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Неміс
Ағылшын

DE Praxiseinstieg Deep Learning: Mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen

EN Blog, Inc.: Blogging for Passion, Profit, and to Create Community

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DE Nutzen Sie unter anderem TensorFlow, SageMaker, Rekognition und Cognitive Services, um die Komplexität von Open Source zu steuern und innovative Lösungen zu erstellen.  Erfahren Sie mehr darüber oder starten Sie noch heute eine AWS-Instanz.

EN Use TensorFlow, SageMaker, Rekognition, Cognitive Services, and others to orchestrate the complexity of open source and create innovative solutions.  Learn more or fire up an AWS Instance today.

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DE Linear Regression-Machine Learning mit TensorFlow und Oracle JET UI erklärt

EN Linear Regression-Machine Learning with TensorFlow and Oracle JET UI Explained

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DE Textklassifizierung mit Deep Neural Network in TensorFlow - Einfache Erklärung

EN Text Classification with Deep Neural Network in TensorFlow-Simple Explanation

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DE Zeigen Sie Wirkung und ROI, indem Sie die Beherrschung der Cloud-Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter verfolgen - von AWS und Google Cloud bis hin zu TensorFlow und maschinellem Lernen

EN Show impact and ROI by tracking your employees’ mastery of cloud skills—from AWS and Google Cloud to TensorFlow and machine learning

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DE Projekt: Grundlegende Bildklassifikation mit TensorFlow

EN Project: Basic Image Classification with TensorFlow

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DE Ich habe praktische Erfahrungen mit der TensorFlow-Bibliothek gesammelt und fühle mich jetzt wohler im Umgang mit neuronalen Netzwerkalgorithmen bei der Bildklassifizierung.”

EN I got hands-on experience with the TensorFlow library, and I?m now more comfortable with neural network algorithms in image classifications.”

DE Databricks unterstützt TensorFlow, eine Bibliothek für Deep Learning und allgemeine Berechnungen auf Clustern.

EN Databricks supports TensorFlow, a library for deep-learning and general computation on clusters.

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DE In Python geschriebene Deep-Learning-API, die auf TensorFlow aufbaut. Verfügbar in Databricks Runtime für Machine Learning.

EN Deep learning API written in Python, running on top of TensorFlow. Available in Databricks Runtime for ML.

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DE Ermöglichen Sie Ihren Entwicklern eine einfache Nutzung von Streaming-Funktionen und ML-Modellen einschließlich Google TensorFlow innerhalb Ihrer Apps für eine unkomplizierte Implementierung auf extrem kleinen Edge-Geräten

EN Make it easy for your developers to use streaming capabilities and ML models, including Google TensorFlow, within your apps for deployment on tiny edge devices

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DE Googles PlanET kann Ihnen sagen, wo ein Foto aufgenommen wurde, und sein TensorFlow hat eine Reihe von Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) produziert.

EN Google’s PlaNet can tell you where any photo has been taken and their TensorFlow has produced a range of artificial intelligence (AI) applications.

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DE Wir sind nicht voreingenommen gegenüber einer bestimmten Technologie oder einem bestimmten Framework, wir arbeiten mit Python, R, PyTorch, Keras, Tensorflow, FastAI und vielem mehr.

EN We are not biased towards any particular technology or framework, and we have experts in Python, R, PyTorch, Keras, Tensorflow, FastAI, and others.

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DE HDP umfasst eine containerisierte technische Vorschau von TensorFlow, die in Kombination mit GPU-Pooling für leichtere Konzipierung, Entwicklung und Schulung in Bezug auf Deep-Learning-Modelle sorgt.

EN HDP includes a containerized TensorFlow tech preview that, combined with GPU pooling, delivers easier designing, building, and training for deep learning models.

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DE Die Images enthalten die erforderlichen Deep-Learning-Framework-Bibliotheken (aktuell TensorFlow und Apache MXNet) und Tools und sind voll getestet

EN The images contain the required deep learning framework libraries (currently TensorFlow and Apache MXNet) and tools and are fully tested

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DE Amazon EC2 P3-Instances unterstützen alle wichtigen Machine Learning-Frameworks, darunter TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Caffe, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Chainer, Theano, Keras, Gluon und Torch

EN Amazon EC2 P3 instances support all major machine learning frameworks including TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Caffe, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Chainer, Theano, Keras, Gluon, and Torch

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DE Zur Leistungsoptimierung mit NVIDIA-GPUs sind in Amazon SageMaker die aktuellen Versionen von TensorFlow und Apache MXNet sowie Unterstützung für CUDA9-Bibliotheken vorkonfiguriert

EN Amazon SageMaker is pre-configured with the latest versions of TensorFlow and Apache MXNet, and with CUDA9 library support for optimal performance with NVIDIA GPUs

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DE Skalierbares Multi-Node-Training mit TensorFlow

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DE Bild Auto-Tagging — Für Bilder stehen folgende Tag-Anbieter zur Verfügung: TensorFlow, Google Cloud Vision und Microsoft Cognitive.

EN Image Auto-Tagging — Tag providers available for images are TensorFlow, Google Cloud Vision and Microsoft Cognitive.

DE Eine freie Verfügbarkeit der entwickelten Modelle, die als Ausgangspunkt für den praktischen Einsatz dienen (beispielhaft Tensorflow Hub)

EN a free availability of the developed models, which serve as a starting point for the practical application (exemplary Tensorflow Hub)

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DE Mit aktivem NeuroRouting ist Ihr Datenverkehr im Internet noch sicherer: Ein neuronales Netz, auf Basis von TensorFlow, analysiert dazu das augenblickliche Routing im Internet

EN With active NeuroRouting your Internet traffic will be even more secure: A neural network based on TensorFlow continuously analyzes current Internet routing

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DE Machine Learning mit TensorFlow auf der Google Cloud Platform-Spezialisierung : (Kurs – Finanzielle Hilfe verfügbar)

EN Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization: (Coursera ? Financial Aid Available)

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DE Einige der in diesem Kurs enthaltenen Fähigkeiten sind TensorFlow, Cloud Computing, Inclusive ML, Feature Engineering, Application Programming Interface (API), GCP, Datenbereinigung, Python-Programmierung, Build Input Data Pipeline und Keras.

EN Some of those skills included in this course are TensorFlow, Cloud Computing, Inclusive ML, Feature Engineering, Application Programming Interface (API), GCP, Data Cleansing, Python Programming, Build Input Data Pipeline, and Keras.

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DE Tensorflow 2.0: Deep Learning und künstliche Intelligenz

EN Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence

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DE HDP umfasst eine containerisierte technische Vorschau von TensorFlow, die in Kombination mit GPU-Pooling für leichtere Konzipierung, Entwicklung und Schulung in Bezug auf Deep-Learning-Modelle sorgt.

EN HDP includes a containerized TensorFlow tech preview that, combined with GPU pooling, delivers easier designing, building, and training for deep learning models.

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DE HDP umfasst eine containerisierte technische Vorschau von TensorFlow, die in Kombination mit GPU-Pooling für leichtere Konzipierung, Entwicklung und Schulung in Bezug auf Deep-Learning-Modelle sorgt.

EN HDP includes a containerized TensorFlow tech preview that, combined with GPU pooling, delivers easier designing, building, and training for deep learning models.

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DE AWS DL Containers unterstützen TensorFlow, PyTorch und Apache MXNet

EN AWS DL Containers support TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet

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DE AWS DL Containers enthalten AWS-Optimierungen und -Verbesserungen für die aktuellsten Versionen beliebter Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Apache MXNet sowie Bibliotheken, um die höchste Leistung für Training und Inferenz in der Cloud zu liefern

EN AWS DL Containers include AWSoptimizations and improvements to the latest versions of popular frameworks, like TensorFlow, PyTorch, and Apache MXNet, and libraries to deliver the highest performance for training and inference in the cloud

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DE Zum Beispiel gestatten AWS TensorFlow-Optimierungen es Modellen, mithilfe stark verbessert GPU-Skalierung bis zu doppelt so schnell zu trainieren.

EN For example, AWS TensorFlow optimizations allow models to train up to twice as fast through significantly improved GPU scaling.

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DE AWS DL Containers unterstützen TensorFlow, PyTorch und Apache MXNet.

EN AWS DL Containers support TensorFlow, PyTorch, and Apache MXNet.

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DE Jetzt können wir mit AWS Deep Learning Containern die gleiche optimierte und stabile TensorFlow-Umgebung in der gesamten Pipeline nutzen, von der Forschung über Training bis zur Produktion.“

EN Now with AWS Deep Learning Containers, we can use the same optimized and stable TensorFlow environment throughout our entire pipeline, from research and training to production.”

DE Das erste Projekt von NerdWallet, das den neuen Ansatz nutzt, war eine Empfehlungsplattform, die auf TensorFlow basiert

EN NerdWallet’s first project leveraging the new approach was a recommendations platform powered by TensorFlow

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DE Ermöglichen Sie Ihren Entwicklern eine einfache Nutzung von Streaming-Funktionen und ML-Modellen einschließlich Google TensorFlow innerhalb Ihrer Apps für eine unkomplizierte Implementierung auf extrem kleinen Edge-Geräten

EN Make it easy for your developers to use streaming capabilities and ML models, including Google TensorFlow, within your apps for deployment on tiny edge devices

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DE Nutzen Sie unter anderem TensorFlow, SageMaker, Rekognition und Cognitive Services, um die Komplexität von Open Source zu steuern und innovative Lösungen zu erstellen.  Erfahren Sie mehr darüber oder starten Sie noch heute eine AWS-Instanz.

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DE Wir sind nicht voreingenommen gegenüber einer bestimmten Technologie oder einem bestimmten Framework, wir arbeiten mit Python, R, PyTorch, Keras, Tensorflow, FastAI und vielem mehr.

EN We are not biased towards any particular technology or framework, and we have experts in Python, R, PyTorch, Keras, Tensorflow, FastAI, and others.

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DE Du hast gute Kenntnisse im Umgang mit mindestens einem der verbreiteten Deep Learning Frameworks TensorFlow, pyTorch, DGL, Mxnet,

EN Good knowledge of at least one of the popular deep learning frameworks TensorFlow, pyTorch, DGL, Mxnet,

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DE Interaktive Notebooks für die Verwendung von Apache SparkTM, SQL, Python, Scala, Delta Lake, MLflow, TensorFlow, Keras, Scikit-learn und anderen.

EN Interactive notebooks to use Apache SparkTM, SQL, Python, Scala, Delta Lake, MLflow, TensorFlow, Keras, Scikit-learn and more.

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DE Kitchen Series: IoT Sensor-Analysen mit Apache Kafka, KSQL und TensorFlow

EN Spring Kafka Beyond the Basics: lessons Learned on our Kafka Journey at ING bank

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DE TensorFlow Lite mit Google Coral TPU am Raspberry Pi 4 nutzen

EN Raspberry Pi: Printer Setup and Printing Images by pressing a Button

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DE TensorFlow ist eine durchgängige Open Source-Plattform für maschinelles Lernen.

EN TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning.

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DE Klassifizierung –Chatbot für Maschinelles Lernen mit TensorFlow

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DE Lineare Regression –Machinelles Lernen mit TensorFlow und Oracle JET UI erklärt

EN Linear Regression-Machine Learning with TensorFlow and Oracle JET UI Explained

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DE Anwendung von maschinellem Lernen – TensorFlow-Chatbot UI mit Oracle JET Custom Component

EN Machine Learning Applied-TensorFlow Chatbot UI with Oracle JET Custom Component

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DE DeepLearning.AI TensorFlow Developer Zertifikat über berufliche Qualifikation | Coursera

EN DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate | Coursera

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DE DeepLearning.AI TensorFlow Developer Zertifikat über berufliche Qualifikation

EN DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate

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