NL Een Python-klasse is een door de gebruiker gedefinieerde gegevensstructuur, die zijn eigen gegevenselementen en ledenfuncties bevat. Deze zijn toegankelijk en gebruikt door een exemplaar van die klasse te maken.
NL Een Python-klasse is een door de gebruiker gedefinieerde gegevensstructuur, die zijn eigen gegevenselementen en ledenfuncties bevat. Deze zijn toegankelijk en gebruikt door een exemplaar van die klasse te maken.
EN A Python class is a user-defined data structure, which holds its own data members and member functions. These can be accessed and used by creating an instance of that class.
Belanda | Bahasa Inggeris |
---|---|
gedefinieerde | defined |
exemplaar | instance |
klasse | class |
python | python |
NL Oplossingen voor gegevenstokenisatie vervangen gevoelige gegevenselementen door niet-gevoelige equivalenten, tokens genaamd, om gegevens te beschermen
EN Data tokenization solutions substitute sensitive data elements with non-sensitive equivalents, called tokens, to protect data
Belanda | Bahasa Inggeris |
---|---|
oplossingen | solutions |
gevoelige | sensitive |
genaamd | called |
gegevens | data |
niet | tokens |
NL In gevallen waarin gevraagde gegevenselementen niet verplicht of vereist zijn, kunt u ervoor kiezen om de gevraagde gegevens niet te verstrekken zonder enige gevolgen voor de beschikbaarheid of het functioneren van de diensten
EN In cases where requested data elements are not mandatory or required, you may choose not to provide the requested data without any consequences to the availability or the functioning of the Services
Belanda | Bahasa Inggeris |
---|---|
gevallen | cases |
waarin | where |
gevraagde | requested |
kiezen | choose |
gevolgen | consequences |
beschikbaarheid | availability |
functioneren | functioning |
diensten | services |
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
Menunjukkan 50 daripada 50 terjemahan