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Překlady kafka

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kafka kafka

Překlad španělština do italština jazyka kafka

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ES El elemento AMQ Streams transforma a Apache Kafka en una plataforma "nativa de OpenShift" mediante el uso de operadores potentes que simplifican la implementación, la configuración, la administración y el uso de Apache Kafka en OpenShift.

IT Il componente AMQ streams rende Apache Kafka “OpenShift native” attraverso l'uso di potenti operatori che semplificano il deployment, la configurazione, la gestione e l'uso di Apache Kafka su OpenShift.

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ES Apache Kafka ofrece algunos beneficios significativos debido a los objetivos de diseño para los que fue creado. Apache Kafka fue y está diseñado con tres requisitos principales en mente:

IT Apache Kafka presenta alcuni vantaggi significativi grazie agli obiettivi di progettazione per i quali è stato creato. Apache Kafka è progettato con tre requisiti e finalità principali:

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ES Apache Kafka ofrece algunos beneficios significativos debido a los objetivos de diseño para los que fue creado. Apache Kafka fue y está diseñado con tres requisitos principales en mente:

IT Apache Kafka presenta alcuni vantaggi significativi grazie agli obiettivi di progettazione per i quali è stato creato. Apache Kafka è progettato con tre requisiti e finalità principali:

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ES Información sobre la versión de prueba de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

IT Informazioni dettagliate sulla versione di prova di Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

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ES Una sola autorización de acceso a todas las versiones disponibles de Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

IT Un unico punto di accesso a tutte le versioni disponibili di Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

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ES Plataforma de mensajería segura, flexible, liviana y rápida que se basa en tecnologías de open source, como Apache ActiveMQ y Apache Kafka, y posibilita la distribución confiable y la integración inmediata.

IT Una piattaforma di messaggistica ottimizzata, flessibile e sicura basata sulle tecnologie open source che comprendono Apache ActiveMQ e Apache Kafka, in grado di fornire un'integrazione in tempo reale e affidabile.

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ES Apache Kafka es una plataforma distribuida de transmisión de datos que permite publicar, almacenar y procesar flujos de registros, y suscribirse a ellos, en tiempo real

IT Apache Kafka è una piattaforma per il data streaming distribuita che permette di pubblicare, sottoscrivere, archiviare ed elaborare flussi di record in tempo reale

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ES Aquí es donde Apache Kafka entra en acción, una plataforma que transmite datos desde otros equipos de desarrollo para rellenar el almacén de datos, de modo que estos se puedan compartir entre varios equipos y sus aplicaciones.

IT È questo il processo su cui interviene Apache Kafka: i dati provenienti da altri team di sviluppo vengono trasmessi nell'archivio dati e successivamente condivisi con altri team e applicazioni.

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ES Apache Kafka es una excelente opción al momento de utilizar la integración asíncrona basada en eventos para aumentar el uso de la integración síncrona y las API, además de admitir microservicios y permitir la integración ágil

IT Apache Kafka è un'ottima soluzione quando si usa l'integrazione basata su eventi asincroni, poiché promuove l'uso dell'integrazione sincrona e delle API, supportando ulteriormente l'adozione dei microservizi e dell'agile integration

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ES Apache Kafka está integrado en canales de transmisión de datos que comparten datos entre los sistemas o las aplicaciones, así como también en los sistemas y las aplicaciones que consumen esos datos

IT Apache Kafka è integrato nei flussi di data streaming che consentono la condivisione di dati tra sistemi e/o applicazioni, ma anche nei sistemi e nelle applicazioni che usano quei dati

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ES Apache Kafka admite una variedad de casos prácticos, donde la alta productividad y escalabilidad son fundamentales

IT Può essere utilizzato in tutti quei casi in cui velocità e scalabilità elevate sono fondamentali

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ES Dado que Apache Kafka minimiza la necesidad de contar con integraciones de punto a punto para el intercambio de datos en ciertas aplicaciones, puede reducir la latencia a milisegundos

IT La sua capacità di ridurre al minimo la necessità di integrazioni point-to-point per la condivisione di dati in determinate applicazioni, riduce infatti la latenza a millisecondi

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ES Apache Kafka puede manejar millones de puntos de datos por segundo, lo cual lo hace ideal para los desafíos del big data

IT Riuscendo a gestire milioni di punti dati al secondo, Apache Kafka è la soluzione ideale alle problematiche legate ai Big Data

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ES Sin embargo, Kafka también es importante para las empresas que no manejan escenarios de datos tan extremos en la actualidad

IT Ma, Kafka è uno strumento utile anche per le aziende che non si trovano ad affrontare difficoltà di questo tipo

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ES Apache Kafka está diseñado con miras a la escalabilidad, para hacer frente a la enorme cantidad de datos que se espera de IoT.

IT E Apache Kafka ha la capacità di gestire l'elevata quantità di dati che saranno forniti dall'IoT.

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ES El comercio electrónico es una oportunidad cada vez mayor para utilizar Apache Kafka, que puede procesar datos como la cantidad de clics, los "Me gusta", las búsquedas, los pedidos, los carritos de compras y el inventario de las páginas.

IT L'e-commerce può trovare in Apache Kafka un eccellente strumento per l'elaborazione di dati come clic su pagine, like, ricerche, ordini, carrelli e inventario.

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ES AMQ Streams es una capacidad de transmisión de datos escalable, distribuida y de alto rendimiento basada en el proyecto Apache Kafka, que se ejecuta en Kubernetes.

IT AMQ streams è una funzionalità di data streaming scalabile, distribuita ed efficace basata sul progetto Apache Kafka ed eseguita su Kubernetes.

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ES Por ejemplo, Apache Kafka es una plataforma distribuida de transmisión de datos que permite publicar, almacenar y procesar de inmediato los flujos de registros, así como suscribirse a ellos.

IT Apache Kafka è, ad esempio, una piattaforma distribuita per lo streaming dei dati che permette di pubblicare, sottoscrivere, archiviare ed elaborare flussi di archiviazione in tempo reale.

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ES Por ejemplo, Apache Kafka es una plataforma open source que le permite integrar los flujos de datos con sus aplicaciones, para que puedan utilizar los datos en tiempo real.

IT Ad esempio, grazie alla piattaforma open source Apache Kafka puoi integrare il flusso di dati nelle applicazioni, attingendo ai dati in tempo reale.

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ES MongoDB se conecta con otras herramientas de datos que usa, como Kafka, Spark, Rockset y la mayoría de las herramientas de BI y visualización.

IT MongoDB si connette con gli altri strumenti di dati utilizzati, tra cui Kafka, Spark, Rockset e la maggior parte degli strumenti di BI e visualizzazione.

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ES Cree dashboards interactivos con fuentes en tiempo real de IoT (MQTT, OSI PI), sociales y de mensajería (TIBCO, JMS, Kafka) con la misma facilidad que si se tratara de datos estáticos

IT Crea dashboard interattivi da sorgenti IoT (MQTT, OSI PI), social e di messaggistica (TIBCO, JMS, Kafka) in real time con la stessa facilità dei dati statici

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ES También puede implementar tecnologías de integración en contenedores, que le permitirán expandir fácilmente la forma de conectar las aplicaciones y los datos, como la transmisión de datos en tiempo real a través de Apache Kafka

IT La possibilità di eseguire il deployment delle tecnologie di integrazione nei container ti consente di collegare in modo scalabile app e dati, ad esempio attraverso lo streaming dei dati in tempo reale con Apache Kafka

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ES El elemento AMQ Streams utiliza operadores potentes para transformar Apache Kafka en una plataforma "propia de OpenShift", ya que estos simplifican su implementación, configuración, gestión y uso en OpenShift.

IT Il componente AMQ streams rende Apache Kafka "OpenShift native" attraverso l'uso di potenti operatori che semplificano il deployment, la configurazione, la gestione e l'uso di Apache Kafka su OpenShift.

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ES Qlik ofrece sofisticadas soluciones de transmisión de datos para la ingestión de datos en streams de Kafka y otras plataformas de streaming de bases de datos que han cosechado elogios tanto de los analistas como de los clientes.

IT Qlik fornisce soluzioni di streaming dei dati sofisticate per la Data Ingestion in flussi Kafka e altre piattaforme di streaming dei database molto apprezzate sia dagli analisti che dai clienti.

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ES Dirija su negocio en tiempo real gracias a un streaming continuo de datos hacia Confluent y Apache Kafka desde diferentes fuentes.

IT Gestisci il tuo business in tempo reale attraverso lo streaming continuo di dati da più sorgenti a Confluent e Apache Kafka.

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ES Transmisión de los cambios de una base de datos a Apache Kafka.

IT Streaming delle modifiche del database in Apache Kafka

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ES Transmisión de datos orientada a mensajes: capture y transmita registros sobre cambios en los datos en sistemas de intermediación de mensajería como Apache Kafka.

IT Trasmissione dei dati orientata ai messaggi: acquisisci e trasmetti le registrazioni di modifica dei dati in sistemi di message broker come Apache Kafka.

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ES Integración en tiempo real: utilice Qlik Replicate CDC como medio para ingerir datos SAP en directo y realizar tareas de analítica en tiempo real en data lakes o en otros destinos, y cree mensajes Kafka en directo para la transmisión de la analítica.

IT Integrazione in tempo reale: sfrutta la tecnologia CDC di Qlik Replicate per ingerire dati SAP in tempo reale per analytics di data lake o altre destinazioni e creare messaggi Kafka in diretta per la trasmissione delle analytics.

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ES Kafka es una solución basada en broker que opera manteniendo flujos de datos como registros dentro de un cluster de servidores

IT Kafka è una soluzione basata su broker che opera mantenendo flussi di dati come record all'interno di un cluster di server

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ES Los servidores de Kafka pueden abarcar varios centros de datos y proporcionar la persistencia de datos almacenando flujos de registros (mensajes) en varias instancias del servidor en topics

IT I server Kafka possono estendersi su più centri elaborazione dati e fornire la persistenza dei dati memorizzando flussi di record (messaggi) su più istanze di server in argomenti

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ES Apache Kafka es una de las soluciones de mensajería de código abierto de más rápido crecimiento en el mercado actual

IT Apache Kafka è una delle soluzioni di messaggistica open source in più rapida crescita sul mercato oggi

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ES Al estar diseñado específicamente para la transmisión de registros en tiempo real, Apache Kafka es ideal para las aplicaciones que requieren:

IT Essendo costruita appositamente per lo streaming di log in tempo reale, Apache Kafka è ideale per le applicazioni che necessitano:

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ES En Apache Kafka y otras soluciones de mensajería, un topic es una abstracción direccionable que se utiliza para manifestar interés en un flujo de datos determinado (serie de registros/mensajes)

IT In Apache Kafka e in altre soluzioni di messaggistica, un topic è un'astrazione indirizzabile usata per mostrare interesse in un dato flusso di dati (serie di record/messaggi)

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ES Particiones: en Apache Kafka, los topics se pueden subdividir en una serie de filas de pedidos denominadas particiones

IT Partitions: In Apache Kafka, i topic possono essere suddivisi in una serie di code d'ordine chiamate partizioni

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ES En el sistema Kafka, a cada registro/mensaje se le asigna un ID secuencial denominado offset que se utiliza para identificar el mensaje o registro en la partición en cuestión.

IT Nel sistema Kafka, ad ogni record/messaggio è assegnato un ID sequenziale chiamato offset che è usato per identificare il messaggio o il record nella determinata partizione.

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ES Persistencia: Apache Kafka opera manteniendo un grupo de servidores que persisten de manera duradera los registros/mensajes a medida que se publican

IT Persistenza: Apache Kafka opera mantenendo un cluster di server che mantengono in modo duraturo i record/messaggi mentre vengono pubblicati

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ES El clúster de Kafka utiliza un límite de tiempo de retención configurable para determinar cuánto tiempo persiste un registro determinado independientemente del consumo

IT Il cluster di Kafka usa un timeout di mantenimento configurabile per determinare per quanto tempo un dato record viene mantenuto indipendentemente dal consumo

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registro record
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ES Escalabilidad de topics/particiones: debido a que Apache Kafka funciona como un clúster de servidores, los topics/particiones se pueden escalar compartiendo la carga con cada servidor en un topic/partición determinado

IT Scalare topic/partizioni: poiché Apache Kafka opera come un cluster di server, i topic/le partizioni possono essere scalati condividendo il carico di ogni server su un dato topic/partizione

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ES Este reparto de carga permite a cada servidor del clúster de Kafka la capacidad de manejar la distribución y la persistencia de los registros/mensajes en un topic/partición determinado

IT Questa condivisione del carico offre a ogni server nel cluster di Kafka la capacità di gestire la distribuzione e la persistenza dei record/messaggi su un dato topic/partizione

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ES Productores: En Apache Kafka, el concepto de productor no es diferente al de la mayoría de los sistemas de mensajería

IT Producers: in Apache Kafka, il concetto di produttore non è diverso dalla maggior parte dei sistemi di messaggistica

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ES Consumidores: Los consumidores en Kafka, como en la mayoría de los sistemas de mensajería, son las entidades que procesan los registros/mensajes

IT Consumatori: i consumatori in Kafka, come nella maggior parte dei sistemi di messaggistica, sono le entità che elaborano i record/messaggi

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ES Elegir entre Kafka, Pulsar y otras tecnologías de mensajería

IT Scegliere tra Kafka, Pulsar e altre tecnologie di messaggistica

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ES Aquí es donde Apache Kafka realmente tiene éxito

IT È qui che Apache Kafka brilla veramente

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ES Por último, debido a que Apache Kafka se diseñó originalmente para actuar como la capa de comunicaciones para el procesamiento de registros en tiempo real, se presta naturalmente a las aplicaciones de procesamiento de flujos en tiempo real

IT Infine, poiché Apache Kafka è stato originariamente progettato per agire come livello di comunicazione per l'elaborazione dei log in tempo reale, si presta naturalmente alle applicazioni di elaborazione dei flussi in tempo reale

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ES Esto hace que Apache Kafka sea ideal para las aplicaciones que aprovechan una infraestructura de comunicaciones que distribuye grandes volúmenes de datos en tiempo real.

IT Ciò rende Apache Kafka ideale per le applicazioni che sfruttano un'infrastruttura di comunicazione che può distribuire alti volumi di dati in tempo reale.

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ES Al combinar la funcionalidad de mensajería y transmisión, Apache Kafka brinda una capacidad inigualable para publicar, suscribirse, almacenar y procesar registros en tiempo real.

IT Fondendo la messaggistica e la funzionalità di streaming, Apache Kafka fornisce una capacità unica di pubblicare, sottoscrivere, memorizzare ed elaborare record in tempo reale.

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ES Retención de datos basada en el tiempo para la repetición de datos: la capacidad de Apache Kafka para almacenar datos de forma nativa y persistente en el disco en un clúster permite un enfoque simple para la tolerancia a fallos

IT Conservazione dei dati basata sul tempo per la riproduzione dei dati: la capacità di Apache Kafka di memorizzare nativamente i dati in modo persistente su disco in un cluster permette un approccio semplice alla tolleranza agli errori

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ES Apache Kafka proporciona la base para mover datos sin problemas, ya sea como registros, mensajes o flujos

IT Apache Kafka fornisce le basi per spostare i dati senza soluzione di continuità sia come record, messaggi o flussi

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registros record
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ES Antes de poder inspeccionar, transformar y aprovechar los datos, necesita la capacidad de moverlos de un lugar a otro en tiempo real, y Apache Kafka proporciona un enfoque nativo para mover y almacenar los datos en tiempo real.

IT Prima di poter ispezionare, trasformare e sfruttare i dati, è necessaria la capacità di spostarli da un posto all'altro in tempo reale, e Apache Kafka fornisce un approccio nativo per spostare e memorizzare i dati in tempo reale.

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ES Soporte para integración nativa: un planteamiento uniforme para todos los casos nunca será un buen enfoque, y Apache Kafka brinda la capacidad nativa para expandirse y crecer al proporcionar puntos de integración nativa utilizando el conector API

IT Supporto per l'integrazione nativa: un approccio univoco non è mai l'ideale e Apache Kafka fornisce la capacità nativa di espandersi e crescere fornendo punti di integrazione nativi utilizzando Connector API

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