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תרגום של אנגלית ל-קוריאנית של big data analytics

אנגלית
קוריאנית

EN LG Big Data Solution offers an integrated suite of analytics software that successfully gathers, processes, stores, and manages big data

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EN Healthcare analytics Life sciences analytics Goverment analytics Education analytics

KO 의료 서비스 분석 생명 과학 분석 정부 분석 교육 분석

תַעתִיק uilyo seobiseu bunseog saengmyeong gwahag bunseog jeongbu bunseog gyoyug bunseog

EN Big Data Security Analytics for Big Cloud Deployments

KO 대규모 클라우드 배포를 위한 빅데이터 보안 분석

תַעתִיק daegyumo keullaudeu baepoleul wihan bigdeiteo boan bunseog

EN Big Data Security Analytics for Big Cloud Deployments

KO 대규모 클라우드 배포를 위한 빅데이터 보안 분석

תַעתִיק daegyumo keullaudeu baepoleul wihan bigdeiteo boan bunseog

EN The Big Air event will take place at Big Air Shougang, located in the Shougang Industrial Park. The venue is the world's first permanent Big Air structure, and will be used by the public for recreational purposes after the Games.

KO 빅에어 경기는 쇼우강 산업공원에 위치한 빅에어 쇼우강에서 열립니다. 경기장은 최초의 영구적으로 건설된 빅에어 구조물이며, 올림픽 후에는 일반인들의 레저 시설로 활용될 예정입니다.

תַעתִיק big-eeo gyeong-gineun syougang san-eobgong-won-e wichihan big-eeo syougang-eseo yeollibnida. gyeong-gijang-eun choechoui yeong-gujeog-eulo geonseoldoen big-eeo gujomul-imyeo, ollimpig hueneun ilban-indeul-ui lejeo siseollo hwal-yongdoel yejeong-ibnida.

EN Instead of equating frugality with morality, he asks us to start rewarding charities for their big goals and big accomplishments (even if that comes with big expenses)

KO 근검절약과 도덕성을 동일시하는 것 대신에, 그는 대중이 자선단체의 목표와 업적에( 지출이 있을지라도) 보상해줄 것을 요구합니다

תַעתִיק geungeomjeol-yaggwa dodeogseong-eul dong-ilsihaneun geos daesin-e, geuneun daejung-i jaseondanche-ui keun mogpyowa eobjeog-e(keun jichul-i iss-euljilado) bosanghaejul geos-eul yoguhabnida

EN Analytics scripts are usually loaded early so you don't miss any valuable analytics data. Fortunately, there are patterns to initialize analytics lazily while retaining early page-load data.

KO 분석 스크립트는 일반적으로 일찍 로드되므로 귀중한 분석 데이터를 놓치지 않습니다. 다행히 초기 페이지 로드 데이터를 유지하면서 분석을 느리게 초기화하는 패턴이 있습니다.

תַעתִיק bunseog seukeulibteuneun ilbanjeog-eulo iljjig lodeudoemeulo gwijunghan bunseog deiteoleul nohchiji anhseubnida. dahaenghi chogi peiji lodeu deiteoleul yujihamyeonseo bunseog-eul neulige chogihwahaneun paeteon-i issseubnida.

EN Analytics: For more insightful analytics, users search, understand, and provision data using self-service data catalogs and governed workflows for their analytics programs

KO 분석: 보다 통찰력 있는 분석을 위해 사용자는 셀프 서비스 데이터 카탈로그와 분석 프로그램에 대한 관리 워크플로를 사용하여 데이터를 검색하고 이해하며 프로비저닝합니다

תַעתִיק bunseog: boda tongchallyeog issneun bunseog-eul wihae sayongjaneun selpeu seobiseu deiteo katallogeuwa bunseog peulogeulaem-e daehan gwanli wokeupeulloleul sayonghayeo deiteoleul geomsaeghago ihaehamyeo peulobijeoninghabnida

EN Within the context of big data, algorithms are the primary means for uncovering insights and detecting patterns. Thus, they are essential to realizing the big data business case.

KO 데이터의 맥락에서 알고리즘은 통찰력을 발견하고 패턴을 감지하는 주요 단입니다. 따라서 빅 데이터 비즈니스 사례를 실현하는 데 필적입니다.

תַעתִיק big deiteoui maeglag-eseo algolijeum-eun tongchallyeog-eul balgyeonhago paeteon-eul gamjihaneun juyo sudan-ibnida. ttalaseo big deiteo bijeuniseu salyeleul silhyeonhaneun de pilsujeog-ibnida.

EN Business intelligence (BI) and its subsets – business analytics and data analytics – are all data-management solutions used to understand historical and contemporary data and create insights

KO 비즈니스 인텔리전스(BI)와 그 하위 집합인 비즈니스 분석데이터 분석은 과거 및 현재 데이터를 이해하고 인사이트를 생성하는 데 사용되는 모든 데이터 관리 솔루션을 말합니다

תַעתִיק bijeuniseu intellijeonseu(BI)wa geu hawi jibhab-in bijeuniseu bunseoggwa deiteo bunseog-eun gwageo mich hyeonjae deiteoleul ihaehago insaiteuleul saengseonghaneun de sayongdoeneun modeun deiteo gwanli sollusyeon-eul malhabnida

EN An open and unified data analytics platform for data engineering, data science, machine learning, and analytics. From the original creators of Apache SparkTM, Delta lake, MLflow, and Koalas.

KO 데이터 엔지니어링, 데이터 사이언스, 머신 러닝 및 분석에 적합한 오픈형, 통합형 데이터 분석 플랫폼입니다. Apache SparkTM, Delta Lake, MLflow와 Koalas를 창시한 오픈소스 개발자들이 만들었습니다.

תַעתִיק deiteo enjinieoling, deiteo saieonseu, meosin leoning mich bunseog-e jeoghabhan opeunhyeong, tonghabhyeong deiteo bunseog peullaespom-ibnida. Apache SparkTM, Delta Lake, MLflowwa Koalasleul changsihan opeunsoseu gaebaljadeul-i mandeul-eossseubnida.

EN Teradata Unified Data Architecture is the first comprehensive big data architecture. This framework harnesses relational and non-relational repositories via SQL and non-SQL analytics.

KO 테라데이타 통합 데이터 아키텍처는 최초의 포괄적인 빅 데이터 아키텍처입니다. 이 프레임워크는 SQL 및 NoSQL 분석을 통해 관계형 및 비관계형 리포지토리를 활용합니다.

תַעתִיק teladeita tonghab deiteo akitegcheoneun choechoui pogwaljeog-in big deiteo akitegcheoibnida. i peuleim-wokeuneun SQL mich NoSQL bunseog-eul tonghae gwangyehyeong mich bigwangyehyeong lipojitolileul hwal-yonghabnida.

אנגלית קוריאנית
sql sql

EN Big data analytics refers to the strategy of analyzing large volumes of data gathered from a wide variety of sources, including social networks, videos, digital images, sensors and sales transaction records.

KO 데이터 애널리틱스는 소셜 네트워크, 비디오, 디지털 이미지, 센서 및 판매 거래 기록을 포함하여 다양한 소스에서 집된 대용량 데이터분석하는 전략을 말합니다.

תַעתִיק big deiteo aeneollitigseuneun sosyeol neteuwokeu, bidio, dijiteol imiji, senseo mich panmae geolae gilog-eul pohamhayeo dayanghan soseueseo sujibdoen daeyonglyang deiteoleul bunseoghaneun jeonlyag-eul malhabnida.

EN Securing data on “third platform” technologies (e.g. social, mobile, cloud and analytics, big data, IoT, etc.)

KO ‘제3의 플랫폼’ 기술(예: 소셜네트워크, 모바일, 클라우드 및 애널리틱스, 빅데이터, IoT 등)에 대한 데이터 보호

תַעתִיק ‘je3ui peullaespom’ gisul(ye: sosyeolneteuwokeu, mobail, keullaudeu mich aeneollitigseu, bigdeiteo, IoT deung)e daehan deiteo boho

EN TCS 360-degree client view with big data and analytics: Increase customer life-time value through data-driven insights at every stage of a customer's journey.

KO 데이터분석을 통한 TCS의 전방위적 고객 이해: 고객 여정의 모든 단계에서 데이터 기반 인사이트를 통해 고객 생애 가치 향상

תַעתִיק bigdeiteo mich bunseog-eul tonghan TCSui jeonbang-wijeog gogaeg ihae: gogaeg yeojeong-ui modeun dangyeeseo deiteo giban insaiteuleul tonghae gogaeg saeng-ae gachi hyangsang

אנגלית קוריאנית
tcs tcs

EN Integrating big data into existing systems and setting up data analytics to act on it can get complicated.

KO 데이터를 기존 시스템으로 통합하고 대응 조치를 취하기 위해 데이터 분석 기능을 설정하는 작업은 복잡할 수 있습니다.

תַעתִיק bigdeiteoleul gijon siseutem-eulo tonghabhago daeeung jochileul chwihagi wihae deiteo bunseog gineung-eul seoljeonghaneun jag-eob-eun bogjabhal su issseubnida.

EN Though analytics in video surveillance isn’t a new subject - the first analytics application appeared for Axis cameras more than 20 years ago – advances in technology have seen analytics take a step forward in recent years

KO 영상 감시에서 분석은 새로운 주제는 아니지만(Axis 카메라를 위한 최초의 분석 애플리케이션은 20여 년 전에 등장), 기술의 발전으로 최근 몇 년 동안 분석이 한 단계 발전했습니다

תַעתִיק yeongsang gamsieseo bunseog-eun saeloun jujeneun anijiman(Axis kamelaleul wihan choechoui bunseog aepeullikeisyeon-eun 20yeo nyeon jeon-e deungjang), gisul-ui baljeon-eulo choegeun myeoch nyeon dong-an bunseog-i han dangye baljeonhaessseubnida

EN With the Hybrid Analytics capability of Ansys, engineers can reach an unparalleled level of accuracy using predictive analytics by combining machine learning (ML)-based analytics with a physics-based approach.

KO Ansys의 하이브리드 분석 기능을 통해 엔지니어는 ML(기계 학습) 기반 분석과 물리 기반 접근 방식을 결합하여 예측 분석을 사용하여 탁월한 준의 정확도를 달성할 수 있습니다.

תַעתִיק Ansysui haibeulideu bunseog gineung-eul tonghae enjinieoneun ML(gigye hagseub) giban bunseoggwa mulli giban jeobgeun bangsig-eul gyeolhabhayeo yecheug bunseog-eul sayonghayeo tag-wolhan sujun-ui jeonghwagdoleul dalseonghal su issseubnida.

אנגלית קוריאנית
ml ml

EN Quantiphi is a category defining Applied AI and Machine Learning software and services company focused on helping organizations translate the big promise of Big Data & Machine Learning technologies into quantifiable business impact.

KO Quantiphi는 빅 데이터와 기계 학습 기술을 활용하여 정량화 가능한 비즈니스 영향을 도출하는 솔루션을 제공하는 응용 AI와 기계 학습 소프트웨어 및 서비스 회사입니다.

תַעתִיק Quantiphineun big deiteowa gigye hagseub gisul-eul hwal-yonghayeo jeonglyanghwa ganeunghan bijeuniseu yeonghyang-eul dochulhaneun sollusyeon-eul jegonghaneun eung-yong AIwa gigye hagseub sopeuteuweeo mich seobiseu hoesaibnida.

EN Data services can help put active data to use in data science, data analytics, and data modeling software

KO 데이터 서비스는 활성 데이터데이터 사이언스, 데이터 분석, 데이터 모델링 소프트웨어에서 사용할 있도록 합니다

תַעתִיק deiteo seobiseuneun hwalseong deiteoleul deiteo saieonseu, deiteo bunseog, deiteo modelling sopeuteuweeoeseo sayonghal su issdolog habnida

EN Monarch connects to multiple data sources including structured and unstructured data, cloud-based data, and big data

KO Monarch는 구조화 및 비구조화 데이터, 클라우드 기반 데이터 및 빅데이터여러 데이터 소스에 연결합니다

תַעתִיק Monarchneun gujohwa mich bigujohwa deiteo, keullaudeu giban deiteo mich bigdeiteo deung yeoleo deiteo soseue yeongyeolhabnida

EN With Thales data access and security solutions business services providers can achieve data security and protect information from data breaches across the enterprise, in the cloud and in big data environments

KO 탈레스 데이터 접근 및 보안 솔루션을 통해 비즈니스 서비스 제공업체는 데이터 보안을 달성하고 기업, 클라우드, 빅데이터 환경에서 데이터 침해로부터 정보를 보호할 수 있습니다

תַעתִיק talleseu deiteo jeobgeun mich boan sollusyeon-eul tonghae bijeuniseu seobiseu jegong-eobcheneun deiteo boan-eul dalseonghago gieob, keullaudeu, bigdeiteo hwangyeong-eseo deiteo chimhaelobuteo jeongboleul bohohal su issseubnida

EN With Thales data access and security solutions, government organisations can achieve data security and protect information from data breaches across the enterprise, in the cloud and in big data environments

KO 탈레스 데이터 액세스 및 보안 솔루션을 통해 정부 기관은 데이터 보안을 달성하고 기관, 클라우드, 빅데이터 환경에서 데이터 침해로부터 정보를 보호할 수 있습니다

תַעתִיק talleseu deiteo aegseseu mich boan sollusyeon-eul tonghae jeongbu gigwan-eun deiteo boan-eul dalseonghago gigwan, keullaudeu, bigdeiteo hwangyeong-eseo deiteo chimhaelobuteo jeongboleul bohohal su issseubnida

EN With Thales data access and security solutions managed service providers can achieve data security and protect information from data breaches across the enterprise, in the cloud and in big data environments

KO 탈레스 데이터 액세스 및 보안 솔루션을 통해 매니지드 서비스 제공업체는 데이터 보안을 달성하고 기업, 클라우드, 빅데이터 환경에서 데이터 침해로부터 정보를 보호할 수 있습니다

תַעתִיק talleseu deiteo aegseseu mich boan sollusyeon-eul tonghae maenijideu seobiseu jegong-eobcheneun deiteo boan-eul dalseonghago gieob, keullaudeu, bigdeiteo hwangyeong-eseo deiteo chimhaelobuteo jeongboleul bohohal su issseubnida

EN With Thales data access and security solutions, law enforcement organisations can achieve data security and protect information from data breaches across the enterprise, in the cloud and in big data environments

KO 탈레스 데이터 접근 및 보안 솔루션을 통해 법 집행 기관은 데이터 보안을 달성하고 기관, 클라우드, 빅데이터 환경에서 데이터 침해로부터 정보를 보호할 수 있습니다

תַעתִיק talleseu deiteo jeobgeun mich boan sollusyeon-eul tonghae beob jibhaeng gigwan-eun deiteo boan-eul dalseonghago gigwan, keullaudeu, bigdeiteo hwangyeong-eseo deiteo chimhaelobuteo jeongboleul bohohal su issseubnida

EN With Thales data access and security solutions, pharmacies can achieve data security and protect information from data breaches across the enterprise, in the cloud and in big data environments

KO 탈레스 데이터 액세스 및 보안 솔루션을 통해 약국은 데이터 보안을 달성하고 기관, 클라우드, 빅데이터 환경에서 데이터 침해로부터 정보를 보호할 수 있습니다

תַעתִיק talleseu deiteo aegseseu mich boan sollusyeon-eul tonghae yaggug-eun deiteo boan-eul dalseonghago gigwan, keullaudeu, bigdeiteo hwangyeong-eseo deiteo chimhaelobuteo jeongboleul bohohal su issseubnida

EN With Thales data access and security solutions, state and local government organisations can achieve data security and protect information from data breaches across the enterprise, in the cloud and in big data environments

KO 탈레스 데이터 액세스 및 보안 솔루션을 통해 주 정부와 지방 정부 기관은 데이터 보안을 달성하고 기관, 클라우드, 빅데이터 환경에서 데이터 침해로부터 정보를 보호할 수 있습니다

תַעתִיק talleseu deiteo aegseseu mich boan sollusyeon-eul tonghae ju jeongbuwa jibang jeongbu gigwan-eun deiteo boan-eul dalseonghago gigwan, keullaudeu, bigdeiteo hwangyeong-eseo deiteo chimhaelobuteo jeongboleul bohohal su issseubnida

EN Start your career as a data scientist by studying data mining, big data applications, and data product development.

KO 데이터 마이닝, 빅 데이터 애플리케이션, 데이터 제품 개발을 공부하여 데이터 과학자로서의 경력을 쌓으실 수 있습니다.

תַעתִיק deiteo maining, big deiteo aepeullikeisyeon, deiteo jepum gaebal-eul gongbuhayeo deiteo gwahagjaloseoui gyeonglyeog-eul ssah-eusil su issseubnida.

EN When silos of data are spread across traditional data warehouses, enterprise applications, big data lakes, operational data stores, and the cloud, your business teams are challenged

KO 기존의 데이터 웨어하우스, 엔터프라이즈 애플리케이션, 빅 데이터 레이크, 운영 데이터 저장소, 클라우드 등으로 데이터 사일로가 분산되면서 비즈니스팀이 어려움을 겪고 있습니다

תַעתִיק gijon-ui deiteo weeohauseu, enteopeulaijeu aepeullikeisyeon, big deiteo leikeu, un-yeong deiteo jeojangso, keullaudeu deung-eulo deiteo sailloga bunsandoemyeonseo bijeuniseutim-i eolyeoum-eul gyeokkgo issseubnida

EN The top data wrangling solutions today allow for automated, inline data wrangling that lets you connect, blend, clean, and wrangle data from any source including big data sources.

KO 오늘날 최고의 데이터 랭글링 솔루션은 빅 데이터 소스를 포함한 모든 소스의 데이터를 연결, 혼합, 정리 및 랭글링할 있는 자동화된 인라인 데이터 랭글링을 허용합니다.

תַעתִיק oneulnal choegoui deiteo laeng-geulling sollusyeon-eun big deiteo soseuleul pohamhan modeun soseuui deiteoleul yeongyeol, honhab, jeongli mich laeng-geullinghal su issneun jadonghwadoen inlain deiteo laeng-geulling-eul heoyonghabnida.

EN Data science includes the fields of artificial intelligence, data mining, deep learning, forecasting, machine learning, optimization, predictive analytics, statistics, and text analytics.

KO 데이터 사이언스에는 인공 지능, 데이터 마이닝, 딥 러닝, 예측, 머신 러닝, 최적화, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다.

תַעתִיק deiteo saieonseueneun ingong jineung, deiteo maining, dib leoning, yecheug, meosin leoning, choejeoghwa, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida.

EN Teradata Vantage delivers a powerful, modern analytics cloud architecture that unifies Analytics, Data Lakes, and Data Warehouses

KO Teradata Vantage는 분석, 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스를 통합하는 강력하고 현대적인 분석 클라우드 아키텍처를 제공합니다

תַעתִיק Teradata Vantageneun bunseog, deiteo leikeu mich deiteo weeohauseuleul tonghabhaneun ganglyeoghago hyeondaejeog-in bunseog keullaudeu akitegcheoleul jegonghabnida

EN Predictive Analytics: Data analytics used to make predictions concerning future business outcomes, based upon historical data and using statistical modeling (regression models) and machine learning (ML) techniques.

KO 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 통계 모델링(회귀 모델) 및 머신 러닝(ML) 기술을 사용하여 미래 비즈니스 결과에 대한 예측을 행하는 데 사용되는 데이터 분석입니다.

תַעתִיק yecheug bunseog: gwageo deiteoleul giban-eulo tong-gye modelling(hoegwi model) mich meosin leoning(ML) gisul-eul sayonghayeo milae bijeuniseu gyeolgwa-e daehan yecheug-eul suhaenghaneun de sayongdoeneun deiteo bunseog-ibnida.

אנגלית קוריאנית
ml ml

EN Analytics Skills: Data prep, machine learning, statistics, geospatial analytics, data visualization

KO 분석 기술: 데이터 준비, 머신 러닝, 통계, 지리 공간 분석 , 데이터 시각화

תַעתִיק bunseog gisul: deiteo junbi, meosin leoning, tong-gye, jili gong-gan bunseog , deiteo sigaghwa

EN Analytics & Data Science, Consumer Data Analytics

KO 분석데이터 사이언스, 소비자 데이터 분석

תַעתִיק bunseog mich deiteo saieonseu, sobija deiteo bunseog

EN Builds secure materialized views of standard and sensitive data on a selection of database types. Uses any analytics/BI tools to visualize data and achieve optimal analytics performance.

KO 선택한 데이터베이스 유형에 대한 표준 및 민감한 데이터의 안전한 구체화된 보기를 구축합니다. 모든 분석/BI 도구를 사용하여 데이터를 시각화하고 최적의 분석 성능을 달성합니다.

תַעתִיק seontaeghan deiteobeiseu yuhyeong-e daehan pyojun mich mingamhan deiteoui anjeonhan guchehwadoen bogileul guchughabnida. modeun bunseog/BI doguleul sayonghayeo deiteoleul sigaghwahago choejeog-ui bunseog seongneung-eul dalseonghabnida.

EN Teradata Vantage delivers a powerful, modern analytics cloud architecture that unifies Analytics, Data Lakes, and Data Warehouses

KO Teradata Vantage는 분석, 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스를 통합하는 강력하고 현대적인 분석 클라우드 아키텍처를 제공합니다

תַעתִיק Teradata Vantageneun bunseog, deiteo leikeu mich deiteo weeohauseuleul tonghabhaneun ganglyeoghago hyeondaejeog-in bunseog keullaudeu akitegcheoleul jegonghabnida

EN Data science includes the fields of artificial intelligence, data mining, deep learning, forecasting, machine learning, optimization, predictive analytics, statistics, and text analytics.

KO 데이터 사이언스에는 인공 지능, 데이터 마이닝, 딥 러닝, 예측, 머신 러닝, 최적화, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다.

תַעתִיק deiteo saieonseueneun ingong jineung, deiteo maining, dib leoning, yecheug, meosin leoning, choejeoghwa, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida.

EN Enable everyone to use insights for better decision-making with smart data discovery, data wrangling, geospatial analytics, and one-click predictive analytics.

KO 누구나 인사이트를 사용하여 스마트한 데이터 디스커버리, 데이터 랭글링, 지리 공간 분석, 원 클릭 예측 분석을 통해 의사결정을 개선할 있도록 지원합니다.

תַעתִיק nuguna insaiteuleul sayonghayeo seumateuhan deiteo diseukeobeoli, deiteo laeng-geulling, jili gong-gan bunseog, won keullig yecheug bunseog-eul tonghae uisagyeoljeong-eul gaeseonhal su issdolog jiwonhabnida.

EN These dashboards enable everyone in your organization to use insights for better decision-making with smart data discovery, data wrangling, geospatial analytics, and one-click predictive analytics.

KO 이러한 대시보드를 사용하면 조직의 모든 인력은 스마트 데이터 검색, 데이터 랭글링, 지리 공간 분석 및 원클릭 예측 분석을 통해 나은 의사 결정을 위한 통찰력을 사용할 수 있습니다.

תַעתִיק ileohan daesibodeuleul sayonghamyeon jojig-ui modeun inlyeog-eun seumateu deiteo geomsaeg, deiteo laeng-geulling, jili gong-gan bunseog mich wonkeullig yecheug bunseog-eul tonghae deo na-eun uisa gyeoljeong-eul wihan tongchallyeog-eul sayonghal su issseubnida.

EN Predictive Analytics: Data analytics used to make predictions concerning future business outcomes, based upon historical data and using statistical modeling (regression models) and machine learning (ML) techniques.

KO 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 통계 모델링(회귀 모델) 및 머신 러닝(ML) 기술을 사용하여 미래 비즈니스 결과에 대한 예측을 행하는 데 사용되는 데이터 분석입니다.

תַעתִיק yecheug bunseog: gwageo deiteoleul giban-eulo tong-gye modelling(hoegwi model) mich meosin leoning(ML) gisul-eul sayonghayeo milae bijeuniseu gyeolgwa-e daehan yecheug-eul suhaenghaneun de sayongdoeneun deiteo bunseog-ibnida.

אנגלית קוריאנית
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EN Analytics Skills: Data prep, machine learning, statistics, geospatial analytics, data visualization

KO 분석 기술: 데이터 준비, 머신 러닝, 통계, 지리 공간 분석 , 데이터 시각화

תַעתִיק bunseog gisul: deiteo junbi, meosin leoning, tong-gye, jili gong-gan bunseog , deiteo sigaghwa

EN Businesses must ultimately compete on data, and the pathway into the data is analytics. Analytics has three components:

KO 기업은 궁극적으로 데이터를 놓고 경쟁하게 되며 데이터로 가는 경로는 분석입니다. 분석에는 다음 세 가지 구성 요소가 있습니다:

תַעתִיק gieob-eun gung-geugjeog-eulo deiteoleul nohgo gyeongjaenghage doemyeo deiteolo ganeun gyeongloneun bunseog-ibnida. bunseog-eneun da-eum se gaji guseong yosoga issseubnida:

EN Analytics capabilities are foundational to a digital business; they allow insights to be extracted from data big or small, streaming or at rest

KO 인간은 데이터를 숫자보다 그래픽으로 제시할 때 훨씬 이해하기 때문에 데이터 시각화는 분석을 이해하고 전달하는 첫 단계로 자주 활용됩니다

תַעתִיק ingan-eun deiteoleul susjaboda geulaepig-eulo jesihal ttae hwolssin jal ihaehagi ttaemun-e deiteo sigaghwaneun bunseog-eul ihaehago jeondalhaneun cheos dangyelo jaju hwal-yongdoebnida

KO 데이터를 위한 통합 분석 엔진

תַעתִיק big deiteoleul wihan tonghab bunseog enjin

EN DPM uses adaptive fault detection and big data analytics to help provide valuable insights into your database and system performance

KO DPM은 적응형 오류 감지 및 빅 데이터 분석을 사용하여 데이터베이스 및 시스템 성능에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다

תַעתִיק DPMeun jeog-eunghyeong olyu gamji mich big deiteo bunseog-eul sayonghayeo deiteobeiseu mich siseutem seongneung-e daehan gwijunghan insaiteuleul jegonghabnida

אנגלית קוריאנית
dpm dpm

EN With a background in computer science and big data in business, Frances has experience in private- and public-sector analytics

KO 컴퓨터 과학 및 비즈니스 빅 데이터를 전공한 Frances는 민간 및 공공 부문 분석에 경험이 있습니다

תַעתִיק keompyuteo gwahag mich bijeuniseu big deiteoleul jeongonghan Francesneun mingan mich gong-gong bumun bunseog-e gyeongheom-i issseubnida

EN Financial Analytics | Big Data for the Financial Industry

KO 재무 분석 | 금융계를 위한 빅 데이터

תַעתִיק jaemu bunseog | geum-yung-gyeleul wihan big deiteo

EN Predictive analytics refers to the analysis of big data to make predictions and determine the likelihood of future outcomes, trends or events.

KO 예측 분석은 빅 데이터분석하여 예측을 하고 미래 결과, 추세 또는 이벤트의 가능성을 알아냅니다.

תַעתִיק yecheug bunseog-eun big deiteoleul bunseoghayeo yecheug-eul hago milae gyeolgwa, chuse ttoneun ibenteuui ganeungseong-eul al-anaebnida.

EN With big data analytics advancing in leaps and bounds, neural networks have been getting more complex and sophisticated

KO 데이터 분석이 급속히 발전함에 따라 신경망은 욱 복잡하고 정교해지고 있습니다

תַעתִיק big deiteo bunseog-i geubsoghi baljeonham-e ttala singyeongmang-eun deoug bogjabhago jeong-gyohaejigo issseubnida

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