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DE Beschleunigtes Deep-Learning-Training | NVIDIA-Deep-Learning-AI

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DE Die Grundlagen zu Deep Learning mit Hilfe des Deep Learning Institute

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DE Trainieren Sie die komplexesten Deep-Learning-Modelle, um mittels Deep-Learning-Lösungen mit NVIDIA® Rechenzentren-Grafikprozessoren Ihre größten Herausforderungen zu bewältigen

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DE Erläuterungen zu KI, Machine Learning und Deep Learning

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DE Sie möchten eine E-Learning-Schulung besuchen oder erwerben? Erstellen Sie zuerst Ihr kostenloses E-Learning-Konto:

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DE Forscher, Start-ups und alle, die an Deep Learning forschen, erhalten alles, was notwendig ist, um in das desktopseitige Deep Learning einzusteigen.

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DE Sie basieren auf dem neuesten Axis System-on-Chip (SoC) und verfügen über eine Deep-Learning-Prozessoreinheit (DLPU), die fortschrittliche Merkmale und leistungsfähige Analysefunktionen auf der Grundlage von Deep Learning „on the edge“ ermöglicht

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DE Deep Learning(DL) ist ein Teilbereich von Machine Learning (ML), der Algorithmen verwendet, die ähnlich wie Neuronen im menschlichen Gehirn verwendet werden

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DE Universitäten, Hochschulen, Schulen und Bezirke wenden sich an die Fernzugriffslösungen von Splashtop, um ihre größten Anforderungen an Fernunterricht, Remote Learning und Hybrid Learning zu erfüllen.

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DE Für weitere Informationen, besuchen Sie die Produktseite der Amazon-Deep-Learning-AMIs oder die Produktseite der AWS Deep Learning Containers.

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DE Amazon SageMaker ist eine komplett verwaltete Machine Learning-Plattform, mit der Sie Machine-Learning-Modelle schnell und problemlos erstellen, trainieren und bereitstellen können

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DE Außerdem können Amazon EC2 P3-Instances in Amazon-Systemabbild (Amazon Machine Images, AMIs) von AWS Deep Learning integriert werden, die bei beliebten Deep Learning-Frameworks vorinstalliert sind

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DE Amazon EC2 P3-Instances ermöglichen es Entwicklern, Deep Learning-Modelle schneller zu trainieren, sodass sie ihre Machine Learning-Ziele schnell erreichen.

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DE Beginnen Sie innerhalb von Minuten und erfahren Sie mehr über Amazon SageMaker oder verwenden Sie das AWS Deep Learning-AMI, das auf gängigen Deep-Learning-Frameworks wie Caffe2 und MXNet vorinstalliert ist

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DE Erste Schritte mit Deep Learning mithilfe des AWS Deep Learning-AMI

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DE Beschleunigtes Deep-Learning-Training | NVIDIA-Deep-Learning-AI

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DE Trainieren Sie die komplexesten Deep-Learning-Modelle, um mittels Deep-Learning-Lösungen mit NVIDIA® Rechenzentren-Grafikprozessoren Ihre größten Herausforderungen zu bewältigen

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DE Das Nest Learning Thermostat E bietet viele der gleichen Funktionen wie das Learning Thermostat, einschließlich der Möglichkeit, Ihren Zeitplan und Ihre Routine zu lernen, und die True Radiant-Funktion, jedoch zu einem günstigeren Preis.

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DE Das Lakehouse bildet die Grundlage von Databricks Machine Learning, einer datennativen und kollaborativen Lösung für den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus von der Featurisierung bis zur Produktion

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DE Zusätzlich zu den leistungsstarken Deep-Learning-Tool-Sets unterstützt Cognex Deep Learning die High Dynamic Range Plus-Technik (HDR+)

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DE Erfahren Sie mehr über Videoanalysen basierend auf Machine Learning und Deep Learning

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DE Dieses Whitepaper stellt einen technologischen Hintergrund zu Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen bereit und erklärt, wie diese sich für die Videoanalyse entwickeln und anwenden lassen.  

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DE Deep Learning(DL) ist ein Teilbereich von Machine Learning (ML), der Algorithmen verwendet, die ähnlich wie Neuronen im menschlichen Gehirn verwendet werden

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DE Wie bereits erwähnt, sind sowohl Deep Learning als auch maschinelles Lernen Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und Deep Learning ist eigentlich ein Teilgebiet des maschinellen Lernens.

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DE Das „Tief“ in Deep Learning bezieht sich auf ein neuronales Netz, das aus mehr als drei Schichten besteht -einschließlich der Eingänge und des Ausgangs - und als Deep Learning-Algorithmus betrachtet werden kann

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DE Weitere Informationen über den Einstieg in die Deep Learning-Technologie finden Sie in den Ressourcen über IBM Watson Studio und den Deep Learning-Service.

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DE DP ist der Nachfolger des Deep Learning, unterscheidet sich jedoch von Deep Learning durch seinen intensiven Fokus auf die Struktur von Lernproblemen

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DE Durch die Anwendung von Verhaltensanalyse, Machine Learning und Fingerprinting auf eine große Menge an global verteilten, vielfältigen Daten können Bots zielgenau identifiziert werden.

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DE E-Learning-Plattformen schützen

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DE In unserem Learning Center können Sie sich eingehender über SPF, DKIM und DMARC informieren.

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DE Mithilfe von Machine Learning entwickelt sich unsere Strategie weiter, um die fortschrittlichsten Bots zu stoppen, während der legitime Traffic weiter fließt.

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DE Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) entwickelt mit Red Hat Open Innovation Labs eine Learning-Plattform.

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DE ACI Learning arbeitete mit den Designern gemeinsam an deren Ideen

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DE Während Deep Learning in Bereichen wie Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Empfehlungsdiensten effektiv ist, gibt es Bereiche, in denen der Einsatz nicht zum Mainstream gehört

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DE Dies sind nur einige wenige Dinge, die heute mit KI, Deep Learning und Datenwissenschaft, unterstützt von beschleunigtem NVIDIA-Computing, möglich sind

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