Whakamāoritia "amazon cloudwatch logs" ki Koreana

KO 아닙니다. 기본적으로 Lambda 플랫폼은 모든 로그를 CloudWatch Logs로 전송하며, Runtime Logs API를 사용하더라도 CloudWatch Logs로의 전송이 비활성화되는 것은 아닙니다.

Whakamaori anibnida. gibonjeog-eulo Lambda peullaespom-eun modeun logeuleul CloudWatch Logslo jeonsonghamyeo, Runtime Logs APIleul sayonghadeolado CloudWatch Logsloui jeonsong-i bihwalseonghwadoeneun geos-eun anibnida.

• 아닙니다
• 기본적으로 Lambda 플랫폼은
• 로그를 CloudWatch Logs로
• Runtime Logs API를
• CloudWatch Logs로의 전송이
• 것은

KO 아닙니다. 기본적으로 Lambda 플랫폼은 모든 로그를 CloudWatch Logs로 전송하며, Runtime Logs API를 사용하더라도 CloudWatch Logs로의 전송이 비활성화되는 것은 아닙니다.

Whakamaori anibnida. gibonjeog-eulo Lambda peullaespom-eun modeun logeuleul CloudWatch Logslo jeonsonghamyeo, Runtime Logs APIleul sayonghadeolado CloudWatch Logsloui jeonsong-i bihwalseonghwadoeneun geos-eun anibnida.

• 아닙니다
• 기본적으로 Lambda 플랫폼은
• 로그를 CloudWatch Logs로
• Runtime Logs API를
• CloudWatch Logs로의 전송이
• 것은

KO Amazon CloudWatch 경보 설정에 대한 자세한 내용은 Amazon CloudWatch 개발자 안내서를 참조하십시오.

Whakamaori Amazon CloudWatch gyeongbo seoljeong-e daehan jasehan naeyong-eun Amazon CloudWatch gaebalja annaeseoleul chamjohasibsio.

• Amazon CloudWatch 경보
• 대한 자세한 내용은
• CloudWatch 개발자 안내서를

KO Amazon CloudWatch 경보 설정에 대한 자세한 내용은 Amazon CloudWatch 개발자 안내서를 참조하십시오.

Whakamaori Amazon CloudWatch gyeongbo seoljeong-e daehan jasehan naeyong-eun Amazon CloudWatch gaebalja annaeseoleul chamjohasibsio.

• Amazon CloudWatch 경보
• 대한 자세한 내용은
• CloudWatch 개발자 안내서를

KO VPC 흐름 로그를 처리하기 위한, 또는 인스턴스 로그에 대한 Cloudwatch Logs

Whakamaori VPC heuleum logeuleul cheolihagi wihan, ttoneun inseuteonseu logeue daehan Cloudwatch Logs

• VPC 흐름 로그를
• 위한
• 또는 인스턴스 로그에
• Cloudwatch Logs

KO 익스텐션은 이 API를 사용하여 Amazon CloudWatch Logs에 스트리밍되는 것과 동일한 로그를 구독한 후, 해당 로그를 처리 및 필터링하고 원하는 대상으로 전송할 수 있습니다.

Whakamaori igseutensyeon-eun i APIleul sayonghayeo Amazon CloudWatch Logs-e seuteulimingdoeneun geosgwa dong-ilhan logeuleul gudoghan hu, haedang logeuleul cheoli mich pilteolinghago wonhaneun daesang-eulo jeonsonghal su issseubnida.

• 익스텐션은 이 API를
• Amazon CloudWatch Logs에
• 것과 동일한 로그를
• 후
• 해당 로그를 처리
• 필터링하고 원하는 대상으로

KO 익스텐션은 이 API를 사용하여 Amazon CloudWatch Logs에 스트리밍되는 것과 동일한 로그를 구독한 후, 해당 로그를 처리 및 필터링하고 원하는 대상으로 전송할 수 있습니다.

Whakamaori igseutensyeon-eun i APIleul sayonghayeo Amazon CloudWatch Logs-e seuteulimingdoeneun geosgwa dong-ilhan logeuleul gudoghan hu, haedang logeuleul cheoli mich pilteolinghago wonhaneun daesang-eulo jeonsonghal su issseubnida.

• 익스텐션은 이 API를
• Amazon CloudWatch Logs에
• 것과 동일한 로그를
• 후
• 해당 로그를 처리
• 필터링하고 원하는 대상으로

KO Amazon SageMaker, Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS), Amazon EC2의 자체 관리형 Kubernetes 및 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에 AWS DL Containers를 배포할 수 있습니다

Whakamaori Amazon SageMaker, Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS), Amazon EC2ui jache gwanlihyeong Kubernetes mich Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)e AWS DL Containersleul baepohal su issseubnida

• Amazon SageMaker
• Amazon Elastic Kubernetes
• Amazon EKS
• Amazon 자체 관리형
• 및 Amazon Elastic
• Service
• Amazon ECS
• 에 AWS DL
• 배포할 수 있습니다

KO Amazon Kinesis 및 Amazon DynamoDB 콘솔을 통해, 그리고 AWS Lambda가 함수에 대해 생성하는 Amazon CloudWatch 지표를 통해 진행 상태를 모니터링할 수 있습니다

Whakamaori Amazon Kinesis mich Amazon DynamoDB konsol-eul tonghae, geuligo AWS Lambdaga hamsue daehae saengseonghaneun Amazon CloudWatch jipyoleul tonghae jinhaeng sangtaeleul moniteolinghal su issseubnida

• Amazon Kinesis 및
• DynamoDB 콘솔을 통해
• 그리고 AWS Lambda가
• 대해 생성하는 Amazon
• 지표를 통해 진행
• 모니터링할 수 있습니다

KO Amazon Elasticsearch Service는 이제 더 나은 서비스 가시성을 제공하기 위해 Amazon CloudWatch 및 Amazon EventBridge에 이벤트를 게시합니다

Whakamaori Amazon Elasticsearch Serviceneun ije deo na-eun seobiseu gasiseong-eul jegonghagi wihae Amazon CloudWatch mich Amazon EventBridgee ibenteuleul gesihabnida

• Amazon Elasticsearch Service는
• 더 나은 서비스
• 제공하기 위해 Amazon
• 및 Amazon EventBridge에
• 게시합니다

KO Amazon Kinesis 및 Amazon DynamoDB 콘솔을 통해, 그리고 AWS Lambda가 함수에 대해 생성하는 Amazon CloudWatch 지표를 통해 진행 상태를 모니터링할 수 있습니다

Whakamaori Amazon Kinesis mich Amazon DynamoDB konsol-eul tonghae, geuligo AWS Lambdaga hamsue daehae saengseonghaneun Amazon CloudWatch jipyoleul tonghae jinhaeng sangtaeleul moniteolinghal su issseubnida

• Amazon Kinesis 및
• DynamoDB 콘솔을 통해
• 그리고 AWS Lambda가
• 대해 생성하는 Amazon
• 지표를 통해 진행
• 모니터링할 수 있습니다

KO Redis용 Amazon ElastiCache FAQ 자가 관리형 Redis와 완전관리형 Redis 비교 Amazon ElastiCache 시작하기 Redis용 Amazon ElastiCache 고객 더 보기 Amazon ElastiCache 블로그 Amazon ElastiCache 소개 과정 무료로 수강하기

Whakamaori Redis-yong Amazon ElastiCache FAQ jaga gwanlihyeong Redis-wa wanjeongwanlihyeong Redis bigyo Amazon ElastiCache sijaghagi Redis-yong Amazon ElastiCache gogaeg deo bogi Amazon ElastiCache beullogeu Amazon ElastiCache sogae gwajeong mulyolo suganghagi

• Redis용 Amazon ElastiCache
• 자가 관리형 Redis와
• Redis 비교 Amazon
• 시작하기 Redis용 Amazon
• 고객 더 보기
• ElastiCache 블로그 Amazon
• 소개 과정 무료로

KO Redis용 Amazon ElastiCache FAQ 자가 관리형 Redis와 완전관리형 Redis 비교 Amazon ElastiCache 시작하기 Redis용 Amazon ElastiCache 고객 더 보기 Amazon ElastiCache 블로그 Amazon ElastiCache 소개 과정 무료로 수강하기

Whakamaori Redis-yong Amazon ElastiCache FAQ jaga gwanlihyeong Redis-wa wanjeongwanlihyeong Redis bigyo Amazon ElastiCache sijaghagi Redis-yong Amazon ElastiCache gogaeg deo bogi Amazon ElastiCache beullogeu Amazon ElastiCache sogae gwajeong mulyolo suganghagi

• Redis용 Amazon ElastiCache
• 자가 관리형 Redis와
• Redis 비교 Amazon
• 시작하기 Redis용 Amazon
• 고객 더 보기
• ElastiCache 블로그 Amazon
• 소개 과정 무료로

KO Amazon API Gateway 콘솔은 Amazon CloudWatch와 통합되어 콘솔에서 API 호출, 지연 시간, 오류 발생률 등 백엔드 성능 지표를 완벽하게 확인할 수 있습니다.

Whakamaori Amazon API Gateway konsol-eun Amazon CloudWatchwa tonghabdoeeo konsol-eseo API hochul, jiyeon sigan, olyu balsaenglyul deung baeg-endeu seongneung jipyoleul wanbyeoghage hwag-inhal su issseubnida.

• Amazon API Gateway
• Amazon CloudWatch와 통합되어
• API 호출
• 지연 시간
• 오류 발생률 등
• 성능 지표를 완벽하게

KO AWS Fault Injection Simulator는 Amazon EC2, Amazon EKS, Amazon ECS 및 Amazon RDS와 같은 다양한 AWS 서비스에 걸쳐 중단 이벤트를 만들어낼 수 있도록 지원합니다

Whakamaori AWS Fault Injection Simulatorneun Amazon EC2, Amazon EKS, Amazon ECS mich Amazon RDSwa gat-eun dayanghan AWS seobiseue geolchyeo jungdan ibenteuleul mandeul-eonael su issdolog jiwonhabnida

• AWS Fault Injection
• Amazon
• Amazon EKS
• Amazon ECS 및
• RDS와 같은 다양한
• 서비스에 걸쳐 중단
• 만들어낼 수 있도록

KO 일반 Amazon CodeGuru Reviewer Amazon CodeGuru Reviewer 보안 탐지기 Amazon CodeGuru Reviewer CI/CD 통합 Amazon CodeGuru Profiler

Whakamaori ilban Amazon CodeGuru Reviewer Amazon CodeGuru Reviewer boan tamjigi Amazon CodeGuru Reviewer CI/CD tonghab Amazon CodeGuru Profiler

• Amazon CodeGuru Reviewer
• CodeGuru Reviewer 보안
• CD 통합 Amazon
• Profiler

KO Amazon CloudWatch 콘솔 또는 AWS Lambda 콘솔에서 각 Lambda 함수에 대한 통계를 확인할 수 있습니다

Whakamaori Amazon CloudWatch konsol ttoneun AWS Lambda konsol-eseo gag Lambda hamsue daehan tong-gyeleul hwag-inhal su issseubnida

• Amazon CloudWatch 콘솔
• AWS Lambda 콘솔에서
• Lambda 함수에 대한
• 확인할 수 있습니다

KO 또한, 오류 비율 또는 실행 정체 비율을 기준으로 Amazon CloudWatch 경보를 설정할 수도 있습니다.

Whakamaori ttohan, olyu biyul ttoneun silhaeng jeongche biyul-eul gijun-eulo Amazon CloudWatch gyeongboleul seoljeonghal sudo issseubnida.

• 또한
• 오류 비율 또는
• 정체 비율을 기준으로
• CloudWatch 경보를 설정할

KO 이 데이터를 결합하고 Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, 호환되는 AWS 파트너 및 커뮤니티 도구로 내보내 모니터링 및 추적을 수행할 수 있습니다

Whakamaori i deiteoleul gyeolhabhago Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, hohwandoeneun AWS pateuneo mich keomyuniti dogulo naebonae moniteoling mich chujeog-eul suhaenghal su issseubnida

• 이 데이터를 결합하고
• CloudWatch
• AWS X-Ray
• 호환되는 AWS 파트너
• 커뮤니티 도구로 내보내
• 및 추적을 수행할
• 있습니다

KO Amazon CloudWatch를 사용하여 지표를 수집 및 추적하고, 로그 파일을 수집 및 모니터링하고, 경보를 설정하고, 실행 중인 서비스 및 AWS 리소스의 변경에 자동으로 대응할 수 있습니다

Whakamaori Amazon CloudWatchleul sayonghayeo jipyoleul sujib mich chujeoghago, logeu pail-eul sujib mich moniteolinghago, gyeongboleul seoljeonghago, silhaeng jung-in seobiseu mich AWS lisoseuui byeongyeong-e jadong-eulo daeeunghal su issseubnida

• Amazon CloudWatch를 사용하여
• 수집 및 추적하고
• 로그 파일을 수집
• 모니터링하고
• 경보를 설정하고
• 실행 중인 서비스
• AWS 리소스의 변경에
• 대응할 수 있습니다

KO 이와 같은 1분 해상도의 Amazon CloudWatch 지표의 장점을 활용하기 위해 사용자 측에서 따로 할 일은 없습니다

Whakamaori iwa gat-eun 1bun haesangdoui Amazon CloudWatch jipyoui jangjeom-eul hwal-yonghagi wihae sayongja cheug-eseo ttalo hal il-eun eobs-seubnida

• 이와 같은 해상도의
• CloudWatch 지표의 장점을
• 위해 사용자 측에서
• 할 일은 없습니다

KO Amazon CloudWatch 콘솔 또는 AWS Lambda 콘솔에서 각 Lambda 함수에 대한 통계를 확인할 수 있습니다

Whakamaori Amazon CloudWatch konsol ttoneun AWS Lambda konsol-eseo gag Lambda hamsue daehan tong-gyeleul hwag-inhal su issseubnida

• Amazon CloudWatch 콘솔
• AWS Lambda 콘솔에서
• Lambda 함수에 대한
• 확인할 수 있습니다

KO 또한, 오류 비율 또는 실행 정체 비율을 기준으로 Amazon CloudWatch 경보를 설정할 수도 있습니다.

Whakamaori ttohan, olyu biyul ttoneun silhaeng jeongche biyul-eul gijun-eulo Amazon CloudWatch gyeongboleul seoljeonghal sudo issseubnida.

• 또한
• 오류 비율 또는
• 정체 비율을 기준으로
• CloudWatch 경보를 설정할

KO 이러한 플래그 및 구성은 사전 배포 단계에서 구문적 또는 의미론적으로 검증할 수 있으며, 모니터링을 수행하고, 구성된 Amazon CloudWatch 경보가 트리거된 경우 자동으로 롤백할 수 있습니다

Whakamaori ileohan peullaegeu mich guseong-eun sajeon baepo dangyeeseo gumunjeog ttoneun uimilonjeog-eulo geomjeunghal su iss-eumyeo, moniteoling-eul suhaenghago, guseongdoen Amazon CloudWatch gyeongboga teuligeodoen gyeong-u jadong-eulo lolbaeghal su issseubnida

• 이러한 플래그 및
• 사전 배포 단계에서
• 또는 의미론적으로 검증할
• 있으며
• 모니터링을 수행하고
• 구성된 Amazon CloudWatch
• 트리거된 경우 자동으로
• 있습니다

KO 이러한 권장 사항은 Amazon CloudWatch 지표 및 AWS 리소스 메타데이터에서 가져온 현재 리소스 사용률 데이터를 기반으로 합니다

Whakamaori ileohan gwonjang sahang-eun Amazon CloudWatch jipyo mich AWS lisoseu metadeiteoeseo gajyeoon hyeonjae lisoseu sayonglyul deiteoleul giban-eulo habnida

• 이러한 권장 사항은
• CloudWatch 지표 및
• 리소스 메타데이터에서 가져온
• 리소스 사용률 데이터를
• 합니다

KO Amazon CloudWatch를 사용하면 요청, 지연 시간 및 장애를 포함하여 서비스 사용량 및 상태에 대한 메트릭스를 모니터링할 수 있으므로 자체 상태 모니터링 도구를 빌드하지 않아도 됩니다

Whakamaori Amazon CloudWatchleul sayonghamyeon yocheong, jiyeon sigan mich jang-aeleul pohamhayeo seobiseu sayonglyang mich sangtaee daehan meteuligseuleul moniteolinghal su iss-eumeulo jache sangtae moniteoling doguleul bildeuhaji anh-ado doebnida

• Amazon CloudWatch를 사용하면
• 지연 시간 및
• 포함하여 서비스 사용량
• 상태에 대한 메트릭스를
• 있으므로 자체 상태
• 도구를 빌드하지 않아도

KO Amazon CloudWatch를 사용하면 요청, 지연 시간 및 결함을 포함하여 서비스 사용량 및 상태에 대한 지표를 모니터링할 수 있으므로 자체 상태 모니터링 도구를 빌드하지 않아도 됩니다

Whakamaori Amazon CloudWatchleul sayonghamyeon yocheong, jiyeon sigan mich gyeolham-eul pohamhayeo seobiseu sayonglyang mich sangtaee daehan jipyoleul moniteolinghal su iss-eumeulo jache sangtae moniteoling doguleul bildeuhaji anh-ado doebnida

• Amazon CloudWatch를 사용하면
• 지연 시간 및
• 포함하여 서비스 사용량
• 상태에 대한 지표를
• 있으므로 자체 상태
• 도구를 빌드하지 않아도

KO 인 이미지 및 인 스크린 광고 플랫폼인 GumGum은 Amazon EMR 기반 Spark를 사용하여 인벤토리 예측, 클릭스트림 로그의 처리, 그리고 Amazon S3에 있는 비정형 데이터의 임시 분석을 수행합니다

Whakamaori in imiji mich in seukeulin gwang-go peullaespom-in GumGum-eun Amazon EMR giban Sparkleul sayonghayeo inbentoli yecheug, keulligseuteulim logeuui cheoli, geuligo Amazon S3e issneun bijeonghyeong deiteoui imsi bunseog-eul suhaenghabnida

• 인 이미지 및
• 스크린 광고 플랫폼인
• Amazon EMR 기반
• 사용하여 인벤토리 예측
• 클릭스트림 로그의 처리
• 그리고 Amazon 있는
• 데이터의 임시 분석을

KO Amazon SQS, Amazon Kinesis 및 Amazon DynamoDB Streams와 이벤트가 배치로 도착하는 이벤트 소스의 경우 이벤트 파라미터는 요청한 배치 크기에 따라 단일 호출에 여러 이벤트를 포함할 수 있습니다

Whakamaori Amazon SQS, Amazon Kinesis mich Amazon DynamoDB Streamswa ibenteuga baechilo dochaghaneun ibenteu soseuui gyeong-u ibenteu palamiteoneun yocheonghan baechi keugie ttala dan-il hochul-e yeoleo ibenteuleul pohamhal su issseubnida

• Amazon SQS
• Amazon Kinesis 및
• DynamoDB Streams와 이벤트가
• 도착하는 이벤트 소스의
• 파라미터는 요청한 배치
• 따라 단일 호출에

KO 각 서비스는 Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate 등 여러 유형의 컴퓨팅 인프라를 사용해 구축될 수 있습니다

Whakamaori gag seobiseuneun Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate deung yeoleo yuhyeong-ui keompyuting inpeulaleul sayonghae guchugdoel su issseubnida

• 각 서비스는 Amazon
• Amazon ECS
• Amazon EKS
• AWS Fargate 등
• 유형의 컴퓨팅 인프라를
• 구축될 수 있습니다

KO 또한, Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC) 리소스에 손쉽게 액세스하여 Amazon SageMaker에서 워크플로를 교육 및 호스팅할 수 있습니다

Whakamaori ttohan, Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC) lisoseue sonswibge aegseseuhayeo Amazon SageMakereseo wokeupeulloleul gyoyug mich hoseutinghal su issseubnida

• 또한
• Amazon Virtual Private
• Amazon VPC
• 리소스에 손쉽게 액세스하여
• SageMaker에서 워크플로를 교육
• 호스팅할 수 있습니다

KO 이 경우 엔터프라이즈 고객은 Amazon ECS Anywhere를 사용하여 Amazon ECS 제어 플레인에 액세스하는 동시에 기본 Amazon ECS 태스크를 기존 온프레미스 인프라를 포함한 모든 환경에 배포할 수 있습니다

Whakamaori i gyeong-u enteopeulaijeu gogaeg-eun Amazon ECS Anywhereleul sayonghayeo Amazon ECS jeeo peullein-e aegseseuhaneun dongsie gibon Amazon ECS taeseukeuleul gijon onpeulemiseu inpeulaleul pohamhan modeun hwangyeong-e baepohal su issseubnida

• 이 경우 엔터프라이즈
• Amazon ECS Anywhere를
• Amazon ECS 제어
• 액세스하는 동시에 기본
• ECS 태스크를 기존
• 인프라를 포함한 모든
• 배포할 수 있습니다

KO Amazon SQS, Amazon Kinesis 및 Amazon DynamoDB Streams와 이벤트가 배치로 도착하는 이벤트 소스의 경우 이벤트 파라미터는 요청한 배치 크기에 따라 단일 호출에 여러 이벤트를 포함할 수 있습니다

Whakamaori Amazon SQS, Amazon Kinesis mich Amazon DynamoDB Streamswa ibenteuga baechilo dochaghaneun ibenteu soseuui gyeong-u ibenteu palamiteoneun yocheonghan baechi keugie ttala dan-il hochul-e yeoleo ibenteuleul pohamhal su issseubnida

• Amazon SQS
• Amazon Kinesis 및
• DynamoDB Streams와 이벤트가
• 도착하는 이벤트 소스의
• 파라미터는 요청한 배치
• 따라 단일 호출에

KO AWS DL Containers는 Amazon SageMaker, Amazon EKS 및 Amazon ECS와 긴밀하게 통합되므로, 훈련, 검증 및 배포를 위한 사용자 지정 기계 학습 워크플로를 구축할 수 있는 옵션과 유연성이 제공됩니다

Whakamaori AWS DL Containersneun Amazon SageMaker, Amazon EKS mich Amazon ECSwa ginmilhage tonghabdoemeulo, hunlyeon, geomjeung mich baepoleul wihan sayongja jijeong gigye hagseub wokeupeulloleul guchughal su issneun obsyeongwa yuyeonseong-i jegongdoebnida

• AWS DL Containers는
• SageMaker
• Amazon EKS 및
• ECS와 긴밀하게 통합되므로
• 훈련
• 검증 및 배포를
• 사용자 지정 기계
• 옵션과 유연성이 제공됩니다

KO Amazon S3 버킷 / Amazon SQS / Amazon SNS 등에 있는 객체에 대한 세분화된 액세스

Whakamaori Amazon S3 beokis / Amazon SQS / Amazon SNS deung-e issneun gaegchee daehan sebunhwadoen aegseseu

• Amazon 버킷
• Amazon SQS
• Amazon SNS 등에
• 객체에 대한 세분화된

KO 이 경우 엔터프라이즈 고객은 Amazon ECS Anywhere를 사용하여 Amazon ECS 제어 플레인에 액세스하는 동시에 기본 Amazon ECS 태스크를 기존 온프레미스 인프라를 포함한 모든 환경에 배포할 수 있습니다

Whakamaori i gyeong-u enteopeulaijeu gogaeg-eun Amazon ECS Anywhereleul sayonghayeo Amazon ECS jeeo peullein-e aegseseuhaneun dongsie gibon Amazon ECS taeseukeuleul gijon onpeulemiseu inpeulaleul pohamhan modeun hwangyeong-e baepohal su issseubnida

• 이 경우 엔터프라이즈
• Amazon ECS Anywhere를
• Amazon ECS 제어
• 액세스하는 동시에 기본
• ECS 태스크를 기존
• 인프라를 포함한 모든
• 배포할 수 있습니다

KO Redis용 Amazon ElastiCache를 사용하면 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 리소스를 실행할 수 있습니다

Whakamaori Redis-yong Amazon ElastiCacheleul sayonghamyeon Amazon Virtual Private Cloud(VPC)eseo lisoseuleul silhaenghal su issseubnida

• Redis용 Amazon ElastiCache를
• Amazon Virtual Private
• VPC
• 에서 리소스를 실행할
• 있습니다

KO 모델을 쉽게 훈련하고 모델을 호스팅하도록 Amazon SageMaker Spark를 통해 노트북 인스턴스를 Amazon EMR에 실행한 Apache Spark 클러스터에 연결하면 Amazon SageMaker 기능을 향상시킬 수 있습니다.

Whakamaori model-eul swibge hunlyeonhago model-eul hoseutinghadolog Amazon SageMaker Sparkleul tonghae noteubug inseuteonseuleul Amazon EMRe silhaenghan Apache Spark keulleoseuteoe yeongyeolhamyeon Amazon SageMaker gineung-eul hyangsangsikil su issseubnida.

• 모델을 쉽게 훈련하고
• 호스팅하도록 Amazon SageMaker
• 통해 노트북 인스턴스를
• EMR에 실행한 Apache
• 클러스터에 연결하면 Amazon

KO Krux는 휘발성 Amazon EMR 클러스터를 Amazon EC2 스팟 용량과 함께 사용하여 비용을 절감하고, EMRFS를 통해 Amazon S3를 Apache Spark용 데이터 계층으로 사용합니다.

Whakamaori Kruxneun hwibalseong Amazon EMR keulleoseuteoleul Amazon EC2 seupas yonglyang-gwa hamkke sayonghayeo biyong-eul jeolgamhago, EMRFSleul tonghae Amazon S3leul Apache Sparkyong deiteo gyecheung-eulo sayonghabnida.

• Krux는 휘발성 Amazon
• 클러스터를 Amazon 스팟
• 함께 사용하여 비용을
• EMRFS를 통해 Amazon
• Spark용 데이터 계층으로

KO Amazon Location Service는 Novetta에 AWS IoT Greengrass, Amazon Neptune 및 Amazon Rekognition과 같은 서비스와 함께 보다 심층적인 클라우드 통합을 전달하는 옵션을 제공합니다.

Whakamaori Amazon Location Serviceneun Novetta-e AWS IoT Greengrass, Amazon Neptune mich Amazon Rekognitiongwa gat-eun seobiseuwa hamkke boda simcheungjeog-in keullaudeu tonghab-eul jeondalhaneun obsyeon-eul jegonghabnida.

• Amazon Location Service는
• AWS IoT Greengrass
• Amazon Neptune 및
• Rekognition과 같은 서비스와
• 보다 심층적인 클라우드
• 전달하는 옵션을

KO 이러한 옵션을 이용하면 고객은 로그 데이터가 미국 또는 EU 내 Cloudflare 코어 데이터 센터를 먼저 거치게 하지 않고서도 선호하는 지역에서 전체 로그를 가져올 수 있게 됩니다.

Whakamaori ileohan obsyeon-eul iyonghamyeon gogaeg-eun logeu deiteoga migug ttoneun EU nae Cloudflare ko-eo deiteo senteoleul meonjeo geochige haji anhgoseodo seonhohaneun jiyeog-eseo jeonche logeuleul gajyeool su issge doebnida.

• 이러한 옵션을 이용하면
• 로그 데이터가 미국
• EU 내 Cloudflare
• 데이터 센터를 먼저
• 하지 않고서도 선호하는

KO 종단 간 가시성을 위해 응용 프로그램 서버 로그와 같은 다른 데이터 원본과 요청 로그를 결합하십시오.

Whakamaori jongdan gan gasiseong-eul wihae eung-yong peulogeulaem seobeo logeuwa gat-eun daleun deiteo wonbongwa yocheong logeuleul gyeolhabhasibsio.

• 종단 간 가시성을
• 응용 프로그램 서버
• 같은 다른 데이터
• 요청 로그를

KO Cloudflare 로그를 원본 서버 로그 등의 데이터와 결합해 전체적인 가시성을 높일 수 있습니다.

Whakamaori Cloudflare logeuleul wonbon seobeo logeu deung-ui deiteowa gyeolhabhae jeonchejeog-in gasiseong-eul nop-il su issseubnida.

• Cloudflare 로그를 원본
• 로그 등의 데이터와
• 전체적인 가시성을 높일

KO 모든 로그를 클릭 한 번으로 확인할 수 있으며, 별도의 툴을 사용해 로그를 검토하고 오류 및 트레이스를 수동으로 연관시킬 필요가 없습니다.

Whakamaori modeun logeuleul keullig han beon-eulo hwag-inhal su iss-eumyeo, byeoldoui tul-eul sayonghae logeuleul geomtohago olyu mich teuleiseuleul sudong-eulo yeongwansikil pil-yoga eobs-seubnida.

• 모든 로그를 클릭
• 별도의 툴을 사용해
• 검토하고 오류 및
• 수동으로 연관시킬 필요가

KO 로그 분석 및 저장 시스템 이벤트 로그를 찾고 이를 정확하게 해석하여 문제를 해결합니다

Whakamaori logeu bunseog mich jeojang siseutem ibenteu logeuleul chajgo ileul jeonghwaghage haeseoghayeo munjeleul haegyeolhabnida

• 로그 분석 및
• 시스템 이벤트 로그를
• 이를 정확하게 해석하여
• 해결합니다

KO 로그 및 이벤트가 더 나은 서비스를 제공하는 방법을 확인해보세요 로그 및 이벤트가 더 나은 서비스를 제공하는 방법을 확인해보세요

Whakamaori logeu mich ibenteuga deo na-eun seobiseuleul jegonghaneun bangbeob-eul hwag-inhaeboseyo logeu mich ibenteuga deo na-eun seobiseuleul jegonghaneun bangbeob-eul hwag-inhaeboseyo

• 로그 및 이벤트가
• 나은 서비스를 제공하는
• 확인해보세요 로그 및
• 더 나은 서비스를
• 방법을 확인해보세요

KO AWS Lambda Runtime Logs API는 익스텐션을 사용하여 AWS Lambda 함수에서 원하는 대상으로 직접 로그를 전송할 수 있도록 지원합니다

Whakamaori AWS Lambda Runtime Logs APIneun igseutensyeon-eul sayonghayeo AWS Lambda hamsueseo wonhaneun daesang-eulo jigjeob logeuleul jeonsonghal su issdolog jiwonhabnida

• AWS Lambda Runtime
• API는 익스텐션을 사용하여
• Lambda 함수에서 원하는
• 직접 로그를 전송할
• 있도록 지원합니다

KO AWS Lambda Runtime Logs API는 익스텐션을 사용하여 AWS Lambda 함수에서 원하는 대상으로 직접 로그를 전송할 수 있도록 지원합니다

Whakamaori AWS Lambda Runtime Logs APIneun igseutensyeon-eul sayonghayeo AWS Lambda hamsueseo wonhaneun daesang-eulo jigjeob logeuleul jeonsonghal su issdolog jiwonhabnida

• AWS Lambda Runtime
• API는 익스텐션을 사용하여
• Lambda 함수에서 원하는
• 직접 로그를 전송할
• 있도록 지원합니다

KO 이러한 옵션을 이용하면 고객은 로그 데이터가 미국 또는 EU 내 Cloudflare 코어 데이터 센터를 먼저 거치게 하지 않고서도 선호하는 지역에서 전체 로그를 가져올 수 있게 됩니다.

Whakamaori ileohan obsyeon-eul iyonghamyeon gogaeg-eun logeu deiteoga migug ttoneun EU nae Cloudflare ko-eo deiteo senteoleul meonjeo geochige haji anhgoseodo seonhohaneun jiyeog-eseo jeonche logeuleul gajyeool su issge doebnida.

• 이러한 옵션을 이용하면
• 로그 데이터가 미국
• EU 내 Cloudflare
• 데이터 센터를 먼저
• 하지 않고서도 선호하는

KO CipherTrust Cloud Key Manager에는 클라우드별 운영 로그와 사전 패키징된 다양한 주요 활동 보고서를 포함하여 빠른 규정 준수 보고에 필요한 모든 종류의 로그와 보고서가 있습니다.

Whakamaori CipherTrust Cloud Key Managereneun keullaudeubyeol un-yeong logeuwa sajeon paekijingdoen dayanghan juyo hwaldong bogoseoleul pohamhayeo ppaleun gyujeong junsu bogo-e pil-yohan modeun jonglyuui logeuwa bogoseoga issseubnida.

• CipherTrust Cloud Key
• 클라우드별 운영 로그와
• 패키징된 다양한 주요
• 보고서를 포함하여 빠른
• 준수 보고에 필요한
• 종류의 로그와 보고서가