FR Chargez toutes les sources dans votre data warehouse via Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, etc.
Oversett "bigquery" til Engelsk
Viser 48 av 48 oversettelser av uttrykket "bigquery" fra fransk til Engelsk
Oversettelse av fransk til Engelsk av bigquery
fransk
Engelsk
EN Load all your sources into your data warehouse on Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery and more
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| warehouse | warehouse |
| snowflake | snowflake |
| amazon | amazon |
| bigquery | bigquery |
| sources | sources |
| data | data |
| votre | your |
| les | and |
| via | on |
| toutes | all |
FR Utilisez des comptes de service Google Cloud pour accéder à vos données dans Google BigQuery.
EN Use Google Cloud Service accounts to connect to your data in Google BigQuery
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| comptes | accounts |
| cloud | cloud |
| données | data |
| bigquery | bigquery |
| vos | your |
| à | to |
| service | service |
| dans | in |
| utilisez | use |
FR Vous pouvez utiliser les comptes de service Google Cloud pour créer et gérer vos connexions à Google BigQuery en toute sécurité et à grande échelle.
EN Use Google Cloud Service accounts to securely create and manage your connections to Google BigQuery at scale.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| comptes | accounts |
| cloud | cloud |
| connexions | connections |
| bigquery | bigquery |
| sécurité | securely |
| échelle | scale |
| service | service |
| gérer | manage |
| utiliser | use |
| vos | your |
| à | to |
| créer | create |
FR L'intégration étroite avec Google Cloud Storage, BigQuery et Google Cloud AI Platform permet à Databricks de fonctionner en toute transparence sur les services de data et d'IA sur Google Cloud.
EN Tight integration with Google Cloud Storage, BigQuery, and the Google Cloud AI Platform enables Databricks to work seamlessly across data and AI services on Google Cloud.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| étroite | tight |
| cloud | cloud |
| storage | storage |
| bigquery | bigquery |
| permet | enables |
| databricks | databricks |
| data | data |
| ai | ai |
| platform | platform |
| services | services |
| à | to |
| et | and |
| sur | on |
| de | across |
| toute | with |
| les | the |
FR Chargez et actualisez les données en continu avec efficacité dans Google BigQuery, Google CloudSQL et Google Pub-Sub.
EN Efficiently load and continuously update data into Google BigQuery, Google CloudSQL and Google Pub-Sub.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| efficacité | efficiently |
| bigquery | bigquery |
| données | data |
| et | and |
| en | into |
| continu | continuously |
FR Automatisez et optimisez votre data warehouse dans le cloud Google BigQuery.
EN Automate and optimize your Google BigQuery cloud data warehouse.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| automatisez | automate |
| optimisez | optimize |
| data | data |
| warehouse | warehouse |
| cloud | cloud |
| bigquery | bigquery |
| votre | your |
| et | and |
FR Il minimise les processus manuels et propices aux erreurs de modélisation et de déploiement des modèles de données dans Google BigQuery en automatisant la modélisation des données, la génération de code ETL et le workflow
EN It minimizes the manual and error-prone processes of modelling and deploying data models in Google BigQuery by automating data modeling, ETL code generation and workflow
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| minimise | minimizes |
| manuels | manual |
| erreurs | error |
| déploiement | deploying |
| bigquery | bigquery |
| automatisant | automating |
| génération | generation |
| code | code |
| etl | etl |
| il | it |
| de | of |
| données | data |
| workflow | workflow |
| processus | processes |
| et | and |
| modélisation | modeling |
| en | in |
| modèles | models |
FR Grâce au connecteur natif Google BigQuery de Talend, chargez des tâches Spark plus rapidement, et recherchez et analysez aisément des données hiérarchiques.
EN With Talend’s native Google BigQuery connector, you can load Spark jobs faster and easily search and analyze deeply hierarchical data.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| connecteur | connector |
| natif | native |
| bigquery | bigquery |
| spark | spark |
| analysez | analyze |
| recherchez | search |
| données | data |
| tâches | jobs |
| et | and |
| aisément | easily |
FR Il évalue la composition de millions de pages Web sur une base mensuelle et met à disposition ses téraoctets de métadonnées pour analyse sur BigQuery
EN It evaluates the composition of millions of web pages on a monthly basis and makes its terabytes of metadata available for analysis on BigQuery
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| évalue | evaluates |
| composition | composition |
| disposition | available |
| métadonnées | metadata |
| analyse | analysis |
| bigquery | bigquery |
| il | it |
| web | web |
| la | the |
| mensuelle | monthly |
| pages | pages |
| de | of |
| une | a |
| à | and |
| sur | on |
| millions de | millions |
FR Ces résultats sont publiquement requêtables sur BigQuery dans des tables préfixées par 2019_07_01.
EN These results are publicly queryable on BigQuery in tables prefixed with 2019_07_01.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| résultats | results |
| publiquement | publicly |
| bigquery | bigquery |
| tables | tables |
| dans | in |
| sont | are |
| sur | on |
FR Toutes les statistiques présentées dans le Web Almanac sont reproductibles publiquement à l’aide de l’ensemble de données sur BigQuery. Vous pouvez parcourir les requêtes utilisées par tous les chapitres dans notre dépôt GitHub.
EN All of the metrics presented in the Web Almanac are publicly reproducible using the dataset on BigQuery. You can browse the queries used by all chapters in our GitHub repository.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| reproductibles | reproducible |
| publiquement | publicly |
| bigquery | bigquery |
| parcourir | browse |
| requêtes | queries |
| chapitres | chapters |
| dépôt | repository |
| github | github |
| le | the |
| web | web |
| présenté | presented |
| données | metrics |
| sont | are |
| de | of |
| vous | you |
| utilisé | used |
| notre | our |
| sur | on |
| dans | in |
FR Veuillez noter que certaines de ces requêtes sont assez volumineuses et peuvent être coûteuses à exécuter par vous-même, dans la mesure où BigQuery facture au téraoctet
EN Please note that some of these queries are quite large and can be expensive to run yourself, as BigQuery is billed by the terabyte
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|---|---|
| noter | note |
| assez | quite |
| bigquery | bigquery |
| veuillez | please |
| de | of |
| requêtes | queries |
| la | the |
| sont | are |
| à | to |
| vous | be |
| et | and |
| par | by |
FR Pour vous aider à contrôler vos dépenses, consultez l'article de blog de Tim Kadlec Utiliser BigQuery sans faire sauter la banque (en anglais).
EN For help controlling your spending, refer to Tim Kadlec?s post Using BigQuery Without Breaking the Bank.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| aider | help |
| contrôler | controlling |
| dépenses | spending |
| tim | tim |
| bigquery | bigquery |
| banque | bank |
| d | s |
| à | to |
| la | the |
| vos | your |
| utiliser | using |
FR Pour en savoir plus sur l’ensemble de données, consultez le guide Using the Chrome UX Report on BigQuery sur web.dev.
EN You can learn more about the dataset in the Using the Chrome UX Report on BigQuery guide on web.dev.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| chrome | chrome |
| ux | ux |
| bigquery | bigquery |
| web | web |
| dev | dev |
| en | in |
| le | the |
| guide | guide |
| using | using |
| plus | more |
| sur | on |
| savoir | learn |
| données | report |
FR Voir ce fil de discussion pour plus d’informations sur la façon dont il a été intégré avec l’ensemble de données HTTP Archive sur BigQuery.
EN See this thread for more information about how it was integrated with the HTTP Archive dataset on BigQuery.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| fil | thread |
| intégré | integrated |
| données | information |
| http | http |
| archive | archive |
| bigquery | bigquery |
| ce | this |
| il | it |
| été | was |
| voir | see |
| la | the |
| avec | with |
| plus | more |
| sur | on |
FR Il évalue la composition de millions de pages Web sur une base mensuelle et met à disposition ses téraoctets de métadonnées pour analyse sur BigQuery.
EN It evaluates the composition of millions of web pages on a monthly basis and makes its terabytes of metadata available for analysis on BigQuery.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| évalue | evaluates |
| composition | composition |
| disposition | available |
| métadonnées | metadata |
| analyse | analysis |
| bigquery | bigquery |
| il | it |
| web | web |
| la | the |
| mensuelle | monthly |
| pages | pages |
| de | of |
| une | a |
| à | and |
| sur | on |
| millions de | millions |
FR Ces résultats sont publiquement requêtables sur BigQuery dans des tables préfixées par 2020_08_01.
EN These results are publicly queryable on BigQuery in tables prefixed with 2020_08_01.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| résultats | results |
| publiquement | publicly |
| bigquery | bigquery |
| tables | tables |
| dans | in |
| sont | are |
| sur | on |
FR Pour vous aider à contrôler vos dépenses, consultez l’article de blog de Tim Kadlec Utiliser BigQuery sans faire sauter la banque (en anglais).
EN For help controlling your spending, refer to Tim Kadlec?s post Using BigQuery Without Breaking the Bank.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| aider | help |
| contrôler | controlling |
| dépenses | spending |
| tim | tim |
| bigquery | bigquery |
| banque | bank |
| d | s |
| à | to |
| la | the |
| vos | your |
| utiliser | using |
FR Vous pouvez ensuite transformer et relier les données à un large éventail de data warehouses ou d'outils de BI (Business Intelligence) tels que Google BigQuery, Snowflake, Power BI, Tableau et bien d'autres
EN You can then transform and wire the data to a wide range of data warehouses or BI tools such as Google BigQuery, Snowflake, Power BI, Tableau, and others
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| bi | bi |
| bigquery | bigquery |
| snowflake | snowflake |
| tableau | tableau |
| un | a |
| ou | or |
| large | wide |
| données | data |
| à | to |
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| transformer | transform |
| vous | you |
FR Un rapide aperçu des meilleurs data warehouses dans le cloud : Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics, Google BigQuery et Snowflake Cloud Data Platform.
EN The top cloud data warehouses at a glance - Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics, Google BigQuery, and Snowflake Cloud Data Platform.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| aperçu | glance |
| cloud | cloud |
| amazon | amazon |
| microsoft | microsoft |
| synapse | synapse |
| bigquery | bigquery |
| snowflake | snowflake |
| platform | platform |
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| meilleurs | top |
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| data | data |
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| le | the |
FR Matillion est une solution ETL (Extract Transform Load) conçue pour les data warehouse dans le cloud comme Amazon Redshift, Google BigQuery et Snowflake. La plateforme centralisée permet aux utilisateurs de planifier automatiqueme... En savoir plus
EN EndGame is a cloud-based and on-premise endpoint security solution, which assists medium to large organizations with threat detection and malware attack prevention. Key features include incident tracking, runtime analysis,... Learn more
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| solution | solution |
| cloud | cloud |
| une | a |
| est | is |
| et | learn |
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| conçue | based |
| le | on |
| plus | more |
FR Cela donne les compétences en GCP, y compris Google AppEngine, Google ComputeEngine, Google KubernetesEngine, CloudStorage, CloudSQL et BigQuery.
EN This gives the skills in GCP, including Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, and BigQuery.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| donne | gives |
| compétences | skills |
| gcp | gcp |
| bigquery | bigquery |
| en | in |
| et | and |
| compris | including |
| les | the |
FR Il évalue la composition de millions de pages Web sur une base mensuelle et met à disposition ses téraoctets de métadonnées pour analyse sur BigQuery
EN It evaluates the composition of millions of web pages on a monthly basis and makes its terabytes of metadata available for analysis on BigQuery
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| évalue | evaluates |
| composition | composition |
| disposition | available |
| métadonnées | metadata |
| analyse | analysis |
| bigquery | bigquery |
| il | it |
| web | web |
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| mensuelle | monthly |
| pages | pages |
| de | of |
| une | a |
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| sur | on |
| millions de | millions |
FR Ces résultats sont publiquement requêtables sur BigQuery dans des tables préfixées par 2019_07_01.
EN These results are publicly queryable on BigQuery in tables prefixed with 2019_07_01.
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|---|---|
| résultats | results |
| publiquement | publicly |
| bigquery | bigquery |
| tables | tables |
| dans | in |
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| sur | on |
FR Toutes les statistiques présentées dans le Web Almanac sont reproductibles publiquement à l’aide de l’ensemble de données sur BigQuery. Vous pouvez parcourir les requêtes utilisées par tous les chapitres dans notre dépôt GitHub.
EN All of the metrics presented in the Web Almanac are publicly reproducible using the dataset on BigQuery. You can browse the queries used by all chapters in our GitHub repository.
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|---|---|
| reproductibles | reproducible |
| publiquement | publicly |
| bigquery | bigquery |
| parcourir | browse |
| requêtes | queries |
| chapitres | chapters |
| dépôt | repository |
| github | github |
| le | the |
| web | web |
| présenté | presented |
| données | metrics |
| sont | are |
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| vous | you |
| utilisé | used |
| notre | our |
| sur | on |
| dans | in |
FR Veuillez noter que certaines de ces requêtes sont assez volumineuses et peuvent être coûteuses à exécuter par vous-même, dans la mesure où BigQuery facture au téraoctet
EN Please note that some of these queries are quite large and can be expensive to run yourself, as BigQuery is billed by the terabyte
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| noter | note |
| assez | quite |
| bigquery | bigquery |
| veuillez | please |
| de | of |
| requêtes | queries |
| la | the |
| sont | are |
| à | to |
| vous | be |
| et | and |
| par | by |
FR Pour vous aider à contrôler vos dépenses, consultez l'article de blog de Tim Kadlec Utiliser BigQuery sans faire sauter la banque (en anglais).
EN For help controlling your spending, refer to Tim Kadlec?s post Using BigQuery Without Breaking the Bank.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| aider | help |
| contrôler | controlling |
| dépenses | spending |
| tim | tim |
| bigquery | bigquery |
| banque | bank |
| d | s |
| à | to |
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| utiliser | using |
FR Pour en savoir plus sur l’ensemble de données, consultez le guide Using the Chrome UX Report on BigQuery sur web.dev.
EN You can learn more about the dataset in the Using the Chrome UX Report on BigQuery guide on web.dev.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| chrome | chrome |
| ux | ux |
| bigquery | bigquery |
| web | web |
| dev | dev |
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| guide | guide |
| using | using |
| plus | more |
| sur | on |
| savoir | learn |
| données | report |
FR Voir ce fil de discussion pour plus d’informations sur la façon dont il a été intégré avec l’ensemble de données HTTP Archive sur BigQuery.
EN See this thread for more information about how it was integrated with the HTTP Archive dataset on BigQuery.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| fil | thread |
| intégré | integrated |
| données | information |
| http | http |
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| ce | this |
| il | it |
| été | was |
| voir | see |
| la | the |
| avec | with |
| plus | more |
| sur | on |
FR Il évalue la composition de millions de pages Web sur une base mensuelle et met à disposition ses téraoctets de métadonnées pour analyse sur BigQuery.
EN It evaluates the composition of millions of web pages on a monthly basis and makes its terabytes of metadata available for analysis on BigQuery.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| évalue | evaluates |
| composition | composition |
| disposition | available |
| métadonnées | metadata |
| analyse | analysis |
| bigquery | bigquery |
| il | it |
| web | web |
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| mensuelle | monthly |
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| millions de | millions |
FR Ces résultats sont publiquement requêtables sur BigQuery dans des tables préfixées par 2020_08_01.
EN These results are publicly queryable on BigQuery in tables prefixed with 2020_08_01.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| résultats | results |
| publiquement | publicly |
| bigquery | bigquery |
| tables | tables |
| dans | in |
| sont | are |
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FR Pour vous aider à contrôler vos dépenses, consultez l’article de blog de Tim Kadlec Utiliser BigQuery sans faire sauter la banque (en anglais).
EN For help controlling your spending, refer to Tim Kadlec?s post Using BigQuery Without Breaking the Bank.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| aider | help |
| contrôler | controlling |
| dépenses | spending |
| tim | tim |
| bigquery | bigquery |
| banque | bank |
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| utiliser | using |
FR Introduisez vos données dans votre entrepôt de données (BigQuery, S3, Redshift) ou envoyez-les vers Google Data Studio, Google Analytics, Google Sheets, un tableau de bord ou votre propre système de business intelligence
EN Our mission is to help marketers like you to become more data-driven
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| de | our |
| data | data |
| un | become |
FR Introduisez vos données dans votre entrepôt de données (BigQuery, S3, Redshift) ou envoyez-les vers Google Data Studio, Google Analytics, Google Sheets, un tableau de bord ou votre propre système de business intelligence
EN Our mission is to help marketers like you to become more data-driven
| fransk | Engelsk |
|---|---|
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| un | become |
FR Matillion Data Loader simplifie la migration de vos données dans le data warehouse cloud de votre choix, Amazon Redshift, Google BigQuery ou Snowflake. Cet outil gratuit d'intégration de données SaaS
EN Matillion Data Loader makes it simple to migrate your data into a cloud data warehouse of your choice ¿ Amazon Redshift, Google BigQuery, or Snowflake. Our free SaaS-based data integration tool
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| simplifie | simple |
| warehouse | warehouse |
| choix | choice |
| amazon | amazon |
| bigquery | bigquery |
| snowflake | snowflake |
| outil | tool |
| gratuit | free |
| saas | saas |
| cloud | cloud |
| ou | or |
| données | data |
| de | of |
FR Chargez et actualisez les données en continu avec efficacité dans Google BigQuery, Google CloudSQL et Google Pub-Sub.
EN Efficiently load and continuously update data into Google BigQuery, Google CloudSQL and Google Pub-Sub.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| efficacité | efficiently |
| bigquery | bigquery |
| données | data |
| et | and |
| en | into |
| continu | continuously |
FR Automatisez et optimisez votre data warehouse dans le cloud Google BigQuery.
EN Automate and optimize your Google BigQuery cloud data warehouse.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| automatisez | automate |
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| data | data |
| warehouse | warehouse |
| cloud | cloud |
| bigquery | bigquery |
| votre | your |
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FR Il minimise les processus manuels et propices aux erreurs de modélisation et de déploiement des modèles de données dans Google BigQuery en automatisant la modélisation des données, la génération de code ETL et le workflow
EN It minimizes the manual and error-prone processes of modelling and deploying data models in Google BigQuery by automating data modeling, ETL code generation and workflow
| fransk | Engelsk |
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| données | data |
| workflow | workflow |
| processus | processes |
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| modélisation | modeling |
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FR Un rapide aperçu des meilleurs data warehouses dans le cloud : Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics, Google BigQuery et Snowflake Cloud Data Platform.
EN The top cloud data warehouses at a glance - Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics, Google BigQuery, and Snowflake Cloud Data Platform.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| aperçu | glance |
| cloud | cloud |
| amazon | amazon |
| microsoft | microsoft |
| synapse | synapse |
| bigquery | bigquery |
| snowflake | snowflake |
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| azure | azure |
| meilleurs | top |
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| data | data |
| analytics | analytics |
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FR « Nous procédons actuellement au transfert de nos data marts Teradata sur site vers Google BigQuery, et Confluent Cloud a déjà prouvé sa valeur ».
EN "We are currently in the process of moving our on-prem Teradata data marts to Google BigQuery, and we see a strong use case for Confluent Cloud with that move."
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| data | data |
| marts | marts |
| teradata | teradata |
| bigquery | bigquery |
| cloud | cloud |
| confluent | confluent |
| actuellement | currently |
| transfert | process |
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| nos | our |
| nous | we |
| valeur | to |
| au | on |
| déjà | the |
FR « Le fait de de pouvoir tirer des données de nos topics Kafka et de les transférer à BigQuery avec Kafka Connect nous a été particulièrement bénéfique... »
EN “Being able to take data from our Kafka topics and ship it off to BigQuery with Kafka Connect has been particularly beneficial to us...”
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| données | data |
| topics | topics |
| kafka | kafka |
| bigquery | bigquery |
| connect | connect |
| particulièrement | particularly |
| bénéfique | beneficial |
| tirer | take |
| été | been |
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| nos | our |
| avec | with |
| a | has |
FR Grâce au connecteur natif Google BigQuery de Talend, chargez des tâches Spark plus rapidement, et recherchez et analysez aisément des données hiérarchiques.
EN With Talend’s native Google BigQuery connector, you can load Spark jobs faster and easily search and analyze deeply hierarchical data.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| connecteur | connector |
| natif | native |
| bigquery | bigquery |
| spark | spark |
| analysez | analyze |
| recherchez | search |
| données | data |
| tâches | jobs |
| et | and |
| aisément | easily |
FR Chargez et actualisez les données en continu avec efficacité dans Google BigQuery, Google CloudSQL, Google DataProc et Google Store data.
EN Efficiently load and continuously update data into Google BigQuery, Google CloudSQL, Google DataProc and Google Store data.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| efficacité | efficiently |
| bigquery | bigquery |
| store | store |
| et | and |
| données | data |
| en | into |
| continu | continuously |
FR Exploitez vos données à partir de Google BigQuery en les transmettant plus rapidement aux applications de BI et d'analyse.
EN Make sense of your data from Google BigQuery by delivering data faster to BI and analytics applications.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| bigquery | bigquery |
| applications | applications |
| bi | bi |
| données | data |
| vos | your |
| de | of |
| à | to |
| partir | from |
| et | and |
FR Article de blog : Le streaming de données SFDC dans BigQuery pour l'analyse client en temps réel
EN Blog: Streaming SFDC data into BigQuery for real-time customer analytics
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| blog | blog |
| streaming | streaming |
| bigquery | bigquery |
| client | customer |
| temps réel | real-time |
| temps | time |
| réel | real |
| données | data |
FR Démo : Créer des pipelines de données de streaming vers Google BigQuery
EN Demo: Build streaming data pipelines to Google BigQuery
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| démo | demo |
| pipelines | pipelines |
| données | data |
| streaming | streaming |
| bigquery | bigquery |
| créer | to |
FR Nettoyez, transformez et normalisez les données pour votre projet BigQuery. Combinez tous les ensembles de données et créez des dimensions personnalisées pour vos équipes d'analyse.
EN Clean, transform and normalise data for your BigQuery project. Combine all datasets and create custom dimensions for your analytics teams.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| nettoyez | clean |
| bigquery | bigquery |
| combinez | combine |
| dimensions | dimensions |
| ensembles de données | datasets |
| projet | project |
| équipes | teams |
| données | data |
| transformez | your |
| de | custom |
FR Les données sont exportées automatiquement vers BigQuery toutes les heures. Les aperçus de l'ensemble de données sont disponibles dans les tableaux de bord et les rapports Octoboard. Chaque export est enregistré pour les futures audits de données.
EN Data is exported to BigQuery automatically on hourly basis. Dataset previews available in Octoboard dashboards and reports. Every export is logged for future data audits.
| fransk | Engelsk |
|---|---|
| automatiquement | automatically |
| bigquery | bigquery |
| aperçus | previews |
| export | export |
| futures | future |
| audits | audits |
| exporté | exported |
| données | data |
| rapports | reports |
| tableaux de bord | dashboards |
| dans | in |
| heures | hourly |
| disponibles | available |
| et | and |
| est | is |
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