Terjemahkan "praxiseinstieg deep learning" ke Orang Vietnam

VI Hơn nữa, các phiên bản Amazon EC2 P3 có thể được tích hợp với AWS Deep Learning Amazon Machine Images (AMI) đã được cài đặt sẵn các framework về deep learning phổ biến

• Hơn nữa
• phiên bản Amazon
• thể được tích
• với AWS Deep
• Amazon Machine Images
• AMI
• đã được cài
• sẵn các framework
• deep learning phổ

VI Để bắt đầu trong vòng vài phút, hãy tìm hiểu thêm về Amazon SageMaker hoặc sử dụng AMI AWS Deep Learning, được cài đặt sẵn với các framework về deep learning phổ biến như Caffe2 và MXNet

• Để bắt đầu
• vòng vài phút
• hãy tìm hiểu
• về Amazon SageMaker
• sử dụng AMI
• Deep Learning
• được cài đặt
• với các framework
• deep learning phổ
• như và MXNet

VI Bắt đầu Deep Learning bằng việc sử dụng AWS Deep Learning AMI

• Bắt đầu Deep
• bằng việc sử
• AWS Deep Learning

VI Các phiên bản Amazon EC2 P3 cho phép nhà phát triển đào tạo các mô hình deep learning nhanh hơn hẳn, nhờ đó rút ngắn thời gian đạt được mục tiêu máy học.

• phiên bản Amazon
• phép nhà phát
• hình deep learning
• hơn hẳn
• nhờ đó rút
• thời gian đạt
• mục tiêu máy

VI Sử dụng tệp ảnh sao lưu Docker đóng gói sẵn để triển khai môi trường deep learning trong vài phút

• Sử dụng tệp
• sao lưu Docker
• gói sẵn để
• khai môi trường
• learning trong vài

VI Các tệp ảnh sao lưu chứa các công cụ cùng với thư viện framework về deep learning cần thiết (hiện tại là TensorFlow và Apache MXNet) và đã được kiểm tra đầy đủ

• tệp ảnh sao
• với thư viện
• về deep learning
• thiết
• Apache MXNet
• đã được kiểm
• đầy đủ

VI Phiên bản Amazon EC2 P3 và AMI AWS Deep Learning

• Phiên bản Amazon
• AMI AWS Deep

VI Môi trường phát triển được cấu hình sẵn để nhanh chóng bắt đầu xây dựng các ứng dụng deep learning

• Môi trường phát
• được cấu hình
• để nhanh chóng
• đầu xây dựng
• ứng dụng deep

VI Viện nghiên cứu Toyota tăng tốc lái xe tự động an toàn với deep learning ở quy mô toàn cầu trên AWS

• Viện nghiên cứu
• tăng tốc lái
• với deep learning
• mô toàn cầu
• AWS

VI Đào tạo deep learning đa nút với quy mô linh hoạt bằng GPU trên Đám mây AWS

• Đào tạo deep
• đa nút với
• mô linh hoạt
• GPU trên Đám
• AWS

VI GPU lập lịch cho các tác vụ deep learning trên Amazon ECS

• GPU lập lịch
• tác vụ deep
• Amazon ECS

VI Hội thảo trên web: Phát triển các mô hình Deep Learning cho thị giác máy tính với các phiên bản Amazon EC2 P3

• hình Deep Learning
• thị giác máy
• với các phiên
• Amazon

VI Chạy các mô phỏng lớn, phức tạp và khối lượng công việc deep learning trên đám mây với bộ dịch vụ và sản phẩm điện toán hiệu suất cao (HPC) hoàn chỉnh trên AWS

• Chạy các mô
• lớn
• lượng công việc
• learning trên đám
• với bộ dịch
• sản phẩm điện
• HPC

VI Tìm hiểu cách chạy lệnh từ xa trên phiên bản EC2, đào tạo mô hình học deep learnining và hơn thế nữa. Các hướng dẫn từng bước này cung cấp cho bạn những cách khác nhau để đổi mới cùng EC2.

• Tìm hiểu cách
• lệnh từ xa
• phiên bản
• đào tạo mô
• học deep learnining
• hơn thế nữa
• hướng dẫn từng
• những cách khác
• để đổi mới

VI Chạy các mô phỏng lớn, phức tạp và khối lượng công việc deep learning trên đám mây với bộ dịch vụ và sản phẩm điện toán hiệu suất cao (HPC) hoàn chỉnh trên AWS

• Chạy các mô
• lớn
• lượng công việc
• learning trên đám
• với bộ dịch
• sản phẩm điện
• HPC

VI Ngoài ra, bạn có thể sử dụng các khung về deep learning như Apache MXNet với các ứng dụng Spark của bạn

• Ngoài ra
• bạn có thể
• dụng các khung
• deep learning như
• dụng Spark của

VI Amazon SageMaker là một nền tảng machine learning được quản lý toàn phần cho phép bạn nhanh chóng và dễ dàng xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình machine learning

• nền tảng machine
• được quản lý
• phần cho phép
• dàng xây dựng
• khai các mô
• machine learning

VI Truy cập vào các đánh giá, hội thảo và bài đăng chuyên sâu chủ động

• Truy cập vào
• đăng chuyên sâu
• động

VI iv) Cổng thông tin của chúng tôi (ví dụ như Trung tâm Thông tin và Dịch vụ Du lịch, Mạng Phân tích Du lịch Singapore và Cổng thông tin Tìm hiểu STB):

• iv
• Cổng thông tin
• tôi
• ví dụ như
• tâm Thông tin
• Dịch vụ Du
• Mạng Phân tích
• tin Tìm hiểu

VI Tăng tốc độ machine learning và các ứng dụng điện toán hiệu năng cao với GPU mạnh mẽ

• Tăng tốc độ
• dụng điện toán
• năng cao với
• mạnh mẽ

VI Phiên bản Amazon EC2 P3 đem đến điện toán hiệu năng cao trên đám mây với tối đa 8 GPU nhân xử lý NVIDIA® V100 Tensor và tối đa 100 Gbps thông lượng kết nối mạng cho machine learning và các ứng dụng HPC

• Phiên bản Amazon
• đến điện toán
• mây với tối
• GPU nhân xử
• Tensor và tối
• Gbps thông lượng
• dụng HPC

VI Các phiên bản này đem đến tối đa một petaflop hiệu năng chính xác hỗn hợp cho mỗi phiên bản để tăng tốc đáng kể khả năng machine learning và các ứng dụng điện toán hiệu năng cao

• đến tối đa
• petaflop hiệu năng
• xác hỗn hợp
• mỗi phiên bản
• tăng tốc đáng
• khả năng machine
• ứng dụng điện

VI Giảm thời gian đào tạo machine learning từ vài ngày xuống còn vài phút

• tạo machine learning
• vài ngày xuống
• vài phút

VI Đào tạo mô hình nhanh hơn có thể giúp các nhà khoa học dữ liệu và các kỹ sư machine learning lặp lại nhanh hơn, đào tạo nhiều mô hình hơn và gia tăng độ chính xác.

• Đào tạo mô
• nhanh hơn có
• học dữ liệu
• kỹ sư machine
• lặp lại nhanh
• đào tạo nhiều

VI Một trong những phiên bản GPU mạnh mẽ nhất trên đám mây, được kết hợp với các gói giá linh hoạt giúp tạo ra giải pháp có mức chi phí siêu hợp lý dành cho công tác đào tạo machine learning

• Một trong những
• bản GPU mạnh
• nhất trên đám
• được kết hợp
• gói giá linh
• giúp tạo ra
• pháp có mức
• phí siêu hợp
• đào tạo machine

VI Ngoài ra, các phiên bản Amazon EC2 P3 hoạt động liền mạch kết hợp cùng Amazon SageMaker để cung cấp nền tảng machine learning hoàn chỉnh và trực quan mạnh mẽ

• Ngoài ra
• phiên bản Amazon
• động liền mạch
• hợp cùng Amazon
• để cung cấp
• tảng machine learning
• chỉnh và trực
• mạnh mẽ

VI Việc này giúp bắt đầu nhanh chóng và dễ dàng hơn với việc đào tạo machine learning và suy luận.

• Việc này giúp
• đầu nhanh chóng
• dễ dàng hơn
• việc đào tạo
• learning và suy

VI Đào tạo machine learning nhiều nút có khả năng thay đổi quy mô

• Đào tạo machine
• nhiều nút có
• năng thay đổi
• mô

VI Các phiên bản Amazon EC2 P3 hỗ trợ tất cả các framework chính về machine learning bao gồm TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Caffe, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Chainer, Theano, Keras, Gluon và Torch

• phiên bản Amazon
• trợ tất cả
• framework chính về
• learning bao gồm
• PyTorch
• Apache MXNet
• Caffe
• Microsoft Cognitive Toolkit
• CNTK
• Chainer
• Theano
• Keras
• Gluon và Torch

VI Airbnb đang sử dụng machine learning để tối ưu hóa các đề xuất tìm kiếm và cải thiện hướng dẫn định giá động cho máy chủ, cả hai đều giúp gia tăng tỉ lệ thực hiện đặt phòng

• Airbnb đang sử
• machine learning để
• xuất tìm kiếm
• cải thiện hướng
• định giá động
• máy chủ
• cả hai đều
• gia tăng tỉ
• thực hiện đặt

VI Với các phiên bản Amazon EC2 P3, Airbnb có thể chạy các khối lượng công việc đào tạo nhanh hơn, thực hiện nhiều lần lặp hơn, xây dựng các mô hình máy học tốt hơn và giúp giảm chi phí.

• Với các phiên
• Amazon
• Airbnb có thể
• đào tạo nhanh
• thực hiện nhiều
• lặp hơn
• hình máy học
• hơn và giúp

VI Hyperconnect chuyên áp dụng các công nghệ mới dựa trên máy học để xử lý hình ảnh và video. Đây còn là công ty đầu tiên phát triển công nghệ webRTC cho nền tảng di động.

• Hyperconnect chuyên áp
• nghệ mới dựa
• máy học để
• lý hình ảnh
• video
• ty đầu tiên
• triển công nghệ
• nền tảng di

VI Công ty phụ thuộc rất nhiều vào khoa học dữ liệu và máy học (ML) để kết nối khách hàng với các sản phẩm tài chính được cá nhân hóa.

• ty phụ thuộc
• nhiều vào khoa
• học
• ML
• để kết nối
• cá nhân

VI Cách nhanh nhất để đào tạo và chạy các mô hình machine learning

• Cách nhanh nhất
• mô hình machine

VI Amazon SageMaker là một dịch vụ được quản lý toàn phần nhằm xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình machine learning

• dịch vụ được
• lý toàn phần
• xây dựng
• khai các mô
• machine learning

VI Kích thước phiên bản mới nhanh hơn, mạnh hơn và lớn hơn được tối ưu hóa để hỗ trợ machine learning phân tán và điện toán hiệu năng cao

• Kích thước phiên
• mới nhanh hơn
• hơn được tối
• để hỗ trợ
• learning phân tán
• điện toán hiệu

VI Hết nghẽn mạng và giảm thời gian đào tạo machine learning

• Hết nghẽn mạng
• tạo machine learning

VI Bắt đầu với các phiên bản Amazon EC2 P3 cho machine learning

• Bắt đầu với
• phiên bản Amazon
• machine learning

VI Buổi nói chuyện công nghệ này sẽ xem xét các bước khác nhau cần thiết để xây dựng, đào tạo và triển khai mô hình machine learning cho tầm nhìn máy tính

• Buổi nói chuyện
• nghệ này sẽ
• xét các bước
• nhau cần thiết
• xây dựng
• khai mô hình
• learning cho tầm

VI Hội thảo trên web: Tăng tốc khối lượng công việc Machine Learning bằng cách sử dụng phiên bản Amazon EC2 P3

• Tăng tốc khối
• việc Machine Learning
• cách sử dụng
• bản Amazon

VI Machine learning (ML) cho phép khám phá nhanh vô số tình huống và đưa ra câu trả lời tốt nhất, từ hình ảnh, video và nhận dạng giọng nói đến hệ thống xe tự hành và dự báo thời tiết

• Machine learning
• ML
• phép khám phá
• vô số tình
• đưa ra câu
• lời tốt nhất
• từ hình ảnh
• video và nhận
• giọng nói đến
• thống xe tự
• dự báo thời

VI Sức mạnh của P3: Giảm thời gian đào tạo về Machine Learning từ vài ngày xuống còn vài phút

• Sức mạnh của
• tạo về Machine
• từ vài ngày
• vài phút

VI Truy cập nhiều dịch vụ trên nền tảng đám mây, ví dụ như máy học (ML) và phân tích, cũng như cơ sở hạ tầng và công cụ HPC để nhanh chóng thiết kế đồng thời thử nghiệm các sản phẩm mới.

• Truy cập nhiều
• vụ trên nền
• đám mây
• ví dụ như
• học
• ML
• phân tích
• cũng như cơ
• cụ HPC để
• chóng thiết kế
• thời thử nghiệm
• sản phẩm

VI Amazon ElastiCache cho Redis cung cấp cho bạn kho dữ liệu trong bộ nhớ, có tốc độ truy cập nhanh để xây dựng và triển khai mô hình machine learning một cách nhanh chóng

• kho dữ liệu
• bộ nhớ
• có tốc độ
• cập nhanh để
• dựng và triển
• mô hình machine
• một cách nhanh

VI Tìm hiểu cách Coffee Meets Bagel sử dụng ElastiCache cho các gợi ý hẹn hò dựa trên machine learning theo thời gian thực.

• Tìm hiểu cách
• Meets Bagel sử
• ý hẹn hò
• machine learning theo

VI Xây dựng kiến trúc máy học (ML) hiệu quả và năng suất cao.

• Xây dựng kiến
• máy học
• ML
• suất

VI Dịch vụ máy học miễn phí

• Dịch vụ máy
• miễn phí

VI Bạn cũng có thể chia sẻ tệp giữa các phiên bản phi máy chủ hoặc ứng dụng dựa trên bộ chứa và thậm chí chạy cả suy luận máy học (ML) bằng EFS for AWS Lambda.

• Bạn cũng có
• chia sẻ tệp
• phiên bản phi
• chủ hoặc ứng
• dựa trên bộ
• thậm chí chạy
• suy luận máy
• ML
• bằng EFS for

VI Dữ liệu lớn, phân tích & machine learning trên AWS Lambda (59:46)

• Dữ liệu lớn
• phân tích
• Lambda

VI Truy cập nhiều dịch vụ trên nền tảng đám mây, ví dụ như máy học (ML) và phân tích, cũng như cơ sở hạ tầng và công cụ HPC để nhanh chóng thiết kế đồng thời thử nghiệm các sản phẩm mới.

• Truy cập nhiều
• vụ trên nền
• đám mây
• ví dụ như
• học
• ML
• phân tích
• cũng như cơ
• cụ HPC để
• chóng thiết kế
• thời thử nghiệm
• sản phẩm