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gpus gpu

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DE Eine HGX A100 mit A100 80 GB-GPUs bietet eine zweifache Durchsatzsteigerung gegenüber A100 40 GB-GPUs in Quantum Espresso, einer Materialsimulation, und führt so zu schnellerem Erkenntnisgewinn.

IT Un sistema HGX A100 basato su GPU A100 80GB garantisce un throughput 2 volte superiore rispetto alle GPU A100 40GB su Quantum Espresso, una simulazione di materiali, aumentando i tempi di recupero delle informazioni.

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DE NVIDIA RTX-GPUs für professionelle Notebooks nutzen die Leistungsfähigkeit der RTX-Technologie, die mit der vorherigen Generation der NVIDIA® Quadro RTX™-GPUs eingeführt wurde

IT Le GPU per laptop professionali NVIDIA RTX si basano sulla potenza della tecnologia RTX introdotta nelle GPU NVIDIA® Quadro RTX™ di precedente generazione

DE Das Kern-SDK von NVIDIA ermöglicht den direkten Zugriff auf GPUs und Treiber von NVIDIA unter Windows. NVAPI unterstützt verschiedene Vorgänge, darunter auch den Zugriff auf mehrere GPUs und Displays.

IT L'SDK core di NVIDIA permette l'accesso diretto alle GPU e ai driver NVIDIA su piattaforme Windows. NVAPI fornisce il supporto per le attività, incluso l'accesso a più GPU e schermi.

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DE Schöpfen Sie wertvolle GPU-Ressourcen voll aus, indem Sie GPUs nahtlos für einfachere Workloads wie Inferenz aufteilen oder mehrere virtuelle GPUs für rechenintensivere Workloads wie Deep-Learning-Training bereitstellen.

IT Sfrutta preziose risorse della GPU per attivare condivisione della GPU per carichi di lavoro più leggeri come l'inferenza o utilizzare più istanze GPU virtuali per carichi di lavoro ad alta intensità come il training su deep learning.

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ressourcen risorse
deep deep
training training
learning learning
oder o
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DE In einer virtualisierten Umgebung mit virtuellen NVIDIA-GPUs wird die Software für virtuelle NVIDIA-GPUs (vGPU) gemeinsam mit dem Hypervisor auf der Virtualisierungsebene installiert

IT In un ambiente di virtualizzazione con tecnologia NVIDIA Virtual GPU, questo software viene installato a livello di virtualizzazione unitamente all'hypervisor

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installiert installato
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gemeinsam con
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virtuelle virtual
wird viene
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DE GPUs: GPUs bieten die Rechenleistung von bis zu 100 CPUs in einer einzigen GPU und ermöglichen es Wissenschaftlern, Probleme zu lösen, die früher für unlösbar gehalten wurden.

IT GPU: una singola GPU offre la potenza di calcolo di 100 CPU, consentendo agli scienziati di risolvere problemi un tempo ritenuti impossibili.

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bieten offre
rechenleistung calcolo
wissenschaftlern scienziati
probleme problemi
lösen risolvere
cpus cpu
und consentendo
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DE NVIDIA GPUs benötigen die Treiberversion 367.27 (getestet). AMD und Intel GPUs benötigen MESA 11.2 (getestet). AMD Grafikkarten werden von SteamOS nicht unterstützt.

IT Le schede video NVIDIA GPU richiedono i driver versione 367.27 (testati). Le schede video AMD e Intel richiedono MESA 11.2 (testati). Le schede grafiche *AMD non sono supportate su SteamOS.

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mesa mesa
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DE G4-Instances sind wahlweise mit NVIDIA-GPUs (G4dn) oder AMD-GPUs (G4ad) erhältlich.

IT Le istanze G4 sono disponibili con una scelta di GPU NVIDIA (G4dn) o GPU AMD (G4ad).

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instances istanze
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erhältlich sono

DE F1 2020 - DLSS ermöglicht 100+ FPS bei 1080p für alle RTX GPUs und flüssige 60+ FPS bei 4K mit maximalen Einstellungen für RTX 2060 Super und höhere GPUs.

IT F1 2020 - DLSS consente oltre 100 FPS a 1080p per tutte le GPU RTX e oltre 60 FPS a 4K con impostazioni massime per GPU RTX 2060 Super e superiori.

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ermöglicht consente
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einstellungen impostazioni
super super
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alle tutte
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DE MechWarrior 5: Mercenaries – DLSS ermöglicht 60+ FPS bei 4K-Auflösungen für die RTX 2070 Super und höhere GPUs und sorgt für flüssige 80+ FPS bei 1440p für alle RTX-GPUs.

IT MechWarrior 5: Mercenaries - DLSS consente 60+ FPS a risoluzioni 4K per le GPU RTX 2070 Super e superiori e garantisce 80+ FPS a 1440p per tutte le GPU RTX.

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DE AMD GPUs benötigen MESA-Treiber 18.1.6, Nvidia-GPUs benötigen Nvidia-Treiber 396.54 oder neuer.

IT Le GPU di AMD richiedono i driver MESA 18.1.6 o successivi, Le GPU di Nvidia richiedono i driver 396.54 o successivi.

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amd amd
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benötigen richiedono
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treiber driver
nvidia nvidia

DE GPUs: GPUs bieten die Rechenleistung von bis zu 100 CPUs in einer einzigen GPU und ermöglichen es Wissenschaftlern, Probleme zu lösen, die früher für unlösbar gehalten wurden.

IT GPU: una singola GPU offre la potenza di calcolo di 100 CPU, consentendo agli scienziati di risolvere problemi un tempo ritenuti impossibili.

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bieten offre
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probleme problemi
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DE NVIDIA RTX-GPUs für professionelle Notebooks nutzen die Leistungsfähigkeit der RTX-Technologie, die mit der vorherigen Generation der NVIDIA® Quadro RTX™-GPUs eingeführt wurde

IT Le GPU per laptop professionali NVIDIA RTX si basano sulla potenza della tecnologia RTX introdotta nelle GPU NVIDIA® Quadro RTX™ di precedente generazione

DE Das Kern-SDK von NVIDIA ermöglicht den direkten Zugriff auf GPUs und Treiber von NVIDIA unter Windows. NVAPI unterstützt verschiedene Vorgänge, darunter auch den Zugriff auf mehrere GPUs und Displays.

IT L'SDK core di NVIDIA permette l'accesso diretto alle GPU e ai driver NVIDIA su piattaforme Windows. NVAPI fornisce il supporto per le attività, incluso l'accesso a più GPU e schermi.

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DE F1 2020 - DLSS ermöglicht 100+ FPS bei 1080p für alle RTX-GPUs und glatte 60+ FPS bei 4K mit maximalen Einstellungen für RTX 2060 Super und höhere GPUs.

IT F1 2020 - DLSS consente di ottenere oltre 100 FPS a 1080p per tutte le GPU RTX e 60+ FPS fluidi a 4K con le impostazioni massime per le GPU RTX 2060 Super e superiori.

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einstellungen impostazioni
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DE MechWarrior 5: Mercenaries - DLSS ermöglicht 60+ FPS bei 4K-Auflösungen für die RTX 2070 Super und höhere GPUs und sorgt für glatte 80+ FPS bei 1440p für alle RTX GPUs.

IT MechWarrior 5: Mercenaries - Il DLSS consente di ottenere oltre 60 FPS a risoluzioni 4K per le GPU RTX 2070 Super e superiori, e garantisce una fluidità di oltre 80 FPS a 1440p per tutte le GPU RTX.

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DE NVIDIA GPUs benötigen die Treiberversion 367.27 (getestet). AMD und Intel GPUs benötigen MESA 11.2 (getestet). AMD Grafikkarten werden von SteamOS nicht unterstützt.

IT Le schede video NVIDIA GPU richiedono i driver versione 367.27 (testati). Le schede video AMD e Intel richiedono MESA 11.2 (testati). Le schede grafiche *AMD non sono supportate su SteamOS.

DE Die vierte Generation von NVIDIA® NVLink® bietet eine bidirektionale Bandbreite von 900 Gigabyte pro Sekunde (GB/s) zwischen der NVIDIA Grace-CPU und den NVIDIA-GPUs

IT NVIDIA® NVLink® di quarta generazione offre una banda bidirezionale a 900 gigabyte al secondo (GB/s) tra CPU NVIDIA Grace e GPU NVIDIA

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DE Diese nahtlose Verbindung mit hoher Bandbreite zwischen CPU und GPUs ist der Schlüssel zur Beschleunigung der komplexesten KI- und HPC-Probleme der Zukunft.

IT Questa connessione coerente e a elevata larghezza di banda tra CPU e GPU è fondamentale per accelerare la risoluzione di problemi di IA e HPC più complessi in futuro.

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DE Auch wenn die parallelen Rechenkapazitäten von GPUs immer weiter fortschreiten, können Workloads nach wie vor durch serielle Aufgaben, die auf der CPU ausgeführt werden, eingeschränkt werden

IT Nonostante i progressi continui delle funzionalità di calcolo parallelo delle GPU, i carichi di lavoro possono ancora risultare confinati in attività seriali eseguite sulla CPU

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workloads carichi di lavoro
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immer ancora
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ausgeführt eseguite

DE ENTWICKELT AUF BASIS DER FORTSCHRITTLICHSTEN GPUS DER WELT

IT BASATA SULLE GPU PIÙ AVANZATE DEL MONDO

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DE NVIDIA RTX-GPUs auf Basis der NVIDIA Ampere-Architektur beschleunigen fotorealistisches Rendering mit Raytracing sowie Grafik-, Rechen- und KI-beschleunigte Workflows noch schneller und erhöhen die Produktivität immer weiter.

IT Basate sull'architettura NVIDIA Ampere, le GPU NVIDIA RTX accelerano il rendering fotorealistico, con ray-tracing, grafica, calcolo e flussi di lavoro accelerati da IA ancora più veloci per sbloccare nuovi livelli di produttività.

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ampere ampere
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grafik grafica
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DE NVIDIA RTX- und Quadro-Notebook-GPUs bieten die Leistung und Zuverlässigkeit einer Unternehmensworkstation in schlanken und leichten mobilen Designs.

IT Le GPU per laptop NVIDIA RTX e Quadro offrono le prestazioni e l'affidabilità di una workstation aziendale in design mobili sottili e leggeri.

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DE Professionelle RTX-GPUs werden auf Hardware- und Software-Ebene strengen Tests unterzogen, um maximale Produktivität in allen Workflows zu erzielen.

IT Le GPU RTX professionali vengono sottoposte a rigorosi test a livello di hardware e software per garantire picchi di produttività nei flussi di lavoro.

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DE Systeme von globalen Partnern verfügen über die neuesten NVIDIA RTX Laptop-GPUs, die auf der NVIDIA Ampere-Architektur basieren. Diese ist gestützt durch Treiber, Support und Zuverlässigkeit auf Enterprise-Niveau.

IT I sistemi dei partner globali dispongono delle più recenti GPU NVIDIA RTX per laptop, basate sull'architettura NVIDIA Ampere e supportate da driver aziendali, assistenza e affidabilità.

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DE Bietet Konnektivität mit hoher Bandbreite zwischen Sensoren und GPUs

IT Offre connettività ad alta larghezza di banda tra sensori e GPU

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DE RAPIDS ist eine Suite von Open-Source-Softwarebibliotheken und APIs für die Ausführung von Pipelines für die Datenwissenschaft vollständig auf GPUs – und kann die Trainingszeiten von Tagen auf wenige Minuten verkürzen

IT RAPIDS è una suite di librerie e API software open-source per l'esecuzione di flussi di scienza dei dati interamente su GPU e può ridurre i tempi di training da giorni a pochi minuti

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DE Basierend auf Streamz und RAPIDS und in Python geschrieben beschleunigt cuStreamz das Streamen der Datenverarbeitung auf GPUs.

IT Basato su Streamz, scritto in Python e costruito su RAPIDS, cuStreamz accelera l'elaborazione dei dati in streaming su GPU.

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DE Der RAPIDS Accelerator für Apache Spark bietet eine Reihe von Plug-ins für Apache Spark, die GPUs nutzen, um die Verarbeitung über RAPIDS und UCX-Software zu beschleunigen.

IT L'acceleratore RAPIDS per Apache Spark fornisce una serie di plug-in per Apache Spark che sfruttano le GPU per accelerare l'elaborazione tramite RAPIDS e il software UCX.

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DE Die Grafikalgorithmen von RAPIDS wie PageRank und Funktionen wie NetworkX nutzen die massive Parallelität von GPUs effizient, um die Analyse großer Grafiken um mehr als das 1000-Fache zu beschleunigen

IT Gli algoritmi grafici di RAPIDS come PageRank e le funzioni come NetworkX fanno un uso efficiente del parallelismo massiccio delle GPU per accelerare l'analisi di grafici di grandi dimensioni di oltre 1000 volte

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DE Für den Aufbau von KI-optimierten Rechenzentren im Unternehmen gibt es fünf wesentliche Bestandteile. Der Schlüssel liegt darin, GPUs in den Mittelpunkt zu stellen.

IT Ci sono cinque ingredienti chiave per creare data center ottimizzati per l'IA nell'impresa. La chiave del design consiste nel posizionare le GPU al centro.

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DE Mit ihrer enormen Rechenleistung sind Systeme mit NVIDIA-GPUs die Computing-Kernkomponente für KI-Rechenzentren

IT Con le loro straordinarie prestazioni di calcolo, i sistemi con GPU NVIDIA rappresentano le fondamenta del computing per i data center IA

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DE Als Apache 2.0-Open-Source-Software bringt RAPIDS ein Ökosystem auf GPUs zusammen.

IT Con il software Apache 2,0 open-source, RAPIDS mette insieme un ecosistema sulle GPU.

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DE Ohne Rechenleistung mussten die Datenwissenschaftler ihre Algorithmen „dumm stellen“, um schnell genug zu liefen. Das ist nun vorbei: GPUs erlauben es uns, zuvor Unmögliches zu tun.

IT Senza potenza di elaborazione, gli esperti di dati dovevano "abbattere" i loro algoritmi in modo da poterli eseguire più velocemente. Ora questo non serve più. Le GPU ci permettono di fare cose che non avremmo potuto fare prima.

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DE Die NVIDIA vGPU-Software wird auf einer physischen GPU in einer Cloud oder dem Rechenzentrumsserver eines Unternehmens installiert und erstellt virtuelle GPUs, die von jedem Gerät und von jedem Ort aus gemeinsam genutzt werden können.

IT Installato in una GPU fisica in un server di data center cloud o aziendale, il software NVIDIA vGPU crea GPU virtuali che possono essere condivise tra più macchine virtuali, a cui si accede da qualsiasi dispositivo e ovunque.

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DE Entdecken Sie alle Möglichkeiten, wie NVIDIA Virtual GPUs komplexe Probleme auf der ganzen Welt lösen können.

IT Esplora tutti i modi in cui le NVIDIA Virtual GPU possono essere utilizzate per risolvere problemi complessi in tutto il mondo.

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DE Telekommunikationsanbieter nutzen GPUs um KI-Dienste im 5G-Zeitalter anzutreiben

IT Le telecomunicazioni usano le GPU per alimentare i servizi IA nell'era del 5G

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DE Bei Spark 3.0 können jetzt GPUs zur weiteren Beschleunigung bei der Verarbeitung von Spark-Daten verwendet werden.

IT Con Spark 3.0 è ora possibile usare le GPU per accelerare ulteriormente l'elaborazione dei dati con Spark.

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DE Datenwissenschaftler können NVIDIA-GPUs mit ihren bevorzugten Toolsets problemlos voll ausschöpfen, wodurch Ihrem Unternehmen die Leistung von High Performance Computing mit minimaler Lernkurve zur Verfügung steht.

IT Gli esperti di dati possono sfruttare le GPU NVIDIA con facilità utilizzando i loro strumenti preferiti e portando la potenza del calcolo ad alte prestazioni nell'azienda con una curva di apprendimento minima.

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minimaler minima
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DE Weitere Informationen zu NVIDIA Quadro RTX GPUs

IT Scopri di più sulle GPU NVIDIA Quadro RTX

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DE Die NGC-Container-Registrierung, die KI, Datenwissenschaft und HPC umfasst, bietet eine umfangreiche Palette an GPU-optimierter Software für NVIDIA-GPUs.

IT Il registro di container su NGC include una vasta gamma di software ottimizzato per GPU NVIDIA, dall'IA, alla scienza dei dati e fino all'HPC.

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palette gamma
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DE Magnum IO – Stack zur IO-Optimierung von Netzwerken mit mehreren GPUs und Knoten sowie von Speichern | NVIDIA

IT Magnum IO - Lo stack di ottimizzazione IO per storage e rete multi-GPU e multi-nodo | NVIDIA

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optimierung ottimizzazione
speichern storage
netzwerken rete
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DE Wechseln Sie mit Tools, die einfach von einem Laptop auf einen großen Cluster mit mehreren Knoten und GPUs skaliert werden können, einfach von Experimenten zur Produktion.

IT Passa facilmente dalla sperimentazione alla produzione con strumenti che possono essere facilmente incrementati passando da un laptop a un cluster multi-nodo multi-GPU su larga scala.

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DE Mit RAPIDS™ und CUDA® können Datenwissenschaftler Prognosen und Prognosepipelines auf NVIDIA-GPUs beschleunigen und Vorgänge wie das Laden und Verarbeiten von Daten sowie das Training von Tagen auf Minuten verkürzen

IT Con RAPIDS™ e CUDA®, i data scientist possono accelerare le pipeline di previsione sulle GPU NVIDIA, riducendo le operazioni come il caricamento, l'elaborazione e il training dei dati, da giorni a minuti

DE Um eine datenbasierte Kultur aufzubauen, begann Capital One mit der Nutzung von RAPIDS, Dask und NVIDIA-GPUs, um Leistung und Investitionsrendite von Prognosen erheblich zu steigern

IT Per alimentare una cultura basata sui dati, Capital One ha adottato RAPIDS, Dask e GPU NVIDIA, migliorando sostanzialmente le prestazioni e il ROI delle operazioni di previsione

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DE Bietet eine parallele Programmierschnittstelle auf Basis des OpenSHMEM-Standards und schafft so einen globalen Adressraum für Daten, der den Arbeitsspeicher mehrerer GPUs auf mehreren Servern umfasst.

IT Offre un'interfaccia di programmazione parallela basata sullo standard OpenSHMEM, creando uno spazio di indirizzi globale per i dati che investono la memoria di più GPU su più server.

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DE Mit der enormen Speicherkapazität und der unglaublichen Leistung von NVIDIA-GPUs verfügen Ingenieure und Analysten über die nötige Rechenleistung, um komplexe Simulationen durchzuführen und selbst die schwierigsten Probleme zu lösen.

IT Utilizzando l'enorme capacità di memoria e le prestazioni incredibili delle GPU NVIDIA, ingegneri e analisti possono sfruttare la potenza di calcolo di cui hanno bisogno per eseguire simulazioni complesse e risolvere i problemi più ostici.

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DE Video ansehen: Altair und NVIDIA-GPUs beschleunigen die Designsimulation

IT Guarda il video: Altair e le GPU NVIDIA accelerano la simulazione del design

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DE Square rundet Gesprächs-KI mithilfe von GPUs ab

IT Square riduce le complessità nell'IA conversazionale con le GPU

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DE Die Skalierung der Infrastrukturüberwachung, der Verwaltung und der Software-Bereitstellungen kann eine Herausforderung darstellen. Mit NVIDIA-GPUs können Techniker eine technische Infrastruktur und Pipelines entwickeln, um Daten zu unterstützen.

IT Il monitoraggio, la gestione e la distribuzione di software scalabile nell'infrastruttura possono essere attività molto complesse. Con le GPU NVIDIA, gli ingegneri possono creare infrastrutture tecniche e flussi di lavoro per supportare i dati.

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