Ráða þýðanda Ég er þýðandi

Þýða "query materialized views" í Indónesískt

Sýnir 50 af 50 þýðingum á setningunni "query materialized views" úr Enska í Indónesískt

Þýðingar á query materialized views

"query materialized views" í Enska er hægt að þýða í eftirfarandi Indónesískt orð/setningar:

query anda dan dari dengan ini kueri pada untuk yang
views akan dan dari ini ke pemandangan yang

Þýðing á Enska yfir á Indónesískt af {leit}

Enska
Indónesískt

EN EMQ provides you with a real-time analytics solution based on materialized views, supporting complex query and analysis operations on continuously generated IoT data streams

ID EMQ menyediakan solusi analisis real-time berdasarkan tampilan yang dimaterialisasikan yang mendukung query dan operasi analisis aliran data yang terus menerus dihasilkan oleh data IoT

Enska Indónesískt
emq emq
provides menyediakan
solution solusi
supporting mendukung
operations operasi
generated dihasilkan
data data
analysis analisis
on berdasarkan
and dan

EN You can query materialized views with simple SQL statements to gain real-time data insights, leverage data value, and make instant business decisions.

ID Anda dapat mendapatkan solusi analisis real-time dengan statement SQL sederhana untuk mendapatkan wawasan secara real-time dan membuat keputusan.

Enska Indónesískt
simple sederhana
sql sql
insights wawasan
decisions keputusan
can dapat
and dan
you anda
to untuk

EN The improvement to a specific query’s performance depends on how much of the query plan can be pushed down to the Aurora storage layer. Customers have reported more than an order of magnitude improvement to query latency.

ID Peningkatkan untuk kinerja kueri tertentu bergantung pada seberapa banyak rencana kueri yang dapat ditekan ke lapisan penyimpanan Aurora. Pelanggan telah melaporkan terdapat lebih dari satu urutan peningkatan magnitudo pada latensi kueri.

Enska Indónesískt
improvement peningkatan
depends bergantung
query kueri
plan rencana
aurora aurora
storage penyimpanan
layer lapisan
customers pelanggan
latency latensi
performance kinerja
to ke
can dapat
of satu
more lebih
the yang

EN The query optimizer will automatically decide whether to use Parallel Query for your specific query

ID Pengoptimal kueri akan otomatis menentukan apakah akan menggunakan Parallel Query pada kueri tertentu Anda

Enska Indónesískt
query kueri
automatically otomatis
specific tertentu
your anda
the akan

EN To check if a query is using Parallel Query, you can view the query execution plan by running the EXPLAIN command

ID Untuk memeriksa apakah sebuah kueri menggunakan Parallel Query, Anda dapat melihat rencana eksekusi kueri dengan menjalankan perintah EXPLAIN

Enska Indónesískt
query kueri
execution eksekusi
plan rencana
command perintah
you anda
can dapat
a sebuah
running menjalankan
to melihat

EN Once you're convinced that Parallel Query is the right choice, you can rely on the query optimizer to automatically decide which queries will use Parallel Query

ID Setelah Anda yakin bahwa Parallel Query adalah pilihan yang tepat, Anda dapat bergantung pada pengoptimal kueri agar otomatis menentukan kueri mana yang akan menggunakan Parallel Query

Enska Indónesískt
rely bergantung
automatically otomatis
choice pilihan
can dapat
is adalah
you anda
to setelah
query kueri

EN Amazon Managed Service for Prometheus automatically scales as your ingestion and query needs grow, handling millions of unique time series metrics from large container deployments while maintaining consistent query response times

ID Amazon Managed Service for Prometheus secara otomatis diskalakan saat penyerapan dan kebutuhan kueri Anda bertambah, menangani jutaan metrik deret waktu unik dari deployment kontainer yang besar sambil mempertahankan waktu respons kueri yang konsisten

Enska Indónesískt
amazon amazon
query kueri
needs kebutuhan
millions jutaan
metrics metrik
large besar
container kontainer
maintaining mempertahankan
consistent konsisten
unique unik
time waktu
from dari
automatically otomatis
and dan

EN Amazon Aurora Parallel Query refers to the ability to push down and distribute the computational load of a single query across thousands of CPUs in Aurora’s storage layer

ID Amazon Aurora Parallel Query merujuk pada kemampuan untuk menekan dan mendistribusikan beban komputasi dari satu kueri di ribuan CPU dalam lapisan penyimpanan Aurora

Enska Indónesískt
amazon amazon
aurora aurora
query kueri
ability kemampuan
distribute mendistribusikan
load beban
storage penyimpanan
layer lapisan
in di
the dan
to untuk
thousands of ribuan

EN Without Parallel Query, a query issued against an Amazon Aurora database would be executed wholly within one instance of the database cluster; this would be similar to how most databases operate.

ID Tanpa Parallel Query, kueri yang dikeluarkan pada database Amazon Aurora akan dieksekusi sepenuhnya dalam satu instans klaster database; hal ini mirip dengan bagaimana sebagian besar database beroperasi.

Enska Indónesískt
query kueri
amazon amazon
aurora aurora
wholly sepenuhnya
most besar
operate beroperasi
without tanpa
how bagaimana
this hal

EN Parallel Query is a good fit for analytical workloads requiring fresh data and good query performance, even on large tables. Workloads of this type are often operational in nature.

ID Parallel Query sangat cocok untuk beban kerja yang memerlukan data segar dan kinerja kueri yang bagus, bahkan pada tabel besar. Beban kerja jenis ini sering kali bersifat operasional.

Enska Indónesískt
query kueri
good bagus
workloads beban kerja
fresh segar
data data
performance kinerja
large besar
tables tabel
type jenis
operational operasional
even bahkan
often sering
for untuk
this ini
and dan
is yang
in pada

EN Q: What changes do I need to make to my query to take advantage of Parallel Query?

ID T: Perubahan apa yang perlu dilakukan pada kueri saya agar dapat memanfaatkan Parallel Query?

Enska Indónesískt
changes perubahan
query kueri
need perlu
advantage memanfaatkan
to agar
my saya

EN Parallel Query is available for the MySQL 5.6-compatible version of Amazon Aurora, starting with v1.18.0. We plan to extend Parallel Query to Aurora with MySQL 5.7 compatibility, and to Aurora PostgreSQL-Compatible Edition.

ID Parallel Query tersedia untuk versi Amazon Aurora yang kompatibel dengan MySQL 5.6, dimulai dengan v1.18.0. Kami berencana untuk memperluas Parallel Query ke Aurora dengan kompatibilitas MySQL 5.7, serta Aurora dengan kompatibilitas PostgreSQL.

Enska Indónesískt
mysql mysql
version versi
amazon amazon
aurora aurora
compatible kompatibel
to ke
we kami
available tersedia
with dengan
the yang
for untuk

EN While we expect Parallel Query to improve query latency in most cases, you may incur higher I/O costs

ID Meskipun kami berharap Parallel Query dapat meningkatkan latensi kueri di sebagian besar kasus, Anda mungkin dikenai biaya I/O yang lebih tinggi

Enska Indónesískt
query kueri
latency latensi
cases kasus
costs biaya
in di
most besar
we kami
improve meningkatkan
you anda
may mungkin
higher lebih tinggi
to lebih
while yang

EN MySQL Features PostgreSQL Features Parallel Query Serverless Babelfish

ID Fitur MySQL Fitur PostgreSQL Parallel Query Nirserver Babelfish

Enska Indónesískt
mysql mysql
features fitur
postgresql postgresql

EN Database query results caching, persistent session caching, and full-page caching are all popular examples of caching with ElastiCache for Redis

ID Kueri database menghasilkan caching, caching sesi yang persisten, dan caching halaman utuh merupakan contoh populer dari caching dengan ElastiCache untuk Redis

Enska Indónesískt
database database
query kueri
popular populer
examples contoh
redis redis
session sesi
page halaman
and dan
are merupakan
for untuk

EN Amazon Timestream offers up to 1,000x faster query performance at as little as 1/10th the cost of relational databases

ID Amazon Timestream menawarkan hingga 1.000x kinerja kueri yang lebih cepat dengan harga 1/10 biaya basis data relasional

Enska Indónesískt
amazon amazon
offers menawarkan
query kueri
performance kinerja
relational relasional
databases basis data
cost biaya
the yang
faster lebih cepat
to hingga

EN You pay only for the data you ingest, store, and query.

ID Anda hanya membayar data yang diserap, disimpan, dan dijadikan kueri.

Enska Indónesískt
data data
query kueri
pay membayar
you anda
the dan

EN Amazon Timestream's purpose-built query engine transparently accesses and combines data across storage tiers without you having to specify the data location.

ID Mesin kueri yang dibangun sesuai tujuan dari Amazon Timestream secara transparan mengakses dan menggabungkan data di seluruh tingkat penyimpanan tanpa perlu ditentukan lokasi datanya.

Enska Indónesískt
amazon amazon
query kueri
engine mesin
data data
storage penyimpanan
built dibangun
purpose tujuan
without tanpa
location lokasi
to seluruh
the dan

EN Babelfish enables Aurora PostgreSQL to work with commonly-used SQL Server query tools, commands, and drivers

ID Babelfish memungkinkan Aurora PostgreSQL bekerja dengan berbagai alat, perintah, dan driver kueri SQL Server yang umum digunakan

Enska Indónesískt
enables memungkinkan
aurora aurora
postgresql postgresql
sql sql
server server
query kueri
tools alat
drivers driver
used digunakan
work bekerja
and dan

EN Use the familiar, flexible Prometheus query language (PromQL) to filter, aggregate, and alarm on metrics, and quickly gain performance visibility for large volumes of metrics labels

ID Gunakan bahasa kueri Prometheus (PromQL) yang familier dan fleksibel untuk memfilter, mengagregasi, dan memperingatkan metrik, dan dengan cepat mendapatkan visibilitas performa untuk label metrik volume besar

Enska Indónesískt
flexible fleksibel
query kueri
metrics metrik
performance performa
visibility visibilitas
large besar
use gunakan
language bahasa
the dan
quickly cepat
to untuk

EN SQL or Structured Query Language is the primary interface used to communicate with Relational Databases

ID SQL atau Structured Query Language adalah antarmuka utama yang digunakan untuk berkomunikasi dengan Database Relasional

Enska Indónesískt
sql sql
primary utama
interface antarmuka
relational relasional
databases database
or atau
used digunakan
is adalah
communicate berkomunikasi
the yang
to untuk
with dengan

EN Database query results caching, persistent session caching, and full-page caching are all popular examples of caching with ElastiCache for Redis

ID Kueri database menghasilkan caching, caching sesi yang persisten, dan caching halaman utuh merupakan contoh populer dari caching dengan ElastiCache untuk Redis

Enska Indónesískt
database database
query kueri
popular populer
examples contoh
redis redis
session sesi
page halaman
and dan
are merupakan
for untuk

EN Database query results caching, persistent session caching, and full-page caching are all popular examples of caching with ElastiCache for Memcached.

ID Caching, caching sesi persisten, dan caching halaman penuh hasil kueri basis data merupakan contoh populer caching dengan ElastiCache for Memcached.

Enska Indónesískt
query kueri
results hasil
popular populer
examples contoh
session sesi
page halaman
are merupakan
full penuh
database basis
and dan

EN By using a directed acyclic graph (DAG) execution engine, Spark can create efficient query plans for data transformations

ID Dengan mesin eksekusi grafik asiklik yang diarahkan (DAG), Spark dapat membuat rencana kueri yang efisien untuk transformasi data

Enska Indónesískt
graph grafik
execution eksekusi
engine mesin
efficient efisien
query kueri
plans rencana
data data
can dapat
create membuat
for untuk
by dengan

EN MySQL Features PostgreSQL Features Parallel Query Serverless Babelfish

ID Fitur MySQL Fitur PostgreSQL Parallel Query Nirserver Babelfish

Enska Indónesískt
mysql mysql
features fitur
postgresql postgresql

EN Babelfish enables Aurora PostgreSQL to work with commonly-used SQL Server query tools, commands, and drivers

ID Babelfish memungkinkan Aurora PostgreSQL bekerja dengan berbagai alat, perintah, dan driver kueri SQL Server yang umum digunakan

Enska Indónesískt
enables memungkinkan
aurora aurora
postgresql postgresql
sql sql
server server
query kueri
tools alat
drivers driver
used digunakan
work bekerja
and dan

EN Yes. If your goal is to analyze database activity, consider using Aurora advanced auditing, general logs, and slow query logs instead, to avoid impacting the performance of your database.

ID Ya. Jika tujuan Anda adalah untuk menganalisis aktivitas basis data, pertimbangkan untuk menggunakan audit lanjutan Aurora, log umum, dan log kueri lambat sebagai gantinya untuk mencegah memengaruhi performa basis data.

Enska Indónesískt
goal tujuan
activity aktivitas
aurora aurora
general umum
query kueri
performance performa
analyze menganalisis
if jika
is adalah
yes ya
logs log
database basis
the dan
to untuk

EN Q: What is Amazon Aurora Parallel Query?

ID T: Apa itu Amazon Aurora Parallel Query?

Enska Indónesískt
amazon amazon
aurora aurora
what apa
is itu

EN Q: What benefits does Parallel Query provide?

ID T: Apa keuntungan yang diberikan Parallel Query?

Enska Indónesískt
benefits keuntungan
what apa
does yang

EN Parallel Query results in faster performance, speeding up analytical queries by up to two orders of magnitude

ID Parallel Query menghasilkan performa lebih cepat, meningkatkan kecepatan kueri analisis sebesar dua urutan magnitudo

Enska Indónesískt
performance performa
to lebih
faster lebih cepat
two dua
query kueri

EN It also delivers operational simplicity and data freshness as you can issue a query directly over the current transactional data in your Aurora cluster

ID Ini juga memberikan kesederhanaan operasional dan kesegaran data karena Anda dapat mengeluarkan kueri secara langsung atas data transaksional saat ini dalam klaster Aurora Anda

Enska Indónesískt
operational operasional
query kueri
current saat ini
aurora aurora
data data
can dapat
as karena
in dalam
over atas
also juga
the dan
directly langsung

EN And, Parallel Query enables transactional and analytical workloads on the same database by allowing Aurora to maintain high transaction throughput alongside concurrent analytical queries.

ID Dan, Parallel Query memungkinkan beban kerja transaksional dan analisis pada basis data yang sama dengan memungkinkan Aurora untuk menjaga throughput transaksi tinggi bersama dengan kueri analisis konkuren.

Enska Indónesískt
workloads beban kerja
aurora aurora
transaction transaksi
throughput throughput
maintain menjaga
enables memungkinkan
database basis
high tinggi
the dan
to bersama
same sama
query kueri

EN Q: What specific queries improve under Parallel Query?

ID T: Kueri spesifik apa yang meningkat di bawah Parallel Query?

Enska Indónesískt
specific spesifik
what apa
under bawah
query kueri

EN Most queries over large data sets that are not already in the buffer pool can expect to benefit. The initial version of Parallel Query can push down and scale out of the processing of more than 200 SQL functions, equijoins, and projections.

ID Sebagian kueri di atas set data besar yang belum ada dalam kumpulan buffer mungkin dapat memperoleh keuntungan. Versi awal Parallel Query dapat menekan dan menskalakan pemrosesan lebih dari 200 fungsi, equijoin, dan proyeksi SQL.

Enska Indónesískt
data data
initial awal
version versi
processing pemrosesan
sql sql
functions fungsi
can dapat
in di
the dan
query kueri
are ada

EN No changes in query syntax are required

ID Tidak ada perubahan dalam sintaksis kueri yang perlu dilakukan

Enska Indónesískt
no tidak
changes perubahan
query kueri
in dalam
are ada

EN If you wish to bypass the heuristics and force Parallel Query for test purposes, use the aurora_pq_force session variable.

ID Jika Anda ingin melewati heuristik dan mendorong Parallel Query untuk tujuan pengujian, gunakan variabel sesi aurora_pq_force.

Enska Indónesískt
use gunakan
session sesi
if jika
bypass melewati
you anda
the dan
wish ingin
to untuk

EN Parallel Query can be enabled and disabled dynamically at both the global and session level using the aurora_pq parameter.

ID Parallel Query dapat diaktifkan dan dinonaktifkan secara dinamis pada tingkat global dan sesi menggunakan parameter aurora_pq.

Enska Indónesískt
enabled diaktifkan
global global
level tingkat
session sesi
using menggunakan
can dapat
the dan

EN Q: Are there any additional charges associated with using Parallel Query?

ID T: Apakah terdapat biaya tambahan terkait dengan penggunaan Parallel Query?

Enska Indónesískt
additional tambahan
charges biaya
associated terkait
are terdapat
using penggunaan
with dengan

EN Q: Since Parallel Query reduces I/O, will turning it on reduce my Aurora IO charges?

ID T: Karena Parallel Query mengurangi I/O, apakah pengaktifannya akan mengurangi biaya IO Aurora saya?

Enska Indónesískt
since karena
aurora aurora
charges biaya
reduce mengurangi
will akan
it apakah
my saya

EN Q: What versions of Amazon Aurora support Parallel Query?

ID T: Versi Amazon Aurora mana yang mendukung Parallel Query?

Enska Indónesískt
versions versi
amazon amazon
aurora aurora
support mendukung
of yang

EN Q: Is Parallel Query available with all instance types?

ID T: Apakah Parallel Query tersedia dengan semua jenis instans?

Enska Indónesískt
types jenis
all semua
with dengan
available tersedia

EN No. At this time, you can use Parallel Query with instances in the R* instance family.

ID Tidak. Untuk saat ini, Anda dapat menggunakan Parallel Query dengan instans dalam family instans R*.

Enska Indónesískt
can dapat
in dalam
you anda
with dengan
use menggunakan
the untuk
this ini

EN Q: Is Parallel Query compatible with all other Aurora features?

ID T: Apakah Parallel Query kompatibel dengan semua fitur Aurora?

Enska Indónesískt
aurora aurora
features fitur
is apakah
compatible kompatibel
all semua
with dengan

EN Q: If Parallel Query speeds up queries with only rare performance losses, should I simply turn it on all the time?

ID T: Jika Parallel Query meningkatkan kecepatan kueri hanya dengan kehilangan performa yang jarang, haruskah saya mengaktifkannya sepanjang waktu?

Enska Indónesískt
speeds kecepatan
performance performa
losses kehilangan
if jika
i saya
time waktu
with dengan
the yang
query kueri

EN Aurora Parallel Query is not a data warehouse and doesn’t provide the functionality typically found in such products

ID Aurora Parallel Query bukanlah gudang data, dan tidak memberikan fungsionalitas yang biasa ditemukan dalam produk serupa

Enska Indónesískt
aurora aurora
warehouse gudang
found ditemukan
data data
provide memberikan
in dalam
the dan
not tidak
products produk

EN It’s designed to speed up query performance on your relational database and is suitable for use cases such as operational analytics, when you need to perform fast analytical queries on fresh data in your database.

ID Fitur ini dirancang untuk meningkatkan kecepatan kinerja kueri pada basis data relasional, dan cocok untuk kasus penggunaan seperti analisis operasional, ketika Anda perlu melakukan kueri analisis cepat pada data segar dalam basis data Anda.

Enska Indónesískt
performance kinerja
relational relasional
suitable cocok
cases kasus
operational operasional
analytics analisis
fresh segar
speed kecepatan
use penggunaan
data data
when ketika
fast cepat
database basis
in dalam
designed dirancang
and dan
need perlu
query kueri
to untuk
as seperti

EN General Performance Hardware and Scaling Backup and Restore High Availability and Replication Security Serverless Parallel Query Amazon DevOps Guru for RDS

ID Umum Kinerja Perangkat Keras dan Penskalaan Pencadangan dan Pemulihan Ketersediaan dan Replikasi yang Sangat Baik Keamanan Tanpa Server Parallel Query Amazon DevOps Guru for RDS

Enska Indónesískt
general umum
performance kinerja
scaling penskalaan
availability ketersediaan
security keamanan
serverless tanpa server
amazon amazon
devops devops
rds rds
and dan
hardware perangkat keras

EN Resource not found. Please check your query again

ID Sumber tidak ditemukan. Silakan check kembali query Anda

Enska Indónesískt
resource sumber
found ditemukan
your anda
not tidak

EN Cloud Firestore is a NoSQL document database that lets you easily store, sync, and query data for your mobile and web apps - at global scale.

ID Cloud Firestore adalah database dokumen NoSQL yang dapat Anda gunakan untuk menyimpan, menyinkronkan, dan membuat kueri data dengan mudah di aplikasi seluler dan web dalam skala global.

Enska Indónesískt
document dokumen
store menyimpan
query kueri
mobile seluler
web web
apps aplikasi
global global
scale skala
data data
database database
is adalah
easily dengan mudah
for untuk
and dan
that yang

EN Query and structure data the way you like

ID Membuat kueri dan menyusun struktur data sesuai keinginan Anda

Enska Indónesískt
query kueri
structure struktur
data data
you anda
the dan

Sýnir 50 af 50 þýðingum