Přeložit "deep" do Němec

DE Das „Tief“ in Deep Learning bezieht sich auf ein neuronales Netz, das aus mehr als drei Schichten besteht -einschließlich der Eingänge und des Ausgangs - und als Deep Learning-Algorithmus betrachtet werden kann

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DE Für weitere Informationen, besuchen Sie die Produktseite der Amazon-Deep-Learning-AMIs oder die Produktseite der AWS Deep Learning Containers.

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DE Deep Art Effects Pro für den Desktop PC - Deep Art Effects

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DE Zusätzlich zu den leistungsstarken Deep-Learning-Tool-Sets unterstützt Cognex Deep Learning die High Dynamic Range Plus-Technik (HDR+)

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DE Deep Art Effects Pro für den Desktop PC - Deep Art Effects

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DE Wie bereits erwähnt, sind sowohl Deep Learning als auch maschinelles Lernen Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und Deep Learning ist eigentlich ein Teilgebiet des maschinellen Lernens.

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DE Daher ist es erwähnenswert, dass sich das „deep“ (tief) in Deep Learning lediglich auf die Tiefe der Schichten in einem neuronalen Netz bezieht

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DE Weitere Informationen über den Einstieg in die Deep Learning-Technologie finden Sie in den Ressourcen über IBM Watson Studio und den Deep Learning-Service.

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DE DP ist der Nachfolger des Deep Learning, unterscheidet sich jedoch von Deep Learning durch seinen intensiven Fokus auf die Struktur von Lernproblemen

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DE Die Funktionsweise von PrimeWire ist es, die Nutzer zu vielen verschiedenen Servern im Internet (oft im Deep Web) weiterzuleiten

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DE hat einen Kommentar gepostet zu Deep Space Network - Big Rooms.

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DE SlideShare-Titel 20180503 kube con eu kubernetes metrics deep dive mit „Gefällt mir“ markieren.

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DE Dank unserer auf Deep Learning basierenden Technologien für Produktranking und Empfehlungen können unsere Kunden ihren Seitenbesuchern weitere für sie relevante Produkte empfehlen.

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DE hat einen Kommentar gepostet zu Final Cut - Deep Into The Cut.

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DE Entdecken Sie mehr populäre Deep House-Musik

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DE Deep House Musik-Veröffentlichungen nach Jahrzehnt

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DE Data Science umfasst die Bereiche künstliche Intelligenz, Data Mining, Deep Learning, Prognosen, maschinelles Lernen, Optimierung, prädiktive Analysen, Statistiken und Textanalysen.

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DE Vielmehr handelt es sich um ein System für maschinelles Lernen, das auf einem künstlichen neuronalen Netz beruht: Deep Learning

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DE Verstehen Sie, wie Deep Learning und mehrschichtige künstliche neuronale Netze die Genauigkeit von Aufgaben erhöhen können.

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DE Dead Island 2 wurde eine Weile für tot gehalten, aber Deep Silver hat vorgeschlagen, dass es noch in Arbeit ist

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DE Jetzt ist es an der Zeit, diese beiden miteinander zu kombinieren, um Pelicans neue Serie Long/Deep zu kreieren

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DE Mit Pelis Serie Long/Deep haben wir das fehlende Glied geschaffen, so dass Sie stets auf Peli zählen können, wie auch immer Ihre Anforderungen aussehen mögen.

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DE DeepL beweist einmal mehr, dass europäische Unternehmen im Bereich Deep Learning nicht nur an der Weltspitze mithalten, sondern auch neue Maßstäbe setzen können

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DE In-Sight D900 bringt Deep Learning erstmals auf eine Smartkamera

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DE Cognex Deep Learning ist eine praxiserprobte, optimierte und zuverlässige Prüftechnologie, die auf aktuellen Algorithmen für maschinelles Lernen basiert

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DE Was ist Deep Learning? | TIBCO Software

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DE Deep Learning(DL) ist ein Teilbereich von Machine Learning (ML), der Algorithmen verwendet, die ähnlich wie Neuronen im menschlichen Gehirn verwendet werden

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DE Deep Learning schafft künstliche neuronale Netzwerke und Schichten, die auf der Funktionsweise des menschlichen Gehirns basieren

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DE Deep Learning ist eine Technik des maschinellen Lernens, die den Computern beibringt, was wir Menschen einfach und natürlich tun - lernen Sie anhand der Beispiele, auf die wir stoßen.

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DE Sie können Deep-Learning-Technologie in fahrerlosen Autos sehen, die in der Lage sind, ein rotes Licht von einem Menschen von einer Bordsteinseite zu unterscheiden und sogar den Abstand zwischen zwei Autos zu messen

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DE Deep Learning hat in den letzten Jahren aus sehr gutem Grund eine erhebliche Aufmerksamkeit erregt.

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DE Erst Mitte der 2000er Jahre begann Deep Learning als Begriff regelmäßig in Technologiegesprächen aufzutreten

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DE Deep Learning, ein Teilbereich des maschinellen Lernens, ist ein Bereich, der ständig lernt und sich verbessert, indem er seine eigenen Algorithmen untersucht

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DE Deep Learning basiert seine Arbeit auf künstlichen neuronalen Netzen, die geschaffen wurden, um menschliches Denken nachzuahmen

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DE Deep Learning ist ein Teil unseres täglichen Lebens

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DE Ein Riese wie Google nutzt seit Jahren Deep Learning und arbeitet nun an der Bereitstellung von Lösungen der nächsten Stufe

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DE Google Translate setzt Deep Learning und Bilderkennung ein, um an der Sprachübersetzung und der Erkennung schriftlicher Sprachen zu arbeiten

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DE Es gibt eine Reihe von Branchen, wo Deep Learning im Mittelpunkt ihrer Funktionsweise steht:

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DE Deep Learning wird umfassend eingesetzt, um Satelliten dabei zu helfen, bestimmte Objekte oder Interessenbereiche zu identifizieren und sie als sicher oder unsicher für Soldaten zu klassifizieren.

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DE Der medizinische Forschungsbereich nutzt Deep Learning umfassend

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DE Zum Beispiel wird in der laufenden Krebsforschung Deep Learning verwendet, um das Vorhandensein von Krebszellen automatisch nachzuweisen

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DE Ein fortschrittliches Mikroskop ist eine Schöpfung der Köpfe von UCLA, das High-End-Daten verwendet, um einer Deep-Learning-Anwendung beizubringen, wie Krebszellen präzise identifiziert werden können

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DE Der Umfang des Deep Learning wird es der medizinischen Forschung schließlich ermöglichen, personalisierte Medikamente zu entwickeln, die auf die Genomstruktur einer Person zugeschnitten sind.

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DE Deep Learning hilft bei der Verbesserung der Sicherheit der Arbeitnehmer in solchen Umgebungen, indem jede Person oder Objekte erkannt werden, die in den unsicheren Radius einer schweren Maschine liegen.

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DE Deep Learning treibt alle Chatbots und Service-Bots an, die mit Kunden interagieren und es ihnen ermöglichen, intelligente Antworten auf immer komplexere Sprach- und Textabfragen zu liefern. Das entwickelt sich ständig weiter.

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DE Schwarz-Weiß-Bilder können mit Deep-Learning-Algorithmen eingefärbt werden, die den Inhalt des Bildes in einen Kontext bringen und mit den richtigen Farben genau wiederherstellen können.

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