"project based learning" का कोरियाई में अनुवाद करें

अंग्रेज़ी से कोरियाई वाक्यांश "project based learning" के 50 अनुवादों में से 50 दिखाया जा रहा है

{खोज} का अंग्रेज़ी से कोरियाई में अनुवाद

अंग्रेज़ी
कोरियाई

EN Develop working skills in the main areas of Machine Learning: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning

KO 기계 학습의 주요 영역인 지도 학습, 자율 학습, 심층 학습 및 강화 학습에 대한 업무 역량을 개발하세요

लिप्यंतरण gigye hagseub-ui juyo yeong-yeog-in jido hagseub, jayul hagseub, simcheung hagseub mich ganghwa hagseub-e daehan eobmu yeoglyang-eul gaebalhaseyo

EN E-Learning courses that combine video and instructor-monitored, project-based learning

KO 강사가 모니터링하는 프로젝트 기반 학습과 동영상 결합된 온라인 교육 과정

लिप्यंतरण gangsaga moniteolinghaneun peulojegteu giban hagseubgwa dong-yeongsang-i gyeolhabdoen onlain gyoyug gwajeong

EN “EduPack enables…project-based learning, flipped classes and ongoing assessment which favor action learning and collaborative working (groups of 4-5 students) on practical problems.”

KO "EduPack은 프로젝트 기반 학습, 거꾸로 업, 지속적인 평가를 지원하며 실제 문제에 대한 행동 학습과 공동 작업(4-5명 학생 그룹) 도움 됩니다."

लिप्यंतरण "EduPackeun peulojegteu giban hagseub, geokkulo sueob, jisogjeog-in pyeong-galeul jiwonhamyeo silje munjee daehan haengdong hagseubgwa gongdong jag-eob(4-5myeong-ui hagsaeng geulub)e doum-i doebnida."

EN Developers and investors can participate in project-based, equity-based, or debt-based deals to ensure they reach a mutually beneficial agreement

KO 개발사와 투자자가 프로젝트, 자산, 부채 등을 기반으로 협상 참여할 있어 상호 간에 이로운 계약을 맺을 수 있습니다

लिप्यंतरण gaebalsawa tujajaga peulojegteu, jasan, buchae deung-eul giban-eulo han hyeobsang-e cham-yeohal su iss-eo sangho gan-e iloun gyeyag-eul maej-eul su issseubnida

EN Project management Highly trained project managers with years of experience in network security will ensure your project delivers network security piece of mind, on time and on budget.

KO 프로젝트 관리 수년간 네트워크 보안 경험을 보유 전문적인 프로젝트 관리자는 프로젝트가 적시 예산 맞춰 네트워크 보안 제공 있도록 보장합니다.

लिप्यंतरण peulojegteu gwanli sunyeongan-ui neteuwokeu boan gyeongheom-eul boyuhan jeonmunjeog-in peulojegteu gwanlijaneun peulojegteuga jeogsie yesan-e majchwo neteuwokeu boan jegong hal su issdolog bojanghabnida.

EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms

KO 머신 러닝 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다

लिप्यंतरण meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida

EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API

KO 사용 간편 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 기타 머신러닝 방법을 사용하여 전트를 교육수 있습니다

लिप्यंतरण sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida

अंग्रेज़ी कोरियाई
api api

EN Get customised learning solutions that comprise of online learning modules which can be delivered via a learning management system for tracking purposes or stand alone.

KO 추적 목적으로, 혹은 독립형으로 학습 관리 시스템을 통해 제공수 있는 다양한 온라인 학습 모듈로 구성된 맞춤형 학습 솔루션을 활용해 보십시오.

लिप्यंतरण chujeog mogjeog-eulo, hog-eun doglibhyeong-eulo hagseub gwanli siseutem-eul tonghae jegonghal su issneun dayanghan onlain hagseub modyullo guseongdoen majchumhyeong hagseub sollusyeon-eul hwal-yonghae bosibsio.

EN Build employee confidence around new technologies. Zebra Learning Services packages for Transportation use a layered approach comprised of online learning, instructor led learning and videos.

KO 직원 새로운 기술에 대한 자신감을 가질 있도록 도와주십시오. 운송 부문을 위 Zebra 학습 서비스는 온라인 학습과 강사 진행 학습 및 동영상으로 구성된 계층형 접근법을 사용합니다.

लिप्यंतरण jig-won-i saeloun gisul-e daehan jasingam-eul gajil su issdolog dowajusibsio. unsong bumun-eul wihan Zebra hagseub seobiseuneun onlain hagseubgwa gangsa jinhaeng hagseub mich dong-yeongsang-eulo guseongdoen gyecheunghyeong jeobgeunbeob-eul sayonghabnida.

अंग्रेज़ी कोरियाई
zebra zebra

EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API

KO 사용 간편 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 기타 머신러닝 방법을 사용하여 전트를 교육수 있습니다

लिप्यंतरण sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida

अंग्रेज़ी कोरियाई
api api

EN There is an organization-wide commitment to learning new skills and technologies: developers are learning networking, while network engineers are learning software development and development tools like Git and Ansible.

KO 개발자는 네트워킹을 학습하고 네트워크 엔지니어는 Git Ansible과 같은 소프트웨어 개발 및 개발 도구를 학습하는 등 새로운 기술학습하는 전사적인 노력이 이루어지고 있습니다.

लिप्यंतरण gaebaljaneun neteuwoking-eul hagseubhago neteuwokeu enjinieoneun Git mich Ansiblegwa gat-eun sopeuteuweeo gaebal mich gaebal doguleul hagseubhaneun deung saeloun gisul-eul hagseubhaneun jeonsajeog-in nolyeog-i ilueojigo issseubnida.

अंग्रेज़ी कोरियाई
git git

EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms

KO 머신 러닝 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다

लिप्यंतरण meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida

EN TIBCO Streaming 11.0's built-in dynamic learning approach to machine learning makes analytics and learning adaptive, data agile, predictions contextualized, and decisions and actions automated.

KO 개발자는 강력 Eclipse 기반 IDE, 그리고 실시간 벤트 맞게 개발된 스트리밍 EventFlow 그래픽 언어를 통해 애플리케이션을 빠르게 개발하고 점진적으로 릴리스할 수 있습니다.

लिप्यंतरण gaebaljaneun ganglyeoghan Eclipse giban-ui IDE, geuligo silsigan ibenteue majge gaebaldoen seuteuliming EventFlow geulaepig eon-eoleul tonghae aepeullikeisyeon-eul ppaleuge gaebalhago jeomjinjeog-eulo lilliseuhal su issseubnida.

EN To learn more about the differences between neural networks and other forms of artificial intelligence,  like machine learning, please read the blog post “AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?”

KO 머신 러닝 등 인공지능의 다른 형태와 신경망 간에 대해 자세히 알아보려면 블로그 포스트 "AI 대 머신 러닝 vs. 딥 러닝 대 신경망: 차점"을 참조하세요.

लिप्यंतरण meosin leoning deung ingongjineung-ui daleun hyeongtaewa singyeongmang gan-ui chaijeom-e daehae jasehi al-abolyeomyeon beullogeu poseuteu "AI dae meosin leoning vs. dib leoning dae singyeongmang: chaijeom"eul chamjohaseyo.

EN Ansys’ learning resources are a one-stop shop for all of our free learning resources available, including the Learning Forum, videos with technology tips and introductory student tutorials with step-by-step directions for performing basic simulations.

KO 학습 포럼, 기술 포함된 동영상, 기본 시뮬레행을 위 단계별 지침 포함된 입문자용 튜토리얼 등 Ansys의 모든 무료 학습 리소스 원스톱으로 용할 수 있는 곳입니다.

लिप्यंतरण hagseub poleom, gisul tib-i pohamdoen dong-yeongsang, gibon simyulleisyeon suhaeng-eul wihan dangyebyeol jichim-i pohamdoen ibmunjayong tyutolieol deung Ansysui modeun mulyo hagseub lisoseuleul wonseutob-eulo iyonghal su issneun gos-ibnida.

EN “In CBL the students become learning ?enthusiasts.? They rediscover the magic of learning, that learning can be fun and deep importance in their lives.”

KO "CBL서 학생들은 "매니아" 배우는 것 됩니다. 그들은 배움 마법을 재발견하며, 배움은 삶서 재미있고 깊은 중요성수 있습니다."

लिप्यंतरण "CBLeseo hagsaengdeul-eun "maenia"leul baeuneun geos-i doebnida. geudeul-eun baeum-ui mabeob-eul jaebalgyeonhamyeo, baeum-eun salm-eseo jaemiissgo gip-eun jung-yoseong-i doel su issseubnida."

EN Use consistent project standards with drawings organised in a project-based structure.

KO 프로젝트 기반 구조로 정리된 도면 일관성 있는 프로젝트 기준을 사용할 수 있습니다.

लिप्यंतरण peulojegteu giban gujolo jeonglidoen domyeon-e ilgwanseong issneun peulojegteu gijun-eul sayonghal su issseubnida.

EN Use consistent project standards with drawings organised in a project-based structure.

KO 프로젝트 기반 구조로 정리된 도면 일관성 있는 프로젝트 기준을 사용할 수 있습니다.

लिप्यंतरण peulojegteu giban gujolo jeonglidoen domyeon-e ilgwanseong issneun peulojegteu gijun-eul sayonghal su issseubnida.

EN Use consistent project standards with drawings organised in a project-based structure.

KO 프로젝트 기반 구조로 정리된 도면 일관성 있는 프로젝트 기준을 사용할 수 있습니다.

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EN Use consistent project standards with drawings organised in a project-based structure.

KO 프로젝트 기반 구조로 정리된 도면 일관성 있는 프로젝트 기준을 사용할 수 있습니다.

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EN Use consistent project standards with drawings organised in a project-based structure.

KO 프로젝트 기반 구조로 정리된 도면 일관성 있는 프로젝트 기준을 사용할 수 있습니다.

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EN Use consistent project standards with drawings organised in a project-based structure.

KO 프로젝트 기반 구조로 정리된 도면 일관성 있는 프로젝트 기준을 사용할 수 있습니다.

लिप्यंतरण peulojegteu giban gujolo jeonglidoen domyeon-e ilgwanseong issneun peulojegteu gijun-eul sayonghal su issseubnida.

EN Immerse your students in real-time 3D development with Unity EdLab's engaging, project-based STEAM learning experiences. Learn more

KO Unity EdLab 흥미로운 프로젝트 기반 STEAM 학습 경험을 통해 실시간 3D 개발 세계로 학생들을 인도하세요. 자세히 알아보기

लिप्यंतरण Unity EdLab-ui heungmiloun peulojegteu giban STEAM hagseub gyeongheom-eul tonghae silsigan 3D gaebal-ui segyelo hagsaengdeul-eul indohaseyo. jasehi al-abogi

EN We developed a new experiential and project-based learning course for the general first-year engineering course (~1000 students) that involved four design challenges.

KO 4가지 설계 과제가 포함된 엔지니어링학과 1학년 일반 과정(학생 1,000명 하)을 위 새로운 체험 및 프로젝트 기반 학습 과정을 개발했습니다.

लिप्यंतरण 4gaji seolgye gwajega pohamdoen enjinieolinghaggwa 1hagnyeon ilban gwajeong(hagsaeng 1,000myeong iha)eul wihan saeloun cheheom mich peulojegteu giban hagseub gwajeong-eul gaebalhaessseubnida.

EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms

KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘 기초해서 최초로 현장서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다

लिप्यंतरण kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida

EN Where FluentU really takes things over the top is in how users can interact with the subtitles... I'm a huge fan of context based learning, which is something that FluentU does amazingly well.... could be the next big thing in Chinese language learning!

KO 교재를 몇 시간나 붙잡고 있는 것보다 훨씬 재미있고, 일상생활 진짜 중국어 배울 있도록 해 줍니다!

लिप्यंतरण gyojaeleul myeoch sigan-ina butjabgo issneun geosboda hwolssin deo jaemiissgo, ilsangsaenghwal-ui jinjja jung-gug-eoleul baeul su issdolog hae jubnida!

EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms

KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘 기초해서 최초로 현장서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다

लिप्यंतरण kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida

EN Users will see in-app learning content, which will provide personalized learning content based on how the application is used.

KO 애플리케이션사용하는 방식에 따라 사용자게 맞춤화되는 학습 콘텐츠가 인앱 학습 콘텐츠를 통해 제공됩니다.

लिप्यंतरण aepeullikeisyeon-eul sayonghaneun bangsig-e ttala sayongja-ege majchumhwadoeneun hagseub kontencheuga in-aeb hagseub kontencheuleul tonghae jegongdoebnida.

EN SSO is based on the Keycloak project and provides SSO capabilities based on popular standards, like SAML 2.0, OpenID Connect and OAuth 2.0 so you can achieve enterprise security for your web applications.

KO SSO는 Keycloak 프로젝트를 기반으로 하며 SAML 2.0, OpenID Connect, OAuth 2.0과 같은 대표적인 표준 기반 SSO 기능을 제공하여 웹 애플리케이션서 기업 보안을 유지할 수 있습니다.

लिप्यंतरण SSOneun Keycloak peulojegteuleul giban-eulo hamyeo SAML 2.0, OpenID Connect, OAuth 2.0gwa gat-eun daepyojeog-in pyojun giban-ui SSO gineung-eul jegonghayeo web aepeullikeisyeon-eseo gieob-ui boan-eul yujihal su issseubnida.

अंग्रेज़ी कोरियाई
sso sso

EN Predictive scaling uses machine learning to proactively allocate instances based on anticipated demand, and dynamic scaling allows you to scale compute based on defined metrics

KO 예측적 조정은 기계 학습사용하여 예상 에 따라 인스턴스 사전 할당하고, 동적 확장은 정된 지표를 기반으로 컴퓨팅을 확장할 있도록 합니다

लिप्यंतरण yecheugjeog jojeong-eun gigye hagseub-eul sayonghayeo yesang suyoe ttala inseuteonseuleul sajeon-e haldanghago, dongjeog hwagjang-eun jeong-uidoen jipyoleul giban-eulo keompyuting-eul hwagjanghal su issdolog habnida

EN For both rule-based and machine learning-based models, Amazon CodeGuru Reviewer uses the feedback you provide as labels and iteratively improves the quality of code detectors.

KO 규칙 기반 및 기계 학습 기반 모델에 대해 Amazon CodeGuru Reviewer는 사용자가 레블로 제공하는 피드백을 사용하고 코드 감지기 품질을 반복적으로 개선합니다.

लिप्यंतरण gyuchig giban mich gigye hagseub giban model-e daehae Amazon CodeGuru Reviewerneun sayongjaga leibeullo jegonghaneun pideubaeg-eul sayonghago kodeu gamjigiui pumjil-eul banbogjeog-eulo gaeseonhabnida.

अंग्रेज़ी कोरियाई
amazon amazon

EN With the Hybrid Analytics capability of Ansys, engineers can reach an unparalleled level of accuracy using predictive analytics by combining machine learning (ML)-based analytics with a physics-based approach.

KO Ansys브리드 분석 기능을 통해 엔지니어는 ML(기계 학습) 기반 분석과 물리 기반 접근 방식을 결합하여 예측 분석사용하여 탁월한 수 정확도 달성할 수 있습니다.

लिप्यंतरण Ansysui haibeulideu bunseog gineung-eul tonghae enjinieoneun ML(gigye hagseub) giban bunseoggwa mulli giban jeobgeun bangsig-eul gyeolhabhayeo yecheug bunseog-eul sayonghayeo tag-wolhan sujun-ui jeonghwagdoleul dalseonghal su issseubnida.

अंग्रेज़ी कोरियाई
ml ml

EN OpenText Identity and Access Management is a cloud-based platform that governs access to information through role-based control, regulating access to data or systems based on each user

KO OpenText ID 액세스 관리는 역할 기반 제어를 통해 정보에 대한 액세스 제어하고 각 사용자를 기반으로 또는 시스템에 대한 액세스 규제하는 클라우드 기반 플랫폼입니다

लिप्यंतरण OpenText ID mich aegseseu gwanlineun yeoghal giban jeeoleul tonghae jeongbo-e daehan aegseseuleul jeeohago gag sayongjaleul giban-eulo deiteo ttoneun siseutem-e daehan aegseseuleul gyujehaneun keullaudeu giban peullaespom-ibnida

EN Multiple solver options are available, including pressure-based and density-based CPU solvers to cover low-speed to hypersonic flows and a pressure-based native GPU solver.

KO 저속서 극초음속 흐름까지 지원하는 압력 밀도 기반 CPU 솔버, 압력 기반 전용 GPU 솔버 등 다양한 솔버 옵션을 사용할 수 있습니다.

लिप्यंतरण jeosog-eseo geugcho-eumsog heuleumkkaji jiwonhaneun ablyeog mich mildo giban CPU solbeo, ablyeog giban jeon-yong GPU solbeo deung dayanghan solbeo obsyeon-eul sayonghal su issseubnida.

अंग्रेज़ी कोरियाई
cpu cpu
gpu gpu

EN Set project default permissions and lock the project

KO 프로젝트 기본 사용 설정 및 프로젝트 잠그기

लिप्यंतरण peulojegteu gibon sayong gwonhan seoljeong mich peulojegteu jamgeugi

EN Guided Project instructors are subject matter experts who have experience in the skill, tool or domain of their project and are passionate about sharing their knowledge to impact millions of learners around the world.

KO 안내 프로젝트 강사는 해당 주제 전문가로서, 해당 프로젝트 영역나 도구, 기술에 대한 경험 풍부하며 전 세계 백만 명의 학습자와 지식을 적극적으로 공유합니다.

लिप्यंतरण annae peulojegteu gangsaneun haedang juje-ui jeonmungaloseo, haedang peulojegteu yeong-yeog-ina dogu, gisul-e daehan gyeongheom-i pungbuhamyeo jeon segye subaegman myeong-ui hagseubjawa jisig-eul jeoggeugjeog-eulo gong-yuhabnida.

EN At the top of the page, you can press on the experience level for this Guided Project to view any knowledge prerequisites. For every level of Guided Project, your instructor will walk you through step-by-step.

KO 지 상단 안내 프로젝트에 대한 경험 준을 누르면 우선적으로 알아야 하는 지식을 확인할 수 있습니다. 안내 프로젝트 단계마다 강사가 차례대로 안내해 드립니다.

लिप्यंतरण peiji sangdan-eseo i annae peulojegteue daehan gyeongheom sujun-eul nuleumyeon useonjeog-eulo al-aya haneun jisig-eul hwag-inhal su issseubnida. annae peulojegteuui dangyemada gangsaga chalyedaelo annaehae deulibnida.

EN Support users on all versions of your project. Document versioning helps you keep documentation in sync with project releases.

KO 여러분의 프로젝트 모든 버전에 대한 사용자를 지원해줄 수 있습니다. 문서 버전 관리를 통해 여러분의 문서를 프로젝트 릴리스와 동기화할 수 있습니다.

लिप्यंतरण yeoleobun-ui peulojegteu modeun beojeon-e daehan sayongjaleul jiwonhaejul su issseubnida. munseo beojeon gwanlileul tonghae yeoleobun-ui munseoleul peulojegteu lilliseuwa dong-gihwahal su issseubnida.

EN The Kubernetes Community values are the keystone to the ongoing success of the project. These principles guide every aspect of the Kubernetes project.

KO 쿠버네티스 커뮤니티가 추구하는 가치는 프로젝트 지속적인 성공 핵심입니다. 원칙은 쿠버네티스 프로젝트의 모든 측면을 끌어 갑니다.

लिप्यंतरण kubeonetiseu keomyunitiga chuguhaneun gachineun peulojegteuui jisogjeog-in seong-gong-ui haegsim-ibnida. ileohan wonchig-eun kubeonetiseu peulojegteuui modeun cheugmyeon-eul ikkeul-eo gabnida.

EN Rather than needing to create and edit rules on a project by project basis, this feature allows admins to create a single rule that can run across multiple or all projects in your instance.

KO 기능을 사용하면 관리자가 프로젝트마다 규칙을 만들고 편집할 필요 없 인스턴스 여러 또는 모든 프로젝트 걸쳐 실행할 수 있는 단일 규칙을 만들 수 있습니다.

लिप्यंतरण i gineung-eul sayonghamyeon gwanlijaga peulojegteumada gyuchig-eul mandeulgo pyeonjibhal pil-yo eobs-i inseuteonseuui yeoleo ttoneun modeun peulojegteue geolchyeo silhaenghal su issneun dan-il-ui gyuchig-eul mandeul su issseubnida.

EN Create beautiful forms for any project in seconds with our new drag-and-drop form builder. Forms can be filled out by any Jira Cloud user with create issue permissions for that project.

KO 새로운 끌어서 놓기 양식 작성기로 초 만에 프로젝트 적합 양식을 만드세요. 해당 프로젝트에 대해 이슈 만들기 권을 가진 모든 Jira Cloud 사용자는 양식을 작성할 수 있습니다.

लिप्यंतरण saeloun kkeul-eoseo nohgi yangsig jagseong-gilo myeoch cho man-e peulojegteue jeoghabhan yangsig-eul mandeuseyo. haedang peulojegteue daehae isyu mandeulgi gwonhan-eul gajin modeun Jira Cloud sayongjaneun yangsig-eul jagseonghal su issseubnida.

अंग्रेज़ी कोरियाई
jira jira

EN Clicking on a project displays all the repositories in that project.

KO 프로젝트 클릭하면 해당 프로젝트 리포지토리가 모두 표시됩니다.

लिप्यंतरण peulojegteuleul keullighamyeon haedang peulojegteuui lipojitoliga modu pyosidoebnida.

EN Summarize project status across programs and quickly dive into project context.

KO 프로그램 전반프로젝트 상태 요약하고 프로젝트 컨텍스트 빠르게 파악합니다.

लिप्यंतरण peulogeulaem jeonban-eseo peulojegteu sangtaeleul yoyaghago peulojegteu keontegseuteuleul ppaleuge paaghabnida.

EN In May 2004, the PlayFair project was resurrected by Anand Babu, renamed to Hymn, moved to hymn-project.org from playfair.org, and released as version 0.6.0 with the support of the Free Software Federation of India

KO 2004 년 5 월, PlayFair 프로젝트는 Anand Babu에 의해 부활되어 Hymn으로 바뀌고 playfair.org서 hymn-project.org로 옮겨졌으며 인도 자유 소프트웨어 연맹의 지원을 받아 0.6.0 으로 출시되었습니다

लिप्यंतरण 2004 nyeon 5 wol, PlayFair peulojegteuneun Anand Babue uihae buhwaldoeeo Hymneulo ileum-i bakkwigo playfair.orgeseo hymn-project.orglo olmgyeojyeoss-eumyeo indo jayu sopeuteuweeo yeonmaeng-ui jiwon-eul bad-a 0.6.0 eulo chulsidoeeossseubnida

EN JavaOpen SourceWeb DesignProject ManagementSoftware DevelopmentNew TechnologyScrumWeb TechnologyWeb DevelopmentAgile Project ManagementAgile TestingKanbanComputer programmingLean Project ManagementAgile Transformation

KO 자바Open SourceWeb DesignProject ManagementSoftware DevelopmentNew Technology스크럼Web Technology웹 개발애자일 프로젝트 관리애자일 테스팅칸반컴퓨터 프로그래밍린 프로젝트 관리애자일 변형

लिप्यंतरण jabaOpen SourceWeb DesignProject ManagementSoftware DevelopmentNew TechnologyseukeuleomWeb Technologyweb gaebal-aejail peulojegteu gwanliaejail teseutingkanbankeompyuteo peulogeulaeminglin peulojegteu gwanliaejail byeonhyeong

EN Monitask is a great project and task manager for teams. Determine how much time has been spent on each project to improve deadline expectations and measure scope.

KO Monitask는 을위 훌륭한 프로젝트 및 작업 관리자입니다. 마감일 기대치 개선하고 범위 측정하기 위해 각 프로젝트 얼마나 많은 시간 소요되었는지 확인합니다.

लिप्यंतरण Monitaskneun tim-eul-wihan hullyunghan peulojegteu mich jag-eob gwanlijaibnida. magam-il gidaechileul gaeseonhago beom-wileul cheugjeonghagi wihae gag peulojegteue eolmana manh-eun sigan-i soyodoeeossneunji hwag-inhabnida.

EN Give your project managers a clear overview of to-dos and deadlines and ensure all project members can communicate and manage tasks effectively.

KO 프로젝트 관리게 할일 마감기에 대한 명확 개요를 제공하고 모든 프로젝트 구성원 효과적으로 작업을 커뮤니케션하고 관리 있도록 해 줍니다.

लिप्यंतरण peulojegteu gwanlija-ege hal-il mich magamgihan-e daehan myeonghwaghan gaeyoleul jegonghago modeun peulojegteu guseong-won-i hyogwajeog-eulo jag-eob-eul keomyunikeisyeonhago gwanli hal su issdolog hae jubnida.

EN Governance in a decentralized project is difficult, because by definition there are no central authorities to make decisions for the project

KO 서 나오듯이 프로젝트 결정을 내려준 중앙 기관 없기 때문 탈중앙화 프로젝트 거버넌스는 어렵습니다

लिप्यंतरण jeong-uieseo naodeus-i peulojegteuui gyeoljeong-eul naelyeojun jung-ang gigwan-i eobsgi ttaemun-e taljung-anghwa peulojegteuui geobeoneonseuneun eolyeobseubnida

EN Intuitive - Users will not feel overwhelmed when looking at the project directory of a Docusaurus project or adding new features. It should look intuitive and easy to build on top of, using approaches they are familiar with.

KO 직관적입니다 - 사용자가 도큐사우루스 프로젝트 디렉터리 살펴보거나 새로운 기능을 추가해야 할때 당황하지 않을 겁니다. 익숙 접근 방식을 통해 직관적으로 사용할 수 있어야 합니다.

लिप्यंतरण jiggwanjeog-ibnida - sayongjaga dokyusauluseu peulojegteu dilegteolileul salpyeobogeona saeloun gineung-eul chugahaeya halttae danghwanghaji anh-eul geobnida. igsughan jeobgeun bangsig-eul tonghae jiggwanjeog-eulo sayonghal su iss-eoya habnida.

EN What is the ongoing volume of commits that will happen on the project? Is it an established project with a long history that can take some time to download?

KO 프로젝트서 일어날 커밋 지속적인 양은 얼마나 됩니까? 오랜 기간 동안 립되어 다운로드하는 데 시간 걸릴 수 있는 프로젝트입니까?

लिप्यंतरण peulojegteueseo il-eonal keomis-ui jisogjeog-in yang-eun eolmana doebnikka? olaen gigan dong-an sulibdoeeo daunlodeuhaneun de sigan-i manh-i geollil su issneun peulojegteu-ibnikka?

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