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IT Puoi analizzare rapidamente dati di serie temporali tramite SQL, con funzioni di serie temporali integrate per lo snellimento, l'approssimazione e l'interpolazione

IT Con Amazon Timestream è possibile analizzare rapidamente dati di serie temporali generati da applicazioni IoT che usano funzioni analitiche integrate come lo snellimento, l'approssimazione e l'interpolazione

IT Homey sa in tempo reale quando un dispositivo viene acceso e spento. Quando conosce anche l'utilizzo del dispositivo nei momenti in cui è in standby e quando invece è acceso, Homey può approssimare l'utilizzo di energia tramite l'interpolazione.

IT Homey sa in tempo reale quando un dispositivo viene acceso e spento. Quando conosce anche l'utilizzo del dispositivo nei momenti in cui è in standby e quando invece è acceso, Homey può approssimare l'utilizzo di energia tramite l'interpolazione.

IT Data una matrice di numeri interi ordinati e una destinazione, determinare se la destinazione esiste nell'array o meno utilizzando un algoritmo di ricerca di interpolazione. Se la destinazione esiste nell'array, restituirne l'indice.

IT La ricerca per interpolazione è un algoritmo simile a ricerca binaria per la ricerca di un determinato valore di destinazione in una array ordinata

IT In confronto, ad ogni fase di ricerca, la ricerca di interpolazione calcola in quale spazio di ricerca rimanente potrebbe essere presente il target, in base ai valori basso e alto dello spazio di ricerca e al valore del target

IT La ricerca per interpolazione utilizza la seguente formula per calcolare la posizione media in cui A[low…high] è il nostro spazio di ricerca, e target è l'obiettivo indicato:

IT Di seguito è riportata l'implementazione C, Java e Python della ricerca di interpolazione

IT A differenza della ricerca binaria, che garantisce la metà dello spazio di ricerca ad ogni iterazione, una scarsa interpolazione può ridurre/aumentare l'indice medio di uno solo, risultando in un'efficienza nel caso peggiore di

IT // utilizzando un algoritmo di ricerca per interpolazione

IT # utilizzando un algoritmo di ricerca per interpolazione

IT In media, la ricerca di interpolazione fa circa log(log(n)) confronti se gli elementi sono distribuiti uniformemente, dove n è il numero totale di elementi da cercare

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IT Metodo adeguato per ingrandire le immagini in base all’interpolazione bicubica, ma concepito per generare risultati più morbidi.

IT Metodo adeguato per ridurre le dimensioni di un’immagine in base all’interpolazione bicubica con maggiore nitidezza