Vertaal "apache spark cluster" naar Koreaans

KO 모델을 쉽게 훈련하고 모델을 호스팅하도록 Amazon SageMaker Spark를 통해 노트북 인스턴스를 Amazon EMR에 실행한 Apache Spark 클러스터에 연결하면 Amazon SageMaker 기능을 향상시킬 수 있습니다.

Transliteratie model-eul swibge hunlyeonhago model-eul hoseutinghadolog Amazon SageMaker Sparkleul tonghae noteubug inseuteonseuleul Amazon EMRe silhaenghan Apache Spark keulleoseuteoe yeongyeolhamyeon Amazon SageMaker gineung-eul hyangsangsikil su issseubnida.

• 모델을 쉽게 훈련하고
• 호스팅하도록 Amazon SageMaker
• 통해 노트북 인스턴스를
• EMR에 실행한 Apache
• 클러스터에 연결하면 Amazon

KO 애플리케이션을 실행하는 것 외에도, 클러스터의 Spark 셸에서 또는 Jupyter 노트북을 통해 직접 Spark API를 Python 또는 Scala와 대화식으로 사용할 수 있습니다

Transliteratie aepeullikeisyeon-eul silhaenghaneun geos oeedo, keulleoseuteoui Spark syel-eseo ttoneun Jupyter noteubug-eul tonghae jigjeob Spark APIleul Python ttoneun Scalawa daehwasig-eulo sayonghal su issseubnida

• 애플리케이션을 실행하는 것
• 클러스터의 Spark 셸에서
• Jupyter 노트북을 통해
• Spark API를 Python
• Scala와 대화식으로 사용할
• 있습니다

KO 이 외에도 Amazon EC2와 Amazon EMR에서 Apache Flume, Apache Spark Streaming, Apache Storm 등과 같은 다른 스트리밍 데이터 플랫폼을 실행할 수 있습니다.

Transliteratie i oeedo Amazon EC2wa Amazon EMReseo Apache Flume, Apache Spark Streaming, Apache Storm deung-gwa gat-eun daleun seuteuliming deiteo peullaespom-eul silhaenghal su issseubnida.

• 이 외에도 Amazon
• EMR에서 Apache Flume
• Apache Spark Streaming
• Apache Storm 등과
• 다른 스트리밍 데이터

KO Apache Spark에는 기계 학습(MLlib), 스트림 처리(Spark Streaming) 및 그래프 처리(GraphX)용 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 몇 가지 라이브러리가 포함되어 있습니다

Transliteratie Apache Sparkeneun gigye hagseub(MLlib), seuteulim cheoli(Spark Streaming) mich geulaepeu cheoli(GraphX)yong aepeullikeisyeon-eul guchughaneun de doum-i doeneun myeoch gaji laibeuleoliga pohamdoeeo issseubnida

• Apache Spark에는 기계
• MLlib
• 스트림 처리
• Spark Streaming
• 및 그래프 처리
• GraphX
• 용 애플리케이션을 구축하는
• 도움이 되는 몇
• 라이브러리가 포함되어 있습니다

KO 이 교육 과정을 수료한 후 새로운 OpenShift 클러스터를 설정하고 클러스터의 초기 설정을 수행하며 클러스터를 일상적으로 관리할 수 있습니다

Transliteratie i gyoyug gwajeong-eul sulyohan hu saeloun OpenShift keulleoseuteoleul seoljeonghago keulleoseuteoui chogi seoljeong-eul suhaenghamyeo keulleoseuteoleul ilsangjeog-eulo gwanlihal su issseubnida

• 이 교육 과정을
• 후 새로운 OpenShift
• 설정하고 클러스터의 초기
• 수행하며 클러스터를 일상적으로
• 있습니다

KO 오브젝트 스토리지 클러스터 구성 요소 생성 OSD, 풀, 클러스터 권한 부여 방법 등 오브젝트 스토리지 클러스터를 구성하는 요소를 생성하고 관리합니다.

Transliteratie obeujegteu seutoliji keulleoseuteo guseong yoso saengseong OSD, pul, keulleoseuteo gwonhan buyeo bangbeob deung obeujegteu seutoliji keulleoseuteoleul guseonghaneun yosoleul saengseonghago gwanlihabnida.

• 오브젝트 스토리지 클러스터
• 요소 생성 OSD
• 풀
• 클러스터 권한 부여
• 등 오브젝트 스토리지
• 구성하는 요소를 생성하고

KO Red Hat Ceph Storage 클러스터 관리 상태를 확인하고, 서비스를 모니터링하고, 클러스터 전체 또는 일부를 적절히 시작 및 중지하는 툴을 사용하여 작동 중인 Ceph 클러스터를 관리합니다

Transliteratie Red Hat Ceph Storage keulleoseuteo gwanli sangtaeleul hwag-inhago, seobiseuleul moniteolinghago, keulleoseuteo jeonche ttoneun ilbuleul jeogjeolhi sijag mich jungjihaneun tul-eul sayonghayeo jagdong jung-in Ceph keulleoseuteoleul gwanlihabnida

• Red Hat Ceph
• 클러스터 관리 상태를
• 서비스를 모니터링하고
• 클러스터 전체 또는
• 적절히 시작 및
• 툴을 사용하여 작동
• Ceph 클러스터를 관리합니다

KO 클러스터 노드 및 쿼럼 관리 클러스터에서의 노드 멤버십을 관리하고 클러스터 운영에 미치는 영향을 설명합니다

Transliteratie keulleoseuteo nodeu mich kwoleom gwanli keulleoseuteoeseoui nodeu membeosib-eul gwanlihago keulleoseuteo un-yeong-e michineun yeonghyang-eul seolmyeonghabnida

• 클러스터 노드 및
• 관리 클러스터에서의 노드
• 관리하고 클러스터 운영에
• 영향을 설명합니다

KO 클러스터 및 리소스 배포 자동화 Ansible Automation을 사용하여 새로운 고가용성 클러스터 및 클러스터 리소스를 배포합니다

Transliteratie keulleoseuteo mich lisoseu baepo jadonghwa Ansible Automation-eul sayonghayeo saeloun gogayongseong keulleoseuteo mich keulleoseuteo lisoseuleul baepohabnida

• 클러스터 및 리소스
• 자동화 Ansible Automation을
• 새로운 고가용성 클러스터
• 클러스터 리소스를 배포합니다

KO Oryx 2는 Apache Spark와 Apache Kafka에 구축된 람다 아키텍처의 실현이지만 대규모 실시간 머신 러닝을 위한 전문 지식을 제공합니다.

Transliteratie Oryx 2neun Apache Sparkwa Apache Kafka-e guchugdoen lamda akitegcheoui silhyeon-ijiman daegyumo silsigan meosin leoning-eul wihan jeonmun jisig-eul jegonghabnida.

• Oryx Apache Spark와
• Kafka에 구축된 람다
• 실현이지만 대규모 실시간
• 러닝을 위한 전문

KO Spark Core는 Spark 플랫폼의 기본 일반 실행 엔진으로, 그 외에 다른 모든 기능은 이 엔진을 기반으로 구축됩니다

Transliteratie Spark Coreneun Spark peullaespom-ui gibon ilban silhaeng enjin-eulo, geu oee daleun modeun gineung-eun i enjin-eul giban-eulo guchugdoebnida

• Spark Core는 Spark
• 기본 일반 실행
• 그 외에 다른
• 기능은 이 엔진을
• 구축됩니다

KO 클러스터 외부의 영구 Spark 기록 서버가 있는 EMR 콘솔에서 워크로드를 튜닝하고 디버깅할 수 있습니다.

Transliteratie keulleoseuteo oebuui yeong-gu Spark gilog seobeoga issneun EMR konsol-eseo wokeulodeuleul tyuninghago dibeoginghal su issseubnida.

• 클러스터 외부의 영구
• 기록 서버가 있는
• 콘솔에서 워크로드를 튜닝하고

KO Apache Hadoop, Spark 및 기타 혁신 기술 덕분에 절차적 프로그래밍 언어의 병렬화가 가능하게 되었고, 완전히 새로운 유형의 애널리틱스가 가능하게 되었습니다

Transliteratie Apache Hadoop, Spark mich gita hyeogsin gisul deogbun-e jeolchajeog peulogeulaeming eon-eoui byeonglyeolhwaga ganeunghage doeeossgo, wanjeonhi saeloun yuhyeong-ui aeneollitigseuga ganeunghage doeeossseubnida

• Apache Hadoop
• 덕분에 절차적 프로그래밍
• 병렬화가 가능하게 되었고
• 완전히 새로운 유형의
• 가능하게 되었습니다

KO Apache Hadoop, Spark 및 기타 혁신 기술 덕분에 절차적 프로그래밍 언어의 병렬화가 가능하게 되었고, 완전히 새로운 유형의 애널리틱스가 가능하게 되었습니다

Transliteratie Apache Hadoop, Spark mich gita hyeogsin gisul deogbun-e jeolchajeog peulogeulaeming eon-eoui byeonglyeolhwaga ganeunghage doeeossgo, wanjeonhi saeloun yuhyeong-ui aeneollitigseuga ganeunghage doeeossseubnida

• Apache Hadoop
• 덕분에 절차적 프로그래밍
• 병렬화가 가능하게 되었고
• 완전히 새로운 유형의
• 가능하게 되었습니다

KO 또한 Apache MXNet과 같은 딥 러닝 프레임워크를 Spark 애플리케이션과 함께 사용할 수 있습니다

Transliteratie ttohan Apache MXNetgwa gat-eun dib leoning peuleim-wokeuleul Spark aepeullikeisyeongwa hamkke sayonghal su issseubnida

• 또한 Apache MXNet과
• 딥 러닝 프레임워크를
• 애플리케이션과 함께 사용할
• 있습니다

KO Amazon Kinesis, Apache Kafka에서 또는 EMR 기반 Spark Streaming의 다른 데이터 스트림에서 실시간 데이터를 사용하고 처리합니다

Transliteratie Amazon Kinesis, Apache Kafka-eseo ttoneun EMR giban Spark Streaming-ui daleun deiteo seuteulim-eseo silsigan deiteoleul sayonghago cheolihabnida

• Amazon Kinesis
• Apache Kafka에서 또는
• 기반 Spark Streaming의
• 데이터 스트림에서 실시간
• 사용하고 처리합니다

KO EMR 기반 Apache Spark에는 MLlib가 포함되어 있어 다양한 확장 가능한 기계 학습 알고리즘을 사용할 수 있으며, 사용자의 자체 라이브러리를 사용할 수도 있습니다

Transliteratie EMR giban Apache Sparkeneun MLlibga pohamdoeeo iss-eo dayanghan hwagjang ganeunghan gigye hagseub algolijeum-eul sayonghal su iss-eumyeo, sayongjaui jache laibeuleolileul sayonghal sudo issseubnida

• EMR 기반 Apache
• MLlib가 포함되어 있어
• 확장 가능한 기계
• 사용자의 자체 라이브러리를
• 수도 있습니다

KO Amazon EMR 기반 Apache Spark를 사용하여 기계 학습 모델을 교육하는 데 사용할 대량의 데이터를 처리함으로써 Yelp는 매출과 광고 클릭률을 높였습니다.

Transliteratie Amazon EMR giban Apache Sparkleul sayonghayeo gigye hagseub model-eul gyoyughaneun de sayonghal daelyang-ui deiteoleul cheoliham-eulosseo Yelpneun maechulgwa gwang-go keulliglyul-eul nop-yeossseubnida.

• Amazon EMR 기반
• Spark를 사용하여 기계
• 모델을 교육하는 데
• 대량의 데이터를 처리함으로써
• 매출과 광고 클릭률을

KO Krux는 고객 통찰력을 위한 데이터 관리 플랫폼의 한 부분으로 Apache Spark를 사용하여 많은 기계 학습 및 일반 처리 워크로드를 실행합니다

Transliteratie Kruxneun gogaeg tongchallyeog-eul wihan deiteo gwanli peullaespom-ui han bubun-eulo Apache Sparkleul sayonghayeo manh-eun gigye hagseub mich ilban cheoli wokeulodeuleul silhaenghabnida

• Krux는 고객 통찰력을
• 데이터 관리 플랫폼의
• 부분으로 Apache Spark를
• 처리 워크로드를 실행합니다

KO Krux는 휘발성 Amazon EMR 클러스터를 Amazon EC2 스팟 용량과 함께 사용하여 비용을 절감하고, EMRFS를 통해 Amazon S3를 Apache Spark용 데이터 계층으로 사용합니다.

Transliteratie Kruxneun hwibalseong Amazon EMR keulleoseuteoleul Amazon EC2 seupas yonglyang-gwa hamkke sayonghayeo biyong-eul jeolgamhago, EMRFSleul tonghae Amazon S3leul Apache Sparkyong deiteo gyecheung-eulo sayonghabnida.

• Krux는 휘발성 Amazon
• 클러스터를 Amazon 스팟
• 함께 사용하여 비용을
• EMRFS를 통해 Amazon
• Spark용 데이터 계층으로

KO Hearst의 편집진은 Amazon EMR 기반 Apache Spark Streaming을 사용하여 어떤 기사가 반응이 좋고 어떤 주제가 요즘 추세인지 실시간으로 확인할 수 있습니다.

Transliteratie Hearstui pyeonjibjin-eun Amazon EMR giban Apache Spark Streaming-eul sayonghayeo eotteon gisaga ban-eung-i johgo eotteon jujega yojeum chuseinji silsigan-eulo hwag-inhal su issseubnida.

• Hearst의 편집진은 Amazon
• 기반 Apache Spark
• 사용하여 어떤 기사가
• 좋고 어떤 주제가
• 추세인지 실시간으로 확인할

KO Apache Spark는 기본적으로 Java, Scala, SQL 및 Python을 지원하므로, 애플리케이션을 구축할 수 있도록 다양한 언어를 제공합니다

Transliteratie Apache Sparkneun gibonjeog-eulo Java, Scala, SQL mich Python-eul jiwonhameulo, aepeullikeisyeon-eul guchughal su issdolog dayanghan eon-eoleul jegonghabnida

• Apache Spark는 기본적으로
• Scala
• SQL 및 Python을
• 다양한 언어를 제공합니다

KO 오픈 소스 Apache Spark 프로젝트는 여기에서 다운로드할 수 있습니다.

Transliteratie opeun soseu Apache Spark peulojegteuneun yeogieseo daunlodeuhal su issseubnida.

• 오픈 소스 Apache
• 프로젝트는 여기에서 다운로드할

KO 요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 apache spark 강좌 10개가 있습니다.

Transliteratie yoyaghajamyeon, yeogie gajang ingi issneun apache spark gangjwa 10gaega issseubnida.

• 요약하자면
• 여기에 가장 인기
• apache spark 강좌

KO 모든 Kubernetes 클러스터가 모든 클라우드에서 동일한 강력한 보안 규칙 집합으로 보호되는지 확인할 수 있으며 모든 클러스터에 대해 통합 로그 및 분석 세트를 받아볼 수 있습니다.

Transliteratie modeun Kubernetes keulleoseuteoga modeun keullaudeueseo dong-ilhan ganglyeoghan boan gyuchig jibhab-eulo bohodoeneunji hwag-inhal su iss-eumyeo modeun keulleoseuteoe daehae tonghab logeu mich bunseog seteuleul bad-abol su issseubnida.

• 모든 Kubernetes 클러스터가
• 클라우드에서 동일한 강력한
• 규칙 집합으로 보호되는지
• 있으며 모든 클러스터에
• 통합 로그 및

KO 클러스터 구성의 테스트 및 유효성 평가를 위한 오픈 소스 Kubernetes 진단 툴인 Sonobuoy를 이용해 클러스터의 적합성을 검사하세요.

Transliteratie keulleoseuteo guseong-ui teseuteu mich yuhyoseong pyeong-galeul wihan opeun soseu Kubernetes jindan tul-in Sonobuoyleul iyonghae keulleoseuteoui jeoghabseong-eul geomsahaseyo.

• 클러스터 구성의 테스트
• 유효성 평가를 위한
• 소스 Kubernetes 진단
• Sonobuoy를 이용해 클러스터의

KO 클러스터에는 반드시 하나 이상의 마스터가 존재하지만, 클러스터의 복제 패턴에 따라 더 많은 마스터가 있을 수도 있습니다.

Transliteratie keulleoseuteoeneun bandeusi hana isang-ui maseuteoga jonjaehajiman, keulleoseuteoui bogje paeteon-e ttala deo manh-eun maseuteoga iss-eul sudo issseubnida.

• 클러스터에는 반드시 하나
• 마스터가 존재하지만
• 클러스터의 복제 패턴에
• 더 많은 마스터가
• 수도

KO 기본적으로, 서비스는 클러스터 내에서만 액세스할 수 있지만, 퍼블릭 액세스를 활성화하여 클러스터 외부에서 요청을 받도록 할 수도 있습니다.

Transliteratie gibonjeog-eulo, seobiseuneun keulleoseuteo naeeseoman aegseseuhal su issjiman, peobeullig aegseseuleul hwalseonghwahayeo keulleoseuteo oebueseo yocheong-eul baddolog hal sudo issseubnida.

• 기본적으로
• 서비스는 클러스터 내에서만
• 있지만
• 퍼블릭 액세스를 활성화하여
• 외부에서 요청을 받도록
• 수도

KO 클러스터 분석 또는 클러스터링은 객체 또는 데이터 집합을 그룹화하여 동일한 그룹(클러스터)에 있는 항목과 다른 클러스터에 있는 항목을 구별하는 통계적 분류 기술 또는 활동입니다.

Transliteratie keulleoseuteo bunseog ttoneun keulleoseuteoling-eun gaegche ttoneun deiteo jibhab-eul geulubhwahayeo dong-ilhan geulub(keulleoseuteo)e issneun hangmoggwa daleun keulleoseuteoe issneun hangmog-eul gubyeolhaneun tong-gyejeog bunlyu gisul ttoneun hwaldong-ibnida.

• 클러스터 분석 또는
• 객체 또는 데이터
• 그룹화하여 동일한 그룹
• 클러스터
• 에 있는 항목과
• 클러스터에 있는 항목을

KO Task Factory에는 클러스터된 서버를 제외하고 서버 인스턴스별로 라이선스가 부여됩니다. 클러스터 그룹 내의 각 클러스터에는 Task Factory 라이선스가 있어야 합니다.

Transliteratie Task Factoryeneun keulleoseuteodoen seobeoleul je-oehago seobeo inseuteonseubyeollo laiseonseuga buyeodoebnida. keulleoseuteo geulub naeui gag keulleoseuteoeneun Task Factory laiseonseuga iss-eoya habnida.

• Task Factory에는 클러스터된
• 제외하고 서버 인스턴스별로
• 부여됩니다
• 클러스터 그룹 내의
• 클러스터에는 Task Factory
• 있어야

KO Redis용 ElastiCache 클러스터는 실행 중인 클러스터에 샤드를 추가하고 제거할 수 있는 기능을 제공합니다

Transliteratie Redis-yong ElastiCache keulleoseuteoneun silhaeng jung-in keulleoseuteoe syadeuleul chugahago jegeohal su issneun gineung-eul jegonghabnida

• Redis용 ElastiCache 클러스터는
• 중인 클러스터에 샤드를
• 제거할 수 있는
• 제공합니다

KO 자동 검색이 있는 Memcached용 ElastiCache 클러스터 클라이언트는 애플리케이션이 Memcached 클러스터에 연결하는 방법을 간소화하여 시간을 절약합니다

Transliteratie jadong geomsaeg-i issneun Memcached-yong ElastiCache keulleoseuteo keullaieonteuneun aepeullikeisyeon-i Memcached keulleoseuteoe yeongyeolhaneun bangbeob-eul gansohwahayeo sigan-eul jeol-yaghabnida

• 자동 검색이 있는
• ElastiCache 클러스터 클라이언트는
• Memcached 클러스터에 연결하는
• 간소화하여 시간을 절약합니다

KO 예. 기존 Aurora 프로비저닝 클러스터에서 생성된 스냅샷을 Aurora Serverless DB 클러스터로 복원할 수 있습니다(반대의 경우도 마찬가지).

Transliteratie ye. gijon Aurora peulobijeoning keulleoseuteoeseo saengseongdoen seunaebsyas-eul Aurora Serverless DB keulleoseuteolo bog-wonhal su issseubnida(bandaeui gyeong-udo machangaji).

• 예
• 기존 Aurora 프로비저닝
• 생성된 스냅샷을 Aurora
• DB 클러스터로 복원할
• 있습니다
• 반대의 경우도 마찬가지

KO 동일한 VPC에서 실행되는 클라이언트 애플리케이션에서 Aurora Serverless DB 클러스터에 액세스할 수 있습니다. Aurora Serverless DB 클러스터에 퍼블릭 IP 주소를 할당할 수 없습니다.

Transliteratie dong-ilhan VPCeseo silhaengdoeneun keullaieonteu aepeullikeisyeon-eseo Aurora Serverless DB keulleoseuteoe aegseseuhal su issseubnida. Aurora Serverless DB keulleoseuteoe peobeullig IP jusoleul haldanghal su eobs-seubnida.

• 동일한 VPC에서 실행되는
• 애플리케이션에서 Aurora Serverless
• Aurora Serverless DB
• 퍼블릭 IP 주소를

KO 클러스터 구성의 테스트 및 유효성 평가를 위한 오픈 소스 Kubernetes 진단 툴인 Sonobuoy를 이용해 클러스터의 적합성을 검사하세요.

Transliteratie keulleoseuteo guseong-ui teseuteu mich yuhyoseong pyeong-galeul wihan opeun soseu Kubernetes jindan tul-in Sonobuoyleul iyonghae keulleoseuteoui jeoghabseong-eul geomsahaseyo.

• 클러스터 구성의 테스트
• 유효성 평가를 위한
• 소스 Kubernetes 진단
• Sonobuoy를 이용해 클러스터의

KO 포드 예약, 클러스터 스케일링과 같은 클러스터 운영 기능 관리

Transliteratie podeu yeyag, keulleoseuteo seukeilling-gwa gat-eun keulleoseuteo un-yeong gineung gwanli

• 포드 예약
• 클러스터 스케일링과 같은
• 운영 기능 관리

KO 사용자 및 애플리케이션의 클러스터 리소스 제어를 관리하는 데 관심이 있는 클러스터 운영자

Transliteratie sayongja mich aepeullikeisyeon-ui keulleoseuteo lisoseu jeeoleul gwanlihaneun de gwansim-i issneun keulleoseuteo un-yeongja

• 사용자 및 애플리케이션의
• 리소스 제어를 관리하는
• 관심이 있는 클러스터

KO 클러스터 상태 확인 OpenShift 설치 방법을 설명하고 새로 설치된 클러스터의 상태를 확인합니다

Transliteratie keulleoseuteo sangtae hwag-in OpenShift seolchi bangbeob-eul seolmyeonghago saelo seolchidoen keulleoseuteoui sangtaeleul hwag-inhabnida

• 클러스터 상태 확인
• 설치 방법을 설명하고
• 설치된 클러스터의 상태를

KO 클러스터 업데이트 설명 클러스터를 업데이트하는 방법을 설명합니다

Transliteratie keulleoseuteo eobdeiteu seolmyeong keulleoseuteoleul eobdeiteuhaneun bangbeob-eul seolmyeonghabnida

• 클러스터 업데이트 설명
• 업데이트하는 방법을 설명합니다

KO OpenShift 클러스터에 애플리케이션 배포 및 관리 OpenShift 클러스터에 다양한 애플리케이션 패키징 방식을 사용하여 애플리케이션을 배포하고 해당 리소스를 관리합니다

Transliteratie OpenShift keulleoseuteoe aepeullikeisyeon baepo mich gwanli OpenShift keulleoseuteoe dayanghan aepeullikeisyeon paekijing bangsig-eul sayonghayeo aepeullikeisyeon-eul baepohago haedang lisoseuleul gwanlihabnida

• OpenShift 클러스터에 애플리케이션
• 및 관리 OpenShift
• 다양한 애플리케이션 패키징
• 사용하여 애플리케이션을 배포하고
• 리소스를 관리합니다

KO OpenShift 클러스터에 애플리케이션 배포 및 관리 다양한 애플리케이션 패키징 방식을 사용하여 애플리케이션을 OpenShift 클러스터에 배포하고 해당 리소스를 관리합니다

Transliteratie OpenShift keulleoseuteoe aepeullikeisyeon baepo mich gwanli dayanghan aepeullikeisyeon paekijing bangsig-eul sayonghayeo aepeullikeisyeon-eul OpenShift keulleoseuteoe baepohago haedang lisoseuleul gwanlihabnida

• OpenShift 클러스터에 애플리케이션
• 및 관리 다양한
• 패키징 방식을 사용하여
• OpenShift 클러스터에 배포하고
• 리소스를 관리합니다

KO 클러스터 로깅 프로비저닝 및 검사 클러스터 전반의 로깅에 대한 배포, 쿼리 및 문제 해결을 수행합니다

Transliteratie keulleoseuteo loging peulobijeoning mich geomsa keulleoseuteo jeonban-ui loging-e daehan baepo, kwoli mich munje haegyeol-eul suhaenghabnida

• 클러스터 로깅 프로비저닝
• 검사 클러스터 전반의
• 대한 배포
• 쿼리 및 문제
• 수행합니다

KO 클러스터 업데이트 설명 클러스터를 업데이트하는 방법을 설명합니다

Transliteratie keulleoseuteo eobdeiteu seolmyeong keulleoseuteoleul eobdeiteuhaneun bangbeob-eul seolmyeonghabnida

• 클러스터 업데이트 설명
• 업데이트하는 방법을 설명합니다

KO 클러스터 로깅 프로비저닝 및 검사 클러스터 전체의 로깅을 배포 및 쿼리하고 툴을 사용해 일반적인 문제를 진단합니다

Transliteratie keulleoseuteo loging peulobijeoning mich geomsa keulleoseuteo jeonche-ui loging-eul baepo mich kwolihago tul-eul sayonghae ilbanjeog-in munjeleul jindanhabnida

• 클러스터 로깅 프로비저닝
• 검사 클러스터 전체의
• 배포 및 쿼리하고
• 사용해 일반적인 문제를

KO OpenShift 클러스터의 지속적 유지관리를 지원해야 하는 클러스터 운영자

Transliteratie OpenShift keulleoseuteoui jisogjeog yujigwanlileul jiwonhaeya haneun keulleoseuteo un-yeongja

• OpenShift 클러스터의 지속적
• 지원해야 하는 클러스터

KO 작업자, 팟, 애플리케이션 및 네트워크의 로그 유형에 액세스할 수 있도록 Kubernetes 클러스터의 클러스터 레벨 로깅을 구성합니다. 다양한 소스에서 이 데이터를 모니터합니다.

Transliteratie jag-eobja, pas, aepeullikeisyeon mich neteuwokeuui logeu yuhyeong-e aegseseuhal su issdolog Kubernetes keulleoseuteoui keulleoseuteo lebel loging-eul guseonghabnida. dayanghan soseueseo i deiteoleul moniteohabnida.

• 작업자
• 팟
• 애플리케이션 및 네트워크의
• Kubernetes 클러스터의 클러스터
• 로깅을 구성합니다
• 다양한 소스에서 이

KO 오작동 클러스터 노드 격리 장애가 발생하면 무응답 클러스터 노드를 격리하여 데이터를 보호하고 서비스와 리소스를 복구합니다

Transliteratie ojagdong keulleoseuteo nodeu gyeogli jang-aega balsaenghamyeon mueungdab keulleoseuteo nodeuleul gyeoglihayeo deiteoleul bohohago seobiseuwa lisoseuleul bogguhabnida

• 오작동 클러스터 노드
• 장애가 발생하면 무응답
• 노드를 격리하여 데이터를
• 서비스와 리소스를 복구합니다

KO 스토리지에 GFS2 클러스터 파일 시스템 제공 GFS2 클러스터 파일 시스템을 사용하여 여러 노드에서 액세스할 수 있고 긴밀하게 연결된 공유 스토리지를 동시에 제공합니다

Transliteratie seutolijie GFS2 keulleoseuteo pail siseutem jegong GFS2 keulleoseuteo pail siseutem-eul sayonghayeo yeoleo nodeueseo aegseseuhal su issgo ginmilhage yeongyeoldoen gong-yu seutolijileul dongsie jegonghabnida

• 스토리지에 클러스터 파일
• 제공 클러스터 파일
• 사용하여 여러 노드에서
• 있고 긴밀하게 연결된
• 스토리지를 동시에 제공합니다

KO 토픽/파티션 확장 : Apache Kafka는 서버 클러스터로 작동하기 때문에 주어진 토픽/파티션에서 각 서버에 부하를 공유하여 토픽/파티션을 확장할 수 있습니다

Transliteratie topig/patisyeon hwagjang : Apache Kafkaneun seobeo keulleoseuteolo jagdonghagi ttaemun-e jueojin topig/patisyeon-eseo gag seobeoe buhaleul gong-yuhayeo topig/patisyeon-eul hwagjanghal su issseubnida

• 토픽
• 파티션 확장
• Apache Kafka는 서버
• 작동하기 때문에 주어진
• 파티션에서 각 서버에
• 공유하여 토픽

KO 데이터 재생을 위한 시간 기반 데이터 보존 : Apache Kafka는 기본적으로 클러스터 전체의 디스크에 데이터를 지속적으로 저장하는 기능을 통해 내결함성에 대한 간단한 접근 방식을 허용합니다

Transliteratie deiteo jaesaeng-eul wihan sigan giban deiteo bojon : Apache Kafkaneun gibonjeog-eulo keulleoseuteo jeonche-ui diseukeue deiteoleul jisogjeog-eulo jeojanghaneun gineung-eul tonghae naegyeolhamseong-e daehan gandanhan jeobgeun bangsig-eul heoyonghabnida

• 데이터 재생을 위한
• 기반 데이터 보존
• Apache Kafka는 기본적으로
• 전체의 디스크에 데이터를
• 저장하는 기능을 통해
• 대한 간단한 접근
• 허용합니다