EN Monarch connects to multiple data sources including structured and unstructured data, cloud-based data, and big data
Whakamāoritia "unstructured data sources" ki Koreana
Whakaatu 50 o 50 whakamaoritanga o te kīanga "unstructured data sources" mai i te Ingarihi ki te Koreana
Te whakamaoritanga o Ingarihi ki Koreana o unstructured data sources
Ingarihi
Koreana
KO Monarch는 구조화 및 비구조화 데이터, 클라우드 기반 데이터 및 빅데이터 등 여러 데이터 소스에 연결합니다
Whakamaori Monarchneun gujohwa mich bigujohwa deiteo, keullaudeu giban deiteo mich bigdeiteo deung yeoleo deiteo soseue yeongyeolhabnida
EN Advisors rely on traditional customer data (like account balance details, products and investments, and customer profile details) as well as new unstructured data sources such as web logs, chat bots, and call center data
KO 상담사는 기존 고객 데이터(예: 계정 잔액 정보, 상품 및 투자, 고객 프로파일 정보)와 웹 로그, 채팅 봇, 콜 센터 데이터 등 새로운 비정형 데이터 소스에 의존합니다
Whakamaori sangdamsaneun gijon gogaeg deiteo(ye: gyejeong jan-aeg jeongbo, sangpum mich tuja, gogaeg peulopail jeongbo)wa web logeu, chaeting bos, kol senteo deiteo deung saeloun bijeonghyeong deiteo soseue uijonhabnida
EN Organizational: The consolidation, management, batching, and structure of data, usually pulled from structured (databases), semi-structured (data warehouses), or unstructured (data lakes) sources.
KO 체계적: 데이터를 통합, 관리, 배치 처리하고 구조를 부여하며, 일반적으로 정형(데이터베이스), 반정형(데이터 웨어하우스) 또는 비정형(데이터 레이크) 소스에서 가져옵니다.
Whakamaori chegyejeog: deiteoleul tonghab, gwanli, baechi cheolihago gujoleul buyeohamyeo, ilbanjeog-eulo jeonghyeong(deiteobeiseu), banjeonghyeong(deiteo weeohauseu) ttoneun bijeonghyeong(deiteo leikeu) soseueseo gajyeoobnida.
EN Most of the useful data is unstructured and scattered across multiple sources
KO 유용한 데이터는 대부분 구조화되지 않고 여러 소스에 흩어져 있습니다
Whakamaori yuyonghan deiteoneun daebubun gujohwadoeji anhgo yeoleo soseue heut-eojyeo issseubnida
EN Data from the above sources might be structured or unstructured
KO 위 소스의 데이터는 정형 데이터이거나 비정형 데이터일 수 있습니다
Whakamaori wi soseuui deiteoneun jeonghyeong deiteoigeona bijeonghyeong deiteoil su issseubnida
EN make points! Another way to think about this function is that it turns non-spatial data sources like text files and Excel tables into spatial data sources that allow you to spatially aggregate spatial data.
KO 이 함수를, 텍스트 파일이나 Excel 테이블 같은 비 공간 데이터 원본을 공간 데이터 원본으로 전환하여 공간 데이터를 공간적으로 집계하게 해 주는 함수로 생각해볼 수도 있습니다.
Whakamaori i hamsuleul, tegseuteu pail-ina Excel teibeul gat-eun bi gong-gan deiteo wonbon-eul gong-gan deiteo wonbon-eulo jeonhwanhayeo gong-gan deiteoleul gong-ganjeog-eulo jibgyehage hae juneun hamsulo saeng-gaghaebol sudo issseubnida.
EN Tableau Bridge lets you access data sources published on-premises just like you would cloud-based data sources, such as Amazon Redshift or Google BigQuery
KO Tableau Bridge를 사용하면 Amazon Redshift 또는 Google BigQuery와 같은 클라우드 기반 데이터 원본과 마찬가지로 온프레미스에 게시된 데이터 원본에 액세스할 수 있습니다
Whakamaori Tableau Bridgeleul sayonghamyeon Amazon Redshift ttoneun Google BigQuerywa gat-eun keullaudeu giban deiteo wonbongwa machangajilo onpeulemiseue gesidoen deiteo wonbon-e aegseseuhal su issseubnida
| Ingarihi | Koreana |
|---|---|
| amazon | amazon |
EN Learn more about connecting to data sources with Task Factory Learn more about connecting to data sources with Task Factory
KO Task Factory를 사용하여 데이터 소스에 연결하는 방법에 대해 자세히 알아보기 Task Factory를 사용하여 데이터 소스에 연결하는 방법에 대해 자세히 알아보기
Whakamaori Task Factoryleul sayonghayeo deiteo soseue yeongyeolhaneun bangbeob-e daehae jasehi al-abogi Task Factoryleul sayonghayeo deiteo soseue yeongyeolhaneun bangbeob-e daehae jasehi al-abogi
EN Often many sources of data will be used to solve for complex problems, including data from external sources
KO 외부 소스의 데이터를 포함하여 복잡한 문제를 해결하기 위해 많은 데이터 소스가 사용되는 경우가 많습니다
Whakamaori oebu soseuui deiteoleul pohamhayeo bogjabhan munjeleul haegyeolhagi wihae manh-eun deiteo soseuga sayongdoeneun gyeong-uga manhseubnida
EN Often many sources of data will be used to solve for complex problems, including data from external sources
KO 외부 소스의 데이터를 포함하여 복잡한 문제를 해결하기 위해 많은 데이터 소스가 사용되는 경우가 많습니다
Whakamaori oebu soseuui deiteoleul pohamhayeo bogjabhan munjeleul haegyeolhagi wihae manh-eun deiteo soseuga sayongdoeneun gyeong-uga manhseubnida
EN Supports local data sources and async external data sources
KO 모든 툴킷 컨트롤은 테마화(themable)가 가능하도록 설계되었습니다.
Whakamaori modeun tulkis keonteulol-eun temahwa(themable)ga ganeunghadolog seolgyedoeeossseubnida.
EN Often many sources of data will be used to solve for complex problems, including data from external sources
KO 외부 소스의 데이터를 포함하여 복잡한 문제를 해결하기 위해 많은 데이터 소스가 사용되는 경우가 많습니다
Whakamaori oebu soseuui deiteoleul pohamhayeo bogjabhan munjeleul haegyeolhagi wihae manh-eun deiteo soseuga sayongdoeneun gyeong-uga manhseubnida
EN In order to best find the outlying data point or area of concern, proper analysis requires data from multiple sources, or even third party sources
KO 외부 데이터 포인트 또는 관심 영역을 가장 잘 찾기 위해서는 여러 소스 또는 타사 소스의 데이터를 활용하는 적절한 분석이 필요합니다
Whakamaori oebu deiteo pointeu ttoneun gwansim yeong-yeog-eul gajang jal chajgi wihaeseoneun yeoleo soseu ttoneun tasa soseuui deiteoleul hwal-yonghaneun jeogjeolhan bunseog-i pil-yohabnida
EN It can combine both internal and external data sources, such as customer, partner, and open data sources, for a comprehensive view of the business
KO 고객, 파트너 및 오픈 데이터 소스와 같은 내부 및 외부 데이터 소스를 결합하여 비즈니스를 포괄적으로 고찰할 수 있습니다
Whakamaori gogaeg, pateuneo mich opeun deiteo soseuwa gat-eun naebu mich oebu deiteo soseuleul gyeolhabhayeo bijeuniseuleul pogwaljeog-eulo gochalhal su issseubnida
EN Even though collecting data from various sources is not usually the problem, many organizations cannot integrate, process, curate, and transform data with other sources
KO 일반적으로 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 것이 문제가 되지는 않지만 많은 조직들은 다른 소스와 데이터를 통합, 처리, 선별 및 변환할 수 없습니다
Whakamaori ilbanjeog-eulo dayanghan soseueseo deiteoleul sujibhaneun geos-i munjega doejineun anhjiman manh-eun jojigdeul-eun daleun soseuwa deiteoleul tonghab, cheoli, seonbyeol mich byeonhwanhal su eobs-seubnida
EN Companies are facing an increasing number of data sources and fragmented information from social media, mobile devices, the cloud, and other data sources.
KO 기업은 소셜 미디어, 모바일 장치, 클라우드 및 기타 데이터 소스에서 점점 더 많은 데이터 소스와 단편화된 정보에 직면하고 있습니다.
Whakamaori gieob-eun sosyeol midieo, mobail jangchi, keullaudeu mich gita deiteo soseueseo jeomjeom deo manh-eun deiteo soseuwa danpyeonhwadoen jeongbo-e jigmyeonhago issseubnida.
EN Whether the data is structured, unstructured, or is data being streamed in real time from edge devices, build out your storage environment as you see best
KO 데이터가 구조화되었든 비구조화이든, 또는 엣지 장치로부터 실시간 데이터 스트리밍되든 상관없이 최상의 스토리지 환경을 구축하십시오
Whakamaori deiteoga gujohwadoeeossdeun bigujohwaideun, ttoneun esji jangchilobuteo silsigan deiteo seuteulimingdoedeun sang-gwan-eobs-i choesang-ui seutoliji hwangyeong-eul guchughasibsio
EN Cleanse, harmonize and consolidate structured or unstructured data to improve data quality, reduce process errors and build aggregated datasets to support analytics.
KO 정형 또는 비정형 데이터를 정제, 조화 및 통합하여 데이터 품질을 개선하고 프로세스 오류를 줄이며 분석을 지원하기 위해 집계된 데이터 세트를 구축합니다.
Whakamaori jeonghyeong ttoneun bijeonghyeong deiteoleul jeongje, johwa mich tonghabhayeo deiteo pumjil-eul gaeseonhago peuloseseu olyuleul jul-imyeo bunseog-eul jiwonhagi wihae jibgyedoen deiteo seteuleul guchughabnida.
EN Redundant, obsolete, or trivial (ROT) data accounts for nearly 80% or so of unstructured ? and unprotected ? data that is beyond its recommended retention period and no longer useful to the business.1
KO Gartner에 따르면 일반적인 기업 환경에 있는 파일 가운데40~80%는 중복되거나 오래되었거나 사소한(ROT) 파일, 또는디렉터리 서비스에 할당된 소유자가 없는 파일입니다.1
Whakamaori Gartnere ttaleumyeon ilbanjeog-in gieob hwangyeong-e issneun pail gaunde40~80%neun jungbogdoegeona olaedoeeossgeona sasohan(ROT) pail, ttoneundilegteoli seobiseue haldangdoen soyujaga eobsneun pail-ibnida.1
EN Whether the data is structured, unstructured, or is data being streamed in real time from edge devices, build out your storage environment as you see best
KO 데이터가 구조화되었든 비구조화이든, 또는 엣지 장치로부터 실시간 데이터 스트리밍되든 상관없이 최상의 스토리지 환경을 구축하십시오
Whakamaori deiteoga gujohwadoeeossdeun bigujohwaideun, ttoneun esji jangchilobuteo silsigan deiteo seuteulimingdoedeun sang-gwan-eobs-i choesang-ui seutoliji hwangyeong-eul guchughasibsio
EN Customers rely on Thales data centre protection solutions to secure sensitive structured and unstructured data, including patient records, credit card information, social security numbers and more.
KO 환자 기록, 신용카드 정보, 사회보장번호 등의 중요한 정형 및 비정형 데이터를 보호하기 위해 많은 고객이 탈레스의 데이터 센터 보호 솔루션을 이용합니다.
Whakamaori hwanja gilog, sin-yongkadeu jeongbo, sahoebojangbeonho deung-ui jung-yohan jeonghyeong mich bijeonghyeong deiteoleul bohohagi wihae manh-eun gogaeg-i talleseuui deiteo senteo boho sollusyeon-eul iyonghabnida.
EN Redundant, obsolete, or trivial (ROT) data accounts for nearly 80% or so of unstructured ? and unprotected ? data that is beyond its recommended retention period and no longer useful to the business.1
KO Gartner에 따르면 일반적인 기업 환경에 있는 파일 가운데40~80%는 중복되거나 오래되었거나 사소한(ROT) 파일, 또는디렉터리 서비스에 할당된 소유자가 없는 파일입니다.1
Whakamaori Gartnere ttaleumyeon ilbanjeog-in gieob hwangyeong-e issneun pail gaunde40~80%neun jungbogdoegeona olaedoeeossgeona sasohan(ROT) pail, ttoneundilegteoli seobiseue haldangdoen soyujaga eobsneun pail-ibnida.1
EN Whether the data is structured, unstructured, or is data being streamed in real time from edge devices, build out your storage environment as you see best
KO 데이터가 구조화되었든 비구조화이든, 또는 엣지 장치로부터 실시간 데이터 스트리밍되든 상관없이 최상의 스토리지 환경을 구축하십시오
Whakamaori deiteoga gujohwadoeeossdeun bigujohwaideun, ttoneun esji jangchilobuteo silsigan deiteo seuteulimingdoedeun sang-gwan-eobs-i choesang-ui seutoliji hwangyeong-eul guchughasibsio
EN By mashing up and matching your data, whether structured or unstructured, you can gain a clearer, more complete view of the data and generate insights.
KO 구조적 이든 비 구조적 이든 데이터를 매시업하고 일치시킴으로써 보다 명확하고 완전한 데이터 뷰를 확보하고 통찰력을 얻을 수 있습니다.
Whakamaori gujojeog ideun bi gujojeog ideun deiteoleul maesieobhago ilchisikim-eulosseo boda myeonghwaghago wanjeonhan deiteo byuleul hwagbohago tongchallyeog-eul eod-eul su issseubnida.
EN Connect to dozens of data sources, including REST-enabled sources
KO REST 지원 소스를 포함하여 수십 개의 데이터 소스에 연결
Whakamaori REST jiwon soseuleul pohamhayeo susib gaeui deiteo soseue yeongyeol
EN Information we receive from other sources. We may receive personal data about you from various third parties and public sources as set out below:
KO 기타 출처로부터 당사가 받는 정보. 당사는 아래와 같이 다양한 제3자와 공개 출처로부터 귀하의 개인정보를 수집할 수 있습니다.
Whakamaori gita chulcheolobuteo dangsaga badneun jeongbo. dangsaneun alaewa gat-i dayanghan je3jawa gong-gae chulcheolobuteo gwihaui gaeinjeongboleul sujibhal su issseubnida.
EN Information we receive from other sources. We may receive personal data about you from various third parties and public sources as set out below:
KO 기타 출처로부터 당사가 받는 정보. 당사는 아래와 같이 다양한 제3자와 공개 출처로부터 귀하의 개인정보를 수집할 수 있습니다.
Whakamaori gita chulcheolobuteo dangsaga badneun jeongbo. dangsaneun alaewa gat-i dayanghan je3jawa gong-gae chulcheolobuteo gwihaui gaeinjeongboleul sujibhal su issseubnida.
EN Extraction is the process of collecting data from multiple sources. These sources might include the following.
KO 추출은 여러 소스에서 데이터를 수집하는 프로세스입니다. 이러한 소스에는 다음이 포함될 수 있습니다.
Whakamaori chuchul-eun yeoleo soseueseo deiteoleul sujibhaneun peuloseseu-ibnida. ileohan soseueneun da-eum-i pohamdoel su issseubnida.
EN Mining Structured and Unstructured Data (37:00)
KO 구조적 및 비구조적 데이터 마이닝 (37:00)
Whakamaori gujojeog mich bigujojeog deiteo maining (37:00)
EN This type of model makes the integration of structured and unstructured data easier and faster.
KO 이러한 유형의 모델을 사용하면 정형 및 비정형 데이터를 보다 쉽고 빠르게 통합할 수 있습니다.
Whakamaori ileohan yuhyeong-ui model-eul sayonghamyeon jeonghyeong mich bijeonghyeong deiteoleul boda swibgo ppaleuge tonghabhal su issseubnida.
EN Unstructured data refers to unfiltered information with no fixed organizing principle
KO 비정형 데이터는 고정된 구성 원칙이 없는 필터링되지 않은 정보를 말합니다
Whakamaori bijeonghyeong deiteoneun gojeongdoen guseong wonchig-i eobsneun pilteolingdoeji anh-eun jeongboleul malhabnida
EN They are able to create extremely precise predictive models from huge amounts of unstructured raw data
KO 딥 러닝은 방대한 양의 비구조적 원시 데이터로부터 매우 정확한 예측 모델을 생성 할 수 있습니다
Whakamaori dib leoning-eun bangdaehan yang-ui bigujojeog wonsi deiteolobuteo maeu jeonghwaghan yecheug model-eul saengseong hal su issseubnida
EN Going forward, this is going to play a large role in enabling the Internet of Things (IoT) since most of the data produced by humans and by machine is unstructured and thus best handled by deep learning rather than humans.
KO 앞으로는 인간과 기계가 생성하는 대부분의 데이터가 비구조적이며 인간이 아닌 딥 러닝이 이런 데이터를 가장 잘 처리하기 때문에 사물 인터넷 (IoT) 을 활성화하는 데 큰 역할을 할 것입니다.
Whakamaori ap-euloneun ingangwa gigyega saengseonghaneun daebubun-ui deiteoga bigujojeog-imyeo ingan-i anin dib leoning-i ileon deiteoleul gajang jal cheolihagi ttaemun-e samul inteones (IoT) eul hwalseonghwahaneun de keun yeoghal-eul hal geos-ibnida.
EN Automate the extraction and transformation of data from unstructured, siloed formats while easily applying advanced fraud detection techniques such as Benford’s Law or the Gestalt tests.
KO 벤포드의 법칙(Benford's Law) 또는 게슈탈트 테스트(Gestalt Test)와 같은 고급 사기 탐지 기술을 쉽게 적용하면서 비구조화된 사일로 형식으로부터 데이터 추출 및 변환을 자동화합니다.
Whakamaori benpodeuui beobchig(Benford's Law) ttoneun gesyutalteu teseuteu(Gestalt Test)wa gat-eun gogeub sagi tamji gisul-eul swibge jeog-yonghamyeonseo bigujohwadoen saillo hyeongsig-eulobuteo deiteo chuchul mich byeonhwan-eul jadonghwahabnida.
EN However, the data is not completely raw or unstructured, and does contain some structural elements such as tags and organizational metadata that make it easier to analyze.
KO 그러나 데이터는 완전히 원시 또는 비정형 상태가 아니며 태그 및 조직 메타데이터와 같은 일부 구조적 요소가 내재되어 더 쉽게 분석할 수 있습니다.
Whakamaori geuleona deiteoneun wanjeonhi wonsi ttoneun bijeonghyeong sangtaega animyeo taegeu mich jojig metadeiteowa gat-eun ilbu gujojeog yosoga naejaedoeeo deo swibge bunseoghal su issseubnida.
EN Swedbank’s 5M digitally active customers generate 1.7B customer interactions per year, creating an entirely new generation of structured and unstructured data.
KO 스웨드방크의 5백만 디지털 활성 고객은 연간 170억 건의 고객 인터액션을 생성하여 완전히 새로운 세대의 정형 및 비정형 데이터를 생성합니다.
Whakamaori seuwedeubangkeuui 5baegman dijiteol hwalseong gogaeg-eun yeongan 170eog geon-ui gogaeg inteoaegsyeon-eul saengseonghayeo wanjeonhi saeloun sedaeui jeonghyeong mich bijeonghyeong deiteoleul saengseonghabnida.
EN STRUCTURED, SEMI-STRUCTURED AND UNSTRUCTURED DATA? YOU’RE JUST OUR TYPE.
KO 구조화, 반 구조화 및 구조화되지 않은 데이터가 있나요?당사가 주로 서비스하는 유형입니다.
Whakamaori gujohwa, ban gujohwa mich gujohwadoeji anh-eun deiteoga issnayo?dangsaga julo seobiseuhaneun yuhyeong-ibnida.
EN Using the nPath analytic function in Teradata Vantage™, stc connects structured and unstructured data of customer interactions across its digital, mobile, and voice channels.
KO 사우디 텔레콤은 테라데이타 Vantage™의 nPath 분석 기능으로 디지털, 모바일 및 음성 채널에서 고객 인터액션의 구조화 데이터와 비구조화 데이터를 연결합니다.
Whakamaori saudi tellekom-eun teladeita Vantage™ui nPath bunseog gineung-eulo dijiteol, mobail mich eumseong chaeneol-eseo gogaeg inteoaegsyeon-ui gujohwa deiteowa bigujohwa deiteoleul yeongyeolhabnida.
EN Structured, Semi-Structured, and Unstructured Data? You're Just Our Type
KO 데이터 전략 개발: 7가지 전형적인 실수 및 예방 방법
Whakamaori deiteo jeonlyag gaebal: 7gaji jeonhyeongjeog-in silsu mich yebang bangbeob
EN Structured vs. Unstructured Data
KO 정형 데이터 대 비정형 데이터
Whakamaori jeonghyeong deiteo dae bijeonghyeong deiteo
EN Supports both structured and unstructured data exchange between business partners and internal applications, whether in the cloud or on-premises.
KO 클라우드에서든 온프레미스에서든 비즈니스 파트너와 내부 애플리케이션 간의 정형 및 비정형 데이터 교환을 모두 지원합니다.
Whakamaori keullaudeueseodeun onpeulemiseueseodeun bijeuniseu pateuneowa naebu aepeullikeisyeon gan-ui jeonghyeong mich bijeonghyeong deiteo gyohwan-eul modu jiwonhabnida.
EN Provides an integrated platform that supports both structured and unstructured data, including invoices, ASNs, CAD drawings and video files, and automates information exchange through scheduling and event-driven processes.
KO 송장, ASN, CAD 도면 및 비디오 파일을 포함하여 정형 및 비정형 데이터를 모두 지원하고 일정 및 이벤트 중심 프로세스를 통해 정보 교환을 자동화하는 통합 플랫폼을 제공합니다.
Whakamaori songjang, ASN, CAD domyeon mich bidio pail-eul pohamhayeo jeonghyeong mich bijeonghyeong deiteoleul modu jiwonhago iljeong mich ibenteu jungsim peuloseseuleul tonghae jeongbo gyohwan-eul jadonghwahaneun tonghab peullaespom-eul jegonghabnida.
EN Ease trading partner connections by aligning to partner communication preferences. Enable multiple transport protocols to accommodate any type of structured or unstructured data.
KO 파트너 커뮤니케이션 기본 설정에 맞춰 거래 파트너 연결을 쉽게 합니다. 모든 유형의 정형 또는 비정형 데이터를 수용할 수 있도록 다중 전송 프로토콜을 활성화합니다.
Whakamaori pateuneo keomyunikeisyeon gibon seoljeong-e majchwo geolae pateuneo yeongyeol-eul swibge habnida. modeun yuhyeong-ui jeonghyeong ttoneun bijeonghyeong deiteoleul suyonghal su issdolog dajung jeonsong peulotokol-eul hwalseonghwahabnida.
EN Whether structured or unstructured, in various programming languages or in different date, time, number and language formats, data varies greatly across enterprise ecosystems
KO 정형이든 비정형이든, 다양한 프로그래밍 언어 또는 다른 날짜, 시간, 숫자 및 언어 형식으로 된 데이터는 엔터프라이즈 에코시스템에 따라 크게 다릅니다
Whakamaori jeonghyeong-ideun bijeonghyeong-ideun, dayanghan peulogeulaeming eon-eo ttoneun daleun naljja, sigan, susja mich eon-eo hyeongsig-eulo doen deiteoneun enteopeulaijeu ekosiseutem-e ttala keuge daleubnida
EN Transform structured and unstructured documents into useable data in required formats, such as EDI and XML with one of the most advanced document and character recognition systems available.
KO 사용 가능한 가장 발전된 문서 및 문자 인식 시스템 중 하나를 사용하여 정형 및 비정형 문서를 EDI 및 XML과 같은 필수 형식의 사용 가능한 데이터로 변환합니다.
Whakamaori sayong ganeunghan gajang baljeondoen munseo mich munja insig siseutem jung hanaleul sayonghayeo jeonghyeong mich bijeonghyeong munseoleul EDI mich XMLgwa gat-eun pilsu hyeongsig-ui sayong ganeunghan deiteolo byeonhwanhabnida.
| Ingarihi | Koreana |
|---|---|
| xml | xml |
EN Improve monitoring and reporting. Take full advantage of information, regardless of structured or unstructured formats, to unlock insight from data and identify potential fraud.
KO 모니터링 및 보고 기능을 개선합니다. 정형 또는 비정형 형식에 관계없이 정보를 최대한 활용하여 데이터에서 통찰력을 얻고 잠재적인 사기를 식별합니다.
Whakamaori moniteoling mich bogo gineung-eul gaeseonhabnida. jeonghyeong ttoneun bijeonghyeong hyeongsig-e gwangyeeobs-i jeongboleul choedaehan hwal-yonghayeo deiteoeseo tongchallyeog-eul eodgo jamjaejeog-in sagileul sigbyeolhabnida.
EN Enables the exchange of unstructured data, such as stock photography, QR codes and media files, for online shopping sites, print catalogs or in-store kiosks.
KO 스톡 사진, QR 코드 및 미디어 파일과 같은 비정형 데이터를 온라인 쇼핑 사이트, 인쇄 카탈로그 또는 매장 내 키오스크용으로 교환할 수 있습니다.
Whakamaori seutog sajin, QR kodeu mich midieo pailgwa gat-eun bijeonghyeong deiteoleul onlain syoping saiteu, inswae katallogeu ttoneun maejang nae kioseukeuyong-eulo gyohwanhal su issseubnida.
| Ingarihi | Koreana |
|---|---|
| qr | qr |
EN Provides any-to-any communications protocol support via a comprehensive messaging broker. Allows companies to perform rapid, secure and flexible integration of structured and unstructured data from MQTT to FTP.
KO 포괄적인 메시징 브로커를 통해 모든 통신 프로토콜 지원을 제공합니다. 기업이 MQTT에서 FTP로 정형 및 비정형 데이터를 빠르고 안전하며 유연하게 통합할 수 있습니다.
Whakamaori pogwaljeog-in mesijing beulokeoleul tonghae modeun tongsin peulotokol jiwon-eul jegonghabnida. gieob-i MQTTeseo FTPlo jeonghyeong mich bijeonghyeong deiteoleul ppaleugo anjeonhamyeo yuyeonhage tonghabhal su issseubnida.
| Ingarihi | Koreana |
|---|---|
| ftp | ftp |
EN With any-to-any communication protocol support from MQTT to FTP, OpenText™ Unified Messaging for IoT enables enterprises to rapidly, securely and flexibly integrate structured and unstructured data
KO MQTT에서 FTP까지 any-to-any 통신 프로토콜 지원으로, OpenText™ IoT용 통합 메시징을 통해 기업은 정형 및 비정형 데이터를 빠르고 안전하며 유연하게 통합할 수 있습니다
Whakamaori MQTTeseo FTPkkaji any-to-any tongsin peulotokol jiwon-eulo, OpenText™ IoTyong tonghab mesijing-eul tonghae gieob-eun jeonghyeong mich bijeonghyeong deiteoleul ppaleugo anjeonhamyeo yuyeonhage tonghabhal su issseubnida
EN Automate the extraction and transformation of data from unstructured, siloed formats while easily applying advanced fraud detection techniques such as Benford’s Law or the Gestalt tests.
KO 벤포드의 법칙(Benford's Law) 또는 게슈탈트 테스트(Gestalt Test)와 같은 고급 사기 탐지 기술을 쉽게 적용하면서 비구조화된 사일로 형식으로부터 데이터 추출 및 변환을 자동화합니다.
Whakamaori benpodeuui beobchig(Benford's Law) ttoneun gesyutalteu teseuteu(Gestalt Test)wa gat-eun gogeub sagi tamji gisul-eul swibge jeog-yonghamyeonseo bigujohwadoen saillo hyeongsig-eulobuteo deiteo chuchul mich byeonhwan-eul jadonghwahabnida.
E whakaatu ana i te 50 o nga whakamaoritanga 50
He rite nga whakamaoritanga
unstructured data sources unstructured big data unstructured data unstructured data residing unstructured data across unstructured data exchange unstructured data refers unstructured data deals protecting unstructured data unstructured data easier unstructured unstructured—in unstructured documents unstructured formats unstructured mesh method transforms unstructured business turns unstructured outbound unstructured meshes models with unstructured machine is unstructured data sources curated data sources data sources across varied data sources build data sources data sources available connect data sources external data sources reliable data sources various data sources published data sources multiple data sources sources of data produces data sources trusted data sources data sources menus diverse data sources relevant data sources different data sources key data sources combine data sources enterprise data sources data sources include preparing data sources big data sources data sources varied data cloud sources distributed data sources prioritise data sources csv data sources
Arapi
Czech
Finnish
Hainamana
Hanekaria
Hapanihi
Huitene
Indonesian
Itari
Koreana
Korukure
Nōwei
Paniora
Potukara
Pōrana
Ruhia
Tatimana
Tiamana
Vietnamese
Wiwi