EN In this example, a line/line spatial join is being used to intersect one dataset that contains major Californian highway networks (as lines) and another dataset that contains fault lines (also lines)
"dataset even" i Ingarihi ka taea te whakamaori ki nga kupu Itari e whai ake nei:
EN In this example, a line/line spatial join is being used to intersect one dataset that contains major Californian highway networks (as lines) and another dataset that contains fault lines (also lines)
IT In questo esempio usiamo un join spaziale linea/linea per intersecare un set di dati relativo alle principali reti autostradali della California (come linee) e un set di dati relativo a quelle con tratte problematiche (sempre come linee)
Ingarihi | Itari |
---|---|
spatial | spaziale |
networks | reti |
join | join |
a | un |
example | esempio |
major | principali |
line | linea |
in | in |
to | a |
as | come |
this | questo |
lines | linee |
and | e |
also | di |
EN This tutorial will use the dataset below, however, feel free to use any dataset you like
IT Appena sotto il dataset usato, tuttavia qualunque dataset può essere utilizzato.
Ingarihi | Itari |
---|---|
dataset | dataset |
use | usato |
the | il |
will | può |
EN For this tutorial, you can use any dataset you’d like. We are going to use the public dataset linked just below.
IT Per questo tutorial potete utilizzare qualunque dataset preferiate, noi utilizzeremo il dataset pubblico linkato qui sotto
Ingarihi | Itari |
---|---|
tutorial | tutorial |
dataset | dataset |
you can | potete |
public | pubblico |
we | noi |
the | il |
use | utilizzeremo |
to use | utilizzare |
this | questo |
EN This tutorial will use the dataset used for workspace merge, however, feel free to use any dataset you like.
IT Questo tutorial utilizza il dataset del Tutorial relativo alla fusione dello spazio di lavoro, tuttavia qualunque dataset può essere utilizzato.
Ingarihi | Itari |
---|---|
tutorial | tutorial |
dataset | dataset |
workspace | spazio di lavoro |
merge | fusione |
used | utilizzato |
use | utilizza |
the | il |
will | può |
this | questo |
EN This tutorial will use the dataset below, however, feel free to use any dataset you like
IT Appena sotto il dataset usato, tuttavia qualunque dataset può essere utilizzato.
Ingarihi | Itari |
---|---|
dataset | dataset |
use | usato |
the | il |
will | può |
EN This tutorial will use the dataset used for workspace merge, however, feel free to use any dataset you like.
IT Questo tutorial utilizza il dataset del Tutorial relativo alla fusione dello spazio di lavoro, tuttavia qualunque dataset può essere utilizzato.
Ingarihi | Itari |
---|---|
tutorial | tutorial |
dataset | dataset |
workspace | spazio di lavoro |
merge | fusione |
used | utilizzato |
use | utilizza |
the | il |
will | può |
this | questo |
EN For this tutorial, you can use any dataset you’d like. We are going to use the public dataset linked just below.
IT Per questo tutorial potete utilizzare qualunque dataset preferiate, noi utilizzeremo il dataset pubblico linkato qui sotto
Ingarihi | Itari |
---|---|
tutorial | tutorial |
dataset | dataset |
you can | potete |
public | pubblico |
we | noi |
the | il |
use | utilizzeremo |
to use | utilizzare |
this | questo |
EN Variety: Big datasets often contain many different types of information. Data within big data-sets could even be combined to fill in any gaps and make the dataset even more complete.
IT Varietà: I grandi set di dati spesso contengono informazioni eterogenee. Tra l’altro è anche possibile colmare dei gap combinando tra loro le informazioni presenti. Questo offre una panoramica ancora più completa.
Ingarihi | Itari |
---|---|
datasets | set di dati |
big | grandi |
contain | contengono |
could | possibile |
variety | varietà |
information | informazioni |
data | dati |
sets | set |
often | spesso |
and | è |
complete | completa |
be | presenti |
gaps | colmare |
the | i |
EN In order for a dataset to be considered big data, it should usually meet the following three criteria, also known as the 3 v?s:
IT Siamo effettivamente in presenza di “big data” quando un set di dati soddisfa i seguenti tre criteri, noti anche come le 3 V:
Ingarihi | Itari |
---|---|
big | big |
criteria | criteri |
v | v |
a | un |
as | come |
three | tre |
in | in |
data | dati |
meet | soddisfa |
also | anche |
EN However, just like with any other normal dataset, an incorrect analysis of big data can have serious consequences
IT Tuttavia, proprio come con qualsiasi altro normale set di dati, un?analisi errata dei big data può avere gravi conseguenze
Ingarihi | Itari |
---|---|
other | altro |
big | big |
serious | gravi |
consequences | conseguenze |
normal | normale |
can | può |
any | qualsiasi |
an | un |
data | dati |
with | con |
EN The dataset contains information about public and private entities that provide at least one service through SPID authentication.
IT Il set di dati contiene informazioni sui soggetti pubblici e privati che erogano almeno un servizio mediante autenticazione SPID.
Ingarihi | Itari |
---|---|
contains | contiene |
public | pubblici |
authentication | autenticazione |
service | servizio |
information | informazioni |
the | il |
least | almeno |
that | che |
one | un |
and | e |
through | di |
EN Check the reliability of any dataset with at-a-glance tools to identify and resolve issues
IT Verifica l’affidabilità di qualsiasi set di dati con strumenti per individuare e risolvere istantaneamente i problemi
Ingarihi | Itari |
---|---|
check | verifica |
tools | strumenti |
the | i |
identify | individuare |
of | di |
issues | problemi |
any | qualsiasi |
to | per |
and | e |
EN Streaming your entire dataset in real time to the data lake and data warehouse of your choice: Microsoft, Google, Amazon, Snowflake? Make your internal projects and reports more efficient.
IT Trasfmetti il tuo intero set di dati in tempo reale al data lake o al data warehouse di tua scelta: Microsoft, Google, Amazon, Snowflake? Rendi più efficienti i tuoi progetti e rapporti interni.
Ingarihi | Itari |
---|---|
choice | scelta |
microsoft | microsoft |
amazon | amazon |
warehouse | warehouse |
real | reale |
projects | progetti |
time | tempo |
reports | rapporti |
to the | al |
efficient | efficienti |
in | in |
data | dati |
of | di |
the | i |
entire | intero |
and | e |
EN They are football experts who have created a dataset that is unequaled in the industry
IT Si tratta di esperti di calcio che hanno creato una raccolta di dati ineguagliabile all'interno del settore
Ingarihi | Itari |
---|---|
football | calcio |
experts | esperti |
industry | settore |
created | creato |
they | di |
a | una |
EN This is a great resource to help become familiar with the dataset
IT Questa rappresenta un'ottima risorsa che aiuta ad acquisire dimestichezza con l'insieme di dati
Ingarihi | Itari |
---|---|
resource | risorsa |
help | aiuta |
with | con |
this | questa |
EN And all teams need a governed dataset that brings together data from a wide variety of sources, provides a reliable, single source of truth and gives a holistic view of the business
IT Inoltre, tutti i team hanno bisogno di un set di dati gestito che metta insieme i dati provenienti da una grande varietà di sorgenti, funzioni come unica fonte di verità e metta a disposizione una visione olistica del business
Ingarihi | Itari |
---|---|
governed | gestito |
wide | grande |
variety | varietà |
truth | verità |
teams | team |
source | fonte |
business | business |
the | i |
need | bisogno |
a | un |
data | dati |
from | da |
all | tutti |
that | che |
of | di |
EN Given a dataset, determine the relationships among data
IT Con un dato set di dati, determinare le relazioni tra i dati
Ingarihi | Itari |
---|---|
determine | determinare |
a | un |
relationships | relazioni |
data | dati |
among | di |
given | dato |
the | i |
EN The Talend Trust Score gives you at-a-glance visibility into the reliability of any dataset, so you can put healthy data at the center of business, move faster, and make better decisions.
IT Talend Trust Score ti offre una panoramica immediata sull'affidabilità di qualsiasi dataset, consentendoti di mettere solo dati sani al centro del tuo business, agire più velocemente e prendere decisioni più efficaci.
Ingarihi | Itari |
---|---|
talend | talend |
dataset | dataset |
healthy | sani |
center | centro |
business | business |
decisions | decisioni |
score | score |
trust | trust |
data | dati |
any | qualsiasi |
faster | velocemente |
gives | offre |
at | panoramica |
of | di |
a | una |
and | e |
make | prendere |
EN Index and track your data in and out of the cloud, including detailed histories of any dataset
IT Indicizza e traccia i dati in entrata e in uscita dal cloud, inclusi gli storici dettagliati di ogni set di dati
Ingarihi | Itari |
---|---|
track | traccia |
cloud | cloud |
including | inclusi |
data | dati |
the | i |
in | in |
detailed | dettagliati |
of | di |
and | e |
EN Completeness: Does your dataset include values for all the fields required by your system?
IT Completezza: il tuo set di dati contiene valori per tutti i campi richiesti dal sistema?
Ingarihi | Itari |
---|---|
completeness | completezza |
required | richiesti |
system | sistema |
your | tuo |
values | valori |
fields | campi |
all | tutti |
the | i |
include | per |
EN Upload a .csv file of your sample dataset — or pick one of our sample datasets from major CRM platforms — and get your full Talend Trust Score Report in minutes.
IT Carica un file .cvs con i tuoi dati o scegli uno dei nostri set di dati dimostrativi: otterrai il tuo Talend Trust Score Report completo in pochi minuti.
Ingarihi | Itari |
---|---|
upload | carica |
or | o |
pick | scegli |
talend | talend |
trust | trust |
score | score |
report | report |
file | file |
full | completo |
minutes | minuti |
a | un |
our | nostri |
in | in |
one | uno |
EN Use highlight actions. By adding a highlight action to your scatter plots, quickly see which points have attributes in common without losing sight of the rest of the dataset.
IT Usa le azioni di evidenziazione. Aggiungi ai grafici a dispersione un'azione di evidenziazione per notare subito i punti con attributi in comune, senza perdere di vista il resto del set di dati.
Ingarihi | Itari |
---|---|
adding | aggiungi |
points | punti |
attributes | attributi |
common | comune |
losing | perdere |
action | azioni |
to | a |
in | in |
without | senza |
of | di |
the rest | resto |
a | subito |
the | i |
EN When a dataset can be broken down in many different ways, a treemap might be the best way to show what categories most of the data falls into
IT Quando un set di dati può essere diviso in tanti modi, il diagramma ad albero rappresenta il metodo migliore per mostrare quali sono le categorie in cui rientra la maggior parte dei dati
Ingarihi | Itari |
---|---|
categories | categorie |
data | dati |
falls | rientra |
a | un |
ways | modi |
can | può |
might | essere |
in | in |
the | le |
show | mostrare |
when | quando |
the best | migliore |
EN It also provides the analytical power and a more complete dataset to base decisions on hard facts
IT Il data warehouse fornisce inoltre la potenza di analisi e un set di dati più completo per basare le decisioni su fatti concreti
Ingarihi | Itari |
---|---|
analytical | analisi |
power | potenza |
decisions | decisioni |
provides | fornisce |
a | un |
complete | completo |
on | su |
the | le |
and | e |
facts | dati |
EN Make your data actionable with a shared inventory between Talend Pipeline Designer and Data Preparation, and keep internal processes clean with easy dataset documentation.
IT Rendi fruibili i tuoi dati grazie a un inventario condiviso fra Talend Pipeline Designer e Data Preparation, garantendo la pulizia dei processi interni con una semplice documentazione dei dataset.
Ingarihi | Itari |
---|---|
inventory | inventario |
talend | talend |
pipeline | pipeline |
designer | designer |
clean | pulizia |
dataset | dataset |
preparation | preparation |
processes | processi |
documentation | documentazione |
a | un |
and | e |
easy | semplice |
shared | condiviso |
internal | interni |
data | dati |
with | con |
EN Talend Data Inventory makes it easy to find and understand your data with powerful, multifaceted search and dataset provenance and overview
IT Talend Data Inventory individua i silos di dati nelle varie sorgenti e li abbatte creando risorse riutilizzabili e condivisibili
Ingarihi | Itari |
---|---|
talend | talend |
inventory | inventory |
find | e |
data | dati |
EN While Smartsheet displays only 50 rows by default on newly created sheets, new rows are automatically added if you import or paste a larger dataset into a sheet
IT sebbene sui fogli appena creati con Smartsheet si possano visualizzare solo 50 righe per impostazione predefinita, delle nuove righe vengono aggiunte automaticamente se importi o incolli in un foglio un insieme di dati più grande
Ingarihi | Itari |
---|---|
smartsheet | smartsheet |
displays | visualizzare |
rows | righe |
created | creati |
automatically | automaticamente |
added | aggiunte |
if | se |
or | o |
a | un |
larger | più grande |
sheet | foglio |
are | vengono |
sheets | fogli |
only | solo |
new | nuove |
default | predefinita |
on | in |
EN Queries or processing over all or most of the data in the dataset.
IT Query o elaborazione sulla maggior parte o tutti i dati in un set di dati.
Ingarihi | Itari |
---|---|
queries | query |
processing | elaborazione |
data | dati |
or | o |
the | i |
in | in |
of | di |
all | tutti |
EN Add your pictures, process the dataset and then add more pictures. Zephyr will automatically add the new pictures to the workspace.
IT Aggiungi delle immagini, processale, e aggiungi successivamente delle nuove immagini. Zephyr orienterà automaticamente anche le nuove immagini.
Ingarihi | Itari |
---|---|
pictures | immagini |
automatically | automaticamente |
add | aggiungi |
the | le |
and | e |
new | nuove |
EN Dataset ? University of Udine Zip (77.3MB)
IT A01 ? Utilizzo di punti di controllo e distanze
Ingarihi | Itari |
---|---|
of | di |
EN Dataset ? University of Udine Zep (487MB)
IT Dataset ? Università di Udine Zip (77.3MB)
Ingarihi | Itari |
---|---|
dataset | dataset |
of | di |
udine | udine |
university | università |
EN You can follow this tutorial with your own pictures or try it with our sample dataset
IT Puoi provare questo tutorial con le tue fotografie oppure con il nostro dataset dimostrativo
Ingarihi | Itari |
---|---|
tutorial | tutorial |
pictures | fotografie |
dataset | dataset |
try | provare |
this | questo |
with | con |
your | tue |
it | il |
our | nostro |
or | oppure |
you can | puoi |
EN If you want to take your own pictures, please follow these base guidelines that will teach you the best practices to acquire a dataset
IT Se desideri utilizzare le tue foto, segui queste linee guida per imparare le modalità migliori per scattare fotografie
Ingarihi | Itari |
---|---|
follow | segui |
practices | utilizzare |
if | se |
take | scattare |
the | le |
your | tue |
guidelines | linee |
to | guida |
you want | desideri |
the best | migliori |
EN You may use any dataset you like.
IT Qualunque dataset può essere utilizzato per seguire questo tutorial.
Ingarihi | Itari |
---|---|
dataset | dataset |
may | può |
you | questo |
any | utilizzato |
use | per |
EN Load any dataset you wish to experiment with and make sure to have generated at least the sparse point cloud
IT Carica il dataset che preferisci per fare qualche esperimento e assicurati di aver generato almeno la nuvola di punti sparsi
Ingarihi | Itari |
---|---|
load | carica |
dataset | dataset |
experiment | esperimento |
generated | generato |
point | punti |
cloud | nuvola |
sure | assicurati |
least | almeno |
the | il |
EN Confidence computation is a process that might take a while, depending on the dataset size
IT La computazione della confidenza è un processo che potrebbe richiedere del tempo, a seconda della dimensione del dataset
Ingarihi | Itari |
---|---|
confidence | confidenza |
computation | computazione |
process | processo |
dataset | dataset |
size | dimensione |
a | un |
is | è |
might | potrebbe |
the | la |
that | che |
depending | seconda |
EN You can download the dataset (JPGs and masks) from the following link, as well as the ZEP file (requires 3DF Zephyr 3.0 or newer to open):
IT E? possibile scaricare il dataset (JPGs e maschere) dal link seguente, così come il file ZEP (richiede 3DF Zephyr 3.0 o successivi per essere aperto):
Ingarihi | Itari |
---|---|
dataset | dataset |
masks | maschere |
link | link |
file | file |
requires | richiede |
or | o |
download | scaricare |
following | successivi |
you can | possibile |
and | e |
EN Why should you follow this workflow? While it is not mandatory, by following this workflow you?ll skip most parts of the SfM phase every time you are going to reconstruct a new dataset
IT Perchè utilizzare questo flusso di lavoro? Sebbene non sia obbligatorio, seguendo questo flusso di lavoro verranno saltate la maggior parte delle fasi SfM ogniqualvolta andrete a generare un nuovo dataset con lo stesso setup fisso
Ingarihi | Itari |
---|---|
workflow | flusso di lavoro |
mandatory | obbligatorio |
dataset | dataset |
the | lo |
not | non |
of | di |
to | a |
this | questo |
are | verranno |
a | un |
new | nuovo |
EN For this example, we are going to use Pi3dScan?s Richard dataset ? you can download it from Pi3DScan?s homepage or here :
IT Per questo esempio, utilizzeremo il dataset Richard di Pi3dScan ? puoi scaricarlo dalla homepage di Pi3DScan o qui sotto :
Ingarihi | Itari |
---|---|
richard | richard |
dataset | dataset |
homepage | homepage |
download it | scaricarlo |
use | utilizzeremo |
or | o |
example | esempio |
it | il |
here | qui |
this | questo |
you can | puoi |
EN Download Dataset ? Richard from Pi3dScan (670MB)
IT Download Dataset ? Richard di Pi3dScan (670MB)
Ingarihi | Itari |
---|---|
download | download |
dataset | dataset |
richard | richard |
from | di |
EN Tutorial #A12 : Multiband dataset processing tutorial - 3Dflow
IT Tutorial #A12 : come processare dataset multispettrali - 3Dflow
Ingarihi | Itari |
---|---|
tutorial | tutorial |
dataset | dataset |
processing | processare |
EN Tutorial #A12 : Multiband dataset processing tutorial
IT Tutorial #A12 : come processare dataset multispettrali
Ingarihi | Itari |
---|---|
tutorial | tutorial |
dataset | dataset |
processing | processare |
EN Although you can use any multispectral dataset (coming from any other device) in the same way, the following optional calibration process is specific for the RedEdge camera
IT Sebbene sia possibile utilizzare qualsiasi dataset multispettrale (anche da altri dispositivi) con la stessa procedura spiegata in questo tutorial, la seguente calibrazione (opzionale) è specifica per la camera RedEdge
Ingarihi | Itari |
---|---|
dataset | dataset |
optional | opzionale |
calibration | calibrazione |
camera | camera |
device | dispositivi |
use | utilizzare |
other | altri |
the | la |
although | sebbene |
any | qualsiasi |
in | in |
process | procedura |
is | è |
you can | possibile |
from | da |
EN For this tutorial ,we will use a dataset made with the RedEdge Camera by MicaSense
IT Per questo tutorial verrà utilizzato un dataset acquisito utilizzando il dispositivo RedEdge prodotto da MicaSense
Ingarihi | Itari |
---|---|
tutorial | tutorial |
dataset | dataset |
made | prodotto |
a | un |
with | utilizzando |
for | da |
this | questo |
EN Group by Type ISO Category INSPIRE Theme Service Type INSPIRE Cluster Priority Dataset Opendata
IT Criterio TIPO DATO CATEGORIA ISO TEMA INSPIRE TIPO SERVIZIO CLUSTER INSPIRE DATASET PRIORITARI DATI APERTI
Ingarihi | Itari |
---|---|
iso | iso |
theme | tema |
service | servizio |
cluster | cluster |
dataset | dataset |
inspire | inspire |
type | tipo |
category | categoria |
EN Measure and improve spend and performance with detailed reporting and analytics from the largest dataset in the industry.
IT Misurate e ottimizzate le spese e le prestazioni con report dettagliati e l'analisi fatta con il set di dati più grande del settore.
Ingarihi | Itari |
---|---|
performance | prestazioni |
industry | settore |
largest | più grande |
detailed | dettagliati |
reporting | dati |
the | le |
and | e |
EN Using the most comprehensive dataset in the industry, C.H
IT Utilizzando il set di dati più completo del settore, C.H
Ingarihi | Itari |
---|---|
comprehensive | completo |
industry | settore |
c | c |
h | h |
using | utilizzando |
the | il |
in | del |
most | di |
EN Built by and for supply chain experts, Navisphere Insight uses data science algorithms and the largest dataset in the freight industry to transform your raw data into valuable insights.
IT Costruito da e per gli esperti della supply chain, Navisphere Insight utilizza algoritmi di data science e il più grande set di dati del settore merci per trasformare i dati grezzi in preziosi insight.
Ingarihi | Itari |
---|---|
built | costruito |
supply | supply |
chain | chain |
experts | esperti |
uses | utilizza |
algorithms | algoritmi |
valuable | preziosi |
navisphere | navisphere |
industry | settore |
largest | più grande |
science | science |
data | dati |
in | in |
the | i |
freight | merci |
insight | insight |
and | e |
your | trasformare |
for | da |
EN What happens when we bring together advanced technology and the most comprehensive dataset in the industry? Supply chain solutions that cut shipping costs, simplify processes, and drive greater reliability and visibility.
IT Cosa otteniamo mettendo insieme tecnologia avanzata ed il set di dati più completo del settore? Soluzioni per la supply chain che riducono i costi di spedizione, semplificano i processi ed aumentano l'affidabilità e la visibilità.
Ingarihi | Itari |
---|---|
advanced | avanzata |
comprehensive | completo |
chain | chain |
costs | costi |
simplify | semplificano |
visibility | visibilità |
technology | tecnologia |
industry | settore |
supply | supply |
solutions | soluzioni |
shipping | spedizione |
processes | processi |
the | i |
what | cosa |
that | che |
and | e |
EN After collecting the data, it is important to discover each dataset. This step is about getting to know the data and understanding what has to be done before the data becomes useful in a particular context.
IT Una volta raccolti i dati, è importante scoprire ogni set di dati. Questa fase ha lo scopo di conoscere i dati e capire che cosa è necessario fare affinché i dati diventino utili in un determinato contesto.
Ingarihi | Itari |
---|---|
important | importante |
step | fase |
useful | utili |
data | dati |
discover | scoprire |
to | affinché |
context | contesto |
a | un |
to know | conoscere |
the | lo |
this | questa |
what | cosa |
has | ha |
before | di |
in | in |
is | è |
E whakaatu ana i te 50 o nga whakamaoritanga 50