EN Pathmind is a SaaS platform that enables businesses to apply reinforcement learning to real-world scenarios without data science expertise
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KO Pathmind는 기업이 데이터 과학 전문 지식 없이도 실제 시나리오에 강화학습을 적용할 수 있도록 지원하는 SaaS 플랫폼입니다
लिप्यंतरण Pathmindneun gieob-i deiteo gwahag jeonmun jisig eobs-ido silje sinalio-e ganghwahagseub-eul jeog-yonghal su issdolog jiwonhaneun SaaS peullaespom-ibnida
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EN Pathmind is designed for professional simulation engineers, consultancies, and corporate teams who seek to apply reinforcement learning to their simulation projects.
KO Pathmind는 시뮬레이션 프로젝트에 강화학습을 적용하고자 하는 전문 시뮬레이션 엔지니어, 컨설턴트 및 기업을 위해 설계되었습니다.
लिप्यंतरण Pathmindneun simyulleisyeon peulojegteue ganghwahagseub-eul jeog-yonghagoja haneun jeonmun simyulleisyeon enjinieo, keonseolteonteu mich gieob-eul wihae seolgyedoeeossseubnida.
EN Pathmind automatically handles the pain of integrating a simulation with reinforcement learning libraries, hyperparameter tuning, and setting up training infrastructure.
KO Pathmind는 고객의 시뮬레이션과 강화학습 라이브러리, 하이퍼 파라미터 튜닝 및 트레이닝 인프라 구축과의 통합을 자동으로 관리합니다.
लिप्यंतरण Pathmindneun gogaeg-ui simyulleisyeongwa ganghwahagseub laibeuleoli, haipeo palamiteo tyuning mich teuleining inpeula guchuggwaui tonghab-eul jadong-eulo gwanlihabnida.
EN Implement your trained policies in real-world systems to make key decisions better. All Pathmind policies are available via REST API.
KO 학습된 정책(trained policy)을 실제 시스템과 통합하여 더 정확한 의사 결정을 할 수 있습니다. 모든 Pathmind 정책은 REST API를 통해 사용 가능합니다.
लिप्यंतरण hagseubdoen jeongchaeg(trained policy)eul silje siseutemgwa tonghabhayeo deo jeonghwaghan uisa gyeoljeong-eul hal su issseubnida. modeun Pathmind jeongchaeg-eun REST APIleul tonghae sayong ganeunghabnida.
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EN Pathmind?s AI can help your simulations anticipate how and when resource prices will change, making business goals easier to plan and achieve.
KO Pathmind의 AI는 고객의 시뮬레이션에서 자원의 가격이 언제, 어떻게 변경되는지 예측하여 비즈니스 목표를 보다 쉽게 계획하고 달성할 수 있도록 도와줍니다.
लिप्यंतरण Pathmindui AIneun gogaeg-ui simyulleisyeon-eseo jawon-ui gagyeog-i eonje, eotteohge byeongyeongdoeneunji yecheughayeo bijeuniseu mogpyoleul boda swibge gyehoeghago dalseonghal su issdolog dowajubnida.
EN Pathmind is able to beat existing methods of energy cost management and produce substantial cost savings on electricity spending
KO Pathmind의 가격 예측 기능은 기존의 에너지 비용 관리 방법에 비해 전력 소비에 대한 상당한 비용 절감 효과를 얻어낼 수 있습니다
लिप्यंतरण Pathmindui gagyeog yecheug gineung-eun gijon-ui eneoji biyong gwanli bangbeob-e bihae jeonlyeog sobie daehan sangdanghan biyong jeolgam hyogwaleul eod-eonael su issseubnida
EN The Pathmind AI learns subtle indications that energy costs would spike, allowing time to lower production during those surges.
KO Pathmind AI는 에너지 비용이 상승할 것이라는 미묘한 시그널을 학습하여 비용 상승 시 생산량을 줄입니다.
लिप्यंतरण Pathmind AIneun eneoji biyong-i sangseunghal geos-ilaneun mimyohan sigeuneol-eul hagseubhayeo biyong sangseung si saengsanlyang-eul jul-ibnida.
EN Pathmind?s AI enables business simulations to better understand how and when prices changes will happen, making cost forecasting and production planning easier.
KO Pathmind의 AI는 비즈니스 시뮬레이션을 통해 가격이 어떻게, 언제 변동할지 더 잘 파악할 수 있으므로 비용 예측과 생산 계획을 보다 쉽게 수립할 수 있습니다.
लिप्यंतरण Pathmindui AIneun bijeuniseu simyulleisyeon-eul tonghae gagyeog-i eotteohge, eonje byeondonghalji deo jal paaghal su iss-eumeulo biyong yecheuggwa saengsan gyehoeg-eul boda swibge sulibhal su issseubnida.
EN Pathmind simplifies the process of adding AI to simulation models, from implementing an action space to orchestrating policy training in the cloud.
KO Pathmind는 시뮬레이션 모델에 Action Space 구현부터 클라우드상의 강화학습 정책 트레이닝까지 강화학습에 필요한 모든 프로세스를 제공합니다.
लिप्यंतरण Pathmindneun simyulleisyeon model-e Action Space guhyeonbuteo keullaudeusang-ui ganghwahagseub jeongchaeg teuleiningkkaji ganghwahagseub-e pil-yohan modeun peuloseseuleul jegonghabnida.
EN Focus on building your simulation and Pathmind will handle the rest.
KO 고객은 시뮬레이션에만 집중하고 그 외 모든 것은 Pathmind가 처리하는 환경을 제공합니다.
लिप्यंतरण gogaeg-eun simyulleisyeon-eman jibjunghago geu oe modeun geos-eun Pathmindga cheolihaneun hwangyeong-eul jegonghabnida.
EN Pathmind provides an easy-to-use plugin that inserts reinforcement learning tools into your simulation.
KO Pathmind는 고객의 시뮬레이션에 강화학습 도구를 설치하는 사용하기 편리한 플러그인을 제공합니다.
लिप्यंतरण Pathmindneun gogaeg-ui simyulleisyeon-e ganghwahagseub doguleul seolchihaneun sayonghagi pyeonlihan peulleogeu-in-eul jegonghabnida.
EN Pathmind provides a simple interface that enables you to convert simulation data into a format that a reinforcement learning algorithm can understand. No AI expertise or PhD needed.
KO Pathmind는 시뮬레이션 데이터를 강화학습 알고리즘이 이해할 수 있는 포맷으로 변환하는 간편한 인터페이스를 제공합니다. AI에 관한 전문 지식이나 전문 인력 없이도 사용 가능합니다.
लिप्यंतरण Pathmindneun simyulleisyeon deiteoleul ganghwahagseub algolijeum-i ihaehal su issneun pomaes-eulo byeonhwanhaneun ganpyeonhan inteopeiseuleul jegonghabnida. AIe gwanhan jeonmun jisig-ina jeonmun inlyeog eobs-ido sayong ganeunghabnida.
EN Additionally, Pathmind allows you to query the trained policy back in your simulation, enabling you to validate and showcase your results directly within your simulation.
KO 또한 Pathmind를 사용하면 고객의 시뮬레이션에서 훈련된 정책에 query하여 시뮬레이션 내에서 직접 결과를 사용하고 검증할 수 있습니다.
लिप्यंतरण ttohan Pathmindleul sayonghamyeon gogaeg-ui simyulleisyeon-eseo hunlyeondoen jeongchaeg-e queryhayeo simyulleisyeon naeeseo jigjeob gyeolgwaleul sayonghago geomjeunghal su issseubnida.
EN Pathmind leverages state-of-the-art automated hyperparameter tuning and distributed cloud infrastructure to achieve optimal results as quickly as possible.
KO Pathmind는 최첨단 automated hyperparameter tuning 및 distributed cloud infrastructure를 활용하여 신속하게 최적의 결과를 얻을 수 있습니다.
लिप्यंतरण Pathmindneun choecheomdan automated hyperparameter tuning mich distributed cloud infrastructureleul hwal-yonghayeo sinsoghage choejeog-ui gyeolgwaleul eod-eul su issseubnida.
EN When training is executed, Pathmind will automatically provision cloud compute resources to train your policy. All the training infrastructure is handled for you.
KO 트레이닝이 실행되면 Pathmind가 클라우드 컴퓨팅 리소스를 자동으로 프로비저닝 하여 정책을 훈련시킵니다.
लिप्यंतरण teuleining-i silhaengdoemyeon Pathmindga keullaudeu keompyuting lisoseuleul jadong-eulo peulobijeoning hayeo jeongchaeg-eul hunlyeonsikibnida.
EN During training, Pathmind will dynamically adjust neural network hyperparameters on the fly to discover the best possible outcome.
KO 트레이닝 중에 Pathmind는 최상의 결과를 찾기 위해 신경망의 hyperparameters를 동적 으로 조정합니다.
लिप्यंतरण teuleining jung-e Pathmindneun choesang-ui gyeolgwaleul chajgi wihae singyeongmang-ui hyperparametersleul dongjeog eulo jojeonghabnida.
EN Pathmind trains your policy using the latest reinforcement learning algorithms such as PPO. We constantly test and update algorithms so you will always have access to the state-of-the-art.
KO Pathmind는 PPO와 같은 최신 강화 학습 알고리즘을 사용하여 정책을 훈련시킵니다. 또한 항상 최신 기술을 이용할 수 있도록 알고리즘을 지속적으로 테스트 및 업데이트합니다.
लिप्यंतरण Pathmindneun PPOwa gat-eun choesin ganghwa hagseub algolijeum-eul sayonghayeo jeongchaeg-eul hunlyeonsikibnida. ttohan hangsang choesin gisul-eul iyonghal su issdolog algolijeum-eul jisogjeog-eulo teseuteu mich eobdeiteuhabnida.
EN No reinforcement learning knowledge or cloud infrastructure expertise is required. Pathmind handles this for you so you can focus on improving your simulation.
KO 강화학습이나 클라우드 전문 지식이 필요하지 않습니다. Pathmind는 사용자가 시뮬레이션을 개선하는 데 집중할 수 있도록 이를 처리합니다.
लिप्यंतरण ganghwahagseub-ina keullaudeu jeonmun jisig-i pil-yohaji anhseubnida. Pathmindneun sayongjaga simyulleisyeon-eul gaeseonhaneun de jibjunghal su issdolog ileul cheolihabnida.
EN Manage projects and experiments with ease via the Pathmind Training interface
KO Pathmind 트레이닝 인터페이스를 통해 프로젝트와 실험을 손 쉽게 관리
लिप्यंतरण Pathmind teuleining inteopeiseuleul tonghae peulojegteuwa silheom-eul son swibge gwanli
EN Pathmind automatically orchestrates parallel experiments using the cloud.
KO Pathmind는 클라우드상에서 여러개의 실험을 동시에 수행할 수 있습니다.
लिप्यंतरण Pathmindneun keullaudeusang-eseo yeoleogaeui silheom-eul dongsie suhaenghal su issseubnida.
EN Pathmind enables you to rapidly test dozens of reward functions in parallel. There are no restrictions on how many experiments that you can run concurrently.
KO Pathmind를 사용하면 수십 개의 보상 함수(reward function)를 병렬로 신속하게 테스트할 수 있습니다. 동시에 실행할 수 있는 실험 횟수에 대한 제한은 없습니다.
लिप्यंतरण Pathmindleul sayonghamyeon susib gaeui bosang hamsu(reward function)leul byeonglyeollo sinsoghage teseuteuhal su issseubnida. dongsie silhaenghal su issneun silheom hoes-sue daehan jehan-eun eobs-seubnida.
EN Pathmind allows parallel experimentation and automatically tracks results, enabling you to obtain a well-trained policy in days versus weeks.
KO Pathmind를 사용하면 다수의 실험을 동시에 수행하고 결과를 자동으로 추적하여 더욱 짧은 시간 안에 제대로 훈련된 정책을 얻을 수 있습니다.
लिप्यंतरण Pathmindleul sayonghamyeon dasuui silheom-eul dongsie suhaenghago gyeolgwaleul jadong-eulo chujeoghayeo deoug jjalb-eun sigan an-e jedaelo hunlyeondoen jeongchaeg-eul eod-eul su issseubnida.
EN Compared to other optimizers, Pathmind?s AI is better suited to handle the complexities of real-world operations that are key to successful models.
KO 때문에 다른 최적화 방법에 비해 Pathmind의 AI는 실세계의 복잡한 모델의 성공적인 학습에 더욱 적합합니다.
लिप्यंतरण ttaemun-e daleun choejeoghwa bangbeob-e bihae Pathmindui AIneun silsegyeui bogjabhan model-ui seong-gongjeog-in hagseub-e deoug jeoghabhabnida.
EN Pathmind?s AI learned to pick up on indicators that prices would surge, and recalibrated production in anticipation of price increases, achieving a 10% total savings in energy costs.
KO Pathmind의 AI는 에너지 가격이 급등할 것이라는 지표를 파악하여 가격 상승을 예상하고 생산을 재조정해 총 에너지 비용을 10 % 절감했습니다.
लिप्यंतरण Pathmindui AIneun eneoji gagyeog-i geubdeunghal geos-ilaneun jipyoleul paaghayeo gagyeog sangseung-eul yesanghago saengsan-eul jaejojeonghae chong eneoji biyong-eul 10 % jeolgamhaessseubnida.
EN Partnering with Pathmind, Princeton Consultants was able to produce an AI policy that could handle new items efficiently while also increasing the number of items successfully processed.
KO Princeton Consultants는 Pathmind와 협력하여 성공적으로 처리되는 아이템 수를 늘리는 동시에 새로운 아이템을 효율적으로 처리할 수 있는 AI 정책을 생성할 수 있었습니다.
लिप्यंतरण Princeton Consultantsneun Pathmindwa hyeoblyeoghayeo seong-gongjeog-eulo cheolidoeneun aitem suleul neullineun dongsie saeloun aitem-eul hyoyuljeog-eulo cheolihal su issneun AI jeongchaeg-eul saengseonghal su iss-eossseubnida.
EN partnered with Pathmind to expand on the AnyLogic product delivery simulation by adding carbon emission monitoring.
KO 은 Pathmind와 함께 탄소 배출 모니터링 기능을 추가하여 AnyLogic 제품 배송 시뮬레이션을 개선했습니다.
लिप्यंतरण eun Pathmindwa hamkke tanso baechul moniteoling gineung-eul chugahayeo AnyLogic jepum baesong simyulleisyeon-eul gaeseonhaessseubnida.
EN With Pathmind AI, the completed model was able to maximize product delivery efficiency whie simultaneously minimizing carbon emissions.
KO Pathmind AI를 통해 완성된 모델은 제품 배송 효율을 극대화하는 동시에 탄소 배출량을 최소화할 수 있었습니다.
लिप्यंतरण Pathmind AIleul tonghae wanseongdoen model-eun jepum baesong hyoyul-eul geugdaehwahaneun dongsie tanso baechullyang-eul choesohwahal su iss-eossseubnida.
EN Pathmind allows you to experiment with state-of-the-art tools from the reinforcement learning ecosystem out of box.
KO Pathmind를 사용하면 강화학습의 최신의 기술을 즉시 사용할 수 있습니다.
लिप्यंतरण Pathmindleul sayonghamyeon ganghwahagseub-ui choesin-ui gisul-eul jeugsi sayonghal su issseubnida.
EN Compared to routine maintenance and predictive failure heuristics, Pathmind?s reinforcement learning achieves 58% more total profit.
KO 일상적인 유지보수 및 예측에 실패하는 휴리스틱 방법에 비해, Pathmind의 강화학습은 58% 더 높은 총수익을 달성합니다.
लिप्यंतरण ilsangjeog-in yujibosu mich yecheug-e silpaehaneun hyuliseutig bangbeob-e bihae, Pathmindui ganghwahagseub-eun 58% deo nop-eun chongsu-ig-eul dalseonghabnida.
EN It highlights the advantages of using Reinforcement Learning by Pathmind in a simulation model to obtain better results in a dynamic and complex environment.
KO Pathmind의 강화학습을 사용하여 동적이고 복잡한 환경에서 더 나은 결과를 도출할 수 있었습니다.
लिप्यंतरण Pathmindui ganghwahagseub-eul sayonghayeo dongjeog-igo bogjabhan hwangyeong-eseo deo na-eun gyeolgwaleul dochulhal su iss-eossseubnida.
EN Pathmind delivers breakthrough performance gains in efficiency, throughput and cost to industrial operations and supply chains
KO Pathmind는 산업 운영 및 공급망에 대한 효율성, 처리량 및 비용면에서 획기적인 성능 향상을 제공합니다
लिप्यंतरण Pathmindneun san-eob un-yeong mich gong-geubmang-e daehan hyoyulseong, cheolilyang mich biyongmyeon-eseo hoeggijeog-in seongneung hyangsang-eul jegonghabnida
EN The reinforcement learning policy trained using Pathmind outperforms the heuristics by over 9.6%.
KO Pathmind의 강화학습 정책은 휴리스틱 방법을 9.6% 이상 능가합니다.
लिप्यंतरण Pathmindui ganghwahagseub jeongchaeg-eun hyuliseutig bangbeob-eul 9.6% isang neung-gahabnida.
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