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KO 제조 분야에서 데이터 사이언스는 프로세스를 최적화하고 품질을 개선하며 공급 업체를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

jejo bun-ya-eseo deiteo saieonseuneun peuloseseuleul choejeoghwahago pumjil-eul gaeseonhamyeo gong-geub eobcheleul moniteolinghaneun de doum-i doebnida. myeoch gaji yeneun da-eumgwa gatseubnida:

• 제조 분야에서 데이터
• 프로세스를 최적화하고 품질을
• 공급 업체를 모니터링하는
• 도움이 됩니다
• 몇 가지 예는

KO 제조 분야에서 데이터 사이언스는 프로세스를 최적화하고 품질을 개선하며 공급 업체를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

jejo bun-ya-eseo deiteo saieonseuneun peuloseseuleul choejeoghwahago pumjil-eul gaeseonhamyeo gong-geub eobcheleul moniteolinghaneun de doum-i doebnida. myeoch gaji yeneun da-eumgwa gatseubnida:

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KO 강력한 VM 모니터링 및 관리 도구로 가상 머신 성능을 최적화하십시오. 강력한 VM 모니터링 및 관리 도구로 가상 머신 성능을 최적화하십시오.

ganglyeoghan VM moniteoling mich gwanli dogulo gasang meosin seongneung-eul choejeoghwahasibsio. ganglyeoghan VM moniteoling mich gwanli dogulo gasang meosin seongneung-eul choejeoghwahasibsio.

• 강력한 VM 모니터링
• 관리 도구로 가상
• 성능을 최적화하십시오
• 성능을

KO 연결하다. 최적화합니다. 자라다. 트레이딩 그리드와 함께, OpenText 고객은 사람, 시스템 및 사물을 성공적으로 연결하고 생산성을 최적화하며 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다.

yeongyeolhada. choejeoghwahabnida. jalada. teuleiding geulideuwa hamkke, OpenText gogaeg-eun salam, siseutem mich samul-eul seong-gongjeog-eulo yeongyeolhago saengsanseong-eul choejeoghwahamyeo bijeuniseuleul seongjangsikil su issseubnida.

• 연결하다
• 최적화합니다
• 자라다
• 트레이딩 그리드와 함께
• OpenText 고객은 사람
• 시스템 및 사물을
• 연결하고 생산성을 최적화하며

KO 일반적으로 한 번에 하나의 KPI를 최적화하는 휴리스틱 방법에 비해, 강화학습 정책은 복잡한 시나리오에서도 다수의 독립적인 KPI를 동시에 최적화하도록 훈련될 수 있습니다

ilbanjeog-eulo han beon-e hanaui KPIleul choejeoghwahaneun hyuliseutig bangbeob-e bihae, ganghwahagseub jeongchaeg-eun bogjabhan sinalio-eseodo dasuui doglibjeog-in KPIleul dongsie choejeoghwahadolog hunlyeondoel su issseubnida

• 일반적으로 한 번에
• KPI를 최적화하는 휴리스틱
• 비해
• 강화학습 정책은 복잡한
• 다수의 독립적인 KPI를

KO CPU 최적화 기능이 어떤 도움이 되는지 자세히 알아보려면 여기에서 CPU 최적화 설명서를 참조하세요.

CPU choejeoghwa gineung-i eotteon doum-i doeneunji jasehi al-abolyeomyeon yeogieseo CPU choejeoghwa seolmyeongseoleul chamjohaseyo.

• CPU 최적화 기능이
• 도움이 되는지 자세히
• 여기에서 CPU 최적화

KO 또한 실리콘의 제한된 영역을 더욱 최적화하고 회로 구성에서 인덕터를 최적화하기 위해 여러 인덕터 간의 결합을 계산합니다

ttohan sillikon-ui jehandoen yeong-yeog-eul deoug choejeoghwahago hoelo guseong-eseo indeogteoleul choejeoghwahagi wihae yeoleo indeogteo gan-ui gyeolhab-eul gyesanhabnida

• 또한 실리콘의 제한된
• 더욱 최적화하고 회로
• 인덕터를 최적화하기 위해
• 인덕터 간의 결합을

KO 데이터 사이언스는 주로 에너지 부문에서 탐사, 생산 및 운영을 최적화하는 동시에 다음과 같은 수요를 예상하는 데 사용됩니다:

deiteo saieonseuneun julo eneoji bumun-eseo tamsa, saengsan mich un-yeong-eul choejeoghwahaneun dongsie da-eumgwa gat-eun suyoleul yesanghaneun de sayongdoebnida:

• 데이터 사이언스는 주로
• 부문에서 탐사
• 생산 및 운영을
• 동시에 다음과 같은
• 예상하는 데

KO 데이터-기반 트윈은 머신러닝 알고리즘과 데이터 과학을 활용하여 제품 성능을 최적화합니다

deiteo-giban teuwin-eun meosinleoning algolijeumgwa deiteo gwahag-eul hwal-yonghayeo jepum seongneung-eul choejeoghwahabnida

• 데이터-기반 트윈은 머신러닝
• 데이터 과학을 활용하여
• 성능을 최적화합니다

KO 데이터 기반 트윈은 머신 러닝 알고리즘과 데이터 과학을 사용하여 제품 성능을 최적화합니다

deiteo giban teuwin-eun meosin leoning algolijeumgwa deiteo gwahag-eul sayonghayeo jepum seongneung-eul choejeoghwahabnida

• 데이터 기반 트윈은
• 러닝 알고리즘과 데이터
• 사용하여 제품 성능을

KO 데이터 기반 트윈은 머신 러닝 알고리즘과 데이터 과학을 사용하여 제품 성능을 최적화합니다

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• 데이터-기반 트윈은 머신러닝
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KO 그러나 딥 러닝을 위한 Docker 환경을 설정하고 최적화하는 데 귀중한 데이터 과학자와 엔지니어링 시간을 낭비하고 싶지 않습니다

geuleona dib leoning-eul wihan Docker hwangyeong-eul seoljeonghago choejeoghwahaneun de gwijunghan deiteo gwahagjawa enjinieoling sigan-eul nangbihago sipji anhseubnida

• 그러나 딥 러닝을
• Docker 환경을 설정하고
• 데 귀중한 데이터
• 엔지니어링 시간을 낭비하고
• 않습니다

KO 데이터-기반 트윈은 머신러닝 알고리즘과 데이터 과학을 활용하여 제품 성능을 최적화합니다

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KO 데이터 기반 트윈은 머신 러닝 알고리즘과 데이터 과학을 사용하여 제품 성능을 최적화합니다

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KO 과학 기반 조직은 효율성을 높이고, 품질을 극대화하고, 규정을 준수하는 동시에 혁신을 추진함으로써 운영을 최적화해야 합니다

gwahag giban jojig-eun hyoyulseong-eul nop-igo, pumjil-eul geugdaehwahago, gyujeong-eul junsuhaneun dongsie hyeogsin-eul chujinham-eulosseo un-yeong-eul choejeoghwahaeya habnida

• 기반 조직은 효율성을
• 품질을 극대화하고
• 규정을 준수하는 동시에
• 추진함으로써 운영을 최적화해야

KO 데이터 사이언스는 주로 에너지 부문에서 탐사, 생산 및 운영을 최적화하는 동시에 다음과 같은 수요를 예상하는 데 사용됩니다:

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• 데이터 사이언스는 주로
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• 생산 및 운영을
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KO 퍼펙트 페이지 기술의 고급 이미지 과학으로 스캔을 최적화하세요

peopegteu peiji gisul-ui gogeub imiji gwahag-eulo seukaen-eul choejeoghwahaseyo

• 퍼펙트 페이지 기술의
• 이미지 과학으로 스캔을

KO 과학과 사회 | 오픈 사이언스 | 엘스비어

gwahaggwa sahoe | opeun saieonseu | elseubieo

• 과학과 사회x오픈 사이언스x엘스비어

KO 과학 및 인물: 엘스비어가 주관하는 일련의 행사로 연구자와 관심을 보이는 대중을 모아 최신 과학과 기술, 의학 연구에 대해 토론합니다

gwahag mich inmul: elseubieoga jugwanhaneun illyeon-ui haengsalo yeongujawa gwansim-eul boineun daejung-eul moa choesin gwahaggwa gisul, uihag yeongue daehae tolonhabnida

• 및 인물
• 엘스비어가 주관하는 일련의
• 연구자와 관심을 보이는
• 모아 최신 과학과
• 연구에 대해 토론합니다

KO 대상 분야: --없음-- 화학 및 화학공학 지구 및 환경 과학 에너지학 보건 전문가 수학 및 컴퓨터 과학 물리학 및 재료 과학 기타

daesang bun-ya: --eobs-eum-- hwahag mich hwahaggonghag jigu mich hwangyeong gwahag eneojihag bogeon jeonmunga suhag mich keompyuteo gwahag mullihag mich jaelyo gwahag gita

• 대상 분야
• --없음-- 화학 및
• 지구 및 환경
• 에너지학 보건 전문가

KO 데이터 과학 컨설턴트인 Cathy O’Neil이 강좌의 강사인 Rachel Schutt와 협업하여 데이터 과학 강좌를 일반 대중에게 제공합니다.

deiteo gwahag keonseolteonteu-in Cathy O’Neil-i gangjwaui gangsain Rachel Schuttwa hyeob-eobhayeo deiteo gwahag gangjwaleul ilban daejung-ege jegonghabnida.

• 데이터 과학 컨설턴트인
• 강좌의 강사인 Rachel
• 대중에게

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KO 금융 및 보험 산업에서 데이터 사이언스는 주로 위험 감소, 사기 감지 및 고객 경험 최적화에 중점을 둡니다. 데이터 사이언스를 사용하는 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

geum-yung mich boheom san-eob-eseo deiteo saieonseuneun julo wiheom gamso, sagi gamji mich gogaeg gyeongheom choejeoghwa-e jungjeom-eul dubnida. deiteo saieonseuleul sayonghaneun myeoch gaji yeneun da-eumgwa gatseubnida:

• 금융 및 보험
• 데이터 사이언스는 주로
• 감소
• 사기 감지 및
• 경험 최적화에 중점을
• 데이터 사이언스를 사용하는
• 가지 예는 다음과

KO 모두를 위한 데이터 사이언스: 자동화, 재사용 가능한 템플릿 및 교차 기능 팀을 위한 공통 협업 프레임 워크를 사용하여 데이터 사이언스를 민주화하고 협업합니다

moduleul wihan deiteo saieonseu: jadonghwa, jaesayong ganeunghan tempeullis mich gyocha gineung tim-eul wihan gongtong hyeob-eob peuleim wokeuleul sayonghayeo deiteo saieonseuleul minjuhwahago hyeob-eobhabnida

• 모두를 위한 데이터
• 자동화
• 재사용 가능한 템플릿
• 교차 기능 팀을
• 공통 협업 프레임
• 사용하여 데이터 사이언스를
• 협업합니다

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KO Carter는 Harvard Business School에서 마케팅/기술 관리로 경영학 석사 학위를, Duke University에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 받았습니다.

Carterneun Harvard Business School-eseo maketing/gisul gwanlilo gyeong-yeonghag seogsa hag-wileul, Duke Universityeseo keompyuteo gwahag hagsa hag-wileul bad-assseubnida.

• Carter는 Harvard Business
• 마케팅
• 관리로 경영학 석사
• 학사 학위를

KO Carter는 Harvard Business School에서 마케팅/기술 관리로 경영학 석사 학위를, Duke University에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 받았습니다.

Carterneun Harvard Business School-eseo maketing/gisul gwanlilo gyeong-yeonghag seogsa hag-wileul, Duke Universityeseo keompyuteo gwahag hagsa hag-wileul bad-assseubnida.

• Carter는 Harvard Business
• 마케팅
• 관리로 경영학 석사
• 학사 학위를

KO 과학의 소리 요일: 일요일 시간: 오후 4:00 – 오후 5:00 과학 세계에서 일어나고 있는 일, 그것이 우리 삶에 어떤 영향을 미치는지부터 우리가 그것을 형성하는 방식에 이르기까지 활발한 토론

gwahag-ui soli yoil: il-yoil sigan: ohu 4:00 – ohu 5:00 gwahag segyeeseo il-eonago issneun il, geugeos-i uli salm-e eotteon yeonghyang-eul michineunjibuteo uliga geugeos-eul hyeongseonghaneun bangsig-e ileugikkaji hwalbalhan tolon

• 과학의 소리 요일
• 일요일 시간
• 오후
• 오후 과학 세계에서
• 있는 일
• 그것이 우리 삶에
• 영향을 미치는지부터 우리가
• 형성하는 방식에 이르기까지
• 토론

KO 대상 분야: --없음-- 화학 및 화학공학 지구 및 환경 과학 에너지학 보건 전문가 수학 및 컴퓨터 과학 물리학 및 재료 과학 기타

daesang bun-ya: --eobs-eum-- hwahag mich hwahaggonghag jigu mich hwangyeong gwahag eneojihag bogeon jeonmunga suhag mich keompyuteo gwahag mullihag mich jaelyo gwahag gita

• 대상 분야
• --없음-- 화학 및
• 지구 및 환경
• 에너지학 보건 전문가

KO 과학과 사회 | 오픈 사이언스 | 엘스비어

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KO 과학 및 인물: 엘스비어가 주관하는 일련의 행사로 연구자와 관심을 보이는 대중을 모아 최신 과학과 기술, 의학 연구에 대해 토론합니다

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• 모아 최신 과학과
• 연구에 대해 토론합니다

KO Kolderup은 스탠포드 대학에서 전기 공학 및 산업 공학 석사 학위를 취득했습니다. 캘리포니아 출신인 그는 산악 자전거 타기, 서핑, 가족, 특히 야외 활동을 즐깁니다.

Kolderup-eun seutaenpodeu daehag-eseo jeongi gonghag mich san-eob gonghag seogsa hag-wileul chwideughaessseubnida. kaelliponia chulsin-in geuneun san-ag jajeongeo tagi, seoping, gajog, teughi yaoe hwaldong-eul jeulgibnida.

• Kolderup은 스탠포드 대학에서
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• 가족
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KO 데이터 과학은 대다수의 업계에서 중요하게 활용되며, 컴퓨터 공학 분야에서 가장 수요가 높은 직무에 속합니다

deiteo gwahag-eun daedasuui eobgyeeseo jung-yohage hwal-yongdoemyeo, keompyuteo gonghag bun-ya-eseo gajang suyoga nop-eun jigmue soghabnida

• 데이터 과학은 대다수의
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KO 또한 데이터 과학 또는 머신 러닝에 관심이 있는 경우 더 이상 보지 않습니다. Python은 AI 및 데이터 과학 업계를 가장 많이 선택하고 있습니다. 이는 실제로 생존을 보장합니다.

ttohan deiteo gwahag ttoneun meosin leoning-e gwansim-i issneun gyeong-u deo isang boji anhseubnida. Python-eun AI mich deiteo gwahag eobgyeleul gajang manh-i seontaeghago issseubnida. ineun siljelo saengjon-eul bojanghabnida.

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KO 금융 및 보험 산업에서 데이터 사이언스는 주로 위험 감소, 사기 감지 및 고객 경험 최적화에 중점을 둡니다. 데이터 사이언스를 사용하는 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

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KO 데이터 사이언스는 통계, 컴퓨터 과학 및 응용 분야별 지식을 결합하여 문제를 해결합니다

deiteo saieonseuneun tong-gye, keompyuteo gwahag mich eung-yong bun-yabyeol jisig-eul gyeolhabhayeo munjeleul haegyeolhabnida

• 데이터 사이언스는 통계
• 및 응용 분야별
• 결합하여 문제를 해결합니다

KO 컴퓨터 과학 및 소프트웨어와 연구 방법론을 포함한 유전체학, 미생물학, 생명 공학, 생화학 분야에 적용하는 데이터 과학 개념을 습득하실 수 있습니다.

keompyuteo gwahag mich sopeuteuweeowa yeongu bangbeoblon-eul pohamhan yujeonchehag, misaengmulhag, saengmyeong gonghag, saenghwahag bun-ya-e jeog-yonghaneun deiteo gwahag gaenyeom-eul seubdeughasil su issseubnida.

• 및 소프트웨어와 연구
• 포함한 유전체학
• 미생물학
• 생화학 분야에 적용하는

KO 현재 규모와 업종에 관계없이 많은 회사에서 Semrush 소프트웨어를 사용하여 주요 채널에 대한 가시성을 최적화하고 사용자의 흥미를 유도하는 콘텐츠를 만들고 있습니다

hyeonjae gyumowa eobjong-e gwangyeeobs-i manh-eun hoesa-eseo Semrush sopeuteuweeoleul sayonghayeo juyo chaeneol-e daehan gasiseong-eul choejeoghwahago sayongjaui heungmileul yudohaneun kontencheuleul mandeulgo issseubnida

• 현재 규모와 업종에
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KO TIBCO는 데이터 액세스에 대한 통합적인 접근 방식과 고급 분석 및 AI 기술을 통해 비즈니스를 최적화하고 서비스를 차별화하며 업계 최고의 고객 경험을 선사하도록 지원합니다.

TIBCOneun deiteo aegseseue daehan tonghabjeog-in jeobgeun bangsiggwa gogeub bunseog mich AI gisul-eul tonghae bijeuniseuleul choejeoghwahago seobiseuleul chabyeolhwahamyeo eobgye choegoui gogaeg gyeongheom-eul seonsahadolog jiwonhabnida.

• TIBCO는 데이터 액세스에
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• 차별화하며 업계 최고의
• 경험을 선사하도록

KO Red Hat은 안정성, 보안, 복원력을 강화하는 현대적인 클라우드 플랫폼으로 운영을 최적화하여 혁신적인 서비스 개발을 지원합니다.

Red Hat-eun anjeongseong, boan, bog-wonlyeog-eul ganghwahaneun hyeondaejeog-in keullaudeu peullaespom-eulo un-yeong-eul choejeoghwahayeo hyeogsinjeog-in seobiseu gaebal-eul jiwonhabnida.

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• 보안
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KO 현재 Lufthansa Technik은 전 세계 항공사의 운영 최적화를 지원하는 혁신적인 디지털 플랫폼을 제공하고 있습니다.

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KO 표준화는 비용, 낭비, 결함을 줄이고, 리소스를 최적화하고, 주기 시간을 단축하고, 종이 활용을 제거할 수 있게 해줍니다

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KO Amazon CodeGuru는 제품의 성능을 최적화하는 동시에 준비된 모든 모범 사례를 통해 이러한 서비스를 활용할 수 있게 하는 매우 귀중한 도구입니다

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