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EN What is Apache Spark? Comparing Spark and Databricks Getting started with Apache Spark Visit spark.apache.org
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JA Apache、Apache Spark、Spark、および Spark のロゴは、Apache Software Foundation の商標です。The Apache Software Foundation has no affiliation with and does not endorse the materials provided at this event.
EN Apache, Apache Spark, Spark, and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation. The Apache Software Foundation has no affiliation with and does not endorse the materials provided at this event.
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JA Apache、Apache Spark、Spark、および Spark のロゴは、Apache Software Foundation の商標です。Apache Software Foundation は、本イベントで提供される資料とは関係がなく、推奨するものではありません。
EN Apache, Apache Spark, Spark, and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation. The Apache Software Foundation has no affiliation with and does not endorse the materials provided at this event.
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JA Spark の基本機能は、すべて無料でお使いいただけます。 あなたのチームの可能性を最大限に引き出すための Spark Premium もご用意しております。
EN Spark is Free to get started. If your team needs more, we've got you covered with Premium.
JA Apache Spark とは Spark と Databricks の比較 ユースケース 関連リソース ミートアップ 技術ブログ
EN What is Apach Spark? Comparing Spark and Databricks Use cases Resources Meetups Technical Blogs
JA Apache Spark™ - Apache Spark とは～分散処理入門の方にもわかりやすくご紹介
EN Apache Spark™ - What is Spark
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JA Apache Spark とは何か - Hadoopに対する Apache Spark の優位性
EN What is Apache Spark - Benefits of Apache Spark
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JA Spark から Spark Premium にアップグレードする方法:
EN For now you can upgrade to Premium from within the Spark app:
JA 普段よく使うアプリから、Spark を呼び出せます。任意のアプリから写真や文書ファイルを送るとき、共有シートで Spark を選択すればアプリを切り替えずにそのままメールを送れます。
EN Spark is now built from the apps you use and love every day. Want to share a photo or a document? Just tap share and select Spark from the share sheet to send it as an email.
JA Apache Spark とは何か - Hadoopに対する Apache Spark の優位性
EN What is Apache Spark - Benefits of Apache Spark
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JA Spark の基本機能は、すべて無料でお使いいただけます。 あなたのチームの可能性を最大限に引き出すための Spark Premium もご用意しております。
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JA Spark から Spark Premium にアップグレードする方法:
EN For now you can upgrade to Premium from within the Spark app:
JA 普段よく使うアプリから、Spark を呼び出せます。任意のアプリから写真や文書ファイルを送るとき、共有シートで Spark を選択すればアプリを切り替えずにそのままメールを送れます。
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JA Quantic - Spark It を彼らのほしい物リストに追加された。
EN added Quantic - Spark It to their wantlist.
JA Spark + AI Summit Europe（アムステルダム開催）において、Delta Lake が Linux Foundation のプロジェクトになることを発表しました。コミュニティと共に...
EN At today’s Spark + AI Summit Europe in Amsterdam, we announced that Delta Lake is becoming a Linux Foundation project. Together with the community, the...
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JA iPhone、iPad、Mac そして Android で使える最高のメールクライアント | Spark
EN The best email client for iPhone, iPad, Mac and Android | Spark
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JA Spark は、メールをスマートで軽やかに処理するための最適な方法です。
EN Spark is a fast, smart way to manage your email.
JA Spark を使えば、同僚やチームメンバーと一緒にメールを作成、編集、議論、共有することができます。 つまり、いままでのメールの使い方をすべて過去のものにします。
EN We do our best work as part of a team. Spark allows you to create, discuss, and share email with your colleagues. Take your team collaboration to the next level.
JA Spark では、自分宛てのメールを同僚やチームメンバーと共有して、チャットでその内容について話し合うことができます。
EN Invite teammates to discuss specific email and threads. Ask questions, get answers, and keep everyone in the loop.
JA MLflow Spark+AIサミットの基調講演の動画
EN View the MLflow Spark+AI Summit keynote
JA Introducing Stream-Stream Joins in Apache Spark 2.3 - Databricks ブログ
EN Introducing Stream-Stream Joins in Apache Spark 2.3 - The Databricks Blog
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JA Introducing Low-latency Continuous Processing Mode in Structured Streaming in Apache Spark 2.3 - Databricks ブログ
EN Introducing Low-latency Continuous Processing Mode in Structured Streaming in Apache Spark 2.3 - The Databricks Blog
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JA Arbitrary Stateful Processing in Apache Spark’s Structured Streaming - Databricks ブログ
EN Arbitrary Stateful Processing in Apache Spark’s Structured Streaming - The Databricks Blog
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JA Apache Spark Officially Sets a New Record in Large-Scale Sorting - Databricks ブログ
EN Apache Spark Officially Sets a New Record in Large-Scale Sorting - The Databricks Blog
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JA Databricks 企業概要 ― Apache Spark™ の開発者グループにより創業
EN About Databricks, founded by the original creators of Apache Spark™
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JA 高度に最適化された Spark を備え、最大 50 倍速の性能と自動スケーリングを可能にするコンピューティングクラスタの展開。詳しく見る
EN Deploy auto-scaling compute clusters with highly-optimized Spark that perform up to 50x faster. Learn more.
JA Azure Databricks で Apache Spark を開始する
EN Getting Started with Apache Spark on Azure Databricks
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JA Dollar Shave Club： Databricks と Apache Spark™ による顧客エクスペリエンスのパーソナライゼーション
EN How Dollar Shave Club Personalized Customer Experiences with Databricks and Apache Spark™
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JA Apache Spark とは、ビッグデータと機械学習のための非常に高速な分散処理フレームワークです。これはもともと、2009 年にカリフォルニア大学バークレー校で開発されました。
EN Apache Spark is a lightning-fast unified analytics engine for big data and machine learning. It was originally developed at UC Berkeley in 2009.
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JA Databricks は、カリフォルニア大学バークレー校で Spark の研究プロジェクトを開始したチームによって 2013 年に設立されました。
EN The team that started the Spark research project at UC Berkeley founded Databricks in 2013.
JA Databricks クラウドで Apache Spark を無料でお試しください。
EN Try Apache Spark on the Databricks cloud for free
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JA オープンソースの Apache Spark プロジェクトはこちらからダウンロード可能です。
EN The open source Apache Spark project can be downloaded here
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JA Introducing Apache Spark™ 3.2 - Databricks ブログ
EN Introducing Apache Spark™ 3.2 - The Databricks Blog
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JA Facebook Prophet と Apache Spark による高精度で大規模な時系列予測・分析とは
EN Fine-Grained Time Series Forecasting At Scale With Facebook Prophet And Apache Spark
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JA Apache Spark 3.0のリリース：Databricks Runtime 7.0で利用可能に
EN Introducing Apache Spark 3.0: Now available in Databricks Runtime 7.0
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JA 次のような Hive SQL および Apache Spark の進歩を活用できます。
EN Generate cost-effective low-latency views of data by:
JA 次の Spark SQL ステートメントを実行すれば、プロットを表示させて、書き込みできたことが確認できます。
EN To view the plot, execute the following Spark SQL statement.
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JA DataFrameと Apache Spark の周りにフィーチャストアを構築する
EN Building a Feature Store around Dataframes and Apache Spark
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JA DataFrameから Tungstenへ：Spark の未来
EN From DataFrames to Tungsten: A Peek into Spark?s Future
JA Apache Spark 2.x での Deep Learning とストリーミング
EN Deep Learning and Streaming in Apache Spark 2.x
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JA Spark ストリーミングの4つの特徴
EN Four Major Aspects of Spark Streaming
JA eBook：データサイエンティストのための Apache Spark™ ガイド
EN The Data Scientist’s Guide to Apache Spark™ eBook
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JA Spark Streaming SQL とDelta Lakeで変更データキャプチャ（CDC）パイプラインの簡素化
EN Simplify CDC Pipeline with Spark Streaming SQL and Delta Lake
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JA 迅速な洞察抽出：Databricks 上で Spark を利用することで 20 倍以上の性能向上を達成、市場投入までの時間を 90% 短縮。
EN Faster time-to-insight: We now get in over a 20x performance benefit over open-source Spark with Databricks and 90% decrease in time to market.
JA Spark + AI Summit 2019 Europe での MLflow 講演ガイド
EN A Guide to MLflow Talks at Spark + AI Summit 2019 Europe
JA Spark + AI Summit 2019 での MLflow 講演ガイド
EN A Guide to MLflow Talks at Spark + AI Summit 2019
JA Bigstream: Apache Spark™ でビッグ データ アプリケーションを高速化
EN Bigstream: Accelerate Big Data Applications on Apache Spark™
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JA NoSQL, Big Data, and Spark Foundations の専門講座
EN NoSQL, Big Data, and Spark Foundations Specialization
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JA 私たちは、データ活用を通じて難題解決に挑む組織の支援に取り組んでいます。オープンソースの Apache Spark™ をベースに...
EN Databricks was founded under the vision of using data to solve the world’s toughest problems. We started by building upon our open source roots in...
JA チームメンバーと一緒にメールを作成、共有、編集できます。 Spark は、いままでのメールの使い方をすべて過去のものにします。
EN Spark brings revolutionary email experience to your inbox. Create, share and discuss email with your teammates.
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