Prevedi "databricks managed" na francuski

FR Déployez Databricks sur Google Kubernetes Engine, le premier moteur d'exécution de Databricks basé sur Kubernetes pour obtenir des résultats plus rapidement.

• Kubernetes Engine
• premier moteur d'exécution
• obtenir des résultats

FR Ce Quick Start est destiné aux architectes d'infrastructure informatique, aux administrateurs et aux professionnels DevOps qui souhaitent utiliser l'API Databricks pour créer des espaces de travail Databricks sur le cloud Amazon Web Services (AWS)

• architectes d'infrastructure informatique
• administrateurs
• utiliser l'API Databricks
• créer des espaces
• cloud Amazon Web
• AWS

FR Pour les estimations de coûts Databricks, consultez la page de tarification de Databricks relative aux fonctions et niveaux du produit.

• estimations de coûts
• consultez la page
• tarification de Databricks
• fonctions

FR Un ID de compte Databricks sur la version E2 de la plateforme. Pour toute question, contactez votre représentant Databricks.

• ID de compte
• question
• contactez votre représentant

FR Un Virtual Private Cloud (VPC) géré par le client ou par Databricks dans le compte AWS du client

• Virtual Private Cloud
• VPC
• AWS du client

FR Avec son approche de l?offload de données géré de bout en bout, Connect évolue avec votre investissement Databricks. Utilisez Connect pour collecter, agréger, transformer et distribuer les données facilement à l?échelle de l?entreprise.

• offload de données
• bout en bout
• investissement Databricks
• agréger
• transformer
• distribuer les données

FR Les produits réseau et de sécurité Meraki gérés dans le cloud sont idéalement placés pour les fournisseurs de services gérés qui cherchent à créer un service informatique géré clé en main ou sur mesure pour leurs clients.

• produits réseau
• sécurité Meraki gérés
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• informatique géré clé
• main

FR * Cette fonctionnalité est disponible pour les projets gérés par l'entreprise et par l'équipe ** Cette fonctionnalité est uniquement disponible pour les projets gérés par l'entreprise

• fonctionnalité est disponible
• l'équipe
• fonctionnalité est uniquement

FR Pour l'instant, Advanced Roadmaps ne fonctionne qu'avec les projets Jira Software gérés par l'entreprise. Basic Roadmaps est uniquement disponible dans les projets Jira Software gérés par l'équipe et par l'entreprise.

• l'instant
• qu'avec les projets
• Jira Software gérés
• l'équipe

FR Pour l'instant, Advanced Roadmaps ne fonctionne qu'avec les projets Jira Software gérés par l'entreprise. Basic Roadmaps est uniquement disponible dans les projets Jira Software gérés par l'équipe et par l'entreprise.

• l'instant
• qu'avec les projets
• Jira Software gérés
• l'équipe

FR * Cette fonctionnalité est disponible pour les projets gérés par l'entreprise et par l'équipe ** Cette fonctionnalité est uniquement disponible pour les projets gérés par l'entreprise

• fonctionnalité est disponible
• l'équipe
• fonctionnalité est uniquement

FR Ces délais s'appliquent à tous les produits Atlassian auto-gérés. Un produit auto-géré est installé par des clients sur des systèmes gérés par eux, et comprend les apps Server, Data Center, de bureau et mobiles d'Atlassian.

• produits Atlassian auto-gérés
• gérés par eux
• comprend les apps
• Data Center
• bureau
• mobiles

FR Construit autour de Delta Lake, le Lakehouse Databricks combine le meilleur des data warehouses et des data lakes

• Lake
• Lakehouse Databricks combine
• meilleur des data
• data lakes

FR Azure Databricks met en relief l'adoption de Delta Lake, MLflow et l'intégration avec Azure Machine Learning lors du Microsoft Ignite 2019

• Azure Databricks met
• Lake
• MLflow
• l'intégration avec Azure
• Ignite

FR Nativement collaborative, la plateforme Lakehouse de Databricks réunit les équipes autour des workflows liés aux données et à l'IA

• Nativement collaborative
• réunit les équipes
• l'IA

FR Découvrez comment la plateforme Lakehouse de Databricks facilite vos tâches liées aux données et à l'IA.

• Lakehouse de Databricks

FR Starbucks propose une expérience client omnicanal avec Databricks dans 30 000 points de vente

• points de vente

FR Ces fonctionnalités sont nativement intégrées et améliorées pour Databricks dans le cadre du Unity Catalog, le premier catalogue de données multicloud pour le Lakehouse.

• fonctionnalités sont nativement
• améliorées pour Databricks
• cadre du Unity

FR ThoughtSpot Everywhere s'intègre en mode natif avec des plateformes cloud comme Snowflake, Databricks et Amazon Redshift pour rendre l'expérience de recherche aussi rapide que l'éclair et disponible.

• ThoughtSpot Everywhere s'intègre
• Databricks
• l'expérience de recherche
• rapide que l'éclair

FR ThoughtSpot rejoint le programme SAP PartnerEdge pour étendre l’accès des entreprises à la recherche et à l’analyse basée sur l’intelligence artificielle

• artificielle

FR Testez ThoughtSpot Analytics Cloud sur Databricks et expoitez le pouvoir de la recherche et de l'IA pour exécuter des requêtes en temps réel sur votre Lakehouse.

• Testez ThoughtSpot Analytics
• Databricks
• expoitez le pouvoir
• recherche
• l'IA pour exécuter

FR Sécurité et administration - Databricks

• Sécurité
• administration
• Databricks

FR Connectez votre IDE préféré à Databricks afin de pouvoir continuer à bénéficier d'un stockage de données et d'un calcul sans limite

• Connectez votre IDE
• continuer à bénéficier
• stockage de données

FR Découvrez plus en détail la sécurité et l'administration des plateformes sur Databricks

• sécurité
• l'administration des plateformes
• Databricks

FR Ou utilisez simplement RStudio ou JupyterLab directement depuis Databricks pour une expérience fluide.

• utilisez simplement RStudio
• expérience

FR Puisque Databricks ML repose sur une base ouverte de lakehouse grâce à Delta Lake, vous permettez à vos équipes de ML d'accéder à tout type de données, de les explorer et de les préparer et ce, à n'importe quelle échelle

• Puisque Databricks ML
• grâce à Delta
• type de données
• explorer
• préparer
• n'importe quelle échelle

FR Avec Databricks, vos administrateurs et vos équipes de données bénéficient d'une expérience cohérente avec tous les fournisseurs majeurs de services cloud

• Databricks
• administrateurs
• équipes de données
• d'une expérience cohérente
• cloud

FR Databricks est le créateur de certaines des technologies de données Open Source les plus populaires au monde

• certaines des technologies
• données Open Source

FR En savoir plus sur Databricks pour Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud Platform

• Amazon Web Services
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform

FR What is Apache Spark? Comparaison de Spark et Databricks Démarrer avec Apache Spark Rendez-vous sur spark.apache.org

• What is Apache
• Comparaison de Spark

FR Databricks prend en charge TensorFlow, une bibliothèque de référence pour le deep learning et les clusters de calcul.

• TensorFlow
• bibliothèque de référence
• deep learning

FR Databricks et Facebook, le créateur de PyTorch, ont collaboré sur des intégrations communes.

• Databricks
• Facebook
• créateur de PyTorch

FR API de deep learning écrite en Python, Keras fonctionne par-dessus TensorFlow. Elle est disponible dans Databricks Runtime pour ML.

• API de deep
• écrite en Python
• Keras fonctionne par-dessus
• disponible dans Databricks

FR Qu'est-ce qu'Apache Spark ? Comparaison de Spark et Databricks Cas d’utilisation Ressources Meetups Blogs techniques

• Qu'est-ce qu'Apache Spark
• Comparaison de Spark
• Databricks Cas
• Ressources Meetups Blogs

FR « Grâce à une administration et une gouvernance simplifiées, la plateforme Databricks nous a permis de prendre des décisions fondées sur les données au sein de nos équipes

• gouvernance simplifiées
• permis de prendre
• données au sein
• équipes

FR À partir du registre de modèles, déployez rapidement des modèles de production utilisant le scoring par lots pour une mise à l'échelle, ou Databricks Serving pour une faible latence en ligne servant de points de terminaison pour l'API REST

• partir du registre
• modèles
• l'échelle
• servant de points
• terminaison pour l'API

FR Les notebooks Databricks prennent nativement en charge Python, R, SQL et Scala. Les utilisateurs peuvent ainsi travailler avec les langages et bibliothèques de leur choix pour extraire, visualiser et partager des informations. En savoir plus

• notebooks Databricks prennent
• charge Python
• SQL
• Scala
• langages
• extraire
• visualiser
• partager des informations

FR La plateforme unifiée d'analytique de Databricks pour AWS bénéficie d'une mise à niveau majeure

• plateforme unifiée d'analytique
• Databricks pour AWS
• majeure

FR Guide de sécurité de la plateforme Databricks pour AWS

• Guide de sécurité

FR Programme de conformité et d'assurance de Databricks

• Programme de conformité
• d'assurance de Databricks

FR Conformité RGPD avec Databricks

FR Grâce à cette capacité, qui vient s'ajouter à l'architecture lakehouse existante, Databricks bouleverse les marchés de l'ETL et des entrepôts de données, ce qui est majeur pour des entreprises comme la nôtre

• lakehouse existante
• l'ETL
• entrepôts de données
• nôtre

FR Databricks permet d'assurer la sécurité des citoyens et la sécurité aux frontières.

• Databricks permet d'assurer
• sécurité des citoyens

FR Découvrez comment Nielsen façonne l'avenir de l'évaluation des médias et de la vente au détail en privilégiant l'IA dans ses activités avec l'aide de Databricks.

• Découvrez comment Nielsen
• l'avenir de l'évaluation
• médias
• vente au détail
• activités avec l'aide

FR L'intégration étroite avec Google Cloud Storage, BigQuery et Google Cloud AI Platform permet à Databricks de fonctionner en toute transparence sur les services de data et d'IA sur Google Cloud.

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• d'IA sur Google

FR Voici comment le Dollar Shave Club a personnalisé l'expérience de ses clients avec Databricks et Apache Spark™

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• Apache

FR HP : comment HP unifie ses analyses avec Databricks, depuis la préparation des données jusqu'au deep learning

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• analyses avec Databricks
• préparation des données
• deep learning

FR Accédez en un clic à Databricks depuis la Google Cloud Console, avec sécurité, facturation et gestion intégrées.

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• facturation
• gestion

FR Azure Databricks : la meilleure plateforme pour le ML et l'IA

• Azure Databricks
• ML
• l'IA

FR Trois cas pratiques sur Azure Databricks

• Trois cas pratiques
• Azure Databricks