Tulkot "datawetenschap" uz Franču

FR Mais tandis que Data Science Central se concentre uniquement sur la data science, SmartData Collective adopte une vision plus large et examine la façon dont cette discipline peut se recouper avec le monde de l'entreprise.

• tandis que Data
• Central se concentre
• data science
• SmartData Collective adopte
• vision plus large
• examine la façon

FR On peut citer par exemple des rôles dans la science des données, le génie logiciel et la gestion de produit.

• citer par exemple
• données
• génie logiciel

FR Néanmoins, au-delà de la technique, un data scientist doit également acquérir des compétences qui transcendent les disciplines

• Néanmoins
• data scientist doit
• acquérir des compétences
• transcendent les disciplines

FR Ces compétences ne nécessitent pas de formation technique ou de certification reconnue, mais restent néanmoins indispensables pour résoudre des problématiques métier à l'aide de la data science

• compétences ne nécessitent
• formation technique
• certification reconnue
• restent néanmoins indispensables
• résoudre des problématiques
• science

FR L'esprit critique dans le domaine de la data science consiste à aborder une problématique sous tous les angles, à prendre la source de données en considération et à faire preuve de curiosité en permanence.

• angles
• prendre la source
• données en considération
• preuve de curiosité

FR La data science consiste à découvrir des vérités profondes, et un data scientist efficace doit constamment se mettre en quête de réponses.

• data science consiste
• découvrir des vérités
• data scientist efficace
• constamment se mettre

FR « La data science ne se résume pas à décortiquer des chiffres : c'est la mise en application de nombreuses compétences afin de résoudre un problème particulier dans un secteur spécifique », explique N

• chiffres
• c'est la mise
• application de nombreuses
• résoudre un problème
• secteur spécifique
• explique N

FR 8 ouvrages de référence sur la data science pour les débutants

• ouvrages de référence
• débutants

FR 8 ouvrages sur la data science pour les débutants

FR Sur le thème de la data science, il existe un nombre incalculable de ressources de qualité

• science
• existe un nombre
• ressources de qualité

FR Tout comme le code, les mathématiques et les statistiques jouent un rôle essentiel en data science

• code
• mathématiques
• essentiel en data

FR Si vous débutez et souhaitez en savoir un peu plus sur le sujet en tant que tel, n'hésitez pas à consulter également notre liste des meilleurs ouvrages sur la data science pour les débutants (lien).

• débutez
• souhaitez en savoir
• sujet en tant
• tel
• liste des meilleurs
• débutants
• lien

FR Comme son nom l'indique, Data Science Central est un hub de ressources en ligne dédié à tout ce qui touche à la data science et au Big Data

• nom l'indique
• Data Science Central
• hub de ressources
• science
• Big Data

FR Il se base sur le cours d'introduction à la data science de l'Université de Columbia, et est destiné aux débutants qui souhaitent découvrir le sujet

• science de l'Université
• Columbia
• destiné aux débutants

FR Cathy O'Neil, consultante en data science, a travaillé avec Rachel Schutt, enseignante, pour proposer le contenu de ce cours au grand public.

• Cathy O'Neil
• consultante en data
• Schutt
• enseignante
• proposer le contenu
• cours au grand

FR Tout comme Data Science Central, il offre des insights dans le domaine de la data science grâce à la contribution d'experts du secteur

• Data Science Central
• offre des insights

FR Les auteurs s'appuient sur leurs expériences pour aider aussi bien les débutants que les managers dans leurs projets d'analyse.

• expériences pour aider
• projets

FR Il se focalise sur le côté métier de la data science et sert de guide d'introduction pour devenir professionnel dans le domaine

• science
• sert de guide
• domaine

FR Il donne aux débutants un aperçu complet de la discipline, pour leur permettre de se familiariser avec les concepts du Big Data et avec les applications de la data science dans notre quotidien.

• donne aux débutants
• discipline
• concepts du Big

FR Ce livre est un bon point de départ si vous éprouvez de la curiosité pour la data science ou si vous souhaitez avoir un aperçu de cette discipline.

• point de départ
• data science

FR Toujours dans la série de guides « pour les nuls », voici un livre qui présente le Big Data et son importance

• guides
• nuls
• voici un livre
• présente le Big
• importance

FR Il offre également des actualités et des didacticiels pour tous les férus de data science, quel que soit leur niveau.

• férus de data
• quel que soit

FR Ce blog peut certes paraître intense, mais il s'agit d'un excellent point de départ pour tous ceux qui s'intéressent à la data science

• blog peut certes
• intense
• s'agit d'un excellent
• science

FR Ryan Swanstrom est un professionnel de la data science qui a travaillé pour Microsoft et Wells Fargo, ainsi que pour des entrepreneurs dans le domaine de la défense publique

• science qui a
• Microsoft
• Wells Fargo
• défense publique

FR En data science, les algorithmes et les structures de données permettent de déterminer la manière dont les données sont collectées et stockées

• data science
• algorithmes
• structures de données
• déterminer la manière
• données sont collectées
• stockées

FR Une fois que vous avez une bonne connaissance des bases de la data science, la prochaine étape est l'apprentissage des algorithmes.

• data science

FR Mais il se distingue des autres hubs de data science en offrant des ressources pour développer une carrière dans ce domaine

• ressources pour développer

FR Faire bénéficier Fruit of the Loom des avantages de la Data Science

• bénéficier Fruit of
• Loom des avantages
• Data Science

FR L’équipe a utilisé la Data Science pour parvenir à des conclusions allant à l‘encontre de l’intuition, pour adapter le stock de chaque magasin aux besoins de la clientèle locale.

• Science pour parvenir
• adapter le stock
• magasin aux besoins
• clientèle

FR Microsoft s’est associé avec General Assembly pour former 15 000 travailleurs dans des domaines en croissance, tels que l’apprentissage machine et la science des données

• Microsoft
• associé avec General
• domaines en croissance
• machine
• science des données

FR On peut citer par exemple des rôles dans la science des données, le génie logiciel et la gestion de produit.

• citer par exemple
• données
• génie logiciel

FR On peut citer par exemple des rôles dans la science des données, le génie logiciel et la gestion de produit.

• citer par exemple
• données
• génie logiciel

FR On peut citer par exemple des rôles dans la science des données, le génie logiciel et la gestion de produit.

• citer par exemple
• données
• génie logiciel

FR On peut citer par exemple des rôles dans la science des données, le génie logiciel et la gestion de produit.

• citer par exemple
• données
• génie logiciel

FR On peut citer par exemple des rôles dans la science des données, le génie logiciel et la gestion de produit.

• citer par exemple
• données
• génie logiciel

FR On peut citer par exemple des rôles dans la science des données, le génie logiciel et la gestion de produit.

• citer par exemple
• données
• génie logiciel

FR On peut citer par exemple des rôles dans la science des données, le génie logiciel et la gestion de produit.

• citer par exemple
• données
• génie logiciel

FR On peut citer par exemple des rôles dans la science des données, le génie logiciel et la gestion de produit.

• citer par exemple
• données
• génie logiciel

FR On peut citer par exemple des rôles dans la science des données, le génie logiciel et la gestion de produit.

• citer par exemple
• données
• génie logiciel

FR On peut citer par exemple des rôles dans la science des données, le génie logiciel et la gestion de produit.

• citer par exemple
• données
• génie logiciel

FR On peut citer par exemple des rôles dans la science des données, le génie logiciel et la gestion de produit.

• citer par exemple
• données
• génie logiciel

FR On peut citer par exemple des rôles dans la science des données, le génie logiciel et la gestion de produit.

• citer par exemple
• données
• génie logiciel