"pipelines" ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਰੋ

ES Por ejemplo, dbt hace que la parte de transformación de los pipelines ETL sea más accesible para los consumidores de los datos en vez de solo para los ingenieros de datos que los construyen

• ejemplo
• construyen

ES Uso de los canales de desarrollo Trabaje con (o "utilice") los canales de CI/CD para automatizar las pruebas y las implementaciones, y solucione los problemas asociados a ellos.

• canales de CI
• CD para automatizar
• pruebas
• implementaciones
• solucione los problemas

ES Bitbucket Pipelines con Implementaciones te permite compilar, probar y realizar la implementación con CI/CD integradas. Benefíciate de la configuración como código y de los ciclos de feedback rápidos.

• permite compilar
• probar
• realizar la implementación
• CI
• CD integradas
• código
• ciclos de feedback

ES Whitepaper: Optimice los canales de CI/CD con Ansible Automation Platform

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• CI
• CD con Ansible
• Platform

ES Tableau se integra a la perfección con tecnologías líderes para sus proyectos de canalización de datos

• Tableau se integra
• perfección con tecnologías
• proyectos de canalización

ES Pipelines de análisis ampliados mediante la integración fluida con los ecosistemas de Amazon, Azure y Google, junto con Python, R, Jupyter Notebooks, C# y Scala

• Pipelines de análisis
• mediante la integración
• ecosistemas de Amazon
• Azure
• Google
• junto con Python
• Jupyter Notebooks
• Scala

ES Azure DevOps es una colección de servicios administrados que incluye repositorios Git, pipelines de CI/CD, herramientas para pruebas automatizadas, herramientas para la gestión de tareas y planeación ágil y repositorio de paquetes

• incluye repositorios Git
• pipelines de CI
• CD
• herramientas para pruebas
• tareas
• planeación ágil
• repositorio de paquetes

ES Nuestros equipos están especialmente entusiasmados con Azure DevOps Pipelines

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• Azure DevOps Pipelines

ES Los pipelines de Azure DevOps han ido madurando con el tiempo

• pipelines de Azure

ES Nos gusta especialmente su capacidad para definir Pipelines como código y su ecosistema de extensiones en el mercado de Azure DevOps

• ecosistema de extensiones
• mercado de Azure

ES Materialize es una base de datos en streaming que permite realizar cálculos incrementales sin necesidad de pipelines de datos complicados

• streaming que permite

ES Una limitación importante de esta biblioteca es que no permite realizar pipelines distribuidos para grandes volúmenes de datos

• permite realizar pipelines

ES Great Expectations es un marco de trabajo que permite crear controles que etiquetan anomalías o problemas de calidad en los pipelines de datos

• permite crear controles
• etiquetan anomalías
• problemas de calidad

ES Otro equipo, con la versión comercial de k6, pudo usar la extensión de Azure pipelines marketplace para realizar pruebas de rendimiento en su pipeline de integración continua y obtener informes de Azure DevOps con poco esfuerzo

• Otro equipo
• Azure pipelines marketplace
• pipeline de integración
• DevOps con poco

ES Dagster es un marco de trabajo de código abierto para la orquestación de datos para aprendizaje automático, analíticas y pipelines de datos simples de tipo ETL

• aprendizaje automático
• analíticas
• tipo ETL

ES Con la vista unificada de pipelines y activos producidos, Dagster puede programar y orquestar a Pandas, Spark, SQL, o a cualquier otra cosa que Python pueda invocar

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• Dagster puede programar
• orquestar a Pandas
• Spark
• SQL
• pueda invocar

ES Específicamente, hemos notado que una vez que los equipos evolucionan y necesitan pipelines algo más complejos, esta herramienta puede empezar a ser difícil de usar

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• herramienta puede empezar
• difícil de usar

ES Datos en movimiento, por lo que automatiza el procesamiento y la transmisión de datos

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ES Codifique más rápido, automatice los pipelines, configure alertas y mucho más con servicios nativos en la nube

• Codifique más rápido
• automatice los pipelines
• configure alertas

ES Bitbucket Cloud se aloja en los servidores de Atlassian y se accede a ellos mediante una URL. Bitbucket Cloud tiene una herramienta exclusiva integrada de CI/CD, Pipelines, con la que puedes compilar, evaluar e implementar directamente desde Bitbucket.

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• evaluar e implementar

ES Bitbucket Pipelines es un servicio de CI/CD integrado en Bitbucket. Con él puedes compilar, evaluar e incluso implementar tu código automáticamente de acuerdo con un archivo de configuración en tu repositorio.

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• él puedes compilar
• evaluar e incluso
• archivo de configuración

ES Automatiza el código desde las pruebas hasta la producción con la herramienta de CI/CD incorporada de Bitbucket Cloud, Bitbucket Pipelines, o elige uno de nuestros partners de CI/CD, como CircleCI o Jenkins.

• Automatiza el código
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• Cloud
• Bitbucket Pipelines
• partners de CI
• CD
• CircleCI

ES Bitbucket Pipelines se integra con Jira Service Management para que se puedan prestar servicios con rapidez sin poner nada en riesgo

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• riesgo

ES Bitbucket Pipelines consigue que el desarrollo de potentes flujos de trabajo automatizados resulte tan sencillo como redactar un archivo .yaml

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ES Además, obtienes 1 GB de almacenamiento de archivos grandes (LFS) y 50 minutos de compilación para Pipelines por cuenta.

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• LFS
• minutos de compilación

ES El pipeline de ventas se encuentra en la página Tratos, que se puede configurar en Configuración > Personalizar > Pipelines de ventas.

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• configurar en Configuración
• Personalizar

ES Cree flujos de datos a escala para análisis e IA en el cloud con una integración de datos, una calidad y unas funcionalidades de transmisión sólidas.

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• calidad

ES Un centro de control para configurar, ejecutar y supervisar los canales de datos de toda la empresa

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• configurar
• ejecutar
• supervisar los canales
• toda la empresa

ES Gracias a la configuración simplificada y sin agentes, los ingenieros de datos pueden configurar, controlar y monitorizar fácilmente los canales de datos con la ayuda de la tecnología de captura de datos modificados (CDC) más puntera del sector.

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• agentes
• configurar
• controlar
• CDC

ES Automatización de canales de datos Nuestra solución elimina la necesidad de usar secuencias de comandos ETL con canales de datos que automatizan la conversión de datos sin procesar en datos listos para la analítica para Redshift, S3, EMR, etc

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• analítica para Redshift
• EMR
• etc

ES La analítica de datos moderna para cadenas de suministro, basada en canales de datos en tiempo real y en la IA, elimina los silos de datos tradicionales y fomenta la acción y la toma de decisiones informadas

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• fomenta la acción
• toma de decisiones

ES Un centro de control para configurar, ejecutar y supervisar los canales de datos a escala

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• ejecutar
• supervisar los canales
• escala

ES Una interfaz intuitiva y con asistencia le permite construir, modelar y ejecutar canales de data lakes.

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• modelar

ES Cierre la brecha infame entre datos y acción con procesos en tiempo real que utilizan inteligencia continua para activar acciones inmediatas. Le mostraremos cómo.

• Cierre la brecha
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• inmediatas
• mostraremos

ES Construya líneas de agregación en una interfaz de usuario intuitiva

• interfaz de usuario

ES Llene los canales e impulse más crecimiento con soluciones de marketing de Genesys. Integre sus datos de ventas y marketing con una herramienta sencilla, ágil y fácil de usar. Con Genesys, usted puede:

• Llene los canales
• impulse más crecimiento
• soluciones de marketing
• Genesys
• ventas
• sencilla
• ágil
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• usted

ES La plataforma en tiempo real de Unity ofrece una libertad creativa sin precedentes para los canales de renderizado tradicionales

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ES En una encuesta2 de IDC, la mayoría de los negocios con un canal de datos y analítica sólido revelaron que obtuvieron buenos resultados de negocio. Con la inteligencia activa, las empresas pueden:

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• obtuvieron buenos resultados
• negocio
• inteligencia activa
• empresas

ES Haga crecer sus líneas de negocios, acelere el flujo de los negocios y mejore su proceso de due diligence de M&A.

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• mejore su proceso

ES Ya puedes decir adiós a los métodos tradicionales para llenar tu pipeline. Sales Suite te ofrece más oportunidades que nunca para descubrir nuevos leads.

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ES Con Tableau y Tableau Prep Conductor, el departamento puede extraer la información adecuada de sus diversas canalizaciones de datos y visualizar las opciones disponibles para abordar el problema

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• visualizar las opciones
• abordar el problema

ES Esto no solo facilita la incorporación de nuevos miembros al equipo y la configuración de nuevas máquinas de desarrollo; en nuestra experiencia, también es el método más fácil de integrar la firma de código en los pipelines de entrega continua.

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ES Prefect es una herramienta para la gestión de flujos de trabajo de datos que facilita añadir opciones como reintentos, mapeo dinámico, caché y notificaciones de error a un pipeline de datos

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• mapeo dinámico
• caché
• notificaciones de error

ES Desafortunadamente, con las aplicaciones que crecen en tamaño y complejidad, las populares herramientas de compilación para las pipelines de front-end, a menudo ya no son lo suficientemente rápidas

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ES Hoy en día, la plataforma Growth Stack de HubSpot es utilizada por más de 30.000 empresas en más de 90 países para ayudarles a crear canales de ventas y aumentar sus ingresos.

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ES Acelerar la investigación Procese cargas de trabajo complejas, analice enormes volúmenes de datos y comparta los resultados obtenidos con colaboradores de todo el mundo

• Acelerar la investigación
• analice enormes volúmenes
• comparta los resultados

ES Apache Kafka es una plataforma de código abierto para la creación de canalizaciones y aplicaciones de datos de streaming en tiempo real

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ES Estamos desarrollando algoritmos y métodos novedosos para el análisis de datos experimentales, construyendo herramientas y líneas computacionales escalables, y trabajando en colaboración con biólogos en diversos estudios sobre el envejecimiento.

• Estamos desarrollando algoritmos
• construyendo herramientas
• líneas computacionales escalables
• trabajando en colaboración
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ES Semana 2: Creación de canalizaciones de datos de IoTAnalizar datos con BigQueryAnálisis de datos de IoT Dataprep y Lecciónobsoleta de Data Studio

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ES Acelerar la investigación Procese cargas de trabajo complejas, analice enormes volúmenes de datos y comparta los resultados obtenidos con colaboradores de todo el mundo

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