EN You can derive information related to the page quality from the results of Google Page Speed report
"derive information related" dans Anglais peut être traduit dans les mots/expressions néerlandais suivants:
EN You can derive information related to the page quality from the results of Google Page Speed report
NL Deze informatie kun je snel verkrijgen door te kijken naar de resultaten van de Google Page Speed Scan
Anglais | néerlandais |
---|---|
information | informatie |
the | de |
results | resultaten |
speed | speed |
you can | kun |
page | van de |
to | kijken |
of | van |
EN You can derive information related to the page quality from the results of Google Page Speed report
NL Deze informatie kun je snel verkrijgen door te kijken naar de resultaten van de Google Page Speed Scan
Anglais | néerlandais |
---|---|
information | informatie |
the | de |
results | resultaten |
speed | speed |
you can | kun |
page | van de |
to | kijken |
of | van |
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
EN Inferred and Derived Information – we infer and derive data elements by analysing our relationship and transactional information. For example, we may generate propensities, attributes and/or scores for marketing, security or fraud purposes.
NL Afgeleide informatie – we leiden gegevenselementen af door onze relatie- en transactiegegevens te analyseren. We kunnen bijvoorbeeld eigenschappen, kenmerken en/of scores genereren voor marketing-, beveiligings- of fraudedoeleinden.
Affichage de 50 sur 50 traductions