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PT Se uma organização não puder arcar com a infraestrutura de ETL, ela poderá procurar uma plataforma de ETL como serviço. Muitas empresas oferecem serviços de ETL na nuvem que garantem suporte total, fácil integração e escalabilidade.

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PT Com base nos requisitos, as organizações usam diferentes tipos de ferramentas de ETL. Uma organização pode escolher uma categoria de ETL com base no que precisa fazer com os dados.

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PT O sistema ETL geralmente é projetado para lidar com um volume de dados de entrada específico. No mundo de hoje, os dados corporativos estão crescendo rapidamente. O sistema ETL pode não ser capaz de lidar com o aumento do volume de dados.

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PT Automatize o projeto e a geração do código ETL, bem como as atualizações contínuas - tudo isso enquanto aproveita as melhores práticas. Isto reduz drasticamente o tempo, o custo e o risco de cumprir a promessa de um data warehouse ágil em nuvem.

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PT Dagster é um framework de orquestração de dados de código aberto para aprendizado de máquina, analytics e pipelines de dados ETL simples

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PT Automação do pipeline de dados Nossa solução elimina a necessidade de scripts de ETL manuais, pois conta com pipelines totalmente automatizados de dados brutos e prontos para analytics para o Redshift, o S3, o EMR, entre outros

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PT Gere ETL automaticamente para reduzir tempo, custos e riscos

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PT O que você precisa saber sobre visualização de dados e ETL

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PT Usamos Stitch como um serviço ETL, para integração de dados e para misturar dados de múltiplas fontes.

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PT Com o Tableau e o Prep Conductor, estamos colocando todo o processo de ETL nas mãos dos analistas

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PT Juntando Ian Barker nesta sessão TCoffee e Code estão seus colegas MVPs da Embarcadero Kelver Merlotti, Miguel Moreno e Olaf Monien para discutir tudo sobre Data ETL e visualização

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PT Automatize a coleta de metadados e a ingestão de dados em trânsito e de fontes de dados em repouso complexas por meio de uma extensa biblioteca de conectores de dados para DBMS padrão do setor, plataformas ETL/ELT e aplicações de BI/relatórios.

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PT Programe processos automatizados para coletar metadados e linhagem de ativos técnicos, ETL/ELT e processos de BI para sincronização com ambientes de produção.

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PT Acelere o movimento de dados e projetos de transformação, geração de código e documentação. Gere ETL/ELT, Data Vault e código para outros componentes complexos de integração de dados com SDKs plug-in para acelerar o fornecimento do projeto.

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PT AL Abovelights nunca o deixará no escuro! Esta lâmpada listada na ETL vem com 35.000 horas de vida útil e uma garantia de devolução do dinheiro de 30 dias do fabricante.

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PT Este WiFi Smart Plug tem a tecnologia de monitoramento de energia certificada pela ETL e funciona como uma tomada inteligente com temporizador

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PT Expertise no projeto, desenvolvimento e implantação de processos de Talend ETL

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PT A Talend é uma plataforma ETL de código aberto que é usada para conversão, combinação e atualização de dados em vários setores de negócios

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PT A plataforma de talendo ETL é usada para integração de dados (com a ajuda do Talend Open Studio), gerenciamento de dados, integração de aplicativos corporativos, qualidade de dados, armazenamento em nuvem e grandes dados.

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PT Analisar, projetar, implementar e manter um volume de alto volume, armazém robusto e aplicativos rápidos ETL

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PT Informatica é uma ferramenta de integração de dados com base na arquitetura ETL

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PT Automatize o projeto e a geração do código ETL, bem como as atualizações contínuas - tudo isso enquanto aproveita as melhores práticas. Isto reduz drasticamente o tempo, o custo e o risco de cumprir a promessa de um data warehouse ágil em nuvem.

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PT Usamos Stitch como um serviço ETL, para integração de dados e para misturar dados de múltiplas fontes.

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PT Gere ETL automaticamente para reduzir tempo, custos e riscos

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PT Automatize a coleta de metadados e a ingestão de dados em trânsito e de fontes de dados em repouso complexas por meio de uma extensa biblioteca de conectores de dados para DBMS padrão do setor, plataformas ETL/ELT e aplicações de BI/relatórios.

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PT Programe processos automatizados para coletar metadados e linhagem de ativos técnicos, ETL/ELT e processos de BI para sincronização com ambientes de produção.

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PT Acelere o movimento de dados e projetos de transformação, geração de código e documentação. Gere ETL/ELT, Data Vault e código para outros componentes complexos de integração de dados com SDKs plug-in para acelerar o fornecimento do projeto.

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PT O Qlik Compose fornece automação ETL de nova geração para um data warehouse ágil

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PT Ao liberar você dos aspectos manuais e repetitivos do ETL, as equipes de BI podem fornecer, com flexibilidade, insights oportunos para negócios on-premise e na nuvem.

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PT Portanto, ao invés de usar ETL em excesso para criar um data swamp maior para APIs, a virtualização de dados deixa os dados onde estão

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PT ETL (Extract, Transform, Load) é um processo de integração de dados que coleta dados de várias fontes e padroniza e carrega esses dados em um data warehouse para análise, em bancos de dados para armazenamento ou em algum outro tipo de fonte de dados

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PT As organizações usam o ETL para transformar seus dados espalhados por vários sistemas em diferentes linguagens em formatos e estilos unificados, para que possam analisá-los com mais facilidade

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PT Portanto, as organizações precisam da integração dos dados na forma do ETL para coletar e padronizar dados e prepará-los para análise em um único local

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PT O ETL garante acesso fácil e uniforme aos dados para todas as equipes

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PT As organizações que desejam aproveitar o poder dos dados devem considerar a adoção do ETL.

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PT Quais são as etapas envolvidas no ETL?

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PT Como o nome sugere, o ETL tem três etapas principais: extrair, transformar e carregar.

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PT Algumas das fontes de dados fornecem uma notificação ao sistema ETL quando há alguma alteração nos dados

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PT Um sistema ETL deve verificar periodicamente essas fontes para ver se há alguma alteração nos dados

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PT Ao lidar com essas fontes, o ETL precisa extrair dados completos da fonte

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PT O ETL precisa manter uma cópia da última extração para poder compará-la com a nova cópia

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PT Na etapa final do ETL, os dados transformados são carregados em um data warehouse ou, novamente, em outra fonte de dados. Existem duas maneiras principais de 'carregar' dados.

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PT Algumas organizações optam por não usar nenhuma ferramenta de ETL específica

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PT Na codificação manual, são criados scripts personalizados que executam o fluxo de trabalho do ETL

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PT As organizações que não precisam de recursos de ETL em tempo real podem contar com ferramentas de processamento em lote.

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PT Os sistemas ETL em tempo real usam processamento de dados contínuo para extrair dados de várias fontes e armazená-los no warehouse

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PT Esses tipos de ferramentas de ETL são úteis no processamento de dados de fluxo ou dados de sensores, no caso de uso da Internet das Coisas.

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PT O ETL pode extrair dados de sistemas legados e unificá-los com os dados atuais

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PT Quais são os desafios da implementação de um fluxo de trabalho de ETL?

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