligencia artificial

IT Abbraccia anche i sottocampi del machine learning e del deep learning, che vengono frequentemente citati in concomitanza con l'AI

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ES Como deep learning y machine learning tienden a utilizarse indistintamente, es interesante señalar las diferencias entre ambos

IT Dal momento che il deep learning e il machine learning tendono ad essere utilizzati in modo intercambiabile, vale la pena notare le sfumature che li distinguono

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ES "Deep" en deep learning se refiere a una red neuronal compuesta por más de tres capas, incluidas las de entrada y salida, que se puede considerar un algoritmo de deep learning

IT Il termine "deep" (profondo) in deep learning si riferisce a una rete neurale che, se formata da più di tre livelli, compresi gli input e l'output, può essere considerata un algoritmo di deep learning

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ES Deep learning y machine learning se diferencian en cómo aprende cada algoritmo

IT La discriminante tra deep learning e machine learning è la modalità di apprendimento di ciascun algoritmo

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ES Deep learning se puede considerar "machine learning escalable", como señaló Lex Fridman en la mencionada conferencia del MIT

IT Si può pensare al deep learning come a un "machine learning scalabile", come sottolineato da Lex Fridman nella stessa lezione al MIT menzionata in precedenza

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ES Las redes neuronales reflejan el comportamiento del cerebro humano, lo que permite a los programas informáticos reconocer patrones y resolver problemas comunes en los campos de IA, machine learning y deep learning.

IT Le reti neurali riflettono il comportamento del cervello umano, consentendo ai programmi informatici di riconoscere modelli e risolvere problemi comuni nei campi di AI, machine learning e deep learning.

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ES Las redes neuronales, también conocidas como redes neuronales artificiales (ANN) o redes neuronales simuladas (SNN), son un subconjunto de machine learning y están en el núcleo de los algoritmos de deep learning

IT Le reti neurali, note anche come reti neurali artificiali (o ANN, artificial neural network) o reti neurali simulate (o SNN, simulated neural network) sono un sottoinsieme del machine learning e sono l'elemento centrale degli algoritmi di deep learning

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ES Machine learning, deep learning y redes neuronales son todos subcampos de la inteligencia artificial

IT Il machine learning, il deep learning e le reti neurali sono tutti sottocampi dell'AI

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ES Consulte la entrada del blog "AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?" para obtener un análisis más exhaustivo sobre cómo se relacionan los diferentes conceptos.

IT Esamina il post del blog "AI, Machine learning, Deep learning, Reti neurali: Qual è la Differenza?" per un'analisi più approfondita delle relazioni tra i diversi concetti.

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ES El aprendizaje no supervisado, también conocido como machine learning no supervisado, utiliza algoritmos de machine learning para analizar y agrupar conjuntos de datos sin etiquetar

IT L'apprendimento non supervisionato, noto anche come machine learning non supervisionato, utilizza gli algoritmi di machine learning per analizzare e organizzare in cluster i dataset senza etichette

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ES Machine learning de refuerzo es un modelo de machine learning de comportamiento que es similar al aprendizaje supervisado, pero el algoritmo no se entrena utilizando datos de muestra

IT Il machine learning per rinforzo è un modello di machine learning comportamentale simile all'apprendimento supervisionato ma l'algoritmo non viene addestrato utilizzando dati di esempio

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ES Para equipos más pequeños que buscan escalar los despliegues de machine learning, IBM Watson Machine Learning Server ofrece una instalación sencilla en cualquier cloud privado o público.

IT Per i team più piccoli che cercano di scalare distribuzioni di machine learning, IBM Watson Machine Learning Server offre un'installazione semplice su qualsiasi cloud privato o pubblico.

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ES Para obtener más información sobre cómo empezar con la tecnología de deep learning, consulte IBM Watson Studio y el servicio de deep learning.

IT Per ulteriori informazioni su come iniziare a lavorare con la tecnologia di deep learning, esplora IBM Watson Studio e il servizio di deep learning .

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ES DP es el descendiente del deep learning, pero se diferencia del deep learning por su intenso enfoque en la estructura de los problemas de aprendizaje

IT La DP è l?erede del deep learning, ma si distingue dal deep learning per la sua intensa focalizzazione sulla struttura dei problemi di apprendimento

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ES Nuestra nueva plataforma de e-learning simplifica su experiencia de usuario online al llevarle paso a paso a través de las tareas. Puede acceder a asistencia a través de guías de usuario actualizadas, tutoriales en vídeo y recorridos online.

IT La nostra nuova piattaforma e-learning semplifica la user experience online, guidando l'utente attraverso le varie attività. È possibile accedere al supporto tramite guide utente aggiornate, video tutorial e descrizioni dettagliate delle procedure.

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ES La herramienta Cognex Deep Learning de detección de defectos simplifica la detección y caracterización automatizadas en superficies metálicas con textura

IT Lo strumento di rilevamento dei difetti Cognex Deep Learning semplifica il rilevamento e la caratterizzazione automatica dei difetti su superfici metalliche strutturate

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ES "Del mismo modo que Canva simplifica el diseño gráfico, Cloudflare simplifica el rendimiento y la seguridad

IT “Proprio come Canva semplifica la progettazione grafica, Cloudflare semplifica le prestazioni e la sicurezza

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ES Servicio / sitio web en el que se utiliza la cookie: CusTax - EU Learning**

IT Servizio/sito in cui il cookie è utilizzato: Portale didattico CusTax - EU Learning** 

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ES Por ejemplo, el big data es fantástico para el aprendizaje automático, o «machine learning»

IT Per esempio, sono ottimi per l?apprendimento automatico

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ES Hay un curso gratuito de Start Learning Audacity en Udemy, que es un gran lugar para empezar.

IT C'è un corso gratuito Start Learning Audacity su Udemy, che è un ottimo punto di partenza.

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ES Si prefieres empezar en otra parte, revisa la web de Aleyda Solís: learning seo.io.

IT Se preferisci partire da altro, dai uno sguardo al sito di Aleyda Solis: learningseo.io.

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ES Con Red Hat Learning Subscription, ahorre dinero durante el proceso para obtener una certificación.

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