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DE Jump to ... Was sind neuronale Netze? Wie funktionieren neuronale Netze? Typen neuronaler Netze Neuronale Netze vs. Deep Learning Geschichte der neuronalen Netze Neuronale Netze und IBM Cloud menu icon

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DE Dieses System der neuronalen maschinellen Übersetzung liefert Übersetzungen von höherer Qualität: die neuronale Übersetzung enthält 50 % weniger Fehler bei der Wortstellung, 17 % weniger lexikalische Fehler und 19 % weniger grammatikalische Fehler

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DE 2015: Baidus Supercomputer Minwa verwendet eine spezielle Art von tiefem neuronalem Netz, ein sogenanntes Convolutional Neural Network, um Bilder mit einer höheren Genauigkeit zu identifizieren und zu kategorisieren als der durchschnittliche Mensch.

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DE Das Perzeptron ist das älteste neuronale Netz und wurde 1958 von Frank Rosenblatt entwickelt. Es besitzt ein einziges Neuron und ist die einfachste Form eines neuronalen Netzes:

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DE Ein neuronales Netz, das nur zwei oder drei Schichten hat, ist nur ein grundlegendes neuronales Netz.

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DE Google mit Google Neural Machine Translation (GNMT): ein in 8 Sprachen verfügbares neuronales Netz

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DE Deep learning (DL) ist eine maschinelle Lerntechnik, die auf tiefen neuronalen Netzwerken und wiederkehrenden neuronalen Netzwerkarchitekturen basiert

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DE Dieser Prozess der Weitergabe von Daten von einer Schicht zur nächsten definiert dieses neuronale Netz als Feedforward-Netz.

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DE Mehrschicht-Perzeptron-Netzwerk (Multilayer perceptron, MLP) Prognostizieren oder klassifizieren Sie Ergebnisse mithilfe neuronaler Netzwerkmodelle.

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DE Viele weitere Zürcher Shops bieten auf der Suche nach dem gewissen Etwas eine kreative Auswahl an nachhaltig produzierten Erinnerungsstücken. Vom langlebigen Accessoire über lokal produzierte Wohnutensilien bis hin zu regionalen Lebensmitteln.

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DE Die Nachfrage im Einzelhandel steigt und die Familie Giusti beginnt mit der Abfüllung ihrer Balsamessige in Glasflaschen, allen voran in die verbreiteten Lambrusco-Weinflaschen.

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DE Die in Frankreich vom Unternehmen Tissage Moutet hergestellte Opinel-Küchenwäsche wird im Jacquard-Verfahren aus Baumwolle gewebt.

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DE Zusätzlich zu jedem Liter produziertem Ethanol entsteht etwa ein Kilogramm gentechnikfreies, proteinreiches Futtermittel.

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DE Weitere Informationen unter www.sunchemical.com/suncolorbox oder gmgcolor.com/de/produkte/colorcard.

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DE Die Nachfrage im Einzelhandel steigt und die Familie Giusti beginnt mit der Abfüllung ihrer Balsamessige in Glasflaschen, allen voran in die verbreiteten Lambrusco-Weinflaschen.

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DE Die in Frankreich vom Unternehmen Tissage Moutet hergestellte Opinel-Küchenwäsche wird im Jacquard-Verfahren aus Baumwolle gewebt.

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DE Ethanol und Biodiesel sind die am häufigsten hergestellten Biokraftstoffe, andere Arten sind Biogas, Biowasserstoff und synthetische Biokraftstoffe, die aus verschiedenen organischen Rohmaterialien hergestellt werden

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DE Textklassifizierung mit Deep Neural Network in TensorFlow - Einfache Erklärung

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DE Ich habe praktische Erfahrungen mit der TensorFlow-Bibliothek gesammelt und fühle mich jetzt wohler im Umgang mit neuronalen Netzwerkalgorithmen bei der Bildklassifizierung.”

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DE Die außergewöhnliche Qualität der maschinellen Übersetzungen von DeepL basiert auf proprietären Verbesserungen, die das Team in der Mathematik und Methodik neuronaler Netze erreicht hat.

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DE Der Begriff wurde populär, als Geoffrey Hinton und Ruslan Salachutdinov eine wissenschaftliche Arbeit veröffentlichten, in der erläutert wurde, wie ein neuronales Netzwerk aus mehreren Schichten trainiert werden könnte - eine Schicht nach der anderen

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DE Neuronale Netzwerke - Nutzen Sie die Chancen künstlicher Intelligenz

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DE Ein moderner, KI-basierter Algorithmus, der neuronale Netzwerke zur Erkennung von Anomalien verwendet.

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DE Ändern Sie für die Alarmtypen 'Neuronales Netzwerk' und 'Mustererkennung' die Empfindlichkeit.

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DE Dabei setzen wir bei den zugrundeliegenden Algorithmen der Alarme auf künstliche Intelligenz, welche u

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DE RAD Studio 11 Alexandria-Patch 1 verfügbar

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DE Erfahren Sie, wie Ihr Gehirn unterschiedliche Informationsstränge zusammenfügt, damit Sie die "Realität" erleben, testen Sie das Wahrnehmungswissen Ihres Gehirns und klettern Sie durch ein zweistöckiges, hohes neuronales Netzwerk.

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DE ANMT verwendet ein einzelnes, großes neuronales Netz, das mit vorhandenen Inhalten trainiert werden kann und dank einer Feedback-Schleife im Laufe der Zeit immer genauere Übersetzungen generiert.

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DE verwendet werden, um ein neuronales Netzwerk ("Modell") zu trainieren, das in der Lage ist, gedruckte oder handschriftliche Dokumente automatisch zu erkennen

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DE Der Benchmark verwendet eine Reihe gängiger neuronaler Netzwerkmodelle auf dem neuesten Stand der Technik wie MobileNet V3, Inception V4, SSDLite V3 und DeepLab V4

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DE Der Benchmark umfasst ein benutzerdefiniertes Convolutional Neural Network (CNN), das auf der AlexNet-Architektur basiert

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DE Zusätzliche Unterstützung für Vektorbefehle in der MCU, die eine Beschleunigung für die Berechnung von neuronalen Netzen und die Signalverarbeitung ermöglichen

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DE Ein neuronales Netz und unsere Algorithmen berechnen stetig die besten Routen für Ihre Ziele im Internet

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DE NeuroRouting schreibt ein neues Kapitel der VPN-Geschichte: Nach monatelanger Entwicklungszeit eines großartigen Teams können Sie nun ein Routing auf Basis von künstlicher Intelligenz und Algorithmen nutzen.

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DE Mit aktivem NeuroRouting ist Ihr Datenverkehr im Internet noch sicherer: Ein neuronales Netz, auf Basis von TensorFlow, analysiert dazu das augenblickliche Routing im Internet

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DE Wir nutzen dafür ein neuronales Netz und unsere Algorithmen berechnen immer die besten Routen für Ihre Kommunikation.

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DE NeuroRouting macht den Datenverkehr noch sicherer: Ein neuronales Netz analysiert dazu das Routing im Internet. Unsere Algorithmen berechnen auf dieser Grundlage die für Ihre Daten sicherste Route.

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DE Wir clustern deine Keywordliste mit Hilfe unseres neuesten Neural Network Topic Modelling Algorithmus.

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DE Der Benchmark verwendet eine Reihe gängiger neuronaler Netzwerkmodelle auf dem neuesten Stand der Technik wie MobileNet V3, Inception V4, SSDLite V3 und DeepLab V4

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DE Der Benchmark umfasst ein benutzerdefiniertes Convolutional Neural Network (CNN), das auf der AlexNet-Architektur basiert

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DE "CER" steht für "Character Error Rate" und gibt an, wie viel Prozent der Zeichen durch das neuronale Netz falsch transkribiert wurden.

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DE FPGA-Beschleunigung der Inferenz binär gewichteter neuronaler Netze - BittWare

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DE FPGA-Beschleunigung von binär gewichteten neuronalen Netzen

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DE Der Begriff wurde populär, als Geoffrey Hinton und Ruslan Salachutdinov eine wissenschaftliche Arbeit veröffentlichten, in der erläutert wurde, wie ein neuronales Netzwerk aus mehreren Schichten trainiert werden könnte - eine Schicht nach der anderen

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DE Das „Tief“ in Deep Learning bezieht sich auf ein neuronales Netz, das aus mehr als drei Schichten besteht -einschließlich der Eingänge und des Ausgangs - und als Deep Learning-Algorithmus betrachtet werden kann

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DE 1967: Frank Rosenblatt baut den Mark 1 Perceptron, den ersten Computer, der auf einem neuronalen Netz basiert, das durch Versuch und Irrtum „lernt“

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DE 2016: DeepMinds Programm AlphaGo, das von einem tiefen neuronalen Netz angetrieben wird, besiegt Lee Sodol, den Go-Weltmeister, in einem Fünf-Spiele-Match

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DE Wenn wir eine Entscheidung beobachten, wie im obigen Beispiel, können wir sehen, wie ein neuronales Netz immer komplexere Entscheidungen treffen kann – abhängig von der Ausgabe der vorherigen Entscheidungen oder Schichten.

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DE Daher ist es erwähnenswert, dass sich das „deep“ (tief) in Deep Learning lediglich auf die Tiefe der Schichten in einem neuronalen Netz bezieht

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DE Ein neuronales Netz, das aus mehr als drei Schichten besteht – einschließlich der Eingaben und der Ausgabe – kann als Deep Learning-Algorithmus betrachtet werden

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