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DE Jump to ... Was sind neuronale Netze? Wie funktionieren neuronale Netze? Typen neuronaler Netze Neuronale Netze vs. Deep Learning Geschichte der neuronalen Netze Neuronale Netze und IBM Cloud menu icon

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DE 2015: Baidus Supercomputer Minwa verwendet eine spezielle Art von tiefem neuronalem Netz, ein sogenanntes Convolutional Neural Network, um Bilder mit einer höheren Genauigkeit zu identifizieren und zu kategorisieren als der durchschnittliche Mensch.

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DE Das Perzeptron ist das älteste neuronale Netz und wurde 1958 von Frank Rosenblatt entwickelt. Es besitzt ein einziges Neuron und ist die einfachste Form eines neuronalen Netzes:

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DE Ein neuronales Netz, das nur zwei oder drei Schichten hat, ist nur ein grundlegendes neuronales Netz.

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DE Google mit Google Neural Machine Translation (GNMT): ein in 8 Sprachen verfügbares neuronales Netz

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DE Dieses System der neuronalen maschinellen Übersetzung liefert Übersetzungen von höherer Qualität: die neuronale Übersetzung enthält 50 % weniger Fehler bei der Wortstellung, 17 % weniger lexikalische Fehler und 19 % weniger grammatikalische Fehler

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DE Deep learning (DL) ist eine maschinelle Lerntechnik, die auf tiefen neuronalen Netzwerken und wiederkehrenden neuronalen Netzwerkarchitekturen basiert

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DE Der Begriff wurde populär, als Geoffrey Hinton und Ruslan Salachutdinov eine wissenschaftliche Arbeit veröffentlichten, in der erläutert wurde, wie ein neuronales Netzwerk aus mehreren Schichten trainiert werden könnte - eine Schicht nach der anderen

• Begriff wurde populär
• Geoffrey Hinton
• Arbeit veröffentlichten

DE Der Begriff wurde populär, als Geoffrey Hinton und Ruslan Salachutdinov eine wissenschaftliche Arbeit veröffentlichten, in der erläutert wurde, wie ein neuronales Netzwerk aus mehreren Schichten trainiert werden könnte - eine Schicht nach der anderen

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DE Wenn wir eine Entscheidung beobachten, wie im obigen Beispiel, können wir sehen, wie ein neuronales Netz immer komplexere Entscheidungen treffen kann – abhängig von der Ausgabe der vorherigen Entscheidungen oder Schichten.

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DE Dieser Prozess der Weitergabe von Daten von einer Schicht zur nächsten definiert dieses neuronale Netz als Feedforward-Netz.

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DE Mehrschicht-Perzeptron-Netzwerk (Multilayer perceptron, MLP) Prognostizieren oder klassifizieren Sie Ergebnisse mithilfe neuronaler Netzwerkmodelle.

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DE Textklassifizierung mit Deep Neural Network in TensorFlow - Einfache Erklärung

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DE Ich habe praktische Erfahrungen mit der TensorFlow-Bibliothek gesammelt und fühle mich jetzt wohler im Umgang mit neuronalen Netzwerkalgorithmen bei der Bildklassifizierung.”

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DE Die außergewöhnliche Qualität der maschinellen Übersetzungen von DeepL basiert auf proprietären Verbesserungen, die das Team in der Mathematik und Methodik neuronaler Netze erreicht hat.

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DE Neuronale Netzwerke - Nutzen Sie die Chancen künstlicher Intelligenz

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DE Ein moderner, KI-basierter Algorithmus, der neuronale Netzwerke zur Erkennung von Anomalien verwendet.

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DE Ändern Sie für die Alarmtypen 'Neuronales Netzwerk' und 'Mustererkennung' die Empfindlichkeit.

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DE Dabei setzen wir bei den zugrundeliegenden Algorithmen der Alarme auf künstliche Intelligenz, welche u

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DE RAD Studio 11 Alexandria-Patch 1 verfügbar

• RAD Studio Alexandria-Patch

DE Erfahren Sie, wie Ihr Gehirn unterschiedliche Informationsstränge zusammenfügt, damit Sie die "Realität" erleben, testen Sie das Wahrnehmungswissen Ihres Gehirns und klettern Sie durch ein zweistöckiges, hohes neuronales Netzwerk.

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• erleben
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DE ANMT verwendet ein einzelnes, großes neuronales Netz, das mit vorhandenen Inhalten trainiert werden kann und dank einer Feedback-Schleife im Laufe der Zeit immer genauere Übersetzungen generiert.

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DE verwendet werden, um ein neuronales Netzwerk ("Modell") zu trainieren, das in der Lage ist, gedruckte oder handschriftliche Dokumente automatisch zu erkennen

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DE Der Benchmark verwendet eine Reihe gängiger neuronaler Netzwerkmodelle auf dem neuesten Stand der Technik wie MobileNet V3, Inception V4, SSDLite V3 und DeepLab V4

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• DeepLab

DE Der Benchmark umfasst ein benutzerdefiniertes Convolutional Neural Network (CNN), das auf der AlexNet-Architektur basiert

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DE Zusätzliche Unterstützung für Vektorbefehle in der MCU, die eine Beschleunigung für die Berechnung von neuronalen Netzen und die Signalverarbeitung ermöglichen

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DE Ein neuronales Netz und unsere Algorithmen berechnen stetig die besten Routen für Ihre Ziele im Internet

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DE NeuroRouting schreibt ein neues Kapitel der VPN-Geschichte: Nach monatelanger Entwicklungszeit eines großartigen Teams können Sie nun ein Routing auf Basis von künstlicher Intelligenz und Algorithmen nutzen.

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DE Mit aktivem NeuroRouting ist Ihr Datenverkehr im Internet noch sicherer: Ein neuronales Netz, auf Basis von TensorFlow, analysiert dazu das augenblickliche Routing im Internet

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DE Wir nutzen dafür ein neuronales Netz und unsere Algorithmen berechnen immer die besten Routen für Ihre Kommunikation.

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DE NeuroRouting macht den Datenverkehr noch sicherer: Ein neuronales Netz analysiert dazu das Routing im Internet. Unsere Algorithmen berechnen auf dieser Grundlage die für Ihre Daten sicherste Route.

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DE Wir clustern deine Keywordliste mit Hilfe unseres neuesten Neural Network Topic Modelling Algorithmus.

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DE Der Benchmark verwendet eine Reihe gängiger neuronaler Netzwerkmodelle auf dem neuesten Stand der Technik wie MobileNet V3, Inception V4, SSDLite V3 und DeepLab V4

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DE Der Benchmark umfasst ein benutzerdefiniertes Convolutional Neural Network (CNN), das auf der AlexNet-Architektur basiert

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DE "CER" steht für "Character Error Rate" und gibt an, wie viel Prozent der Zeichen durch das neuronale Netz falsch transkribiert wurden.

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DE FPGA-Beschleunigung der Inferenz binär gewichteter neuronaler Netze - BittWare

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DE FPGA-Beschleunigung von binär gewichteten neuronalen Netzen

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DE Das „Tief“ in Deep Learning bezieht sich auf ein neuronales Netz, das aus mehr als drei Schichten besteht -einschließlich der Eingänge und des Ausgangs - und als Deep Learning-Algorithmus betrachtet werden kann

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DE 1967: Frank Rosenblatt baut den Mark 1 Perceptron, den ersten Computer, der auf einem neuronalen Netz basiert, das durch Versuch und Irrtum „lernt“

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DE 2016: DeepMinds Programm AlphaGo, das von einem tiefen neuronalen Netz angetrieben wird, besiegt Lee Sodol, den Go-Weltmeister, in einem Fünf-Spiele-Match

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DE Daher ist es erwähnenswert, dass sich das „deep“ (tief) in Deep Learning lediglich auf die Tiefe der Schichten in einem neuronalen Netz bezieht

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DE Ein neuronales Netz, das aus mehr als drei Schichten besteht – einschließlich der Eingaben und der Ausgabe – kann als Deep Learning-Algorithmus betrachtet werden

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DE Im Rahmen dieser Forschung wurde ein neuronales Netz erfolgreich eingesetzt, um handgeschriebene Postleitzahlen des U.S

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DE Erfahren Sie, wie Ihr Gehirn unterschiedliche Informationsstränge zusammenfügt, damit Sie die "Realität" erleben, testen Sie das Wahrnehmungswissen Ihres Gehirns und klettern Sie durch ein zweistöckiges, hohes neuronales Netzwerk.

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• Ihres Gehirns
• zweistöckiges
• hohes neuronales

DE Ein polyphoner Sequenzer, der für Glitch-Sounds und Chaos jeden Step in beliebig viele kleinere Teile zerlegen kann.

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DE „Je schneller wir Modelle in die Produktion überführen konnten, desto schneller konnte unser Data-Science-Team über diese Modelle iterieren und desto besser konnten wir unser Produkterlebnis gestalten“, sagt Kirkman

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DE ?Ich war gerührt von Hollys Mut und Willensstärke und dachte mir: Wenn sie in der Lage ist, so viele Opfer für diese Sache zu erbringen, ist es das Mindeste, was ich tun kann, ihr so gut es geht zu helfen.?

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DE „Wir wollten etwas, das unsere Kommunikationsinfrastruktur innerhalb von GIC standardisieren kann, und wir wollten die Infrastruktur vereinfachen, damit jeder die Lösung nutzen und sie leicht reparieren kann, wenn etwas schief geht“ meint Sunnooman.

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DE Halten Sie Ihr Netzwerk aktuell, indem Sie mittels geplanter Netzwerküberprüfungen im Netzwerktopologietool automatisch neue Geräte und Änderungen an der Netzwerktopologie erkennen.

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DE SolarWinds Network Topology Mapper hilft uns bei der Erstellung eines neuen Netzwerkdiagramms eines bestehenden Netzwerks – ganz mühelos

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