EN Develop working skills in the main areas of Machine Learning: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning
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Prijevodi let machine learning
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| let | 각 그 그리고 대한 대해 더 데 됩니다 또는 또한 를 모든 및 수 있습니다 어떻게 이 있는 통해 하는 한 함께 합니다 |
| machine | 가상 과학 기계 기술 네트워크 머신 사용해 서비스 시스템 애플리케이션 자동화 장비 제품 컴퓨터 |
| learning | 같은 개발 과학 교육 기술 다른 다양한 대한 대해 더 데 데이터 또는 많은 매우 몇 모든 및 분석 수업 애플리케이션 어떻게 이 있는 컴퓨터 통해 하는 학습 한 함께 |
Prijevod Engleski na korejski od let machine learning
Engleski
korejski
KO 기계 학습의 주요 영역인 지도 학습, 자율 학습, 심층 학습 및 강화 학습에 대한 업무 역량을 개발하세요
Transliteracija gigye hagseub-ui juyo yeong-yeog-in jido hagseub, jayul hagseub, simcheung hagseub mich ganghwa hagseub-e daehan eobmu yeoglyang-eul gaebalhaseyo
EN To learn more about the differences between neural networks and other forms of artificial intelligence, like machine learning, please read the blog post “AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?”
KO 머신 러닝 등 인공지능의 다른 형태와 신경망 간의 차이점에 대해 자세히 알아보려면 블로그 포스트 "AI 대 머신 러닝 vs. 딥 러닝 대 신경망: 차이점"을 참조하세요.
Transliteracija meosin leoning deung ingongjineung-ui daleun hyeongtaewa singyeongmang gan-ui chaijeom-e daehae jasehi al-abolyeomyeon beullogeu poseuteu "AI dae meosin leoning vs. dib leoning dae singyeongmang: chaijeom"eul chamjohaseyo.
EN Exchanges and integrates IIoT data across devices and systems, eliminating the complexity of creating and syndicating integrations for machine-to-machine, machine-to-people or machine-to-application scenarios.
KO IIoT 데이터 교환 및 통합 장치와 시스템 전반에 걸쳐, 기계 대 기계, 기계 대 사람 또는 기계 대 애플리케이션 시나리오를 위한 통합 생성 및 신디케이션의 복잡성을 제거합니다.
Transliteracija IIoT deiteo gyohwan mich tonghab jangchiwa siseutem jeonban-e geolchyeo, gigye dae gigye, gigye dae salam ttoneun gigye dae aepeullikeisyeon sinalioleul wihan tonghab saengseong mich sindikeisyeon-ui bogjabseong-eul jegeohabnida.
EN Our White Paper “Are Neural Networks the Future of Machine Vision?” reveals captivating insights into the world of machine learning. Do you have any further questions? Simply let us know – we're always glad to help!
KO 우리 백서인 “머신 비전의 미래는 신경망?” 은 머신 러닝 세계에 대한 매력적인 통찰을 보여줍니다. 좀 더 질문할 내용이 있으신가요? 도움이 필요하신가요? 언제든 연락주십시오.
Transliteracija uli baegseoin “meosin bijeon-ui milaeneun singyeongmang?” eun meosin leoning segyee daehan maelyeogjeog-in tongchal-eul boyeojubnida. jom deo jilmunhal naeyong-i iss-eusingayo? doum-i pil-yohasingayo? eonjedeun yeonlagjusibsio.
EN Machine learning: Machine learning algorithms learn from the data to produce detailed models that can identify complex patterns and make highly accurate predictions
KO 머신 러닝 : 머신 러닝 알고리즘은 데이터를 학습하여 복잡한 패턴을 식별하고 매우 정확한 예측을 할 수 있는 세부 모델을 생성합니다
Transliteracija meosin leoning : meosin leoning algolijeum-eun deiteoleul hagseubhayeo bogjabhan paeteon-eul sigbyeolhago maeu jeonghwaghan yecheug-eul hal su issneun sebu model-eul saengseonghabnida
EN Machine learning is a part of many things that we do every day. Think about where machine learning systems might influence your life:
KO 머신 러닝은 우리가 매일 수행하는 많은 것들의 일부로 됩니다. 머신 러닝 시스템이 여러분의 삶에 영향을 미칠 수 있는 영역을 생각해보겠습니다:
Transliteracija meosin leoning-eun uliga maeil suhaenghaneun manh-eun geosdeul-ui ilbulo doebnida. meosin leoning siseutem-i yeoleobun-ui salm-e yeonghyang-eul michil su issneun yeong-yeog-eul saeng-gaghaebogessseubnida:
EN Machine learning has incredibly wide ranging benefits across almost every facet of life. These are just some of the universal benefits of machine learning:
KO 머신 러닝은 삶의 거의 모든 측면에서 매우 광범위한 이점을 제공합니다. 다음은 머신 러닝이 제공하는 보편적인 이점 중 일부입니다:
Transliteracija meosin leoning-eun salm-ui geoui modeun cheugmyeon-eseo maeu gwangbeom-wihan ijeom-eul jegonghabnida. da-eum-eun meosin leoning-i jegonghaneun bopyeonjeog-in ijeom jung ilbu-ibnida:
EN Data Analytics and Machine Learning: Leverage advanced machine learning and AI to understand what is impacting your business. Rapidly visualize the data that will influence decisions making.
KO 데이터 분석 및 머신 러닝: 고급 머신 러닝 및 AI를 활용하여 비즈니스에 미치는 영향을 이해합니다. 의사 결정에 영향을 미치는 데이터를 신속하게 시각화합니다.
Transliteracija deiteo bunseog mich meosin leoning: gogeub meosin leoning mich AIleul hwal-yonghayeo bijeuniseue michineun yeonghyang-eul ihaehabnida. uisa gyeoljeong-e yeonghyang-eul michineun deiteoleul sinsoghage sigaghwahabnida.
EN Amazon SageMaker is a fully-managed machine learning platform that enables you to quickly and easily build, train, and deploy machine learning models
KO Amazon SageMaker는 기계 학습 모델을 빠르고 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 지원하는 완전관리형 기계 학습 플랫폼입니다
Transliteracija Amazon SageMakerneun gigye hagseub model-eul ppaleugo swibge guchug, gyoyug mich baepohal su issdolog jiwonhaneun wanjeongwanlihyeong gigye hagseub peullaespom-ibnida
| Engleski | korejski |
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| amazon | amazon |
EN Data Analytics and Machine Learning: Leverage advanced machine learning and AI to understand what is impacting your business. Rapidly visualize the data that will influence decisions making.
KO 데이터 분석 및 머신 러닝: 고급 머신 러닝 및 AI를 활용하여 비즈니스에 미치는 영향을 이해합니다. 의사 결정에 영향을 미치는 데이터를 신속하게 시각화합니다.
Transliteracija deiteo bunseog mich meosin leoning: gogeub meosin leoning mich AIleul hwal-yonghayeo bijeuniseue michineun yeonghyang-eul ihaehabnida. uisa gyeoljeong-e yeonghyang-eul michineun deiteoleul sinsoghage sigaghwahabnida.
EN Data Analytics and Machine Learning: Leverage advanced machine learning and AI to understand what is impacting your business. Rapidly visualize the data that will influence decisions making.
KO 데이터 분석 및 머신 러닝: 고급 머신 러닝 및 AI를 활용하여 비즈니스에 미치는 영향을 이해합니다. 의사 결정에 영향을 미치는 데이터를 신속하게 시각화합니다.
Transliteracija deiteo bunseog mich meosin leoning: gogeub meosin leoning mich AIleul hwal-yonghayeo bijeuniseue michineun yeonghyang-eul ihaehabnida. uisa gyeoljeong-e yeonghyang-eul michineun deiteoleul sinsoghage sigaghwahabnida.
EN Quantiphi is a category defining Applied AI and Machine Learning software and services company focused on helping organizations translate the big promise of Big Data & Machine Learning technologies into quantifiable business impact.
KO Quantiphi는 빅 데이터와 기계 학습 기술을 활용하여 정량화 가능한 비즈니스 영향을 도출하는 솔루션을 제공하는 응용 AI와 기계 학습 소프트웨어 및 서비스 회사입니다.
Transliteracija Quantiphineun big deiteowa gigye hagseub gisul-eul hwal-yonghayeo jeonglyanghwa ganeunghan bijeuniseu yeonghyang-eul dochulhaneun sollusyeon-eul jegonghaneun eung-yong AIwa gigye hagseub sopeuteuweeo mich seobiseu hoesaibnida.
EN Shogun is an open-source machine learning library that offers a wide range of efficient and unified machine learning methods.
KO Shogun은 광범위한 효율적이고 통합된 머신 러닝 방법을 제공하는 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리입니다.
Transliteracija Shogun-eun gwangbeom-wihan hyoyuljeog-igo tonghabdoen meosin leoning bangbeob-eul jegonghaneun opeun soseu meosin leoning laibeuleoliibnida.
EN Machine learning: Machine learning algorithms learn from the data to produce detailed models that can identify complex patterns and make highly accurate predictions
KO 머신 러닝 : 머신 러닝 알고리즘은 데이터를 학습하여 복잡한 패턴을 식별하고 매우 정확한 예측을 할 수 있는 세부 모델을 생성합니다
Transliteracija meosin leoning : meosin leoning algolijeum-eun deiteoleul hagseubhayeo bogjabhan paeteon-eul sigbyeolhago maeu jeonghwaghan yecheug-eul hal su issneun sebu model-eul saengseonghabnida
EN Machine Learning Applications: While machine learning and artificial intelligence (AI) continue to grow in popularity, organizations still struggle to ensure high data quality for accurate models
KO 머신 러닝 애플리케이션 : 머신 러닝 및 인공 지능 (AI)이 계속 인기를 높이고 있지만 조직은 여전히 정확한 모델을 작성하기 위한 높은 데이터 품질 을 보장하기 위해 고군분투하고 있습니다
Transliteracija meosin leoning aepeullikeisyeon : meosin leoning mich ingong jineung (AI)i gyesog ingileul nop-igo issjiman jojig-eun yeojeonhi jeonghwaghan model-eul jagseonghagi wihan nop-eun deiteo pumjil eul bojanghagi wihae gogunbuntuhago issseubnida
EN Machine learning is a part of many things that we do every day. Think about where machine learning systems might influence your life:
KO 머신 러닝은 우리가 매일 수행하는 많은 것들의 일부로 됩니다. 머신 러닝 시스템이 여러분의 삶에 영향을 미칠 수 있는 영역을 생각해보겠습니다:
Transliteracija meosin leoning-eun uliga maeil suhaenghaneun manh-eun geosdeul-ui ilbulo doebnida. meosin leoning siseutem-i yeoleobun-ui salm-e yeonghyang-eul michil su issneun yeong-yeog-eul saeng-gaghaebogessseubnida:
EN Machine learning has incredibly wide ranging benefits across almost every facet of life. These are just some of the universal benefits of machine learning:
KO 머신 러닝은 삶의 거의 모든 측면에서 매우 광범위한 이점을 제공합니다. 다음은 머신 러닝이 제공하는 보편적인 이점 중 일부입니다:
Transliteracija meosin leoning-eun salm-ui geoui modeun cheugmyeon-eseo maeu gwangbeom-wihan ijeom-eul jegonghabnida. da-eum-eun meosin leoning-i jegonghaneun bopyeonjeog-in ijeom jung ilbu-ibnida:
EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliteracija meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API
KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다
Transliteracija sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida
| Engleski | korejski |
|---|---|
| api | api |
EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API
KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다
Transliteracija sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida
| Engleski | korejski |
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| api | api |
EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliteracija meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
EN TIBCO Streaming 11.0's built-in dynamic learning approach to machine learning makes analytics and learning adaptive, data agile, predictions contextualized, and decisions and actions automated.
KO 개발자는 강력한 Eclipse 기반의 IDE, 그리고 실시간 이벤트에 맞게 개발된 스트리밍 EventFlow 그래픽 언어를 통해 애플리케이션을 빠르게 개발하고 점진적으로 릴리스할 수 있습니다.
Transliteracija gaebaljaneun ganglyeoghan Eclipse giban-ui IDE, geuligo silsigan ibenteue majge gaebaldoen seuteuliming EventFlow geulaepig eon-eoleul tonghae aepeullikeisyeon-eul ppaleuge gaebalhago jeomjinjeog-eulo lilliseuhal su issseubnida.
EN Increase machine productivity by 25%, reduce machine downtime by 70%, and cut machine maintenance costs by 25%.
KO 기계의 생산성을 25% 높이고, 기계의 가동 중지 시간은 70% 줄이며, 기계의 유지 보수 비용은 25% 절감합니다.
Transliteracija gigyeui saengsanseong-eul 25% nop-igo, gigyeui gadong jungji sigan-eun 70% jul-imyeo, gigyeui yuji bosu biyong-eun 25% jeolgamhabnida.
EN Dear: Rec roomYour game won’t let me in into the game it just kicks me out of the game so Rec room let me in the game because it is not letting me in so plz fix it because it won’t let me in the game thank you REC ROOM!!!
KO 재밌어요. 영어로 되어있기도 하지만,단점이 하나 있어요 밤에 몰폰 할때 소리를 꺼도 들리더라고요들킬뻔했습니다
Transliteracija jaemiss-eoyo. yeong-eolo doeeoissgido hajiman,danjeom-i hana iss-eoyo bam-e molpon halttae solileul kkeodo deullideolagoyodeulkilppeonhaessseubnida
EN First let's make some data to represent the camera. Let's make a cube and then let's add a cone to the end. We're going to draw this with lines. We'll use indices to connect the vertices.
KO 먼저 카메라를 나타내는 데이터를 만들어 보겠습니다. 큐브를 만든 다음 끝에 원뿔을 추가해봅시다. 이를 선으로 그릴 겁니다. 그리고 색인을 사용하여 정점을 연결합니다.
Transliteracija meonjeo kamelaleul natanaeneun deiteoleul mandeul-eo bogessseubnida. kyubeuleul mandeun da-eum kkeut-e wonppul-eul chugahaebobsida. ileul seon-eulo geulil geobnida. geuligo saeg-in-eul sayonghayeo jeongjeom-eul yeongyeolhabnida.
EN First let's make some data to represent the camera. Let's make a cube and then let's add a cone to the end. We're going to draw this with lines. We'll use indices to connect the vertices.
KO 먼저 카메라를 나타내는 데이터를 만들어 보겠습니다. 큐브를 만든 다음 끝에 원뿔을 추가해봅시다. 이를 선으로 그릴 겁니다. 그리고 색인을 사용하여 정점을 연결합니다.
Transliteracija meonjeo kamelaleul natanaeneun deiteoleul mandeul-eo bogessseubnida. kyubeuleul mandeun da-eum kkeut-e wonppul-eul chugahaebobsida. ileul seon-eulo geulil geobnida. geuligo saeg-in-eul sayonghayeo jeongjeom-eul yeongyeolhabnida.
EN First let's make some data to represent the camera. Let's make a cube and then let's add a cone to the end. We're going to draw this with lines. We'll use indices to connect the vertices.
KO 먼저 카메라를 나타내는 데이터를 만들어 보겠습니다. 큐브를 만든 다음 끝에 원뿔을 추가해봅시다. 이를 선으로 그릴 겁니다. 그리고 색인을 사용하여 정점을 연결합니다.
Transliteracija meonjeo kamelaleul natanaeneun deiteoleul mandeul-eo bogessseubnida. kyubeuleul mandeun da-eum kkeut-e wonppul-eul chugahaebobsida. ileul seon-eulo geulil geobnida. geuligo saeg-in-eul sayonghayeo jeongjeom-eul yeongyeolhabnida.
EN Shift from manual to machine-led QA when you apply AI and machine learning. Deliver DevOps at scale and optimize your UX. Enabled by Eggplant.
KO AI와 머신 러닝을 적용할 때 매뉴얼에서 기계 주도 QA로 전환하십시오. 대규모로 DevOps를 제공하고 UX를 최적화하십시오. Eggplant가 제공합니다.
Transliteracija AIwa meosin leoning-eul jeog-yonghal ttae maenyueol-eseo gigye judo QAlo jeonhwanhasibsio. daegyumolo DevOpsleul jegonghago UXleul choejeoghwahasibsio. Eggplantga jegonghabnida.
| Engleski | korejski |
|---|---|
| qa | qa |
EN Successfully implementing predictive maintenance requires using the specific data collected from all of your machine sensors, under your unique operating conditions and then applying machine learning (ML) to enable highly accurate predictions
KO 예측 유지 관리를 성공적으로 구현하려면 고유한 작동 조건의 모든 기계 센서에서 수집된 특정 데이터를 기계 학습(ML)에 적용하여 매우 정확한 예측을 수행해야 합니다
Transliteracija yecheug yuji gwanlileul seong-gongjeog-eulo guhyeonhalyeomyeon goyuhan jagdong jogeon-ui modeun gigye senseoeseo sujibdoen teugjeong deiteoleul gigye hagseub(ML)e jeog-yonghayeo maeu jeonghwaghan yecheug-eul suhaenghaeya habnida
| Engleski | korejski |
|---|---|
| ml | ml |
EN Successfully implementing predictive maintenance requires using the specific data collected from all of your machine sensors, under your unique operating conditions and then applying machine learning (ML) to enable highly accurate predictions
KO 예측 유지 관리를 성공적으로 구현하려면 고유한 작동 조건의 모든 기계 센서에서 수집된 특정 데이터를 기계 학습(ML)에 적용하여 매우 정확한 예측을 수행해야 합니다
Transliteracija yecheug yuji gwanlileul seong-gongjeog-eulo guhyeonhalyeomyeon goyuhan jagdong jogeon-ui modeun gigye senseoeseo sujibdoen teugjeong deiteoleul gigye hagseub(ML)e jeog-yonghayeo maeu jeonghwaghan yecheug-eul suhaenghaeya habnida
| Engleski | korejski |
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| ml | ml |
EN Let machine learning do the hard work to understand your instance wait behavior profile. Tune your workflow to focus on problem spots when they occur in your environment.
KO 기계 학습이 인스턴스 대기 행동 프로필을 이해하기 위해 열심히 작동되도록 하십시오. 문제가 발생하는 지점이 내 환경에서 발생할 때, 이에 집중할 수 있도록 워크플로우를 조정하십시오.
Transliteracija gigye hagseub-i inseuteonseu daegi haengdong peulopil-eul ihaehagi wihae yeolsimhi jagdongdoedolog hasibsio. munjega balsaenghaneun jijeom-i nae hwangyeong-eseo balsaenghal ttae, ie jibjunghal su issdolog wokeupeullouleul jojeonghasibsio.
EN Data science includes the fields of artificial intelligence, data mining, deep learning, forecasting, machine learning, optimization, predictive analytics, statistics, and text analytics.
KO 데이터 사이언스에는 인공 지능, 데이터 마이닝, 딥 러닝, 예측, 머신 러닝, 최적화, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다.
Transliteracija deiteo saieonseueneun ingong jineung, deiteo maining, dib leoning, yecheug, meosin leoning, choejeoghwa, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida.
EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms
KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘에 기초해서 최초로 현장에서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다
Transliteracija kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida
EN Machine learning, an area of computer science that uses data to extract algorithms and learning models, is a core technology in many augmented analytics features
KO 기계 학습은 데이터를 사용해 알고리즘과 학습 모델을 추출하는 컴퓨터 과학 영역으로, 많은 증강 분석 기능의 핵심 기술입니다
Transliteracija gigye hagseub-eun deiteoleul sayonghae algolijeumgwa hagseub model-eul chuchulhaneun keompyuteo gwahag yeong-yeog-eulo, manh-eun jeung-gang bunseog gineung-ui haegsim gisul-ibnida
EN Deep Learning(DL) is a subfield of Machine Learning (ML) that uses algorithms similarly to the way neurons are used in the human brain
KO 딥 러닝 ( DL )은 인간의 뇌에서 신경 세포를 사용하는 방식과 유사한 알고리즘을 사용하는 머신 러닝(ML) 의 하위 분야입니다
Transliteracija dib leoning ( DL )eun ingan-ui noeeseo singyeong sepoleul sayonghaneun bangsiggwa yusahan algolijeum-eul sayonghaneun meosin leoning(ML) ui hawi bun-yaibnida
| Engleski | korejski |
|---|---|
| dl | dl |
| ml | ml |
EN Deep learning is a technique of machine learning that teaches computers what we humans do easily and naturally – learn by the examples we come across.
KO 딥 러닝은 우리 생활의 예를 통해 우리 인간들이 쉽고 자연스럽게 하는 일을 컴퓨터에 가르치는 머신 러닝 기술입니다.
Transliteracija dib leoning-eun uli saenghwal-ui yeleul tonghae uli ingandeul-i swibgo jayeonseuleobge haneun il-eul keompyuteoe galeuchineun meosin leoning gisul-ibnida.
EN Duolingo’s language learning scientists, machine learning engineers, and AI experts use data from over 300 million learners to constantly increase effectiveness of the platform.
KO Duolingo의 언어 학습 과학자, 기계 학습 엔지니어 및 AI 전문가는 3억 명 이상의 학습자로부터 나오는 데이터를 사용하여 플랫폼의 효과를 지속적으로 개선합니다.
Transliteracija Duolingoui eon-eo hagseub gwahagja, gigye hagseub enjinieo mich AI jeonmunganeun 3eog myeong isang-ui hagseubjalobuteo naoneun deiteoleul sayonghayeo peullaespom-ui hyogwaleul jisogjeog-eulo gaeseonhabnida.
EN Furthermore, Amazon EC2 P3 instances can be integrated with AWS Deep Learning Amazon Machine Images (AMIs) that are pre-installed with popular deep learning frameworks
KO 또한 Amazon EC2 P3 인스턴스는 널리 사용되는 딥러닝 프레임워크를 통해 미리 설치되는 AWS Deep Learning Amazon 머신 이미지(AMI)와 통합할 수 있습니다
Transliteracija ttohan Amazon EC2 P3 inseuteonseuneun neolli sayongdoeneun dibleoning peuleim-wokeuleul tonghae mili seolchidoeneun AWS Deep Learning Amazon meosin imiji(AMI)wa tonghabhal su issseubnida
| Engleski | korejski |
|---|---|
| amazon | amazon |
| aws | aws |
EN Amazon EC2 P3 instances enable developers to train deep learning models much faster so that they can achieve their machine learning goals quickly.
KO Amazon EC2 P3 인스턴스를 사용하면 개발자가 딥 러닝 모델을 훨씬 더 빠르게 훈련시켜 기계 학습 목표를 신속하게 달성할 수 있습니다.
Transliteracija Amazon EC2 P3 inseuteonseuleul sayonghamyeon gaebaljaga dib leoning model-eul hwolssin deo ppaleuge hunlyeonsikyeo gigye hagseub mogpyoleul sinsoghage dalseonghal su issseubnida.
| Engleski | korejski |
|---|---|
| amazon | amazon |
EN Data science includes the fields of artificial intelligence, data mining, deep learning, forecasting, machine learning, optimization, predictive analytics, statistics, and text analytics.
KO 데이터 사이언스에는 인공 지능, 데이터 마이닝, 딥 러닝, 예측, 머신 러닝, 최적화, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다.
Transliteracija deiteo saieonseueneun ingong jineung, deiteo maining, dib leoning, yecheug, meosin leoning, choejeoghwa, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida.
EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms
KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘에 기초해서 최초로 현장에서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다
Transliteracija kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida
EN BI, reporting, machine learning, deep learning, graph, text, and statistical methods are all available in one scale-out MPP data warehouse.
KO BI, 보고, 머신 러닝, 딥 러닝, 그래프, 텍스트, 통계 방법을 모두 하나의 수평 확장 MPP 데이터 웨어하우스에서 사용할 수 있습니다.
Transliteracija BI, bogo, meosin leoning, dib leoning, geulaepeu, tegseuteu, tong-gye bangbeob-eul modu hanaui supyeong hwagjang MPP deiteo weeohauseueseo sayonghal su issseubnida.
EN Deep Learning(DL) is a subfield of Machine Learning (ML) that uses algorithms similarly to the way neurons are used in the human brain
KO 딥 러닝 ( DL )은 인간의 뇌에서 신경 세포를 사용하는 방식과 유사한 알고리즘을 사용하는 머신 러닝(ML) 의 하위 분야입니다
Transliteracija dib leoning ( DL )eun ingan-ui noeeseo singyeong sepoleul sayonghaneun bangsiggwa yusahan algolijeum-eul sayonghaneun meosin leoning(ML) ui hawi bun-yaibnida
| Engleski | korejski |
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EN Deep learning is a technique of machine learning that teaches computers what we humans do easily and naturally – learn by the examples we come across.
KO 딥 러닝은 우리 생활의 예를 통해 우리 인간들이 쉽고 자연스럽게 하는 일을 컴퓨터에 가르치는 머신 러닝 기술입니다.
Transliteracija dib leoning-eun uli saenghwal-ui yeleul tonghae uli ingandeul-i swibgo jayeonseuleobge haneun il-eul keompyuteoe galeuchineun meosin leoning gisul-ibnida.
EN It is generally defined as learning from past collective experience of an organization to make better decisions in the future using data science and machine learning.
KO 일반적으로 데이터 사이언스 및 머신 러닝을 사용하여 미래에 더 나은 결정을 내리기 위해 조직의 과거 집합 경험을 학습하는 것으로 정의됩니다.
Transliteracija ilbanjeog-eulo deiteo saieonseu mich meosin leoning-eul sayonghayeo milaee deo na-eun gyeoljeong-eul naeligi wihae jojig-ui gwageo jibhab gyeongheom-eul hagseubhaneun geos-eulo jeong-uidoebnida.
EN Neural networks reflect the behavior of the human brain, allowing computer programs to recognize patterns and solve common problems in the fields of AI, machine learning, and deep learning.
KO 신경망은 인간 두뇌의 작동 방식을 반영함으로써 컴퓨터 프로그램이 패턴을 인식하고 AI, 머신 러닝 및 딥 러닝 분야의 일반적인 문제점을 해결할 수 있도록 지원합니다.
Transliteracija singyeongmang-eun ingan dunoeui jagdong bangsig-eul ban-yeongham-eulosseo keompyuteo peulogeulaem-i paeteon-eul insighago AI, meosin leoning mich dib leoning bun-yaui ilbanjeog-in munjejeom-eul haegyeolhal su issdolog jiwonhabnida.
EN Neural networks, also known as artificial neural networks (ANNs) or simulated neural networks (SNNs), are a subset of machine learning and are at the heart of deep learning algorithms
KO 인공 신경망(ANN) 또는 시뮬레이션 신경망(SNN)이라고도 하는 신경망은 머신 러닝의 서브세트이며, 딥 러닝 알고리즘의 핵심입니다
Transliteracija ingong singyeongmang(ANN) ttoneun simyulleisyeon singyeongmang(SNN)ilagodo haneun singyeongmang-eun meosin leoning-ui seobeuseteu-imyeo, dib leoning algolijeum-ui haegsim-ibnida
EN Machine Learning Capabilities: A self-learning environment models likely campaign responses with real-time interactions for optimal message placement.
KO 머신 러닝 기능: 셀프 러닝 환경은 최적의 메시지 배치를 위해 실시간 상호 작용을 활용하여 캠페인 응답을 모델링합니다.
Transliteracija meosin leoning gineung: selpeu leoning hwangyeong-eun choejeog-ui mesiji baechileul wihae silsigan sangho jag-yong-eul hwal-yonghayeo kaempein eungdab-eul modellinghabnida.
EN Let’s shorten the learning curve for remote learning
KO 원격 교육의 학습 연결 방법 및 단계 단축
Transliteracija wongyeog gyoyug-ui hagseub yeongyeol bangbeob mich dangye danchug
EN Get customised learning solutions that comprise of online learning modules which can be delivered via a learning management system for tracking purposes or stand alone.
KO 추적 목적으로, 혹은 독립형으로 학습 관리 시스템을 통해 제공할 수 있는 다양한 온라인 학습 모듈로 구성된 맞춤형 학습 솔루션을 활용해 보십시오.
Transliteracija chujeog mogjeog-eulo, hog-eun doglibhyeong-eulo hagseub gwanli siseutem-eul tonghae jegonghal su issneun dayanghan onlain hagseub modyullo guseongdoen majchumhyeong hagseub sollusyeon-eul hwal-yonghae bosibsio.
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