EN It combines advances in database and computer graphics technology so you can analyse huge datasets on a laptop.
Oersette "datasets" nei Koreaansk
Toant {einresultaat} fan 50 oersettingen fan de sin "datasets" fan Ingelsk nei Koreaansk
Oersetting fan Ingelsk nei Koreaansk fan {sykje}
Ingelsk
Koreaansk
KO 고급 데이터베이스 기능과 컴퓨터 그래픽 기술이 결합된 덕분에 노트북에서도 대규모 데이터 집합을 분석할 수 있습니다.
Transliteraasje gogeub deiteobeiseu gineung-gwa keompyuteo geulaepig gisul-i gyeolhabdoen deogbun-e noteubug-eseodo daegyumo deiteo jibhab-eul bunseoghal su issseubnida.
EN Visit the Covid-19 Data Hub to access up-to-date resources, including datasets and starter workbooks to create your own analyses.
KO 코로나19 데이터 허브를 방문하여, 직접 분석하는 데 사용할 수 있는 데이터 집합과 스타터 통합 문서 같은 최신 리소스에 액세스하십시오.
Transliteraasje kolona19 deiteo heobeuleul bangmunhayeo, jigjeob bunseoghaneun de sayonghal su issneun deiteo jibhabgwa seutateo tonghab munseo gat-eun choesin lisoseue aegseseuhasibsio.
EN Easily fill gaps in data to ensure downstream processes have full and complete datasets to work on, and build more accurate visualisations.
KO 데이터의 빈 곳을 쉽게 메워 다운스트림 프로세스에 작업할 온전한 데이터 집합 전체가 있도록 보장하여 더 정확한 비주얼리제이션을 구축합니다.
Transliteraasje deiteoui bin gos-eul swibge mewo daunseuteulim peuloseseue jag-eobhal onjeonhan deiteo jibhab jeonchega issdolog bojanghayeo deo jeonghwaghan bijueollijeisyeon-eul guchughabnida.
EN Spatial joins allow you to use points and polygons to join datasets based on their spatial relationship, and MakePoint is the function that can..
KO 공간 조인에서는 공간 관계를 기반으로 데이터 집합을 조인하는 데 점과 다각형을 사용할 수 있는데, MakePoint가 이러한 점을 만들어 주는 함수입니다
Transliteraasje gong-gan join-eseoneun gong-gan gwangyeleul giban-eulo deiteo jibhab-eul joinhaneun de jeomgwa dagaghyeong-eul sayonghal su issneunde, MakePointga ileohan jeom-eul mandeul-eo juneun hamsu-ibnida
EN This begins with the analysis of known training datasets
KO 이런 적용은 알려진 훈련 데이터 세트의 분석으로 시작됩니다
Transliteraasje ileon jeog-yong-eun allyeojin hunlyeon deiteo seteuui bunseog-eulo sijagdoebnida
EN Instead these algorithms explore the data, draw inferences from datasets and reveal any hidden structures that might be in unlabeled data.
KO 대신 이러한 알고리즘은 데이터를 탐색하고 데이터 세트에서 추론을 도출하며 레이블이 없는 데이터에 있을 수있는 숨겨진 구조를 표시합니다.
Transliteraasje daesin ileohan algolijeum-eun deiteoleul tamsaeghago deiteo seteueseo chulon-eul dochulhamyeo leibeul-i eobsneun deiteoe iss-eul su-issneun sumgyeojin gujoleul pyosihabnida.
EN Instead of relying on static images and a 2D world, video provides much richer datasets
KO 비디오는 정적 이미지와 2D 세계에 의존할 때보다 훨씬 더 풍부한 데이터 세트를 제공합니다
Transliteraasje bidioneun jeongjeog imijiwa 2D segyee uijonhal ttaeboda hwolssin deo pungbuhan deiteo seteuleul jegonghabnida
EN Over the last decade, In-Q-Tel has invested in companies with technology to scan and extract sentiment data from large datasets
KO 지난 10 년 동안 In-Q-Tel는 대규모 데이터 세트에서 정서 데이터를 스캔하고 추출하는 기술을 보유한 회사에 투자했습니다
Transliteraasje jinan 10 nyeon dong-an In-Q-Telneun daegyumo deiteo seteueseo jeongseo deiteoleul seukaenhago chuchulhaneun gisul-eul boyuhan hoesa-e tujahaessseubnida
EN The COVID-19 datasets contain the following information. Some of these data dictionaries map back to the data dashboards above.
KO COVID-19 자료집에 포함된 정보는 다음과 같습니다. 데이터 사전의 일부 디렉토리는 상기 데이터 대시보드로 연결됩니다.
Transliteraasje COVID-19 jalyojib-e pohamdoen jeongboneun da-eumgwa gatseubnida. deiteo sajeon-ui ilbu dilegtolineun sang-gi deiteo daesibodeulo yeongyeoldoebnida.
EN Plus, we are not rigid about how data is accessed or used – our datasets and analytics solutions can be accessed through desktop, APIs, and feeds, making it easier for you to integrate into your proprietary solutions.
KO 또한 데스크톱, API, 피드를 통해 데이터세트와 분석 솔루션에 액세스할 수 있어 데이터에 액세스하고 사용되는 방법도 유연하기 때문에 독점 솔루션에 더 쉽게 통합할 수 있습니다.
Transliteraasje ttohan deseukeutob, API, pideuleul tonghae deiteoseteuwa bunseog sollusyeon-e aegseseuhal su iss-eo deiteoe aegseseuhago sayongdoeneun bangbeobdo yuyeonhagi ttaemun-e dogjeom sollusyeon-e deo swibge tonghabhal su issseubnida.
EN Some local datasets can't be easily migrated to the cloud for processing due to cost, size, bandwidth, or timing constraints
KO 어떤 로컬 데이터 세트는 비용, 용량, 대역폭, 타이밍 제약으로 인해 클라우드로 보내서 처리하기가 어렵습니다
Transliteraasje eotteon lokeol deiteo seteuneun biyong, yonglyang, daeyeogpog, taiming jeyag-eulo inhae keullaudeulo bonaeseo cheolihagiga eolyeobseubnida
EN Its ability to work in-memory with extremely large datasets is in part why Spark is included in big data architectures
KO 대량의 데이터 세트를 사용하여 인메모리 작업을 수행할 수 있는 능력은 Spark가 빅데이터 아키텍처에 포함되는 이유 중 하나입니다
Transliteraasje daelyang-ui deiteo seteuleul sayonghayeo inmemoli jag-eob-eul suhaenghal su issneun neunglyeog-eun Sparkga bigdeiteo akitegcheoe pohamdoeneun iyu jung hanaibnida
EN The ability to easily manipulate data in distributed storage architectures, including large datasets that have billions of rows and thousands of columns, is unmatched by any other solution.
KO 분산 스토리지에서 수십억 개의 행과 수천 개의 열이 포함된 대규모 데이터 세트 등의 데이터를 쉽게 조작하는 기능은 다른 솔루션과 비교 불가능합니다.
Transliteraasje bunsan seutolijieseo susib-eog gaeui haeng-gwa sucheon gaeui yeol-i pohamdoen daegyumo deiteo seteu deung-ui deiteoleul swibge jojaghaneun gineung-eun daleun sollusyeongwa bigyo bulganeunghabnida.
EN Transform Difficult Data into Trusted and Accurate Datasets
KO 어려운 데이터를 신뢰할 수 있고 정확한 데이터 세트로 변환
Transliteraasje eolyeoun deiteoleul sinloehal su issgo jeonghwaghan deiteo seteulo byeonhwan
EN Altair’s innovative approach to analytics starts with data preparation that centralizes and governs curated and audited datasets
KO 알테어의 혁신적인 분석 접근 방식은 선별 및 감사된 데이터 세트를 중앙화하고 관리하는 데이터 준비부터 시작됩니다
Transliteraasje alteeoui hyeogsinjeog-in bunseog jeobgeun bangsig-eun seonbyeol mich gamsadoen deiteo seteuleul jung-anghwahago gwanlihaneun deiteo junbibuteo sijagdoebnida
EN Several distinct and vastly different datasets are required to tailor a successful marketing campaign that may focus on product cross-sell and upsell or on new customer acquisition
KO 제품 교차 판매 및 상향 판매나 신규 고객 확보에 중점을 둘 수 있는 성공적인 마케팅 캠페인으로 조정하려면 확실하고 전혀 다른 데이터 세트가 필요합니다
Transliteraasje jepum gyocha panmae mich sanghyang panmaena singyu gogaeg hwagbo-e jungjeom-eul dul su issneun seong-gongjeog-in maketing kaempein-eulo jojeonghalyeomyeon hwagsilhago jeonhyeo daleun deiteo seteuga pil-yohabnida
EN An in-memory data store engineered to scale automatically and provide fast, consistent performance for thousands of users and datasets with millions of rows, saving time and money
KO 자동으로 조정되고 수천 명의 사용자와 수백만 개 행이 포함된 데이터 집합에 빠르고 일관된 성능을 제공하여 시간과 비용을 줄이도록 엔지니어링된 인메모리 데이터 스토어입니다
Transliteraasje jadong-eulo jojeongdoego sucheon myeong-ui sayongjawa subaegman gae haeng-i pohamdoen deiteo jibhab-e ppaleugo ilgwandoen seongneung-eul jegonghayeo sigangwa biyong-eul jul-idolog enjinieolingdoen inmemoli deiteo seuto-eoibnida
EN Trained on large datasets reviewed by 150+ pathologists
KO 병리학 전문의 150여 명이 검토한 데이터를 학습했습니다.
Transliteraasje byeonglihag jeonmun-ui 150yeo myeong-i geomtohan deiteoleul hagseubhaessseubnida.
EN It is specifically designed to support the analysis of large datasets stored in Hadoop files and compatible file systems, such as Amazon S3
KO Amazon S3와 같은 호환 가능한 파일 시스템 및 Hadoop 파일에 저장된 대규모 데이터 세트 분석을 지원하도록 특별히 설계되었습니다
Transliteraasje Amazon S3wa gat-eun hohwan ganeunghan pail siseutem mich Hadoop pail-e jeojangdoen daegyumo deiteo seteu bunseog-eul jiwonhadolog teugbyeolhi seolgyedoeeossseubnida
| Ingelsk | Koreaansk |
|---|---|
| amazon | amazon |
EN Maintain high computer and software performance even when working with large amounts of point cloud datasets.
KO 많은 양의 포인트 클라우드 데이터 세트로 작업할 때에도 컴퓨터 및 소프트웨어의 고성능을 유지합니다.
Transliteraasje manh-eun yang-ui pointeu keullaudeu deiteo seteulo jag-eobhal ttaeedo keompyuteo mich sopeuteuweeoui goseongneung-eul yujihabnida.
EN Consolidate, cleanse and enrich data from disparate sources, reduce process errors and better manage exceptions. Build aggregated datasets to support enterprise-level predictive analytics.
KO 서로 다른 소스의 데이터를 통합, 정리 및 강화하고 프로세스 오류를 줄이며 예외를 더 잘 관리합니다. 엔터프라이즈 수준의 예측 분석을 지원하기 위해 집계된 데이터 세트를 구축합니다.
Transliteraasje seolo daleun soseuui deiteoleul tonghab, jeongli mich ganghwahago peuloseseu olyuleul jul-imyeo ye-oeleul deo jal gwanlihabnida. enteopeulaijeu sujun-ui yecheug bunseog-eul jiwonhagi wihae jibgyedoen deiteo seteuleul guchughabnida.
EN Cleanse, harmonize and consolidate structured or unstructured data to improve data quality, reduce process errors and build aggregated datasets to support analytics.
KO 정형 또는 비정형 데이터를 정제, 조화 및 통합하여 데이터 품질을 개선하고 프로세스 오류를 줄이며 분석을 지원하기 위해 집계된 데이터 세트를 구축합니다.
Transliteraasje jeonghyeong ttoneun bijeonghyeong deiteoleul jeongje, johwa mich tonghabhayeo deiteo pumjil-eul gaeseonhago peuloseseu olyuleul jul-imyeo bunseog-eul jiwonhagi wihae jibgyedoen deiteo seteuleul guchughabnida.
EN Its ability to work in-memory with extremely large datasets is in part why Spark is included in big data architectures
KO 대량의 데이터 세트를 사용하여 인메모리 작업을 수행할 수 있는 능력은 Spark가 빅데이터 아키텍처에 포함되는 이유 중 하나입니다
Transliteraasje daelyang-ui deiteo seteuleul sayonghayeo inmemoli jag-eob-eul suhaenghal su issneun neunglyeog-eun Sparkga bigdeiteo akitegcheoe pohamdoeneun iyu jung hanaibnida
EN The ability to easily manipulate data in distributed storage architectures, including large datasets that have billions of rows and thousands of columns, is unmatched by any other solution.
KO 분산 스토리지에서 수십억 개의 행과 수천 개의 열이 포함된 대규모 데이터 세트 등의 데이터를 쉽게 조작하는 기능은 다른 솔루션과 비교 불가능합니다.
Transliteraasje bunsan seutolijieseo susib-eog gaeui haeng-gwa sucheon gaeui yeol-i pohamdoen daegyumo deiteo seteu deung-ui deiteoleul swibge jojaghaneun gineung-eun daleun sollusyeongwa bigyo bulganeunghabnida.
EN Transform Difficult Data into Trusted and Accurate Datasets
KO 어려운 데이터를 신뢰할 수 있고 정확한 데이터 세트로 변환
Transliteraasje eolyeoun deiteoleul sinloehal su issgo jeonghwaghan deiteo seteulo byeonhwan
EN Altair’s innovative approach to analytics starts with data preparation that centralizes and governs curated and audited datasets
KO 알테어의 혁신적인 분석 접근 방식은 선별 및 감사된 데이터 세트를 중앙화하고 관리하는 데이터 준비부터 시작됩니다
Transliteraasje alteeoui hyeogsinjeog-in bunseog jeobgeun bangsig-eun seonbyeol mich gamsadoen deiteo seteuleul jung-anghwahago gwanlihaneun deiteo junbibuteo sijagdoebnida
EN Several distinct and vastly different datasets are required to tailor a successful marketing campaign that may focus on product cross-sell and upsell or on new customer acquisition
KO 제품 교차 판매 및 상향 판매나 신규 고객 확보에 중점을 둘 수 있는 성공적인 마케팅 캠페인으로 조정하려면 확실하고 전혀 다른 데이터 세트가 필요합니다
Transliteraasje jepum gyocha panmae mich sanghyang panmaena singyu gogaeg hwagbo-e jungjeom-eul dul su issneun seong-gongjeog-in maketing kaempein-eulo jojeonghalyeomyeon hwagsilhago jeonhyeo daleun deiteo seteuga pil-yohabnida
EN Data sources can be hierarchical such as related DataTables, DataSets or IEnumerable objects.
KO UI와 비-UI 컴포넌트를 사용하여 문서를 자동화, 편집 및 작성합니다.
Transliteraasje UIwa bi-UI keomponeonteuleul sayonghayeo munseoleul jadonghwa, pyeonjib mich jagseonghabnida.
EN JavaScript Data Grid - With integrated server-side support for data filtering, paging, sorting, record grouping, and summary computations, extremely large datasets are never an issue for the DevExtreme Data Grid.
KO .NET를 위한 레포팅 - 완전히 통합된 생산성 도구, 보고서 마법사, 미리 빌드된 레포트 템플릿 및 최종 사용자 레포트디자이너를 통해 기존 레포팅 솔루션과 관련된 한계를 극복할 수 있습니다.
Transliteraasje .NETleul wihan lepoting - wanjeonhi tonghabdoen saengsanseong dogu, bogoseo mabeobsa, mili bildeudoen lepoteu tempeullis mich choejong sayongja lepoteudijaineoleul tonghae gijon lepoting sollusyeongwa gwanlyeondoen hangyeleul geugboghal su issseubnida.
EN Fast Performance - Rapid data visualization delivers powerful performance with even the largest real-time streaming datasets
KO 빠른 성능 (Fast Performance) - 빠른 데이터 시각화가 가장 큰 실시간 스트리밍 데이터세트와 함께 강력한 성능을 제공합니다
Transliteraasje ppaleun seongneung (Fast Performance) - ppaleun deiteo sigaghwaga gajang keun silsigan seuteuliming deiteoseteuwa hamkke ganglyeoghan seongneung-eul jegonghabnida
EN Reporting and Mail Merge - Create mail merge and reports, master-detail and sub-reports using MS Word compatible report templates. Data sources can be hierarchical such as related DataTables, DataSets or IEnumerable objects.
KO 생성된 문서 검색 (Retrieve Created Document) - 병합된 서식은 Adobe PDF, MS Word 및 HTML 형식으로 반환되며, 이들을 애플리케이션에서 즉시 사용할 수 있습니다. .
Transliteraasje saengseongdoen munseo geomsaeg (Retrieve Created Document) - byeonghabdoen seosig-eun Adobe PDF, MS Word mich HTML hyeongsig-eulo banhwandoemyeo, ideul-eul aepeullikeisyeon-eseo jeugsi sayonghal su issseubnida. .
| Ingelsk | Koreaansk |
|---|---|
| ms | ms |
EN Regional Caches (option) Options are provided to create regional data caches distributed globally which are fully encrypted to provide greater performance for larger documents and datasets.
KO 지역 캐시(옵션) 완전히 암호화되고 전역적으로 배포되는 지역 데이터 캐시를 생성하는 옵션을 제공하여 대용량 문서와 데이터 세트에 더 나은 성능을 제공합니다.
Transliteraasje jiyeog kaesi(obsyeon) wanjeonhi amhohwadoego jeon-yeogjeog-eulo baepodoeneun jiyeog deiteo kaesileul saengseonghaneun obsyeon-eul jegonghayeo daeyonglyang munseowa deiteo seteue deo na-eun seongneung-eul jegonghabnida.
EN Interactive visualization of scientific data with charts, tables and grids designed to explore molecular datasets
KO 분자 데이터를 탐색하도록 설계된 차트, 표 및 그리드를 통해 과학데이터의 상호적 시각화가 가능합니다.
Transliteraasje bunja deiteoleul tamsaeghadolog seolgyedoen chateu, pyo mich geulideuleul tonghae gwahagdeiteoui sanghojeog sigaghwaga ganeunghabnida.
EN The application allows workspaces, datasets and analysis to be shared. This enables team-based decision making ensuring that every member is working from exactly the same data and analysis.
KO 어플리케이션을 통하여 작업이나 데이터셋, 분석을 공유할 수 있으며, 모든 팀원들이 동일한 데이터에서 작업하고 분석할 수 있으며 이를 통해 팀 기반의 의사결정이 가능합니다.
Transliteraasje eopeullikeisyeon-eul tonghayeo jag-eob-ina deiteoses, bunseog-eul gong-yuhal su iss-eumyeo, modeun tim-wondeul-i dong-ilhan deiteoeseo jag-eobhago bunseoghal su iss-eumyeo ileul tonghae tim giban-ui uisagyeoljeong-i ganeunghabnida.
EN With easy-to-search data catalogs, teams can find and provision datasets to entitled users through governed workflows.
KO 분석 팀은 관리형 워크플로를 통해 검색이 쉬운 데이터 카탈로그를 사용하여 데이터 세트를 검색함으로써 권한이 있는 사용자에게 프로비저닝할 수 있습니다.
Transliteraasje bunseog tim-eun gwanlihyeong wokeupeulloleul tonghae geomsaeg-i swiun deiteo katallogeuleul sayonghayeo deiteo seteuleul geomsaegham-eulosseo gwonhan-i issneun sayongja-ege peulobijeoninghal su issseubnida.
EN Its ability to work in-memory with extremely large datasets is in part why Spark is included in big data architectures
KO 대량의 데이터 세트를 사용하여 인메모리 작업을 수행할 수 있는 능력은 Spark가 빅데이터 아키텍처에 포함되는 이유 중 하나입니다
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EN The ability to easily manipulate data in distributed storage architectures, including large datasets that have billions of rows and thousands of columns, is unmatched by any other solution.
KO 분산 스토리지에서 수십억 개의 행과 수천 개의 열이 포함된 대규모 데이터 세트 등의 데이터를 쉽게 조작하는 기능은 다른 솔루션과 비교 불가능합니다.
Transliteraasje bunsan seutolijieseo susib-eog gaeui haeng-gwa sucheon gaeui yeol-i pohamdoen daegyumo deiteo seteu deung-ui deiteoleul swibge jojaghaneun gineung-eun daleun sollusyeongwa bigyo bulganeunghabnida.
EN Transform Difficult Data into Trusted and Accurate Datasets
KO 어려운 데이터를 신뢰할 수 있고 정확한 데이터 세트로 변환
Transliteraasje eolyeoun deiteoleul sinloehal su issgo jeonghwaghan deiteo seteulo byeonhwan
EN Altair’s innovative approach to analytics starts with data preparation that centralizes and governs curated and audited datasets
KO 알테어의 혁신적인 분석 접근 방식은 선별 및 감사된 데이터 세트를 중앙화하고 관리하는 데이터 준비부터 시작됩니다
Transliteraasje alteeoui hyeogsinjeog-in bunseog jeobgeun bangsig-eun seonbyeol mich gamsadoen deiteo seteuleul jung-anghwahago gwanlihaneun deiteo junbibuteo sijagdoebnida
EN Several distinct and vastly different datasets are required to tailor a successful marketing campaign that may focus on product cross-sell and upsell or on new customer acquisition
KO 제품 교차 판매 및 상향 판매나 신규 고객 확보에 중점을 둘 수 있는 성공적인 마케팅 캠페인으로 조정하려면 확실하고 전혀 다른 데이터 세트가 필요합니다
Transliteraasje jepum gyocha panmae mich sanghyang panmaena singyu gogaeg hwagbo-e jungjeom-eul dul su issneun seong-gongjeog-in maketing kaempein-eulo jojeonghalyeomyeon hwagsilhago jeonhyeo daleun deiteo seteuga pil-yohabnida
EN By storing datasets in-memory during a job, Spark has great performance for iterative queries common in machine learning workloads
KO Spark는 작업 중에 데이터 세트를 인 메모리에 저장함으로써 기계 학습 워크로드에서 흔히 발생하는 반복 쿼리에 뛰어난 성능을 발휘합니다
Transliteraasje Sparkneun jag-eob jung-e deiteo seteuleul in memolie jeojangham-eulosseo gigye hagseub wokeulodeueseo heunhi balsaenghaneun banbog kwolie ttwieonan seongneung-eul balhwihabnida
EN Spark on EMR can leverage EMRFS, so you can have ad hoc access to your datasets in S3
KO EMR 기반 Spark는 EMRFS를 활용할 수 있으므로, S3에 있는 데이터 세트에 임의 액세스할 수 있습니다
Transliteraasje EMR giban Sparkneun EMRFSleul hwal-yonghal su iss-eumeulo, S3e issneun deiteo seteue im-ui aegseseuhal su issseubnida
| Ingelsk | Koreaansk |
|---|---|
| emr | emr |
EN With insight-driven decision making becoming increasingly crucial, customers are collecting and organizing large datasets more than ever
KO 인사이트 기반 의사 결정의 중요성이 커지면서 대규모 데이터 세트를 수집하고 구성하는 고객이 늘어나고 있습니다
Transliteraasje insaiteu giban uisa gyeoljeong-ui jung-yoseong-i keojimyeonseo daegyumo deiteo seteuleul sujibhago guseonghaneun gogaeg-i neul-eonago issseubnida
EN This has made the identification of anomalies in large datasets a recurring challenge
KO 이 과정에서 대규모 데이터 세트의 이상을 식별하는 작업이 계속해서 문제가 되고 있습니다
Transliteraasje i gwajeong-eseo daegyumo deiteo seteuui isang-eul sigbyeolhaneun jag-eob-i gyesoghaeseo munjega doego issseubnida
EN Trained on large datasets reviewed by 150+ pathologists
KO 병리학 전문의 150여 명이 검토한 데이터를 학습했습니다.
Transliteraasje byeonglihag jeonmun-ui 150yeo myeong-i geomtohan deiteoleul hagseubhaessseubnida.
EN Maintain high computer and software performance even when working with large amounts of point cloud datasets.
KO 많은 양의 포인트 클라우드 데이터 세트로 작업할 때에도 컴퓨터 및 소프트웨어의 고성능을 유지합니다.
Transliteraasje manh-eun yang-ui pointeu keullaudeu deiteo seteulo jag-eobhal ttaeedo keompyuteo mich sopeuteuweeoui goseongneung-eul yujihabnida.
EN Spark has easy-to-use APIs for operating on large datasets
KO Spark는 대규모 데이터 세트를 운영하는 데 쉽게 사용할 수 있는 API를 제공합니다
Transliteraasje Sparkneun daegyumo deiteo seteuleul un-yeonghaneun de swibge sayonghal su issneun APIleul jegonghabnida
| Ingelsk | Koreaansk |
|---|---|
| apis | api |
EN Modern laser scanners can collect detailed point clouds and with point cloud processing software, these datasets can create digital 3D models of the scanned environment.
KO 최신 레이저 스캐너는 상세한 점 구름을 수집할 수 있으며, 점 구름 처리 소프트웨어를 통해 이러한 데이터 세트로 스캔된 환경의 디지털 3D 모형을 작성할 수 있습니다.
Transliteraasje choesin leijeo seukaeneoneun sangsehan jeom guleum-eul sujibhal su iss-eumyeo, jeom guleum cheoli sopeuteuweeoleul tonghae ileohan deiteo seteulo seukaendoen hwangyeong-ui dijiteol 3D mohyeong-eul jagseonghal su issseubnida.
EN Today, models powering intelligent search, predictive collaboration, and workflow acceleration draw from a few different datasets, including:
KO 현재 지능형 검색, 예측형 공동 작업 및 워크플로 가속화를 지원하는 모델은 다음과 같은 몇 가지 데이터 집합을 사용합니다.
Transliteraasje hyeonjae jineunghyeong geomsaeg, yecheughyeong gongdong jag-eob mich wokeupeullo gasoghwaleul jiwonhaneun model-eun da-eumgwa gat-eun myeoch gaji deiteo jibhab-eul sayonghabnida.
EN Data scientists are the detectives of the big data era, responsible for unearthing valuable data insights through analysis of massive datasets
KO 데이터 과학자는 빅 데이터 시대에서 대규모 데이터 세트를 분석하여 귀중한 데이터 인사이트를 도출하는 탐정과도 같은 역할을 담당합니다
Transliteraasje deiteo gwahagjaneun big deiteo sidaeeseo daegyumo deiteo seteuleul bunseoghayeo gwijunghan deiteo insaiteuleul dochulhaneun tamjeong-gwado gat-eun yeoghal-eul damdanghabnida
Toant {einresultaat} fan 50 oersettings
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datasets massive datasets complete datasets analyze datasets delivers the datasets point cloud datasets large datasets datasets associated large scan datasets complicated datasets richer datasets molecular datasets extremely large datasets analyse huge datasets vastly different datasets simplifying complex datasets build aggregated datasets accurate datasets report on datasets
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