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Wergerên {lêgerîn}

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Wergera Almanî bo Îngilîzî ya {lêgerîn}

Almanî
Îngilîzî

DE Obwohl KI und maschinelles Lernen verwandt sind, handelt es sich um separate Spezialisierungen: maschinelles Lernen ist ein Teil von KI, aber nicht alle KI ist maschinelles Lernen

EN class="highlight">While AI class="highlight">and class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">are related, class="highlight">they class="highlight">are separate specializations: class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">is part class="highlight">of AI, class="highlight">but not class="highlight">all AI class="highlight">is class="highlight">machine class="highlight">learning

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DE Maschinelles Lernen: Algorithmen für maschinelles Lernen lernen aus den Daten, um detaillierte Modelle zu erstellen, die komplexe Muster identifizieren und äußerst präzise Prognosen treffen können

EN class="highlight">Machine class="highlight">learning: class="highlight">Machine class="highlight">learning algorithms class="highlight">learn class="highlight">from class="highlight">the class="highlight">data class="highlight">to produce detailed models class="highlight">that class="highlight">can identify complex patterns class="highlight">and class="highlight">make highly accurate predictions

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DE Datenanalysen und maschinelles Lernen: Nutzen Sie erweitertes maschinelles Lernen und KI, um zu verstehen, welche Kräfte auf Ihr Unternehmen einwirken. Visualisieren Sie in kürzester Zeit alle Daten, die sich auf die Entscheidungsfindung auswirken.

EN class="highlight">Data class="highlight">Analytics class="highlight">and class="highlight">Machine class="highlight">Learning: Leverage advanced class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">and AI class="highlight">to class="highlight">understand class="highlight">what class="highlight">is impacting class="highlight">your business. Rapidly visualize class="highlight">the class="highlight">data class="highlight">that class="highlight">will influence decisions class="highlight">making.

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DE Fortgeschrittenes maschinelles Lernen — Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Threat Intelligence Engine MI:RIAM. identifiziert und verhindert neuartige Bedrohungen.

EN Advanced class="highlight">machine class="highlight">learning — Advanced class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">and threat intelligence class="highlight">engine MI:RIAM. identifies class="highlight">and prevents novel threats.

DE Patrick leitete zuvor ein Labor als Professor für maschinelles Lernen und biomimetische Robotik an der Technischen Universität München, während er die Gruppe für maschinelles Lernen am Forschungsinstitut fortiss leitete

EN Patrick previously directed class="highlight">a lab class="highlight">as professor class="highlight">for class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">and biomimetic robotics class="highlight">at class="highlight">the Technical University class="highlight">of Munich, class="highlight">while leading class="highlight">the class="highlight">machine class="highlight">learning group class="highlight">at class="highlight">the research institute fortiss

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DE Programmierung von Stratix 10 mit OpenCL für maschinelles Lernen. Behandelte Themen: OpenCL, maschinelles Lernen, Stratix 10.

EN Programming Stratix 10 class="highlight">using OpenCL class="highlight">for class="highlight">machine class="highlight">learning. Topics Covered: OpenCL, class="highlight">machine class="highlight">learning, Stratix 10.

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DE Einsatz von FPGAs mit variabler Genauigkeit zum Aufbau besserer Inferenznetzwerke für maschinelles Lernen. Behandelte Themen: Maschinelles Lernen, Anwendungsanpassung, Arria 10

EN class="highlight">Using variable precision class="highlight">in FPGAs class="highlight">to build better class="highlight">machine class="highlight">learning inference networks. Topics Covered: class="highlight">machine class="highlight">learning, application tailoring, Arria 10

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DE Shogun ist eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die eine Vielzahl effizienter und einheitlicher Methoden für maschinelles Lernen bietet.

EN Shogun class="highlight">is class="highlight">an class="highlight">open-source class="highlight">machine class="highlight">learning library class="highlight">that offers class="highlight">a wide range class="highlight">of efficient class="highlight">and unified class="highlight">machine class="highlight">learning methods.

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DE Anwendungen für maschinelles Lernen: Während maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) weiterhin immer beliebter werden, haben Unternehmen immer noch Schwierigkeiten, eine hohe Datenqualität für genaue Modelle sicherzustellen

EN class="highlight">Machine class="highlight">Learning class="highlight">Applications: class="highlight">While class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">and artificial intelligence (AI) continue class="highlight">to grow class="highlight">in popularity, organizations still struggle class="highlight">to ensure high class="highlight">data quality class="highlight">for accurate models

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DE Maschinelles Lernen und maschinelles Beweisen (55 Prozent)

EN class="highlight">Machine class="highlight">learning class="highlight">and class="highlight">computer-assisted proof (55 percent)

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DE Anwendungen, bei denen KI und maschinelles Lernen eingesetzt werden, können bei Bedarf auf die benötigten Ressourcen zugreifen. Wenn Sie neue Technologien integrieren müssen, haben Sie nun die Mittel dazu.

EN class="highlight">Applications class="highlight">that class="highlight">use AI class="highlight">and class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">can class="highlight">access class="highlight">the class="highlight">resources class="highlight">they class="highlight">need, class="highlight">as class="highlight">they class="highlight">need class="highlight">them. class="highlight">If class="highlight">you class="highlight">need class="highlight">to class="highlight">integrate new class="highlight">technology, class="highlight">you class="highlight">have class="highlight">the means class="highlight">to class="highlight">do class="highlight">so.

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DE Der Software-Stack lässt sich nahtlos in bestehende Entwicklungs-Frameworks für maschinelles Lernen integrieren

EN class="highlight">Software stack seamlessly class="highlight">integrates class="highlight">with existing ML class="highlight">development frameworks​

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DE Sitecore Cortex lässt sich in andere Engines, Algorithmen und Plattformen für maschinelles Lernen integrieren und hat daher den Vorteil, dass Sie Ihre bevorzugte Datenstrategie und vorhandenen ML-Infrastrukturen nutzen können.

EN Sitecore Cortex class="highlight">can class="highlight">integrate class="highlight">with class="highlight">other class="highlight">machine class="highlight">learning engines, algorithms, class="highlight">and class="highlight">platforms class="highlight">to leverage class="highlight">your preferred class="highlight">data strategy class="highlight">and existing class="highlight">machine class="highlight">learning investments.

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DE Hier erfährst du mehr darüber, wie wir Datenschutz von Anfang an in Modelle für maschinelles Lernen integrieren, um deine Daten zu schützen und gleichzeitig unsere Cloud-Produkte zu verbessern.

EN class="highlight">Learn class="highlight">more class="highlight">about class="highlight">how class="highlight">we class="highlight">incorporate privacy class="highlight">by design class="highlight">into class="highlight">machine class="highlight">learning models, class="highlight">to protect class="highlight">your class="highlight">data class="highlight">and improve Cloud class="highlight">products class="highlight">at class="highlight">the same class="highlight">time.

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DE Anwendungen, bei denen KI und maschinelles Lernen eingesetzt werden, können bei Bedarf auf die benötigten Ressourcen zugreifen. Wenn Sie neue Technologien integrieren müssen, haben Sie nun die Mittel dazu.

EN class="highlight">Applications class="highlight">that class="highlight">use AI class="highlight">and class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">can class="highlight">access class="highlight">the class="highlight">resources class="highlight">they class="highlight">need, class="highlight">as class="highlight">they class="highlight">need class="highlight">them. class="highlight">If class="highlight">you class="highlight">need class="highlight">to class="highlight">integrate new class="highlight">technology, class="highlight">you class="highlight">have class="highlight">the means class="highlight">to class="highlight">do class="highlight">so.

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DE Es wird im Allgemeinen als Lernen aus der kollektiven Erfahrung einer Organisation aus der Vergangenheit definiert, um in Zukunft bessere Entscheidungen mit Data Science und maschinelles Lernen zu treffen.

EN class="highlight">It class="highlight">is generally defined class="highlight">as class="highlight">learning class="highlight">from past collective class="highlight">experience class="highlight">of class="highlight">an organization class="highlight">to class="highlight">make better decisions class="highlight">in class="highlight">the future class="highlight">using class="highlight">data class="highlight">science class="highlight">and class="highlight">machine class="highlight">learning.

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DE Maschinelles Lernen bietet in fast allen Facetten des Lebens unglaublich große Vorteile. Dies sind nur einige der universellen Vorteile von maschinellem Lernen:

EN class="highlight">Machine class="highlight">learning class="highlight">has incredibly wide ranging benefits across almost class="highlight">every facet class="highlight">of life. class="highlight">These class="highlight">are class="highlight">just class="highlight">some class="highlight">of class="highlight">the universal benefits class="highlight">of class="highlight">machine class="highlight">learning:

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DE Greifen Sie quartalsweise auf Forschungsberichte über aufkommende Technologien für maschinelles Lernen und deren Anwendung zu mit zugehörigen Prototypen für praxisnahes Lernen

EN class="highlight">Access quarterly research reports class="highlight">on emerging class="highlight">machine class="highlight">learning technologies class="highlight">and class="highlight">their application, class="highlight">with associated prototypes class="highlight">for hands-class="highlight">on class="highlight">learning

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DE Die leistungsstarken Rechenressourcen beschleunigen End-to-End-GPU-Workflows, Transfer-Lernen und interaktives maschinelles Lernen

EN class="highlight">With those powerful computing class="highlight">resources, end-class="highlight">to-end GPU workflows, transfer class="highlight">learning, class="highlight">and interactive class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">can class="highlight">be accelerated

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DE Machine Learning (ML), zu Deutsch maschinelles Lernen, ist eine Art künstliche Intelligenz (KI), die Computern die Fähigkeit gibt, zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden

EN class="highlight">Machine class="highlight">learning class="highlight">is class="highlight">a type class="highlight">of artificial intelligence (AI) class="highlight">that provides computers class="highlight">with class="highlight">the ability class="highlight">to class="highlight">learn without being explicitly programmed

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DE lernen bildung studie wissen schule lesen studieren maschinelles lernen buch lehren

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DE Greifen Sie quartalsweise auf Forschungsberichte über aufkommende Technologien für maschinelles Lernen und deren Anwendung zu mit zugehörigen Prototypen für praxisnahes Lernen

EN class="highlight">Access quarterly research reports class="highlight">on emerging class="highlight">machine class="highlight">learning technologies class="highlight">and class="highlight">their application, class="highlight">with associated prototypes class="highlight">for hands-class="highlight">on class="highlight">learning

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DE Greifen Sie quartalsweise auf Forschungsberichte über aufkommende Technologien für maschinelles Lernen und deren Anwendung zu mit zugehörigen Prototypen für praxisnahes Lernen

EN class="highlight">Access quarterly research reports class="highlight">on emerging class="highlight">machine class="highlight">learning technologies class="highlight">and class="highlight">their application, class="highlight">with associated prototypes class="highlight">for hands-class="highlight">on class="highlight">learning

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DE Eines der erstaunlichsten Dinge heutzutage ist, dass Computer durch maschinelles Lernen selbständig lernen können.

EN class="highlight">One class="highlight">of class="highlight">the class="highlight">most amazing things today class="highlight">is class="highlight">that class="highlight">machine class="highlight">learning allows computers class="highlight">to class="highlight">learn class="highlight">by themselves.

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DE Maschinelles Lernen (ML) ist eine Form der KI, die ein System kontinuierlich aus Daten lernen lässt.

EN class="highlight">Machine class="highlight">Learning (ML) class="highlight">is class="highlight">a form class="highlight">of AI class="highlight">that lets class="highlight">a class="highlight">system continuously class="highlight">learn class="highlight">from class="highlight">data.

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DE Maschinelles Lernen (ML) ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die es einem System ermöglicht, durch virtuose Algorithmen und nicht durch explizite Programmierung kontinuierlich aus Daten zu lernen

EN class="highlight">Machine class="highlight">Learning (ML) class="highlight">is class="highlight">a form class="highlight">of AI class="highlight">that lets class="highlight">a class="highlight">system continuously class="highlight">learn class="highlight">from class="highlight">data class="highlight">through virtuous algorithms rather than explicit programming

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DE Kickstart your career in artificial intelligence. Lernen Sie Python, programmieren Sie einen Chatbot, erforschen Sie maschinelles Lernen und Computer Vision und nutzen Sie IBM Watson.

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DE Es wird im Allgemeinen als Lernen aus der kollektiven Erfahrung einer Organisation aus der Vergangenheit definiert, um in Zukunft bessere Entscheidungen mit Data Science und maschinelles Lernen zu treffen.

EN class="highlight">It class="highlight">is generally defined class="highlight">as class="highlight">learning class="highlight">from past collective class="highlight">experience class="highlight">of class="highlight">an organization class="highlight">to class="highlight">make better decisions class="highlight">in class="highlight">the future class="highlight">using class="highlight">data class="highlight">science class="highlight">and class="highlight">machine class="highlight">learning.

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DE Maschinelles Lernen bietet in fast allen Facetten des Lebens unglaublich große Vorteile. Dies sind nur einige der universellen Vorteile von maschinellem Lernen:

EN class="highlight">Machine class="highlight">learning class="highlight">has incredibly wide ranging benefits across almost class="highlight">every facet class="highlight">of life. class="highlight">These class="highlight">are class="highlight">just class="highlight">some class="highlight">of class="highlight">the universal benefits class="highlight">of class="highlight">machine class="highlight">learning:

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DE Klassisches oder „nicht Tiefes“ maschinelles Lernen ist mehr auf manuelle Eingriffe zum Lernen angewiesen

EN Classical, class="highlight">or "non-deep", class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">is class="highlight">more dependent class="highlight">on human intervention class="highlight">to class="highlight">learn

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DE Statistisches Lernen und maschinelles Lernen haben das klassische ?Prognose? -Feld sowohl aus theoretischer als auch aus praktischer Sicht weitgehend abgelöst

EN Statistical class="highlight">learning class="highlight">and class="highlight">machine class="highlight">learning class="highlight">have largely superseded class="highlight">the classic ‘forecasting’ field, class="highlight">both class="highlight">from class="highlight">a theoretical class="highlight">and class="highlight">from class="highlight">a practical perspective

DE Ideen und Inspiration beim Lernen und Lernen. Leute, die auf Büchern sitzen. modernes Online-Lernen. Lampe und Bleistift. Bildungsgeschäft. Illustration für Visitenkarte, Banner, Broschüre, Flyer 1879506 Vektor Kunst bei Vecteezy

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DE Pimsleur Italienisch ist eine gute Möglichkeit, Italienisch zu lernen. Sie können das Audio hören und die Aussprache lernen. Es könnte Ihre beste Chance sein, um zu lernen, wie man Wörter auf Italienisch ausspricht.

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DE Keyboard lernen / Klavier lernen / Piano lernen

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DE Die unvergleichliche Transparenz unseres Netzwerks in Bezug auf Bedrohungen sorgt für höchste Sicherheit und effektives maschinelles Lernen.

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DE Wir setzen zudem auf maschinelles Lernen um Speech-Tagging anzuwenden und verwandte Begriffe zu gruppieren.

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DE Maschinelles Lernen in Aktion: Einsteigerbuch für Laien, Schritt-für-Schritt Anleitung für Anfänger

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DE Setzen Sie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen optimal für Content-Tagging und Image Similarity ein

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DE Dies geschieht mit einer einheitliche Sicht auf den Kunden, demokratisierte analytische Erkenntnisse, maschinelles Lernen, erweiterte Segmentierung und Daten-Aktivierung im Marketing und über alle Kanäle hinweg.

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DE Mit den neuesten Technologien – Cloud, maschinelles Lernen, Micro-Services, APIs – haben wir jetzt die Möglichkeit, dieses Ziel entscheidend voranzubringen

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DE Wir nutzen neueste Technologien – Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) gehören dazu. 

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DE Halbieren Sie Ihre Antwortzeiten mit Antwortvorschlägen für eingehende Twitter-Nachrichten, die auf dem Algorithmus für maschinelles Lernen von Sprout basieren.

EN Cut class="highlight">your response class="highlight">time class="highlight">in half class="highlight">with Suggested Replies class="highlight">for incoming Twitter messages, powered class="highlight">by Sprout’s class="highlight">machine class="highlight">learning algorithm.

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DE Jeff ist verantwortlich für maschinelles Lernen und Datenprodukte und leitet die Marktstrategie

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